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检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 理学
- 1 篇 数学
1 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 控制科学与工程
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

2 篇 信息模式测度
1 篇 模糊交互熵
1 篇 数字模式识别
1 篇 后验概率分布
1 篇 交互熵
1 篇 数据处理
1 篇 模式识别
1 篇 模糊交互熵:对称模...
1 篇 信息理论
1 篇 信息特征压缩
1 篇 信息熵
1 篇 对称交互熵

机构

1 篇 中国科学院计算技...
1 篇 山东科技大学

作者

2 篇 丁世飞

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=信息模式测度"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于认知的信息模式测度与特征压缩算法研究

基于认知的信息模式测度与特征压缩算法研究

引用

作者：丁世飞中国科学院计算技术研究所

学位级别：博士

本文就模式识别的第一次映射为研究对象，建立基于认知的信息模式测度与特征压缩算法。其主要研究内容包括以下四个方面：\n 1、信息模式测度(IPM)理论研究。\n 介绍了信息的基本概念及其基本性质，讨论了离散信源及其信息测度、... 详细信息

本文就模式识别的第一次映射为研究对象，建立基于认知的信息模式测度与特征压缩算法。其主要研究内容包括以下四个方面：\n 1、信息模式测度(IPM)理论研究。\n 介绍了信息的基本概念及其基本性质，讨论了离散信源及其信息测度、连续信源及其信息测度。然后在现有模式测度理论基础上，基于交互熵理论，提出了对称交互熵(SCE)的概念，建立了交互距离测度(CDM)理论；同样基于信息论，提出了多项式熵(PE)的概念，并对PE进行了改进，提出了改进多项式熵(IPE)的概念，由此建立了一种新的多项式熵测度(PEM)理论：以平均互信息量或公共信息量为基础，提出了相关信息系数(CIC)的概念，以此为基础，建立了相关信息测度(CIM)理论；以平均互信息量、联合熵为基础，构造并论证了一种新的距离测度，从而建立了信息距离测度(IDM)理论；讨论了离散量的概念与性质，在此基础上建立离散增量测度，进一步建立广义信息距离测度。\n 2、模糊信息测度(FIM)理论研究。\n 在分析现有模糊集理论的基础上，基于模糊信息论，对两个模糊矢量之间的测度理论问题进行了进一步的研究。讨论了模糊熵理论，提出了模糊公息(FMI)、模糊相对公息(FAMI)、模糊相对公息(FRM)，进而建立了模糊绝对熵测度（FAEM）、模糊相对熵测度(FREM)等理论；基于Shannon交互熵理论，建立了模糊交互熵(FCE)的概念，并针对FCE的不足，提出了对称模糊交互熵(SFCE)的概念，由此建立了模糊交互熵测度(FCEM)；在对模糊似然测度(FLM)公理化理论分析的基础上，建立了一种新型的模糊似然函数——对称模糊子集度(SFSD)，以刻画两模糊集之间的相近程度。\n 3、无监督信息特征压缩(UIFC)理论研究。\n 讨论了主成分分析(PCA)的基本原理，基于信息熵理论，研究了PCA的信息特性，为信息特征优化压缩奠定了理论基础；基于Shannon的可能性理论，根据PCA的基本思想，尤其是本征值的内在特性分析，提出可能性信息函数(IFP)的概念，用以度量本征值的内在特性，提出了可能信息率(IRP)和累计可能信息率(AIRP)概念，用它度量了信息压缩的程度，由此建立了改进PCA算法(IPCA算法)；将偏最小二乘(PLS)回归引入到信息特征压缩领域，提出了基于PLS的信息特征压缩算法。该算法在对解释变量数据集进行压缩的同时，顾及了与预测变量的相关程度，其压缩结果较传统的主成分分析(PCA)、主成分回归(PCR)具有更大的优越性，尤其当解释变量多，而样本量少时很有效，且更有理论意义与实际意义；讨论了两维显示问题，建立了基于两维显示的信息特征压缩算法。\n 4、有监督信息特征压缩(SIFC)理论研究。\n 对类别可分性判据(CSC)的基本概念、基本性质研究分析的基础上，基于信息论，讨论了一种新的类别可分性判据……散度准则(DC)，讨论并证明了DC的基本性质，尤其是“距离”度量性质，建立了基于DC的信息特征压缩算法。基于信息熵理论，建立了信息熵准则(IEC)，用于度量两个后验概率分布的可分性程度，并给出了几种IEC判据。在分析研究IEC判据的基础上，且类概率密度函数服从正态分布时，建立了一种基于IEC的信息特征压缩算法；基于交互熵理论，构造了对称交互熵(SCE)，并证明了它是一个距离度量测度。进一步为应用方便，提出了多项式熵(PE)，进而构造了一种新的距离度量测度……改进的对称多项式熵(ISPE)准则。基于ISPE，建立了一种新的有监督信息特征压缩算法，同时，将ISPE准则进行了改进，构造了平均ISPE(AISPE)，建立了一种推广的基于ISPE的信息特征压缩算法；在对白化变换及其相关概念的分析的基础上，建立了基于散布矩阵+DKLT的信息特征最优特征压缩算法；同时介绍了同时对角化的基本概念，建立了应用白化变换、正交变换将两个对称矩阵同时对角化的基本步骤，在此基础上，建立了基于同时对角化的一种简化最优特征压缩算法，并进行了实际应用。

关键词：模式识别信息模式测度模糊交互熵后验概率分布

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基于信息理论的数字模式识别及应用研究

基于信息理论的数字模式识别及应用研究

引用

作者：丁世飞山东科技大学

学位级别：博士

本文在国家自然科学基金资助项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”(项目编号：40074001)的支持下，以信息理论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对数字模式识别(DPR)理论进行了系统地研究。 ... 详细信息

本文在国家自然科学基金资助项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”(项目编号：40074001)的支持下，以信息理论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对数字模式识别(DPR)理论进行了系统地研究。首先在现有模式测度理论基础上，系统地研究了信息模式测度(IPM)理论。基于信息理论，提出了对称交互熵(SCE)、关联信息系数(IIC)、离散量(DC)等基本概念，以此为基础，建立了交互距离测度(CDM)、关联信息测度(IIM)、信息距离测度(IDM)以及信息系数测度(ICM)等理论。所有这些理论与方法，拓宽了信息模式相似性测度的研究领域，是DPR研究的重要组成部分；其次系统地讨论了基于离差阵判据、基于概率距离判据、基于散度判据及基于信息熵判据的信息特征压缩方法，对其算法分别进行了研究；根据信息熵的思想，提出了第二表示熵或广义熵以及几何熵，并论证了DKLT比其它任何正交变换下的广义熵、几何熵为最小，从而x的DKLT使得信息量向变换后的某些分量相对集中，为信息特征优化压缩奠定了理论基础；在研究主成份分析(PCA)算法的基础上，借助于Shannon信息理论中信息函数的概念，我们首次定义了本征值的可能性信息函数，进而提出了信息率(IR)和累计信息率(AIR)的概念，用它度量了信息压缩的程度，建立了一种新的基于信息理论的PCA特征压缩算法；在交互熵的基础上，提出了对称交互熵(SCEC)的概念，建立基于SCEC的信息特征压缩算法；首次将偏最小二乘(PLS)回归引入到信息特征压缩领域，提出了基于PLS的信息特征压缩算法，PLS回归是一种测量数据的软建模、稳健(Robust)的统计分析方法。较主成份分析(PCA)具有简单、稳健、易于定性解释等优点，对于多重共线性资料，尤其当解释变量多，而样本量少时很有效。同时由于在压缩数据矩阵X的信息的同时，顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点，使之更符合于实际；最后基于信息模式测度(IPM)、信息特征压缩(IFC)理论的研究，建立了基于信息系数测度(ICM)、基于改进信息相似系数(IICM)的信息聚类算法，并将其应用于土壤质量评价分类中；应用信息熵理论，提出了客观熵权(OEW)的概念，并给出了OEW的构造方法，建立了基于OEW的数字模式识别算法，模拟结果表明，这里提出的算法是有效的、合理的；在对偏最小二乘(PLS)回归算法分析的基础上，把反应变量看作0-1变量，进而提出了一种新的基于PLS的数字模式识别算法，该算法较Fisher判别分析、Bayes判别分析具有较高的识别性能，且具有简单、稳健、易于定性解释等优点；以模糊集理论为基础，以测量数据为应用背景，提出了模糊关联系数(FIC)、模糊关联度(FID)以及模糊相对权重(FRW)的概念，以此为基础，建立了关联模式识别(IPR)算法，并将其应用于测量数据处理中。基于模糊熵理论，建立了新的模糊熵测度及模糊交互熵测度，提出了模糊相对公息(FRMI)、对称模糊交互熵(SFCE)等概念，建立了基于SFCE的数字模式识别新算法，并对青岛市的土壤环境进行了定量分类研究。

关键词：信息理论信息熵交互熵对称交互熵模糊交互熵:对称模糊交互嫡:模糊相对公息数字模式识别信息模式测度信息特征压缩数据处理

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