检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：马彩虹叶芷 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了训练信息融合模型、生成集锦视频的方法和装置，涉及智能识别、计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域和云计算技术领域。具体实现方案为：获取输入视频的标题的关键词；根据输入视频各帧的图像和/或音频，获取集锦关注... 详细信息

标准号: CN112182297A

本申请公开了训练信息融合模型、生成集锦视频的方法和装置，涉及智能识别、计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域和云计算技术领域。具体实现方案为：获取输入视频的标题的关键词；根据输入视频各帧的图像和/或音频，获取集锦关注信息；基于集锦关注信息以及标题的关键词确定待融合信息；将待融合信息输入信息融合模型中，信息融合模型输出多条包括人物、事件和起止时间的备选素材信息；从备选素材信息中确定目标素材信息，从输入视频中截取目标素材信息对应的时间段内的视频作为目标片段，将目标片段拼接为集锦视频。由于待融合信息来源于输入视频的多个维度，进而使生成的备选素材信息准确和全面，可以据此生成不同类型的集锦视频，满足用户的多样化需求。

关键词：素材信息输入视频视频备选融合信息融合模型关注信息目标片段人工智能技术方法和装置关键词确定计算机视觉信息输入训练信息智能识别时间段云计算截取维度拼接图像输出申请学习

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多传感器信息融合模糊控制模型设计

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传感技术学报 2023年第6期36卷 911-915页

作者：陈婷婷赵世忠南昌大学科学技术学院江西九江332020 南昌大学建设工程学院江西南昌330036

多传感器数据的来源众多,数据时间序列的特征随机性强,难以统一,导致其信息应用范围缩小。提出一种多传感器信息融合的模糊控制模型。运用不同映射模式描述多传感器信息融合状态空间,创建随机时段下测量空间矩阵,获得传感器信息采集时... 详细信息

多传感器数据的来源众多,数据时间序列的特征随机性强,难以统一,导致其信息应用范围缩小。提出一种多传感器信息融合的模糊控制模型。运用不同映射模式描述多传感器信息融合状态空间,创建随机时段下测量空间矩阵,获得传感器信息采集时间序列特征。根据信息采集时间序列特征构建二级架构信息融合模型,第一级架构使用模糊控制算法划分输入-输出空间模糊区间,得到模糊规则并计算模糊规则相对信任度,利用模糊规则映射关联聚类信息,剔除传感器冗余数据。在此基础上使用智能粒子滤波法将多传感器信息传输至相应粒子滤波模块,代入遗传算法交叉与变异操作调整粒子权重,通过重采样保存高权值粒子,得到完整的多传感器信息融合结果。仿真结果表明,多传感器信息融合的最大能耗值为110 mJ,信息采集网络延迟为0.75 s,融合时间平均值为4.5 s,信息融合的误差值小于50 m,系统鲁棒性较强。

关键词：多传感器信息融合模型模糊控制粒子滤波遗传算法

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信息物理融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的动态优化模型及在线控制

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中国电机工程学报 2016年第6期36卷 1536-1543页

作者：姜爱华韦化广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 广西省南宁市530004

降低尖峰负荷可获得巨大的经济效益,但尖峰出现时间及持续时长具有很大的不确定性。文中依托信息网络建立了一个电网运行信息、电网价格激励信息、用户室内温度喜好设置信息、外部气象信息融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的优... 详细信息

降低尖峰负荷可获得巨大的经济效益,但尖峰出现时间及持续时长具有很大的不确定性。文中依托信息网络建立了一个电网运行信息、电网价格激励信息、用户室内温度喜好设置信息、外部气象信息融合的智能空调响应不确定性尖峰折扣电价的优化融合模型,采用动态优化区间的模型预测控制实现融合模型控制目标,削减其在电网尖峰期用电量,达到保证在用户定义的舒适性范围内,使用户电费支出最小,也即在电网尖峰期用电量最小的目标。采用6层120区的公共楼宇,72小时432时段,5个随机尖峰激励信息的算例表明,该融合模型及控制策略实现了平价及分时电价机制下对随机尖峰折扣电价的完全响应,在保证舒适性条件下,平价机制下电力峰值最大降幅32.7%,平均降幅25.3%;分时电价下最大降幅34.4%,平均降幅26.6%;用户的电费支出在平价机制下可节约19.9%,在分时电价机制下可节约27.6%。验证了该融合模型及控制策略的强响应能力及灵活适应性。

关键词：智能空调信息融合模型尖峰折扣电价动态优化区间模型预测控制

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基于信息融合技术的电网故障诊断方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第3期37卷 98-101页

作者：赵熙临周建中付波刘辉华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉430074 湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068

利用采样数据间的相互关系,以电网元件相关先验概率为基础,通过D-S(Dempster-Shafer)证据理论对检测的故障信息进行融合,获取缺失数据发生的概率;同时,将概率的概念引入Petri网建模,将获取的状态概率值代入概率Petri网故障诊断模型进行... 详细信息

利用采样数据间的相互关系,以电网元件相关先验概率为基础,通过D-S(Dempster-Shafer)证据理论对检测的故障信息进行融合,获取缺失数据发生的概率;同时,将概率的概念引入Petri网建模,将获取的状态概率值代入概率Petri网故障诊断模型进行故障的诊断,以解决电网故障诊断过程中的信息不完备问题.实例证明,该方法可扩充电网故障的诊断范围,保障电力系统安全运行.

关键词：电力系统故障诊断信息融合模型证据理论概率推理

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基于SVM的多传感器信息融合算法

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仪器仪表学报 2005年第4期26卷 407-410页

作者：周鸣争汪军安徽工程科技学院计算机科学与工程系芜湖241000

支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合... 详细信息

支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。

关键词：信息融合算法 SVM 多传感器信息融合信息融合模型结构风险最小化 Vector 在线测量系统支持向量机学习算法泛化性能测控系统模糊关系纸张水份推广性能测量精度非线性小样本高维数

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信息检索融合的影响因素研究

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图书情报知识 2014年第5期31卷 81-90页

作者：贺玲玲邓健国防科技大学图书馆长沙410073 长江设计院研发中心档案室长沙430015

立足于Ingwersen的检索交互认知模型,进行基于认知论的信息检索融合影响因素研究,对于信息检索融合的理论深化和方法拓展具有重要意义。本文以检索交互认知模型为基础,系统地探讨和分析了信息检索融合的影响因素:检索性能、认知差异性... 详细信息

立足于Ingwersen的检索交互认知模型,进行基于认知论的信息检索融合影响因素研究,对于信息检索融合的理论深化和方法拓展具有重要意义。本文以检索交互认知模型为基础,系统地探讨和分析了信息检索融合的影响因素:检索性能、认知差异性、系统可比较性、样本分布、系统数量和算法基准信息等。根据检索交互认知模型的系统、信息对象(信息空间)和认知行动者这三大组件,对信息检索融合的影响因素进行统一归纳,提出了基于认知论视角的信息检索融合影响因素框架。与此同时,在iSearch测试集的基础上,利用多个信息检索模式和典型的信息融合方法,对信息检索融合的影响因素进行了统一实验探讨和验证,实验结果验证了这些影响因素的统一性和正确性。在后续的研究中,将加强对影响因素的定量分析以及临界条件的获取研究,更多优秀数据集的支撑,也是未来的研究方向。

关键词：信息检索信息融合信息融合方法信息融合模型影响因素

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基于动态网络影响扩散问题研究

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计算机科学 2012年第6期39卷 111-115页

作者：王学光华东政法大学信息科学与技术系上海201620

影响扩散是复杂网络上动态过程研究的关键问题之一,而且基于动态网络的影响扩散问题的相关成果很少。讨论了动态独立级联模型和动态线性阈值模型以及基于这两个模型的动态影响最大化问题,提出了一种改进的贪婪算法,该算法消除了随机模... 详细信息

影响扩散是复杂网络上动态过程研究的关键问题之一,而且基于动态网络的影响扩散问题的相关成果很少。讨论了动态独立级联模型和动态线性阈值模型以及基于这两个模型的动态影响最大化问题,提出了一种改进的贪婪算法,该算法消除了随机模型的不确定性并采用连通图方法来提高算法性能,并在不同规模的4个数据集上进行了验证。实验结果表明,与HT算法相比,提出的算法在影响扩散范围方面具有明显的优势,且在时间效率方面要好于HT算法。

关键词：动态网络影响最大化信息融合模型启发式算法

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基于信息融合的供应链协同需求预测分析

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科技进步与对策 2008年第12期25卷 174-177页

作者：张志清西宝杨中华王鑫鑫哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨150001 武汉科技大学管理学院湖北武汉430081

供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在讨论供应链传统预测方法不足的基础上,论述了供应链协同需求预测的概念,分析了供应链需求预测多源信息的特征及其组成,探讨了需求... 详细信息

供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在讨论供应链传统预测方法不足的基础上,论述了供应链协同需求预测的概念,分析了供应链需求预测多源信息的特征及其组成,探讨了需求预测信息融合的3个层次,提出了信息融合的瀑布模型、环状模型以及混合模型,并且分析了信息融合的方法和策略。

关键词：供应链协同需求预测多源信息信息融合模型融合策略

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隐身飞机突防建模及低可探测性轨迹规划

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火力与指挥控制 2016年第9期41卷 36-40,45页

作者：刘鸿福周文宏陈少飞国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

针对隐身飞机突防飞行规划,分析了隐身飞机对警戒雷达网突防过程问题特性,建立了雷达探测模型与组网警戒雷达信息融合模型;综合考虑隐身飞机的隐身能力、预警时间和燃料消耗将隐身飞机低可探测性轨迹规划问题形式化为一个复杂多目标非... 详细信息

针对隐身飞机突防飞行规划,分析了隐身飞机对警戒雷达网突防过程问题特性,建立了雷达探测模型与组网警戒雷达信息融合模型;综合考虑隐身飞机的隐身能力、预警时间和燃料消耗将隐身飞机低可探测性轨迹规划问题形式化为一个复杂多目标非线性连续时间最优控制问题;并提出基于伪谱法的低可探测性轨迹规划方法。仿真实验实现了在组网警戒雷达下隐身飞机的低可探测性突防轨迹规划,证明了方法的可用性和有效性。

关键词：警戒雷达网低可探测性信息融合模型伪谱法轨迹规划

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基于时间序列与信息融合的突发事件信息瀑布溯源方法

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现代情报 2018年第10期38卷 38-42,50页

作者：朱鹏朱星圳王莉 Gary Marchionini 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心江苏南京210094 北卡罗来纳大学教堂山分校美国教堂山27599

为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、时间序列及信息融合模型,实现... 详细信息

为探究突发事件信息瀑布溯源机理,本文设计了基于时间序列与信息融合的信息瀑布溯源模型。论文以"美联航拖拽亚裔"突发事件为案例,运用TF-IDF与TextRank算法进行关键信息抓取,借助OWL本体技术、时间序列及信息融合模型,实现了突发事件信息瀑布的溯源,并提醒相关职能机构等控制事态发展。本研究是对信息溯源方法的探索与补充,能帮助相关管理机构对信息瀑布实行预测与调控。

关键词：突发事件信息瀑布时间序列信息融合模型溯源方法

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