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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 理学
- 1 篇 化学
1 篇 工学
- 1 篇 光学工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 冶金工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 化学工程与技术
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

2 篇 信息无损
1 篇 视图确定性
1 篇 关系数据转换
1 篇 紫外可见光谱
1 篇 文法测试
1 篇 领域自适应
1 篇 特征尺度惩罚

机构

1 篇 中国科学院研究生...
1 篇 中南大学

作者

1 篇 苏一敏
1 篇 郑黎晓

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=信息无损"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

信息无损数据转换的模型、测试和判定问题研究

信息无损数据转换的模型、测试和判定问题研究

引用

作者：郑黎晓中国科学院研究生院

学位级别：博士

信息系统中往往存在各种各样的数据形式，例如以关系型数据格式在数据库中进行存储、以XML格式在Web上进行发布和交换等。不同格式之间的数据转换是实现信息交换、信息迁移和信息共享等的一个必要手段。数据转换过程中一个基本要求是要... 详细信息

信息系统中往往存在各种各样的数据形式，例如以关系型数据格式在数据库中进行存储、以XML格式在Web上进行发布和交换等。不同格式之间的数据转换是实现信息交换、信息迁移和信息共享等的一个必要手段。数据转换过程中一个基本要求是要实现信息无丢失，也即信息的无损转换。本文针对信息无损数据转换的模型、测试和判定问题进行研究。\n 模型方面，提出一个描述数据转换的抽象模型，该模型包括源/目标数据类型定义和数据转换函数定义。本文考虑两种信息无损:完全的和部分的。前者要求源数据中的全部信息没有丢失，后者允许用户指定源数据中的部分信息，要求这一部分信息在转换后是无损的。我们使用“数据可逆”和“相对数据可逆”的概念来分别刻画完全的和部分的信息无损。\n 测试问题分为两部分:数据类型定义的测试和转换函数定义的测试。针对通用模型，本文采取一种基于文法的测试方法。具体来讲，将数据类型测试转化为文法测试;相应地，利用文法的句子生成算法生成测试数据用于对转换函数的测试。文法测试方面，提出一个系统的测试框架，引入模块测试和集成测试的概念;从文法的句子识别器角度和句子生成器角度，提出两个测试活动来完成文法测试。测试数据生成方面，提出两个句子生成算法:一个基于文法的规则覆盖准则，一个基于分支覆盖准则。算法的基本思想是在满足文法覆盖准则的前提下，使得生成的句子尽量短小简单，以方便测试人员计算预期输出、执行测试和错误定位等。我们对文法测试框架和句子生成算法进行了实现和实验，验证了其有效性。\n 本文对关系型数据上信息无损判定问题进行了深入研究，考虑当数据转换函数和部分信息选择函数使用不同的关系查询语言表达时，问题的判定性和复杂度。首先证明出部分信息无损问题与视图确定性问题等价，在后者已有结果的基础上，推导出完全信息无损和部分信息无损不可判定的情况。除此之外，证明出下面几种情况下问题的判定性和复杂度:(1)当查询语言是Datalog时;(2)当查询语言是一元模式上的合取查询时;(3)当查询语言是由关系代数{选择，投影，乘积}操作中任意两种操作构成的合取查询子类时。本文同时对XML数据上的判定问题做了初步探索。首先，对于表达能力比较强的XML查询语言，得出不可判定的结论;其次，针对XPath的一个子类XP{/,//,(D),(*)}，证明出在没有DTD限制的情况下，完全信息无损问题属于P类问题，部分信息无损问题是coNP难的，并给出该问题的一些必要条件。

关键词：信息无损文法测试关系数据转换视图确定性

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基于信息无损特征提取的紫外可见光谱离子浓度检测方法及应用

基于信息无损特征提取的紫外可见光谱离子浓度检测方法及应用

引用

作者：苏一敏中南大学

学位级别：硕士

特征提取是紫外可见光谱定量分析的关键步骤。由于溶液多重金属离子的紫外可见光谱信号高度重叠,常规特征提取方法在将高维变量投影至低维变量空间时,容易产生较为严重的特征损失问题,使模型预测性能下降。且由于不同仪器光谱信号分布... 详细信息

特征提取是紫外可见光谱定量分析的关键步骤。由于溶液多重金属离子的紫外可见光谱信号高度重叠,常规特征提取方法在将高维变量投影至低维变量空间时,容易产生较为严重的特征损失问题,使模型预测性能下降。且由于不同仪器光谱信号分布差异大,实验室建立的光谱检测模型无法直接应用于现场微型光谱仪。针对以上问题,本文研究了基于信息无损特征提取的紫外可见光谱的锌液重金属离子浓度检测方法和模型迁移方法。主要工作内容如下:(1)针对锌液多金属离子光谱信号重叠、噪声干扰严重,常规光谱解析过程中容易丢失特征信息的问题,提出了一种基于信息无损特征提取的离子浓度建模方法。首先,采用非线性独立成分估计学习光谱数据的分布,然后将光谱数据无损变换为满足高斯分布的独立潜在变量,最后建立独立潜在变量与重金属离子浓度的偏最小二乘回归模型。结果表明,所提方法信息无损地提取了包含丰富信息量的有效潜在特征,显著提高了锌液中铜镍离子的检测精度。(2)针对基于特征的模型迁移方法容易对公共特征空间过度约束,从而损失过多特征信息的问题,提出了一种基于特征尺度惩罚和领域自适应的光谱模型迁移方法。首先,以最大均值差异为度量,最小化源域光谱与目标域光谱特征在公共特征空间上的距离,然后基于改进的特征尺度惩罚,构建了无监督领域自适应迁移模型。结果表明,该方法提高了迁移后光谱检测模型的精度和稳定性,解决了不同仪器间检测模型难以共享的问题。(3)针对多金属离子浓度检测步骤复杂,难以满足实时检测需求的问题,开发了重金属离子浓度检测系统。首先根据性能要求选择合适的技术框架,分析了现场工艺的检测需求以及用户的使用需求,并设计了系统总体功能框架并实现了相应的技术模块,最后通过实验对系统的性能进行了验证。图30幅,表10个,参考文献82篇

关键词：紫外可见光谱信息无损特征尺度惩罚领域自适应

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