检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2025年第3期44卷 202-209页

作者：荆岫岩孙尔军谭志锋郝国文李燕孙万泉国家电网有限公司北京200240 国网电力科学研究院有限公司南京211000 中国电力科学研究院有限公司南京210009 国网新源集团有限公司北京100052 国网四川省电力公司电力科学研究院成都610095 华北电力大学水利与水电工程学院北京102206

针对水电机组动态气隙监测中产生的强噪声、尖峰特性和非高斯等复杂信号,将分数阶理论引入到机组动态信息融合处理中,通过分析定转子不同位置处传感器动态气隙的变化特性和信息相关性,提出并建立了动态气隙监测的多时间尺度分数阶信息... 详细信息

针对水电机组动态气隙监测中产生的强噪声、尖峰特性和非高斯等复杂信号,将分数阶理论引入到机组动态信息融合处理中,通过分析定转子不同位置处传感器动态气隙的变化特性和信息相关性,提出并建立了动态气隙监测的多时间尺度分数阶信息融合法。结合机组运行和振动的数值仿真分析,针对不同噪声和故障信号的动态气隙传感器信号进行了不同时间尺度下的分数阶信息融合处理,并与传统的卡尔曼滤波结果进行了比较,充分验证了该方法的有效性和可靠性。该理论方法的研究进一步充实了水电机组状态监测和故障诊断的系统理论,也为复杂信号的处理分析提供了新的思路和方法。

关键词：水轮发电机气隙分数阶信息融合多尺度分析

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面向多源信息融合的测试性建模与评估方法

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航空动力学报 2025年第1期40卷 416-426页

作者：张西山连光耀布树辉李会杰宋秦松中国人民解放军32181部队西安710032 西北工业大学航空学院西安710072

针对由于信息缺乏难以进行装备测试性建模与评估的问题,提出了面向多源信息融合的测试性建模与评估方法。首先,结合测试性结构模型和贝叶斯网络模型,构建了包含系统结构层次、故障模式、测试、有向边和节点条件概率等元素组成的分层混... 详细信息

针对由于信息缺乏难以进行装备测试性建模与评估的问题,提出了面向多源信息融合的测试性建模与评估方法。首先,结合测试性结构模型和贝叶斯网络模型,构建了包含系统结构层次、故障模式、测试、有向边和节点条件概率等元素组成的分层混合测试性模型;然后,提出了基于专家经验和试验数据相结合的测试性模型节点条件概率确定方法,建立了测试性评估推理模型,实现了小子样条件下测试性信息的准确描述;最后,通过实例分析验证了基于分层混合模型仿真的测试性评估结果的精确性,相比传统建模评估方法故障检测率降低0.79%,避免了传统方法的冒进。

关键词：信息融合分层混合测试性建模测试性评估小子样

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联合多尺度高低频信息融合的变化检测方法

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西安电子科技大学学报 2025年第1期52卷 105-116页

作者：曲家慧贺杰董文倩李云松张同振杨宇菲西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

高光谱图像变化检测通过分析同一区域不同时间拍摄的高光谱图像,识别自然场景中地物变化。现有基于深度学习的检测方法主要包括卷积神经网络和基于注意力的方法两类:卷积神经网络方法使用卷积核提取特征,但感受野较小,关注局部信息,缺... 详细信息

高光谱图像变化检测通过分析同一区域不同时间拍摄的高光谱图像,识别自然场景中地物变化。现有基于深度学习的检测方法主要包括卷积神经网络和基于注意力的方法两类:卷积神经网络方法使用卷积核提取特征,但感受野较小,关注局部信息,缺乏全局建模能力;而基于注意力的方法专注于全局依赖性建模,但对局部特征的捕捉不足,导致检测中漏检、误检现象严重。针对这些不足,提出了一种联合多尺度高低频信息融合的变化检测方法。具体而言,通过金字塔多尺度网络提取多时相高光谱图像的高低频信息,不同尺度的高频信息关注边界区域,低频信息捕捉背景区域细节。高频信息通过残差卷积算子网络提取多尺度局部特征;低频信息通过基于自注意力的网络提取全局特征,以此对图像全局和局部信息进行有效建模。为进一步增强特征提取的有效性,设计了双时相差分分类决策网络,自适应学习各分支的分类权重系数,生成最终的加权预测结果。在三个真实高光谱数据集上的实验表明,方法在可视化和定量性能上均优于现有方法,实现了更高的分类精度和更稳定的变化检测效果。

关键词：变化检测卷积神经网络注意力机制图像处理信息融合

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多源信息融合发展及展望

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航空学报 2025年第6期46卷 1-26页

作者：何友刘瑜李耀文丁自然董凯崔亚奇张财生王学谦李徵郭晨海军航空大学信息融合研究所烟台264001 清华大学电子工程系北京100084 清华大学深圳国际研究生院深圳518055

多源信息融合经历了数十年发展,从经典的信号处理问题拓展到多学科交叉前沿领域,覆盖了航空航天、智能交通、工业工程、国土安全等广泛军民应用。从多源信息融合的原理和意义出发,综述了信息融合技术的主要发展阶段,梳理归纳了融合检测... 详细信息

多源信息融合经历了数十年发展,从经典的信号处理问题拓展到多学科交叉前沿领域,覆盖了航空航天、智能交通、工业工程、国土安全等广泛军民应用。从多源信息融合的原理和意义出发,综述了信息融合技术的主要发展阶段,梳理归纳了融合检测、融合关联、融合识别、融合估计4个基本科学问题的研究进展,并概括了多源图像融合技术和面向信息融合的机器学习方法。在此基础上,介绍了信息融合在军民领域的典型应用。最后,展望了信息融合技术与应用的发展方向。

关键词：信息融合多传感器融合统计信号处理机器学习分布式系统

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基于多尺度卷积神经网络和双注意力机制的V2G充电桩开关管开路故障信息融合诊断

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中国电机工程学报 2025年第8期45卷 2992-3003页

作者：徐玉珍邹中华刘宇龙曾梓洋文云金涛福州大学电气工程与自动化学院

随着电动汽车的普及，充电基础设施需求急剧上升，迫切需要对充电桩进行维护和故障诊断。为有效利用不同尺度下的充电桩故障信号特征，该文提出一种基于多尺度卷积神经网络和双注意力机制的V2G(vehicle-to-grid)充电桩开关管开路故障信... 详细信息

随着电动汽车的普及，充电基础设施需求急剧上升，迫切需要对充电桩进行维护和故障诊断。为有效利用不同尺度下的充电桩故障信号特征，该文提出一种基于多尺度卷积神经网络和双注意力机制的V2G(vehicle-to-grid)充电桩开关管开路故障信息融合诊断方法。该方法基于卷积神经网络，引入自注意力机制突出故障信号中的重要特征。同时，使用最大池化层和平均池化层处理故障信号，提供不同尺度的互补信息；此外，引入通道注意力机制关注不同通道特征，可提高模型性能；最后，采用Softmax分类器进行分类和识别。仿真结果表明，该方法在多个方面优于其他对比算法，包括收敛速度、抑制过拟合以及诊断准确率等，并且表现出卓越的抗噪性能，能够有效应对充电桩故障信号中的噪声。在实际测试中，该方法实现了开关管开路故障位置的准确定位，其准确率达96.67%。结果为充电桩开关管开路故障的诊断提供了可行的解决方案。

关键词：充电桩故障诊断信息融合深度学习注意力机制

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基于KPCA-SVM的变压器多源信息融合故障诊断研究

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高压电器 2025年第2期61卷 54-62页

作者：杨旭周文程林罗传仙张静江翼南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司南京211006 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司武汉30074 国网新疆电力有限公司检修公司乌鲁木齐830000

变压器作为电力系统中最主要的输变电设备之一,其绝缘状态监测与故障识别对于电力系统安全稳定的运行具有重要意义。变压器内部绝缘劣化所产生的局部放电信号是目前对其内绝缘状态评判以及故障类型识别的最为有效的判据之一。文中通过构... 详细信息

变压器作为电力系统中最主要的输变电设备之一,其绝缘状态监测与故障识别对于电力系统安全稳定的运行具有重要意义。变压器内部绝缘劣化所产生的局部放电信号是目前对其内绝缘状态评判以及故障类型识别的最为有效的判据之一。文中通过构建4种典型的变压器绝缘缺陷模型,搭建试验平台测量得到了局部放电下的特高频信号和超声波信号。通过对2种信号的分析,对于特高频信号在TRTD模式下和PRPD模式下提取了两组特征参量,对于超声波信号在TRTD模式下提取了一组特征参量。经过核主成分分析联合支持向量机(KPCA-SVM)的特征融合方法进行信息融合后,发现相较于单一信息的识别效果,信息融合的识别率有显著的提升。

关键词：变压器特高频超声波信息融合故障识别

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基于多源信息融合的大米霉变阶段品质的快速判别

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食品科学 2025年第9期46卷 314-321页

作者：李海瑜韦紫玉陈通黄光伟胡永志孟赫诚广西科技大学生物与化学工程学院广西柳州螺蛳粉技术创新中心广西柳州545006 柳州两面针股份有限公司广西柳州545006 华南理工大学食品科学与工程学院广东广州510006

为实现快速、无损鉴定大米早期霉变过程的阶段品质。采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)分析大米霉变过程挥发性有机物质的变化,同时借助傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)监测大米霉变过程淀粉结构的变化,在特征变量筛选的基础上采用特征级融合方法对两类数据进行信息融合,应用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)建立判别模型,实现大米早期霉变过程不同阶段品质的区分。理化指标的聚类结果显示可将其品质划分为3个阶段;霉菌总数结果表明大米在22 d发生霉变;特征变量融合后建立的OPLS-DA模型区分大米霉变过程不同阶段品质的效果最佳,可细分为7个阶段,判别模型的拟合优度R^(2)为0.95,预测优度Q^(2)为0.86。GC-MS融合FTIR技术能够准确区分大米霉变过程的品质阶段,为大米霉变过程品质的快速、无损检测提供参考依据。

关键词：大米风味傅里叶变换红外光谱化学计量学气相色谱-质谱阶段品质信息融合

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多源信息融合推理与应用

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丛书名：信息融合技术丛书

2025年

作者：刘准钆[等]

本书讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如证据理论等；介绍了多源冲突信息鲁棒证据推理、多辨识框架下异构证据融合以及多值映射迁移分类等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在... 详细信息

ISBN: (纸本)9787121492150

本书讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如证据理论等；介绍了多源冲突信息鲁棒证据推理、多辨识框架下异构证据融合以及多值映射迁移分类等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用，如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测。

关键词：信息融合

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缓冲包装信息融合设计方法及应用

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包装工程 2025年第5期46卷 216-220页

作者：滑广军金澳威刘奇龙唐丛周綮周懿欣湖南工业大学湖南株洲412007 株洲市红三角包装印刷有限责任公司湖南株洲412007

目的探究基于最大加速度-静应力曲线的缓冲包装信息融合设计方法,以优化缓冲包装设计的过程和效果。方法将最大加速度-静应力曲线以通用函数形式表征,引入最优设计准则,构建缓冲设计基本方程组,阐述该方程组的数学和物理含义,将基于最... 详细信息

目的探究基于最大加速度-静应力曲线的缓冲包装信息融合设计方法,以优化缓冲包装设计的过程和效果。方法将最大加速度-静应力曲线以通用函数形式表征,引入最优设计准则,构建缓冲设计基本方程组,阐述该方程组的数学和物理含义,将基于最大加速度-静应力曲线的缓冲包装设计归结为利用2个约束条件确定3个设计参数的问题。利用缓冲包装设计的稳定性约束条件和基本方程组,推导出缓冲失稳临界方程。结果将缓冲材料的最大加速度-静应力曲线作为基础信息层,将表征缓冲设计目标的产品易损性参数[G]、表征约束条件的产品底面积参数A以及缓冲失稳临界方程等约束条件投影到基础信息层,通过多层信息的融合得到缓冲包装信息融合设计边界图,能够进行快速、准确的缓冲衬垫设计。

关键词：信息融合缓冲设计最大加速度-静应力曲线失稳临界方程边界图

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面向多视角证据信息融合的高效特征选择方法

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昆明理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期50卷 72-84,157页

作者：樊晓雪杨光鞠恒荣丁卫平黄嘉爽杨习贝南通大学人工智能与计算机学院江苏南通226019 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003

特征选择能在复杂数据中选出有效特征,提高信息处理效率.但是现有的粒计算模型在选取信息粒时仅考虑距离度量,忽略了样本间的其他联系.为了解决这一问题,作者提出了一种基于两阶段多视角邻域证据熵的特征选择方法.首先,根据稀疏约束获... 详细信息

特征选择能在复杂数据中选出有效特征,提高信息处理效率.但是现有的粒计算模型在选取信息粒时仅考虑距离度量,忽略了样本间的其他联系.为了解决这一问题,作者提出了一种基于两阶段多视角邻域证据熵的特征选择方法.首先,根据稀疏约束获得每个样本的自适应k值,并通过稀疏约束和距离度量进行融合形成多视角邻域信息粒,然后,对该信息粒中的样本进行检测,进一步删除弱相关样本,降低信息粒的不确定性.其次,将稀疏信息引入证据理论中,形成新的信任函数,并与邻域熵结合构造邻域证据熵,能有效地反映数据的确定性和不确定性信息.接着,利用邻域证据熵评估特征的重要性,以此实现特征的选择.最后,在9个公共数据集上进行实验验证,结果表明:本文提出的方法在粒度构建和分类精度方面都优于其他算法,能降低信息的不确定性.此外,本文方法也应用于精神分裂症的脑区选取,其结果能有效地提高对精神分裂症的预测能力.

关键词：粒计算多视角信息融合邻域证据熵特征选择

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