检索结果-内蒙古大学图书馆

信息过滤是卫生政策知识服务平台建设中的核心技术,在系统研究信息过滤的几种经典方法的基础上,确立将向量空间模型作为该平台的信息过滤方法,并进行一定的改进,以避免传统向量空间模型的不足。在字段间权重设定方面,采用信息检索过程中评价检索效果的两个经典指标,即查全率和查准率进行过滤效果的评价,并进行反复测试,最终确定各类资源不同字段在信息过滤过程中设置的权重及阈值,成功完成信息采集、信息分类、信息主动推送等功能。

关键词：卫生政策知识服务信息过滤向量空间模型

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数字图书馆信息过滤系统初探

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现代图书情报技术 2004年第6期 6-10页

作者：黄晓斌夏明春叶楚璇中山大学信息管理系广州510275

信息过滤技术体现个性化服务的思想 ,可以作为数字图书馆推荐系统信息服务的一种解决方法。本文对数字图书馆系统中用户描述文件和文献描述文件的建立与完善及其相互匹配机制进行分析和研究 ,并对数字图书馆的信息过滤系统进行了初步的... 详细信息

信息过滤技术体现个性化服务的思想 ,可以作为数字图书馆推荐系统信息服务的一种解决方法。本文对数字图书馆系统中用户描述文件和文献描述文件的建立与完善及其相互匹配机制进行分析和研究 ,并对数字图书馆的信息过滤系统进行了初步的探讨。

关键词：数字图书馆信息过滤用户描述文件文献描述文件

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基于向量空间模型和hyB+树的中文信息过滤

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计算机工程 2004年第8期30卷 166-167页

作者：迟呈英张秀梅战学刚王丽君鞍山科技大学计算机科学与工程学院鞍山114044

中文信息过滤的研究与设计是当务之急。根据国内外现有的检索和过滤技术的研究，该文利用空间向量模型的基本特点，并且结合B+树的变形hyB+树的方法对中文信息进行过滤。

关键词：信息过滤向量空问模型倒排索引 hyB+树

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数字图书馆中主动信息过滤系统的构建研究

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中国图书馆学报 2007年第4期33卷 36-40页

作者：焦玉英王娜武汉大学信息管理学院教授博士生导师武汉430072 2005级情报学博士生武汉430072 武汉大学信息管理学院

设计了一个结合使用协作过滤和基于内容过滤的主动信息过滤的实验系统。其结构框架的主要部分有:智能代理、检索服务器、用户需求文档数据库、过滤服务器、结果处理器和推送服务器。它采用机器学习的机制来预测用户新的兴趣。

关键词：数字图书馆信息过滤基于内容的过滤协作过滤

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基于用户人格特征的信息过滤模型

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图书情报工作 2009年第10期53卷 59-62页

作者：唐晓玲四川外语学院图书馆重庆400031

将用户人格融入到信息推荐服务的过滤过程中,构建基于用户人格特征的信息过滤模型。运用凯尔西人格理论、概率论、人格分布理论以及统计推理,完成模型中的分段、学习、分类和过滤4个环节。根据用户模型或用户提供的关键词、人格特征为... 详细信息

将用户人格融入到信息推荐服务的过滤过程中,构建基于用户人格特征的信息过滤模型。运用凯尔西人格理论、概率论、人格分布理论以及统计推理,完成模型中的分段、学习、分类和过滤4个环节。根据用户模型或用户提供的关键词、人格特征为用户过滤或推荐信息单元,旨在更好地为用户提供个性化的信息服务。

关键词：信息过滤凯尔西人格理论概率论个性化信息服务

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基于跨模态信息过滤的视觉问答网络

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计算机科学 2024年第5期51卷 85-91页

作者：何世阳王朝晖龚声蓉钟珊苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215008 苏州大学东吴学院江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215500

视觉问答作为多模态任务,瓶颈在于需要解决不同模态间的融合问题,这不仅需要充分理解图像中的视觉和文本,还需具备对齐跨模态表示的能力。注意力机制的引入为多模态融合提供了有效的路径,然而先前的方法通常将提取的图像特征直接进行注... 详细信息

视觉问答作为多模态任务,瓶颈在于需要解决不同模态间的融合问题,这不仅需要充分理解图像中的视觉和文本,还需具备对齐跨模态表示的能力。注意力机制的引入为多模态融合提供了有效的路径,然而先前的方法通常将提取的图像特征直接进行注意力计算,忽略了图像特征中含有噪声和不正确的信息这一问题,且多数方法局限于模态间的浅层交互,未曾考虑模态间的深层语义信息。为解决这一问题,提出了一个跨模态信息过滤网络,即首先以问题特征为监督信号,通过设计的信息过滤模块来过滤图像特征信息,使之更好地契合问题表征;随后将图像特征和问题特征送入跨模态交互层,在自注意力和引导注意力的作用下分别建模模态内和模态间的关系,以获取更细粒度的多模态特征。在VQA2.0数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明,信息过滤模块的引入有效提升了模型准确率,在test-std上的整体精度达到了71.51%,相比大多数先进的方法具有良好的性能。

关键词：视觉问答深度学习注意力机制多模态融合信息过滤

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基于驾驶绩效的分心驾驶及信息过滤策略研究

基于驾驶绩效的分心驾驶及信息过滤策略研究

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作者：汪圆东南大学

学位级别：博士

道路交通安全是当今世界面对的重大全球议题,减少道路交通伤害是各国政府重点关注的社会问题。诱发道路交通事故的主要原因可以归纳为人、车、路和环境四个基本要素。人是影响交通事故的主导因素,其中驾驶员的分心驾驶导致相当比重事故... 详细信息

道路交通安全是当今世界面对的重大全球议题,减少道路交通伤害是各国政府重点关注的社会问题。诱发道路交通事故的主要原因可以归纳为人、车、路和环境四个基本要素。人是影响交通事故的主导因素,其中驾驶员的分心驾驶导致相当比重事故的发生。本文利用自然驾驶试验数据,结合考虑道路类型、交通密度、驾驶时间、驾驶员年龄和性别等因素,重点分析驾驶员从无分心状态过渡到分心状态前后的驾驶绩效变化,从而建立分心驾驶识别模型。随着车联网技术发展,车内设备提供的丰富多样信息可导致驾驶员不同程度分心驾驶。结合人为因素的驾驶辅助策略,如“应对驾驶员注意力分散的对策”等应运而生。本文基于注意力资源分配理论模拟设计信息过滤策略实车道路试验,并进行问卷调查,统计分析驾驶员对信息过滤策略的主观感受。利用驾驶模拟器“信息过滤”试验数据,分析信息过滤策略对分心驾驶行为的影响,并评价该策略对于减少驾驶分心、提升交通安全的效果。首先,利用自然驾驶试验的车辆传感器数据,采用时域和频域分析方法研究分心驾驶任务开始前后的驾驶绩效变化。在进行分心驾驶任务后,驾驶员控制车道偏移量标准差、方向盘转角标准差和偏航率标准差显著增大。通过快速傅里叶变换计算得出的分心驾驶任务启动后的平均相对谱功率密度分布呈现不同的规律,分心后的车道偏移量、方向盘转角、和偏航率频域能量值显著增大。纵向控制变量没有发现显著变化。然后,选取统计学意义显著变化的驾驶绩效变量构成分心驾驶指标架构,从而建立结合时域和频域驾驶绩效变量的分心识别支持向量机模型。随机抽取训练样本集和测试样本集,选取高斯径向基核函数,分别使用网格搜索算法GSA、遗传算法GA和序列最小优化算法SMO进行参数寻优,并结合使用十折交叉验证的方法,最终分心识别GSA-SVM、GA-SVM和SMO-SVM模型对分心驾驶状态识别的平均正确率较高,分别为91.02%、93.14%和90.67%。接着,运用李克特量表法,对问卷内容进行信度分析和效度分析、检验,使用因子分析提取公因子,并进行模糊综合评价。大部分试验人员认为无论是在高峰期还是非高峰期,信息过滤策略能够减少其驾驶分心的程度,在高峰期间信息过滤策略比非高峰期间的效果更为显著,对于驾驶员分心程度的减少和驾驶安全的提升有更大帮助。最后,利用驾驶模拟器信息过滤策略试验数据研究分析,当驾驶员在与非安全类车载应用互动导致的分心驾驶过程中,是否采取信息过滤策略对驾驶绩效的影响差异。在该试验设计中,交通密度可以作为本试验设计中对驾驶绩效的假设变量;仅在高交通密度驾驶环境下,与不采用信息过滤策略相比,当采用信息过滤策略时驾驶员的驾驶注意力资源受到了保护,可有效减少非驾驶任务的注意力分散:车道偏离标准差（米）显著减小了约23.8%(?=-0.056;95%置信区间（0.235,0.291）);方向盘转角标准差（弧度）显著减小了约24.1%(?=-0.0079;95%置信区间（0.0327,0.0406）);加速度标准差（米/秒2）显著减小了约16.2%(?=-0.0143;95%置信区间（0.0882,0.1025）)。

关键词：驾驶绩效分心驾驶信息过滤混合模型支持向量机

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数字图书馆信息过滤系统研究

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现代情报 2005年第7期25卷 92-93,95页

作者：张旭张新慧新疆石河子大学石河子832003

本文针对当今“信息过滤”现象日益严重的现实,较为深入的论述了信息过滤的理论与特点,国内外信息过滤发展趋势,并提出个性化信息过滤模型实现之对策。

关键词：信息过滤信息过滤模型 Agent技术个性化信息

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电子商务环境下信息过滤中用户偏好调整算法

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计算机工程 2001年第10期27卷 102-104页

作者：徐博艺姜丽红上海交通大学管理学院上海200052 上海交通大学计算机系上海200030

:对信息过滤过程进行了分析,包括定义用户偏好、接受信息输入流、过滤以及用户反馈环节。在此基础上,分析了网络环境下群体决策信息收集与过滤的特点,提出决策信息过滤中用户偏好生成及自适应调整算法。

关键词：电子商务信息过滤案例推理用户偏好调整算法 Internet

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