检索结果-内蒙古大学图书馆

基本案情2005年7月13日,章呈用填写申请表,向A银行股份有限公司(简称"A银行")申领信用卡,并表示已阅读、理解并接受《A银行信用卡客户协议》的全部条款和内容,愿意受此协议之约束。《A银行信用卡客户协议》规定:客户应缴付银行借记于其所有账户的全部金额及客户因延滞而产生的一切费用,包括银行收取的费用、银行因索偿而产生的相关费用等(包括但不限于律师费、诉讼费用等);客户的非现金交易发生日直至到期还款日为免息还款期,若在免息还款期内偿还全部

关键词：超限利息银行卡业务管理办法利润滞纳金信用卡客户纠纷

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绿色经济是商业银行改革风向标

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科技创业家 2011年第6期 56-57页

作者：宗乐新广发银行股份有限公司

商业银行如何增加低碳金融意识,加快绿色金融体系的建设步伐,我认为应该从以下三个方面做出更多的努力:第一,积极转变经营理念,将绿色金融理念融入到信贷制定,充分发挥好三个作用:一是引导作用。利用金融工具引导金融资源向技术研发和... 详细信息

商业银行如何增加低碳金融意识,加快绿色金融体系的建设步伐,我认为应该从以下三个方面做出更多的努力:第一,积极转变经营理念,将绿色金融理念融入到信贷制定,充分发挥好三个作用:一是引导作用。利用金融工具引导金融资源向技术研发和生态环境保护产业转移,促进环保和社会经济的可持续发展,发挥好孵化作用,培育低碳经济新的增长点,建立和完善支持节能减排和淘汰落后产能长效机制,发挥好传播作用,绿色经济机制从公司领域扩展到个人金融等领域,全社会传播绿色理念,增强消费者低碳价值观;

关键词：广发银行商业广东发展银行信用卡客户绿色信贷经济

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信用卡客户现行的风险控管现状

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科技信息 2007年第11期 461-462页

作者：靳妍广东发展银行郑州分行河南郑州450000

近几年来中国的信用卡产业市场的发展与潜力一直是国内外金融机构所注视的目光焦点。虽然从国内第一张信用卡的诞生至今有近十年的时间,但是直至2005下半年,中国的信用卡市场才开始有了显注的发卡量攀升。2006年随着多家国内金融机构的... 详细信息

近几年来中国的信用卡产业市场的发展与潜力一直是国内外金融机构所注视的目光焦点。虽然从国内第一张信用卡的诞生至今有近十年的时间,但是直至2005下半年,中国的信用卡市场才开始有了显注的发卡量攀升。2006年随着多家国内金融机构的相继投入与重视,及多家国内外金融机构/发卡机构结盟的刺激下,信用卡的发卡量更上一层楼,至此国内的信用卡市场经过多年的酝酿,终于开始进入一页新的纪元。

关键词：信用卡客户银行策略金融机构控管

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资讯

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中国信用卡 2010年第3期 77-79页

时尚数码佳能LEGRIA HF M31(本刊讯)佳能近日面向时尚数码达人隆重推出集时尚小巧与高质量影像于一身的双闪存高清数码摄像机

关键词：信用卡客户珍藏版舞霓裳白金卡金穗网球球类运动世博场馆持卡人奥迪资讯

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信用卡的客户服务分析

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金卡工程 2007年第9期11卷 69-70页

作者：佟钧中国建设银行北京市分行

在日益严峻的市场竞争态势下,如何应对,如何通过不断提高客户服务水准来巩固市场,争取客户,进而扩大市场占有率,是每个发卡银行都面临的一个重要问题。

关键词：客户服务工作市场营销还款发卡行领域水准客户服务客服信用卡客户信用卡产品信用卡业务

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工商银行牡丹信用卡 “预存话费、手机电器免费拿”

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西部广播电视 2010年第Z2期 20-20页

预存"189"天翼手机话费,获赠C网手机和话费等值家电,还有额外的手机话费赠送并参加丰厚大礼抽奖活动,如此之多的意外惊喜等着您,立即行动吧!中国工商银行四川省分行与中国电信四川分公司联合四川冠林三基通讯科贸有限公司针... 详细信息

预存"189"天翼手机话费,获赠C网手机和话费等值家电,还有额外的手机话费赠送并参加丰厚大礼抽奖活动,如此之多的意外惊喜等着您,立即行动吧!中国工商银行四川省分行与中国电信四川分公司联合四川冠林三基通讯科贸有限公司针对工行牡丹信用卡客户推出"预存天翼手机话费、手机家电搬回家"活动,为牡丹信用卡持卡人提供了一次专享用卡回馈。

关键词：预存话费银行金融机构中国工商银行四川省分行手机信用卡客户工商电器电气设备牡丹芍药属

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玉虎献瑞真情回馈——工行牡丹卡新春大回馈

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西部广播电视 2010年第Z1期 17-17页

一、办卡有礼活动2010年3月31日前,凡成功申办牡丹信用卡的客户在完成卡片启用后,消费任意金额一笔,即可获赠信用卡积分10000分。客户所赠的积分可直接参加积分兑换电影票、积分加油、以及其他形式的积分兑换活动。

关键词：信用卡分期付款可兑换成都牡丹卡商品四川积分兑换消费积分信用卡客户回馈真情

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基于增量分类方法的信用卡客户分析

基于增量分类方法的信用卡客户分析

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作者：许元红华侨大学

学位级别：硕士

数据挖掘是近年来蓬勃发展的一个研究领域,在信息爆炸的今天,它更显示出巨大的作用和威力。数据挖掘在金融、零售、医疗等各个行业有广泛的应用。本论文运用数据挖掘的分类技术,对信用卡客户按存款积数进行分类,以便能掌握每类客户的特... 详细信息

数据挖掘是近年来蓬勃发展的一个研究领域,在信息爆炸的今天,它更显示出巨大的作用和威力。数据挖掘在金融、零售、医疗等各个行业有广泛的应用。本论文运用数据挖掘的分类技术,对信用卡客户按存款积数进行分类,以便能掌握每类客户的特征和交易行为,并且可以通过模型预测客户的价值。论文采用伸缩性好、效率高、准确率高、可解释性好的SLIQ算法作为基本的分类算法,采用AdaBoost算法提高分类的准确率。为了进一步提高分类准确率和速度,论文对SLIQ算法作了一些改进:用新的属性选择度量代替gini索引,用处理连续值属性的方法处理只有两个可能值的分类属性。算法经过改进后,在准确率和效率方面都有所提高,树也变得更小。实验结果表明,模型的测试准确率可以达到90%左右。由于客户及客户的金融行为都是随时间变化的,所以分类的模型也应该随时间变化而改变。针对这个问题,论文提出了一种增量学习方法:当新样本集的样本数达到或超过阀值时,用新样本集建立一个模型,与当前的模型合并,得到最新模型。模型的合并包括具有相同序号的决策树的合并和决策树权值的合并。决策树合并过程中出现了类标号不能确定和合并后碎片较多的问题,论文提出了有效的解决办法:(1)利用建树时预排序的属性表,确定合并后决策树叶节点的类标号;(2)采用剪枝的策略,合并相邻叶节点。决策树归纳法经推进后产生了由多棵加权决策树组成的分类模型。由于模型是由多棵加权决策树组成的,这给模型的解释带来了困难。论文采用简化模型为单一的决策树的方法:合并模型中的决策树,合并后的决策树的叶节点是模型中各棵决策树叶节点的交集,其类标号由各棵树投票决定的,树的权值决定其所投票的重要性。同样,合并后决策树也存在碎片问题,也需要合并类标号相同的相邻叶节点。实验表明,采用上述方法构建的分类模型,具有建模速度较快,模型准确率较高、可解释性较好的特点。增量学习方法也取得了学习效率较高,结果树增大不太多的效果。

关键词：信用卡客户 SLIQ AdaBoost 增量学习合并

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