检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2018年第8期39卷 185-198页

作者：王缵田有亮李秋贤杨新欢贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025

提出了一种基于信用模型的共识协议。首先,该共识协议借鉴了个人信用风险评估的思想,设计了一种基于BP神经网络的节点信用度模型。其次,构造了一种分片轮转模型,它可以根据节点的信用度高低分割搜索空间产生新区块,同时对协议所面临的... 详细信息

提出了一种基于信用模型的共识协议。首先,该共识协议借鉴了个人信用风险评估的思想,设计了一种基于BP神经网络的节点信用度模型。其次,构造了一种分片轮转模型,它可以根据节点的信用度高低分割搜索空间产生新区块,同时对协议所面临的可能攻击进行分析,修复了协议存在的漏洞。最后,仿真实验表明共识协议既能有效地降低新区块产生过程中重复计算的巨大资源消耗,也能抑制大型矿池的产生,使整个区块链系统变得更加安全可靠。

关键词： PoW共识 BP神经网络信用度模型搜索空间区块链

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘技术在通话信息中的应用研究

数据挖掘技术在通话信息中的应用研究

引用

作者：沈潇婷杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着中国电信业务的重新整合,中国电信运营商之间的竞争日趋白热化,而网络服务质量等方面的差距却越来越小,单纯的价格战对竞争的运营商都造成损失。因此电信企业都开始寻求改善客户服务质量、提高市场竞争力的方法。面对这种越来越激... 详细信息

随着中国电信业务的重新整合,中国电信运营商之间的竞争日趋白热化,而网络服务质量等方面的差距却越来越小,单纯的价格战对竞争的运营商都造成损失。因此电信企业都开始寻求改善客户服务质量、提高市场竞争力的方法。面对这种越来越激烈的市场竞争,电信企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营方面的正确判断能力,因此,电信运营商需要对用户价值进行分析获得决策支持。此外,电信运营商积累了大量的用户通话信息,这些数据都是已经电子化的数据,通过数据挖掘技术,可以从这些数据中发现很多有价值的信息,例如用户的消费行为。根据用户消费行为可以进一步评价用户价值,对用户进行群分,找出优质用户,市场经营部门可以据此提供针对性更强的市场服务策略,节约市场营销成本。本文以浙江移动通信公司的用户通话信息为研究对象,建立该公司用户价值评价模型和用户分群矩阵。通过研究客户关系管理(CRM/CustomerRelationshipManagement)结合该公司业务特点,根据用户价值模型将用户划分为低价值用户、次价值用户、潜在价值用户和高价值用户这四种类型用户,其中潜在价值用户和高价值用户就是上文提到的优质用户。在研究过程中,采用层次编码法对用户通话信息进行预处理,经过这种方法处理后的数据具有安全性高、易扩充、数据准确规范等优点。为了建立用户价值评价模型,将用户价值分为当前价值和潜在价值两部分来考察。采用频率统计和最小二乘法,找出用户当前价值临界值,从而建立用户当前价值临界模型,并进一步采用多重聚类法和决策树算法(ID3)建立预测模型用于衡量用户潜在价值的用户信用度和忠诚度。多重聚类法在传统的系统聚类法基础上增加了对指标的聚类,提高了聚类结果的准确度,是对传统方法的改进。在此基础上,通过对用户价值的研究,建立用户价值分群矩阵,并依此制定提升用户价值的有效策略。本文通过挖掘浙江移动公司的用户通话信息,找出关系用户,为这类企业寻找用户深层次需求,制定更合理的通话套餐提供了新的思路和方法。通过对实际案例的应用,对模型的有效性和可操作性进行了验证,表明本文研究结果对该公司的客户价值管理具有直接指导作用,对其它电信运营商的客户关系管理具有一定的参考价值。

关键词：客户关系管理多重聚类算法 ID3算法信用度模型忠诚度模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

陕西移动通信公司客户价值评价及提升方法研究

陕西移动通信公司客户价值评价及提升方法研究

引用

作者：霍传勇西北工业大学

学位级别：硕士

随着中国电信的分拆,中国六大电信运营商之间呈现出政府管制下的竞争态势,对客户的争夺已经成为各个运营商竞争的目标。由于陕西移动公司长期以来只重视客户数量扩张,而轻视客户价值提升,因此造成高价值客户的不断流失和大量低端客户的... 详细信息

随着中国电信的分拆,中国六大电信运营商之间呈现出政府管制下的竞争态势,对客户的争夺已经成为各个运营商竞争的目标。由于陕西移动公司长期以来只重视客户数量扩张,而轻视客户价值提升,因此造成高价值客户的不断流失和大量低端客户的产生,致使陕西移动正遭遇着增量不增收的困境。面临发展中出现的这些问题,系统的研究陕西移动客户价值评价体系,并制定客户价值提升的策略,以减少客户流失和提高市场竞争力,成为公司未来发展的关键。本文以陕西移动通信公司的客户为研究对象,建立了该公司的客户价值评价体系和客户价值矩阵,并按当前价值和潜在价值区分出四种客户类型。本文采用频率统计和最小二乘法方法,建立了客户当前价值临界值模型,并进一步采用遗传算法建立了用于衡量客户潜在价值的客户信用度和忠诚度预测模型。在此基础上,通过对客户行为细分的研究,建立了客户行为特征分组。在客户行为细分过程中,本文运用了SAS系统的“快速聚类”数据挖掘算法和客户行为特征评价法。最后,提出了基于客户价值和客户行为的客户“价值—行为”矩阵,并依此制定客户价值提升营销策略。在客户“价值—行为”分群过程中,采用了SAS分类方法。本文的研究结果对于该公司的客户价值管理具有直接的指导作用,对于其它的移动通信运营商的客户关系管理具有一定的参考价值。

关键词：客户价值细分遗传算法信用度模型忠诚度模型聚类分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：