检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：金加根武汉理工大学

学位级别：博士

防空雷达预警监视系统是军民应用领域中一个重要的系统,对人类的生活和国家安全有着深刻的影响。特别是军用情报雷达面临着许多威胁,存在着一些尚未解决的难题,典型的难题是“弱小”目标的检测和机动目标的跟踪。防空雷达预警监视系统... 详细信息

防空雷达预警监视系统是军民应用领域中一个重要的系统,对人类的生活和国家安全有着深刻的影响。特别是军用情报雷达面临着许多威胁,存在着一些尚未解决的难题,典型的难题是“弱小”目标的检测和机动目标的跟踪。防空雷达预警监视系统作为一个信息融合系统,同其它的融合系统一样,系统中的服务没有进行有效的管理、服务中的算法性能需进一步提升、巨量数据无法在不同层次之间共享。相关研究表明,元数据可对服务进行有效的管理,可对数据实现共享。目前,元数据与防空雷达预警监视系统相融合的研究相对较少。本论文结合国家自然科学基金、国际合作项目和军内合作项目,研究了元数据与防空雷达预警监视系统的融合模型,并针对雷达目标检测和目标跟踪算法进行研究,提出了基于元数据的新算法。本文的主要研究内容有:1)提出元数据与防空雷达预警监视系统的融合模型。在防空雷达预警监视系统中,服务是最基本的单元。从服务外部出发,提出了元数据与防空雷达预警监视系统的融合框架,以及根据语义相似度的服务重组。从服务内部出发,提出元数据与算法的两种融合方式,即逻辑运算和概率运算方式,提高相应算法的性能。元数据与防空雷达预警监视系统的融合框架,以及元数据与算法融合方式构成了元数据与防空雷达预警监视系统的融合模型。2)针对“弱小”目标,根据元数据与算法的逻辑运算融合方式,提出元数据与常规目标检测算法相融合的新算法。在本论文中,首先降低目标检测门限,然后利用回波信号的7种处理前或处理后的特征,建立检测元数据,并进行逻辑值化。元数据的逻辑值与常规目标检测结果的逻辑值进行逻辑与运算,去除虚警点,使雷达对“弱小”目标的检测概率平均提高10%左右。本文的方法是检测前跟踪算法(TBD)的扩展,TBD算法采用航迹形成的方法去除杂波点,而本文采用目标回波特征,进行杂波点迹抑制。3)针对交叉或机动飞行目标,根据元数据与算法的概率运算融合方式,提出元数据与数据关联算法相融合的新算法。对于机动目标,将观测误差看成目标的真实机动,构建新的目标机动位置模型。依据此模型计算航迹元数据的机动位置值。在本论文中,利用4种航迹运动特性和点迹回波特征,建立航迹元数据。在数据关联出现模糊时,选择航迹元数据的关联概率总和最大的配对组,避免出现关联错误,从而提高数据关联算法的正确率,实现对飞行目标连续正确的跟踪。论文运用某次实际的机动飞行表演数据对算法进行了验证。本文的方法是特征辅助数据互联算法的扩展,特征辅助数据关联算法主要考虑幅度、多普勒频移、极化、图像等方面,而本文主要考虑是从回波信号多特征的综合辅助。4)根据元数据与防空雷达预警监视系统的融合框架,开发基于元数据的原型系统。在原型系统中应用前面提出的基于元数据的目标检测和跟踪算法,并通过元数据语义相似度的融合方式,进行服务的重组。原型系统首次采用基于通用计算机的软件化方案。原型系统通过两步实现服务的重组。第一步是根据系统的任务需求确定工作流程,第二步利用服务元数据的语义相似度,运用整数规划方法进行服务的选择。最后论文开展了相关的模拟实验,及实际采集数据的验证。

关键词：元数据防空雷达预警监测系统信息融合模型目标检测算法目标跟踪算法

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一种新型智能监控系统

引用

西南师范大学学报（自然科学版） 2004年第1期29卷 58-61页

作者：蒋和伦重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067

设计了一种具有学习功能的多点实时控制的智能监控系统,将模糊小脑模型、多层前馈网参数分离算法用于学习模块,增大了系统经验值,并提高了学习速度;用信息融合模型解决局部与整体的关系,用多信道对同一点监控及多点并行监控多目标的方法... 详细信息

设计了一种具有学习功能的多点实时控制的智能监控系统,将模糊小脑模型、多层前馈网参数分离算法用于学习模块,增大了系统经验值,并提高了学习速度;用信息融合模型解决局部与整体的关系,用多信道对同一点监控及多点并行监控多目标的方法,解决了误报、漏报、监控范围小、报警信息量单一等问题,并以多信道对同一点监控为例,进行了仿真验证.

关键词：智能监控系统学习模块信息融合模型多点监控并行处理

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协同作战能力（CEC）中的信息处理技术

协同作战能力（CEC）中的信息处理技术

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作者：蔺立泳西安电子科技大学

学位级别：硕士

协同作战能力(CEC)是为了适应新时期海军防御作战的需要而开发的一套新式作战系统,它充分利用计算机、通信网络和性能优越的处理器支持,实现目标追踪航迹复合、雷达探测捕获提示和全部作战单位协同作战的功能.该文从对CEC的整体结构、... 详细信息

协同作战能力(CEC)是为了适应新时期海军防御作战的需要而开发的一套新式作战系统,它充分利用计算机、通信网络和性能优越的处理器支持,实现目标追踪航迹复合、雷达探测捕获提示和全部作战单位协同作战的功能.该文从对CEC的整体结构、功能和应用等方面的分析入手,给出了CEC系统信息融合的细分模块化功能模型.在介绍并分析了几种信息融合组网结构的基础上,从性能和可行性出发,选用分布式结构作为进一步研究的基础.接着通过引入最大后验概率准则和贝叶斯准则,给出了CEC系统中局部探测器的判决规则和信息融合中心的融合规则,讨论了几种基于分布式结构的应用于目标跟踪航迹关联的关联算法,最后,给出了两种用于身份识别的融合算法.通过上面几个步骤,CEC系统就可以准确把握来犯敌方目标的信息,从而作出准确决策,实现中国人民解放军在整个战场上的协同作战.

关键词：协同作战能力(CEC) 信息融合模型分布式检测航迹关联身份识别

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基于数据融合的道面裂缝检测方法研究

基于数据融合的道面裂缝检测方法研究

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作者：聂晶晶中国民航大学

学位级别：硕士

近年来,随着公路网络的日益完善和机场数量的增加,道面养护与管理已成为我国交通行业领域亟待解决的一项重要任务。裂缝是道面大多病害的早期形态,及时准确地发现裂缝可以最大程度地降低维护成本,提高养护效率。随着国家“交通强国建设... 详细信息

近年来,随着公路网络的日益完善和机场数量的增加,道面养护与管理已成为我国交通行业领域亟待解决的一项重要任务。裂缝是道面大多病害的早期形态,及时准确地发现裂缝可以最大程度地降低维护成本,提高养护效率。随着国家“交通强国建设纲要”战略的推进,如何利用机器视觉技术实现高性能自动化的道面裂缝精准检测技术,已成为当前研究的热点问题之一。针对实际裂缝检测应用中光照条件差、图像对比度差和噪声强烈等干扰导致依靠单一传感器出现裂缝的误判和漏检问题,本文开展相关研究工作:在深入分析了红外和可见光传感器的成像原理和其在裂缝检测应用中特性互补的基础上,提出基于红外和可见光图像信息融合的道面裂缝检测方案。该方案使用红外传感器和可见光传感器同步采集道面图像,并使用基于显著区域几何特征提取的配准方法,实现道面红外和可见光图像的同步获取。为了进一步提高基于可见光图像路面裂缝识别算法的精度、鲁棒性和检测速度,提出了一种基于稠密连接与深度监督的神经网络道面裂缝识别算法。算法通过网络层间进行稠密连接及对多个尺度隐藏层进行深度监督的方式,提高了不同尺度下裂缝特征提取能力和信息互补度,并设计类别平衡交叉熵损失函数以增大裂缝像素损失权重。在四个裂缝数据集上进行了测试,结果表明算法在准确率、检测速度和鲁棒性方面均优于对比算法。算法为基于可见光图像的道面裂缝初步快速识别和后期基于多传感器数据融合裂缝精准判定提供了一定的技术支持。针对于实际裂缝检测应用中光照条件差、图像对比度差和噪声强烈等干扰导致依靠单一可见光传感器出现裂缝的误判和漏检问题,提出一种融合可见光图像和红外图像的裂缝判定算法。算法利用局部区域像素的灰度和温度概率分布,建立决策级信息融合模型,并利用多种数学形态学约束获得裂缝检测结果。在强干扰的道面数据集上进行了测试,结果显示算法能充分利用裂缝温度和灰度的综合信息,克服其各自存在的不足,为道面裂缝的精确检测与管理提供了技术基础。

关键词：裂缝检测稠密连接网络深度监督网络多传感器信息融合模型

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基于多源信息融合的刀具磨损监测系统研究

基于多源信息融合的刀具磨损监测系统研究

引用

作者：徐延太原科技大学

学位级别：硕士

机床的加工精度是评价其性能的核心指标,取决于机床的质量、控制算法和切削刀具等。切削刀具作为加工工件的直接实施者,对工件表面的精度以及质量起着至关重要的作用,及时准确地掌握刀具磨损的状态,可以有效地保证切削过程中的人员设备... 详细信息

机床的加工精度是评价其性能的核心指标,取决于机床的质量、控制算法和切削刀具等。切削刀具作为加工工件的直接实施者,对工件表面的精度以及质量起着至关重要的作用,及时准确地掌握刀具磨损的状态,可以有效地保证切削过程中的人员设备安全和生产效率。本文以刀具磨损监测作为出发点,以多传感器信号和多监测模型为主要研究对象,采用多源信息融合的方法开展研究,搭建了一套集信号分析与处理、特征提取优化、刀具磨损状态识别的综合模型系统体系,建立了基于多传感器特征融合的刀具磨损监测模型和基于多模型权重分配融合的刀具磨损监测模型。本文的研究内容主要有以下几方面:(1)平稳加工信号的选取和多传感器信号的小波阈值去噪。针对刀具切入切出过程产生的首尾无效信号,使用3?准则对数据进行了剔除,提升了数据的质量;针对信号中掺杂的大量噪声,使用小波阈值去噪算法,通过分析阈值和消失矩阶数对信号去噪的影响,确立了小波阈值去噪的最佳参数,从而对多传感器信号进行了去噪处理,使多传感器中的噪声信号得到了很好的抑制。(2)对多传感器信号进行了特征提取与特征选择,为后续的建模过程和磨损预测提供了输入条件。原始信号数据与磨损值并非一一对应,需要“归约”数据信息,将有效反映刀具磨损量的特征提取出来,故在时域内提取了基于统计学的特征,频域内基于快速傅里叶变换提取了功率谱特征,时频域内基于小波变换提取了小波能量比特征;并分析了所提特征与刀具磨损量的相关性,使用皮尔逊相关系数进行了特征选择,得到了与刀具磨损量相关性强的特征空间。(3)提出了基于多传感器特征融合的刀具磨损预测方法。针对单一传感器信号预测刀具磨损量具有片面性和局限性且精度低的问题,提出并搭建了基于多传感器特征融合的刀具磨损预测模型。将多传感器特征在特征层进行融合,使用主成分分析对融合特征进行了降维,利用BP神经网络进行训练学习,建立了融合模型。最后设计了与单一传感器信号模型的对比实验,验证了所提融合模型的优越性。(4)提出了基于多模型权重分配融合的刀具磨损预测方法。针对单一监测模型难以精准预测刀具磨损量且具有片面性的问题,提出并搭建了基于多模型权重分配融合的刀具磨损预测模型。通过对回归树、BP神经网络和支持向量回归的训练学习,提取出了各模型的权重,在决策层对三种模型进行了融合,建立了融合模型。通过设计与单一预测模型的对比实验,验证了融合模型优于各单一模型。

关键词：刀具磨损信息融合模型小波阈值去噪特征提取 BP神经网络

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数据融合的关键技术

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指挥控制与仿真 1994年第5期 16-22页

作者：潘震中

本文讨论了信息融合系统中的关键技术,这些关键技术包括信息转换技术、相关技术、数据库及融合推理等,并讨论了与指挥控制的接口。

关键词：融合推理关键技术指挥控制信息转换信息融合模型数据融合数据处理融合系统单传感器

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基于信息网格的多源传感器信息融合研究

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信息与电脑 2016年第24期28卷 214-218页

作者：叶利军中国西南电子技术研究所四川成都610036

现代信息战争中,随着侦察手段的多样化,传感器种类和数量快速增加,各作战单元所获取的信息多种多样,通过信息的共享和聚合使得当前需要处理的数据量也越来越大,通过系统布局和信息处理模式获取有效数据是提高系统作战能力的关键途径。... 详细信息

现代信息战争中,随着侦察手段的多样化,传感器种类和数量快速增加,各作战单元所获取的信息多种多样,通过信息的共享和聚合使得当前需要处理的数据量也越来越大,通过系统布局和信息处理模式获取有效数据是提高系统作战能力的关键途径。笔者运用信息网格将多源传感器、作战单位、计算资源等有效连接成一个整体,以实现作战过程中的信息共享,通过分层分级的信息融合技术来完成信息处理,达到辅助协同作战的目标。因此,提出了基于信息网格的信息融合体系结构和信息融合模型,并给出了在多源、多手段、大数据量上进行信息融合的一种分层融合处理方法。

关键词：信息网格信息融合网格体系结构信息融合模型

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基于多重衰减卡方检测的北斗/低轨/惯性多源容错导航方法研究

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中国信息界 2024年第6期 216-218页

作者：孙洪驰王刚陈伟波欧阳世崇中国电子科技集团公司第五十四研究所卫星导航系统与装备技术国家重点实验室中国星网网络系统研究院有限公司

引言北斗/低轨/惯性多源导航系统结合各传感器优势,提升复杂环境导航能力,但多源导航系统在进行导航信息融合时也增加了故障风险。本文在联邦滤波框架下构建了该系统信息融合模型在联邦滤波框架下设计北斗/低轨/惯性多源导航信息融合模... 详细信息

引言北斗/低轨/惯性多源导航系统结合各传感器优势,提升复杂环境导航能力,但多源导航系统在进行导航信息融合时也增加了故障风险。本文在联邦滤波框架下构建了该系统信息融合模型在联邦滤波框架下设计北斗/低轨/惯性多源导航信息融合模型,并设计了基于多重渐消卡方检测的容错方法,以应对传感器故障及北斗/低轨信号异常。仿真验证显示,该方法显著增强了系统环境适应性,为多源融合导航系统容错滤波算法设计提供了参考。

关键词：信息融合模型导航系统信号异常联邦滤波容错滤波传感器故障导航方法算法设计

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基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

引用

自动化与仪器仪表 2020年第3期 212-215页

作者：江元台树杰陈彦雄国网甘肃省电力公司兰州730030 北京中电普华信息技术有限公司北京100176

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根... 详细信息

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。

关键词：大数据电力营销远程实时费控系统信息融合模型

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模糊积分在多传感器信息融合中的应用

引用

声学技术 2003年第Z2期22卷 218-220页

作者：俞强陆佶人方世良东南大学无线电工程系南京210096

　　1引言　　信息融合是将来自多个传感器或信息源的信息进行综合处理,从而得出比单一传感器更为准确、可靠的结论[1].传统的融合方法有Bayes决策理论和D-S证据理论等[1][2].本文提出一种基于模糊积分的多传感器信息融合模型,利用模糊... 详细信息

　　1引言　　信息融合是将来自多个传感器或信息源的信息进行综合处理,从而得出比单一传感器更为准确、可靠的结论[1].传统的融合方法有Bayes决策理论和D-S证据理论等[1][2].本文提出一种基于模糊积分的多传感器信息融合模型,利用模糊测度函数来度量参与信息融合的传感器组的可靠性,同时研究多传感器输出信息的可靠性.这样通过综合考虑客观证据与人的主观评判,利用模糊积分这一工具将主客观之间的信息进行最佳的匹配.……

关键词：模糊积分多传感器信息融合应用 Information Fusion 信息融合模型可靠性多个传感器综合处理主观评判证据理论输出信息融合方法决策理论传感器组测度函数主客观信息源匹配工具度量

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