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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

37 篇 专利

馆藏范围

37 篇 电子文献
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日期分布

机构

9 篇 平安银行股份有限...
3 篇 中国工商银行股份...
3 篇 中国银行股份有限...
2 篇 唯一电子株式会社
2 篇 北京易奈特信息咨...
1 篇 上海众人网络安全...
1 篇 中国农业银行股份...
1 篇 中国建设银行股份...
1 篇 中国移动通信集团...
1 篇 中国建设银行股份...
1 篇 哈尔滨理工大学
1 篇 同盾科技有限公司
1 篇 建信金融科技有限...
1 篇 长春工业大学
1 篇 东华理工大学
1 篇 史蒂芬·布里·米德
1 篇 斯利肯安全有限公...
1 篇 34方案有限公司
1 篇 北京理工大学
1 篇 中国移动通信集团...

作者

2 篇 汪辰
2 篇 梅强强
2 篇 张树迁
2 篇 吴学亮
2 篇 陈新
2 篇 徐千寓
2 篇 江小文
2 篇 郑秀明
2 篇 鲁晓颖
2 篇 金夏瑞
2 篇 戚博
2 篇 张朝晖
2 篇 金弼镛
2 篇 戚涛东
1 篇 大卫·发波尔
1 篇 李辉辉
1 篇 黄丽圆
1 篇 马碟飞
1 篇 罗杰·艾伦·格罗斯
1 篇 韩士波

语言

37 篇 中文

检索条件"主题词=信用卡数据"

共 37 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

基于虚拟数据的信用卡测试方法、装置、设备及介质

基于虚拟数据的信用卡测试方法、装置、设备及介质

引用

作者：汪辰张树迁 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号

本发明涉及人工智能及数据处理领域，提供一种基于虚拟数据的信用卡测试方法、装置、设备及介质，能够利用虚拟服务器模拟信用卡申请数据，解决了人为填写数据的耗时及采用excel构造数据的高学习成本问题，对于申请流程通过验证的目标... 详细信息

标准号: CN113706292A

本发明涉及人工智能及数据处理领域，提供一种基于虚拟数据的信用卡测试方法、装置、设备及介质，能够利用虚拟服务器模拟信用卡申请数据，解决了人为填写数据的耗时及采用excel构造数据的高学习成本问题，对于申请流程通过验证的目标信用卡，有针对性地进行后续的验证，不仅节约了验证时间，且与用户的使用场景更加接近，测试结果更加可靠，利用虚拟服务器模拟每个目标类型所对应的用户的预测行为，根据对申请流程的第一验证结果及对用户行为的第二验证结果生成信用卡测试结果，进而结合人工智能手段进行信用卡数据的自动化测试，提升了测试效率。此外，本发明还涉及区块链技术，训练得到的模型可存储于区块链节点中。

关键词：信用卡虚拟服务器人工智能验证结果验证区块数据处理领域信用卡申请信用卡数据自动化测试测试效率成本问题构造数据目标类型使用场景虚拟数据用户行为可存储链节点申请耗时测试节约预测学习

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基于图数据库的信用卡欺诈预选方法、装置及存储介质

基于图数据库的信用卡欺诈预选方法、装置及存储介质

引用

作者：赵禹豪罗宏辉 116000 辽宁省大连市中山区解放街1号

本发明提供一种基于图数据库的信用卡欺诈预选方法装置及存储介质。方法包括：获取待处理数据；将信用卡数据、商户数据以及还款人数据作为节点数据，将信用卡数据对应还款人的关系数据以及信用卡数据对应商户的关系数据作为边数据，从... 详细信息

标准号: CN114238702A

本发明提供一种基于图数据库的信用卡欺诈预选方法装置及存储介质。方法包括：获取待处理数据；将信用卡数据、商户数据以及还款人数据作为节点数据，将信用卡数据对应还款人的关系数据以及信用卡数据对应商户的关系数据作为边数据，从而构建全量图；将信用卡数据以及还款人数据作为节点数据，将将信用卡数据对应还款人的关系数据作为边数据，从而构建聚类图；对所述聚类图进行基于连通性的分组处理有边相连的节点全部划归一个子图中，从而获取连通性分组结果；对所述大群组按照还款人为中心点连接其所还款的信用卡，进一步获取细分组结果；基于评价指标对全量图中各个分组进行评估后，输出满足预设条件的预选结果，其中评价指标根据信用卡消费数据获取。

关键词：信用卡数据关系数据节点数据评价指标聚类图连通性构建商户信用卡待处理数据信用卡欺诈存储介质分组处理分组结果消费数据预设条件中心点群组数据库分组输出评估

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基于虚拟数据的信用卡测试方法、装置、设备及介质

基于虚拟数据的信用卡测试方法、装置、设备及介质

引用

作者：汪辰张树迁 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号

标准号: CN113706292B

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一种基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法

一种基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法

引用

作者：冯晨鹏常圣卿丁晶晶郝泽林 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了一种基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法，该基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法，通过DEA方法识别海量信用卡数据点之中的“异常值”基于DEA方法来识别异常值点，有其特有的优势... 详细信息

标准号: CN115526260A

本发明公开了一种基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法，该基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法，通过DEA方法识别海量信用卡数据点之中的“异常值”基于DEA方法来识别异常值点，有其特有的优势，因为每个数据点往往包含多个属性值，但当数据点的所有属性值组合起来，则有可能是异常点，DEA方法可以很好地识别这种情况然而，信用卡数据点往往存在数据量大、多属性、快速分析、快速响应等特点，在利用DEA进行异常数据识别时，会出现无法计算或者计算时间过长的挑战，本发明提出一种大规模DEA快速求解算法，用以及时识别大规模银行信用卡数据的异常情况，从而帮助银行对信用卡用户审计、评估。

关键词：银行信用卡求解算法异常数据信用卡数据信用卡用户多个属性方法识别快速分析快速响应数据点数据量异常点审计评估银行挑战帮助

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一种基于信用卡大数据平台分割超大文件的计算方法

一种基于信用卡大数据平台分割超大文件的计算方法

引用

作者：姜天择 200437 上海市虹口区汶水东路351号1号楼2层276室

本发明提供一种基于信用卡大数据平台分割超大文件的计算方法。该基于信用卡大数据平台分割超大文件的计算方法，包括S1.将信用卡数据导入系统，每一个文件都会生成对应的标识文件，S2.标识文件生成固定格式，标识文件的格式为：文件名... 详细信息

标准号: CN115982108A

本发明提供一种基于信用卡大数据平台分割超大文件的计算方法。该基于信用卡大数据平台分割超大文件的计算方法，包括S1.将信用卡数据导入系统，每一个文件都会生成对应的标识文件，S2.标识文件生成固定格式，标识文件的格式为：文件名称_YYYYMMDD_文件下标索引.0K，S3.当大数据平台生成完整文件时，首先要对文件大小进行检测，如果文件大小超过2G，则对文件进行对半拆分。针对信用卡系统处理传输商户历史流水文件，以及授权历史文件过程中，采用科学高效的对大文件进行均匀切片拆分，分批传送到与之对应的大数据平台文件服务器，方便切片文件的合并，完整性检测，缩短传输时间，减小网络压力提高容错率，确保系统的高可用以及时效性。

关键词：大数据标识文件信用卡完整性检测信用卡数据信用卡系统处理传输导入系统固定格式历史文件流水文件平台文件切片文件确保系统完整文件网络压力大文件容错率时效性分割切片减小可用商户索引服务器传输合并授权检测

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一种信用卡欺诈检测神经规则构建方法及系统

一种信用卡欺诈检测神经规则构建方法及系统

引用

作者：丁立中张君宇李星灿 100000 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明属于网络安全技术领域，公开了一种信用卡欺诈检测神经规则构建方法及系统，包括：收集数据，对数据集进行数据清洗和分析；构建神经网络；进行对比损失训练；信用卡欺诈预测。为解决在信用卡欺诈检测中，特征规则构建难、不平衡... 详细信息

标准号: CN118212057A

本发明属于网络安全技术领域，公开了一种信用卡欺诈检测神经规则构建方法及系统，包括：收集数据，对数据集进行数据清洗和分析；构建神经网络；进行对比损失训练；信用卡欺诈预测。为解决在信用卡欺诈检测中，特征规则构建难、不平衡数据难以训练的问题，本发明提出了结合对比损失的多层感知机检测方法。首先，使用了多层感知机对信用卡数据进行神经规则构建，相比传统的特征规则构建方法，能够缓解特征工程成本高，计算耗时久的问题；其次，提出了基于余弦相似度和欧式距离相似度的对比损失，使得神经网络能够构建更明确的规则来进行分类；此外，对比学习的训练方式，能够通过正负样本对来进行，大大地缓解了不平衡数据难以训练的问题。

关键词：构建信用卡欺诈多层感知神经规则神经网络特征规则检测网络安全技术信用卡数据余弦相似度工程成本欧式距离收集数据数据清洗正负样本传统的数据集相似度缓解耗时分类预测分析学习

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一种改进的过采样SMOTE算法

一种改进的过采样SMOTE算法

引用

作者：高中文王天健 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

本发明公开了一种改进的过采样SMOTE算法，涉及SMOTE算法技术领域；它的步骤如下：将信用卡欺诈交易使用K均值聚类，得到a个聚类中心，计算每个类中的点到该类中心点的距离p，信用卡数据集样本数据表示为：QUOTE 式中，N为信用卡训练集... 详细信息

标准号: CN110309202A

本发明公开了一种改进的过采样SMOTE算法，涉及SMOTE算法技术领域；它的步骤如下：将信用卡欺诈交易使用K均值聚类，得到a个聚类中心，计算每个类中的点到该类中心点的距离p，信用卡数据集样本数据表示为：QUOTE 式中，N为信用卡训练集样本数据,样本个数为QUOTE ，QUOTE 为信用卡正常交易数据，样本个数为QUOTE ，QUOTE 为信用卡欺诈交易数据QUOTE ；本发明采用K均值(K‑means)聚类和SMOTE算法生成新的数据，可以保证样本边界信息，克服样本重叠问题。

关键词：样本信用卡欺诈信用卡信用卡数据训练集样本交易数据聚类中心算法技术算法生成样本边界样本数据正常交易重叠问题过采样中心点聚类式中算法交易改进保证

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信用风险评估方法及装置

信用风险评估方法及装置

引用

作者：杨行 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本发明公开了一种信用风险评估方法及装置，可用于人工智能技术领域，其中该方法包括：获取目标用户的信用卡数据；应用所述信用卡数据和预构建的信用风险评估模型，确定所述目标用户的信用风险评估结果；其中，所述信用风险评估模型是... 详细信息

标准号: CN115936832A

本发明公开了一种信用风险评估方法及装置，可用于人工智能技术领域，其中该方法包括：获取目标用户的信用卡数据；应用所述信用卡数据和预构建的信用风险评估模型，确定所述目标用户的信用风险评估结果；其中，所述信用风险评估模型是基于信用卡样本数据集对基分类器进行训练后得到的，所述信用卡样本数据集是应用批量信用卡源域数据和信用卡目标域数据进行迁移学习处理后得到的。本发明可以提高用于训练信用风险评估模型的信用卡样本数据集的数据量和可靠性，进而能够提高信用风险评估的准确性。

关键词：信用卡信用风险评估模型样本数据信用卡数据风险评估风险评估结果人工智能技术获取目标基分类器目标用户学习处理目标域数据量构建可用源域应用迁移

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基于TCN模型的信用卡欺诈预测方法、装置及电子设备

基于TCN模型的信用卡欺诈预测方法、装置及电子设备

引用

作者：徐洪珍刘汝欣王晓燕艾菊梅 344000 江西省抚州市临川区学府路56号

本发明涉及信用卡欺诈检测技术，揭露了一种基于TCN模型的信用卡欺诈预测方法、装置及电子设备，该方法包括：计算信用卡数据中的数据特征的重要性评分，根据重要性评分对数据特征进行筛选以及标准化处理，得到标准信用卡数据；根据标... 详细信息

标准号: CN116883147A

本发明涉及信用卡欺诈检测技术，揭露了一种基于TCN模型的信用卡欺诈预测方法、装置及电子设备，该方法包括：计算信用卡数据中的数据特征的重要性评分，根据重要性评分对数据特征进行筛选以及标准化处理，得到标准信用卡数据；根据标准信用卡数据对WGAN网络进行网络训练，得到目标WGAN网络，根据标准信用卡数据及目标WGAN网络生成平衡欺诈数据；将标准信用卡数据及平衡欺诈数据构成的平衡数据输入TCN网络中的残差模块中，得到残差结果；利用TCN网络中的预测层对残差结果进行计算，得到数据预测类别。本发明可以提高基于少量的欺诈交易样本进行数据处理与分析后，对信用卡数据中的欺诈数据的预测准确性。

关键词：标准信用卡残差欺诈信用卡欺诈信用卡数据数据特征网络预测数据处理与分析装置及电子设备标准化处理检测技术平衡数据数据预测网络生成网络训练平衡样本筛选交易

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信用卡异常风险确定方法、装置和设备和可读存储介质

信用卡异常风险确定方法、装置和设备和可读存储介质

引用

作者：伏峰 100033 北京市西城区金融大街25号

本申请公开了一种信用卡异常风险确定方法、装置和设备和可读存储介质。所述方法包括：获取用户的信用卡数据；基于所述信用卡的行为数据和所述社区关系信息建立信用卡的关系网络图；获取每个第一节点在第一时刻被访问的第一概率和在第... 详细信息

标准号: CN115907766A

本申请公开了一种信用卡异常风险确定方法、装置和设备和可读存储介质。所述方法包括：获取用户的信用卡数据；基于所述信用卡的行为数据和所述社区关系信息建立信用卡的关系网络图；获取每个第一节点在第一时刻被访问的第一概率和在第二时刻通过所述第一节点访问到第二节点的第二概率；基于所述第一概率和所述第二概率计算在第二时刻访问所述关系网络图中每个第二节点的目标概率；基于每个第二节点的目标概率计算任意两个信用卡的相似值；基于所述相似值，对节点进行聚类，得到信用卡标识集合；当所述信用卡标识集合中的第一信用卡标识与预设信用卡标识相同时，确定第一异常信用卡。根据本申请实施例，能够准确的识别异常信用卡，提高了预测准确性和及时性。

关键词：信用卡信用卡标识关系网络图目标概率概率集合可读存储介质信用卡数据风险确定概率计算节点访问社区关系信息建立行为数据聚类预设申请访问预测

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