检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杜浩大连海事大学

学位级别：博士

2020年新型肺炎疫情蔓延对全球经济的影响已经超过了2008年的金融危机,大量中小企业需要资金投入恢复经营。我国工业与信息化部接连发布通知,推广应用供应链金融的融资方式。目前中小企业每年的应收账款规模约为26万亿元左右,而金融机... 详细信息

2020年新型肺炎疫情蔓延对全球经济的影响已经超过了2008年的金融危机,大量中小企业需要资金投入恢复经营。我国工业与信息化部接连发布通知,推广应用供应链金融的融资方式。目前中小企业每年的应收账款规模约为26万亿元左右,而金融机构和保理公司的应收账款融资总额约为2200亿元,占比不到1%,存在巨大的融资空间。装备制造业具有典型的供应链特征,上、中、下游之间分工明确,是供应链金融的重点实施行业。受金融供给“马太效应”的影响,装备制造业行业整体金融支持力度不均衡。银行业要综合考虑企业的信用等级、资产负债状况和项目风险等因素,大型装备制造企业作为优质资源更符合银行信贷要求,导致银行业对几家大型国有装备企业金融服务供给较为集中,对中小企业金融供给造成“挤出效应”,对于一些中小企业以及新兴重要技术领域则存在金融服务空白,中小装备制造企业技术创新实施受限,使得装备制造业不同类型企业发展进程差距扩大,“马太效应”愈加明显,这将对装备行业整体发展产生制约。本研究首先基于供应链全链条的视角,系统性分析装备制造业供应链层次性、鲁棒性等特征,确定了包含中小企业自身资质、所处供应链网络地位、供应链合作企业资质、融资项下资产状况和宏观环境等准则的信用风险指标体系;其次通过遗传算法优化随机森林构建信用风险评价模型,度量中小装备制造企业在供应链金融模式下的信用违约风险;最后引入供应链调整因子,建立授信额度模型和贷款定价模型,对中小装备制造企业的信贷决策提供参考。本研究对供应链金融模式下的信用风险评级提供了新思路,对解决中小装备制造企业的贷款困境提供实践借鉴。本研究的主要工作和结论如下:(1)构建了具有供应链特色且显著区分风险因子的中小装备制造企业信用评价指标体系。本文以2014-2018年深圳证券交易所中小企业板940个的装备制造业样本为研究对象,通过天眼查、企业官网、东方财富、公司年报等渠道获取样本数据,基于装备制造业供应链鲁棒性高、链结构性完整、层次性明显、信息共享程度高等特征,引入供应链交易广度和交易深度两个维度衡量企业所处供应链网络的地位,确定了包含中小企业自身资质、供应链网络地位、供应链合作企业资质、融资项下资产状况和宏观环境等准则的信用风险指标体系;根据偏相关-方差分析进行第一次筛选,删除了64个存在信息冗余且对违约状态影响小的指标;根据整体风险因子鉴别最优原理,逐个剔除对整体违约鉴别能力有负向影响的指标,最终建立了包含56个指标的供应链金融模式下中小装备制造企业信用风险评价指标体系。实证结果表明,本文建立的供应链金融下中小装备制造企业信用风险评价指标体系,全面揭示了供应链和装备制造业的特点,符合金融界普遍认可的“5C原则”,对企业风险因子判别精度高达90.53%。(2)构建基于GA-RF的供应链金融中小装备制造企业信用风险评价模型。本文利用K-Means欠采样模型,通过聚类方法对大类样本聚类,形成与小类样本个数相同的簇类数,从每个簇中有放回随机抽取单个样本与小类样本形成中小装备制造企业的平衡样本集。针对现有网格搜索算法耗时长、无法达到全局最优解的问题,将遗传算法引入随机森林进行优化,对决策树数量、深度等参数进行二进制种群变化,通过父体多点交叉和变异生成优质子体,通过适应度值最大、即分类精度最高的标准迭代得到最优的参数组合。完善现有研究的随机森林网格搜索算法计算量大、分类精度较低的问题,构建了供应链金融下中小装备制造企业信用风险评价模型。实证结果表明:供应链金融模式下总体判别精度、精确率、召回率均优于传统贷款模式;随机森林模型在总体判别精度和AUC值上均高于其它四个模型,随机森林更适合作为中小企业信用风险评估模型;改进的GA-RF模型在各判别标准上均得到了提升,总体的判别精度达到了92.45%。(3)构建供应链金融模式下多因素导向的信贷决策模型。授信模型综合考虑了最大债务空间、企业成长能力和信用等级三个因素,以客户的综合清偿能力为基准,分别加入可持续增长率和信用等级调节系数等体现企业成长能力与信用等级的变量,全面评估企业的还贷能力;贷款定价模型综合考虑了商业银行收入和成本的最优比例,构建了利益最大和成本最小的中小企业贷款定价目标规划模型,并通过拉格朗日方法测算目标规划函数的组合系数,为商业银行给中小企业的贷款定价提供最佳方案;在此基础上,进一步测算最优的优惠截止点得分,通过分析信用得分与优惠截止点的差值,引入供应链运营奖惩机制作为调整因子,分别对信贷额度和贷款定价赋予一定比例的优惠与处罚,构建了供应链金融模式下的银行贷款决策模型。实证结果表明:无论是贷款期限1年、2年还是3年,供应链贷款利率均低于未实施优惠情况下的利率,供应链整体信用表现越好,得到的贷款利率优惠越多,风险型企业贷款利率显著高于无风险型。在加入供应链调整因子后,多数企业授信额度得

关键词：信用风险评价中小装备制造企业供应链金融信用指标体系

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水泥销售系统的研发设计

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制造业自动化 2011年第14期33卷 15-17,84页

作者：马红王虎武汉理工大学网络教育学院武汉430070

本文介绍了水泥销售管理信息系统设计的设计过程,通过严格按照生命周期法进行开发,完成了水泥销售管理信息系统的开发,实现客户管理、销售管理、报表管理、车辆管理、人事管理、发货管理六大部分的管理信息化,重点分析解决了关于客户信... 详细信息

本文介绍了水泥销售管理信息系统设计的设计过程,通过严格按照生命周期法进行开发,完成了水泥销售管理信息系统的开发,实现客户管理、销售管理、报表管理、车辆管理、人事管理、发货管理六大部分的管理信息化,重点分析解决了关于客户信用等级的评价指标体系和算法。最后进行系统实现和系统测试。

关键词：水泥销售系统信用指标体系

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山东省社会信用环境的评价与大数据探究

山东省社会信用环境的评价与大数据探究

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作者：解恒鑫山东财经大学

学位级别：硕士

“信用”在我国高速发展的社会中担当着一个重要角色,它是人与人之间沟通的桥梁,社会经济、文化、政治的建设离不开信用。2014年初,国务院总理李克强曾在国务院常务会议上指出加快建设社会信用体系、构筑诚实守信的经济社会环境具有现... 详细信息

“信用”在我国高速发展的社会中担当着一个重要角色,它是人与人之间沟通的桥梁,社会经济、文化、政治的建设离不开信用。2014年初,国务院总理李克强曾在国务院常务会议上指出加快建设社会信用体系、构筑诚实守信的经济社会环境具有现实意义。会议原则上通过《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)》。2014年6月14日,国务院下发了关于印发《社会信用体系建设规划纲要(2014年—2020年》的通知,同时指出社会信用体系作为社会主义市场经济体制和治理体制的有机组成部分,依赖于相关的法律法规、标准和契约。其存在的基础在于健全覆盖社会成员的信用记录和信用基础设施网络,以信用信息合规应用和信用服务体系为支撑,在诚信文化理念和传统美德的内在要求下,以守信激励和失信约束为奖惩机制。建立社会信用体系的目的在于提高全社会的诚信意识和信用水平。此外,纲要中还强调,要加强包括政务、商务、社会和司法公信在内的信用建设,力争到2020年,全社会诚信意识普遍增强,经济社会发展信用环境明显改善,经济社会秩序显著好转。山东省作为一个全国的经济大省,其在全国的地位都举足轻重,近年来随着山东省经济的发展和社会的进步,各项经济指标都已经位于全国的前列,然而在看到这些成果的同时,山东省社会信用体系建设却很少有人去涉足。实际上我省的社会信用体系建设现状不容乐观。鉴于此,山东省发改委落实中央精神,并于2015年5月20日发布了关于《山东省社会信用体系建设规划(2015年—2020年)》公开征求意见的公告,公告中明确提出,在不断健全山东省社会信用体系建设的同时,要深入贯彻落实党的十八大以来以及国务院关于社会信用体系建设规划要求,依靠政府推动,社会共建,同时健全法制、规范发展;在实现这一目标的过程中,要统筹规划、分步实施、重点突破,并强化应用,力争到2020年基本建成全省社会信用法规制度和标准体系;形成互联共享的公共信用信息系统的初步蓝图;基本实现与环渤海、长三角、珠三角等发达地区信用信息的互动;基本健全信用监管机制,形成比较完善的信用服务市场体系;经济社会发展信用环境明显改善,从而大幅提高市场和社会满意度。伴随着现阶段互联网高速发展的步伐,尤其是对社交网络、购物网站、物联网、无线传感器及云计算的广泛接受和应用,全球数据量出现爆炸式增长,人类社会进入“大数据”时代。信用行业在大数据时代背景受到冲击。在深入贯彻落实国务院《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020)年》精神的同时,将信用环境体系建设与大数据时代结合,充分发挥大数据带给我们的优势,美化社会信用环境,使社会信用体系建设更加完善。本文将立足于山东省社会信用体系建设这一主题,以大数据为背景探讨构建山东省社会信用指标体系,经过对指标体系的筛选,借助AHP方法、因子分析法对山东省17地市的社会信用状况进行排序,最后利用因子分析法得出影响社会信用体系建设的关键因素,进而对山东省社会信用体系建设提出科学的分析,并提出可行性的建议。

关键词：信用环境信用指标体系 AHP模型因子分析

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行业协会信用评价研究 ——以C市房地产业协会为例

行业协会信用评价研究 ——以C市房地产业协会为例

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作者：姚兰西南政法大学

学位级别：硕士

目前,我国逐渐进入信用经济时代,整个社会对经济交易中的信用问题越发重视。信用评价、信用评估、信用监管等信用建设,也逐渐成为国家调控市场经济秩序的重要手段。信用评价是信用治理的一种具体形式,对规范市场环境、完善商务诚信体制... 详细信息

目前,我国逐渐进入信用经济时代,整个社会对经济交易中的信用问题越发重视。信用评价、信用评估、信用监管等信用建设,也逐渐成为国家调控市场经济秩序的重要手段。信用评价是信用治理的一种具体形式,对规范市场环境、完善商务诚信体制和助推经济发展有重要意义。在当今市场经济中,房地产行业有着举足轻重的作用。然而,目前房地产行业信用缺失、房地产企业诚信薄弱等问题却日益突出,制约了房地产行业的健康发展,这也成为社会信用体系建设中亟待解决的问题。在全国各地贯彻落实《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020)》的背景下,研究立足C市案例,探讨房地产领域信用评价建设,是对房地产行业信用治理实践的总结,也有益于从完善社会治理格局的维度丰富房地产信用建设的研究体系。除绪论外,文章分为四个部分,在界定基本概念,搭建理论框架的基础上,研究通过现状分析——标题探究——原因剖析——对策展开的伦理主线展开。具体如下:第一部分对信用治理、行业评估等基本概念进行了界定。该部分主要介绍了信用治理、行业评估的传统定义和现实内涵,界定了信用治理和信用评价的关联契合,同时也明确本文所研究的行业协会信用评价的具体践行模式。第二部分分析C市房地产业协会推进行业信用评价的实践现状。该部分主要从制度适用、评价指标、运维机制、运行效果等维度进行分析,概述了C市房地产行业信用评价建设及适用基本情况。第三部分剖析了C市房地产协会信用评价存在的问题和主要缘由。该部分结合C市房地产行业信用体系建设案例模型,对C市房地产业协会在房地产企业中推进行业信用评价的问题及原因进行了深入剖析,发掘出目前建设汇总存在的科学性和覆盖面有待提升、评价结果公示效能落后落后、协同机制有待优化、评价体系推广适用不充分等问题,进而从主客观角度剖解出缺乏对信用及评价维度的基本认知、信息渠道归集分散、缺乏组织统筹动能和缺乏有效政策协调等问题产生的主要原因。第四部分针对性提出了完善和优化C市房地产业协会行业信用评价的对策及建议。该部分从政策规范和不同主体角度提出了完善法规政策制度、强化政府协同支持作用、发挥行业协会主体功能和强化企业诚信自律的破解之策,以期进一步提升C市房地产业协会信用评价工作的权威性、客观性和科学性。综上所述,研究试图夯实行业协会开展信用评价工作的制度依据,通过完善的房地产企业信用评价体系,为房地产协会有效开展行业信用评价提供客观支持,进而发挥行业协会在行业信用建设中的主体功能,引导房地产行业信用与社会信用体系建设接轨,不断提升房地产企业开展信用建设的主动性和自觉性,形成行业诚信风尚。

关键词：房地产协会行业协会行业信用治理信用评价信用指标体系

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应收帐款信用度分析法的研究及推广法国罗地亚（中国）有限公司稀土部贮氢合金粉业务实例分析

应收帐款信用度分析法的研究及推广法国罗地亚（中国）有限公司稀...

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作者：徐芬上海财经大学

学位级别：硕士

在企业应收帐款的管理中,客户信用度分析是十分重要的问题,而传统的帐龄分析法在客户的回款期预测、综合性反应客户信用度尤其是反应发生连续采购业务的客户信用度等方面有其一定的局限性.作者在罗纳普朗克(中国)有限公司(现名为法国罗... 详细信息

在企业应收帐款的管理中,客户信用度分析是十分重要的问题,而传统的帐龄分析法在客户的回款期预测、综合性反应客户信用度尤其是反应发生连续采购业务的客户信用度等方面有其一定的局限性.作者在罗纳普朗克(中国)有限公司(现名为法国罗地亚(中国)有限公司(下文简称罗地亚)工作过程中提出采用应收帐款信用度分析法(下文简称信用度分析法),构思出衡量信用度的指标,可利用计算机建立自动信用分析,并设立客户信用透支超过流动资金警界线的提示,即何时对有过期应收帐款的客户停止发货,进而设计出信用指标体系,从而为精确、快捷地反映客户的信用度提供一种理论与实践方法.此方法在罗地亚稀土部的业务领域中应用,提供给了法国有关专业国际审计人员,不但对应收帐款有精确跟踪的效果,回收了大量过期应收帐款;同时对销售业务起到了很好的促进作用.随着企业对应收帐款研究在财务管理中的重要性的认识与理解的深入,这种综合性信用度分析法会具有一定的推广范围、实用价值及提高空间.

关键词：信用度分析法信用指标体系信用贡献额度信用等级

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基于改进的灰色关联TOPSIS公路施工企业信用评价研究

基于改进的灰色关联TOPSIS公路施工企业信用评价研究

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作者：张旭大连海事大学

学位级别：硕士

随着我国公路建设行业的迅速发展,大量失信行为导致公路工程安全事故频发,信用问题已经引起社会广泛关注,深度影响着公路行业乃至经济的发展。因此,公路施工企业作为公路建设市场至关重要的组成部分,对其信用进行深入研究,有较大的理论... 详细信息

随着我国公路建设行业的迅速发展,大量失信行为导致公路工程安全事故频发,信用问题已经引起社会广泛关注,深度影响着公路行业乃至经济的发展。因此,公路施工企业作为公路建设市场至关重要的组成部分,对其信用进行深入研究,有较大的理论意义与实际应用价值。本文针对目前公路施工企业信用评价指标体系不完善,评价方法主观随意性较强,覆盖面有限,评价结果参差不齐等问题,通过构建评价指标体系找出深层次影响因素,科学选用方法进行信用评价,为实现实时掌握公路施工企业信用状况提供基础支持,以推动公路信用体系建设高质量发展。本文主要研究内容包括: (1)构建公路施工企业信用评价指标体系。首先,总结分析国内外信用评价体系及方法,系统阐述公路施工企业信用评价基础理论,综合考虑相关政策文件以及公路信用发展现状,对公路施工企业信用评价指标进行定性分析;其次,通过相关性分析删除反映信息重复的指标,通过鉴别力分析遴选出鉴别能力较强的指标;最后,建立起包含3个一级指标12个二级指标的公路施工企业信用评价指标体系。 (2)建立了改进的灰色关联TOPSIS公路施工企业信用评价模型。首先,基于离差最大化思想确定评价指标组合权重;其次,将灰色关联理论与TOPSIS法相结合,建立了改进的灰色关联TOPSIS信用评价模型,并与主成分分析法、指标赋权法进行对比分析;最后,对公路施工企业进行信用评价实证研究。实证结果表明,良好行为信息是影响公路施工企业信用评价的关键性因素,其中工程奖项对公路施工企业信用评价有着重要影响,并验证基于改进的灰色关联TOPSIS公路施工企业信用评价模型准确性及可靠性更高。 (3)基于聚类分析方法对公路施工企业信用进行等级划分。首先,借鉴模糊聚类思想,采用R聚类方法对公路施工企业信用评价结果进行等级划分;其次,采用K-W检验,对分类数目进行非参数检验;最后,确定公路施工企业信用等级。实证结果表明,将公路施工企业信用等级划分为5类较为合理,其中B级信用水平企业占比达到50.59%,反映出我国公路施工企业信用水平还需继续提升,且本文信用等级划分结果与我国信用评级结果差异率为12.4%,验证了聚类分析方法的可行性及信用等级划分结果的可靠性,填补了现有关公路施工企业信用评级研究的空白。本文的研究内容完善了公路施工企业的信用体系和评价方法,可为推动我国公路信用建设发展提供一定启示。

关键词：公路施工企业信用评价信用指标体系灰色关联TOPSIS

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基于核主成分与支持向量机的企业信用评估研究

基于核主成分与支持向量机的企业信用评估研究

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作者：陈庚福州大学

学位级别：硕士

市场经济本质上是信用经济，信用是金融体制的基石，是市场经济正常运转的保证，完善的信用体系是企业正常经营和国民经济健康运行的基本保证。然而随着市场经济的不断发展，社会出现信用缺失的现象屡见不鲜，信用危机引发的一系列问题... 详细信息

市场经济本质上是信用经济，信用是金融体制的基石，是市场经济正常运转的保证，完善的信用体系是企业正常经营和国民经济健康运行的基本保证。然而随着市场经济的不断发展，社会出现信用缺失的现象屡见不鲜，信用危机引发的一系列问题已经成为制约我国经济发展的主要障碍之一。因此加快建立起适应我国经济发展需要的有效信用管理体系已经刻不容缓，其中做好这些工作的关键在于对企业进行有效的信用评估。近年来，学者将神经网络、支持向量机等智能模型逐渐应用于企业信用评估领域，并取得了可喜的成果。但是前人的研究着重于智能评估模型的建立，对于信用评估指标体系的选定并未作充分的探讨，本文在前人研究的基础上对其进一步分析研究，基于科学合理的指标选择原则，综合考虑各个因素来构建信用评估指标体系。由于核主成分分析是在主成分分析基础上发展起来的是一种有效处理非线性问题的特征提取方法，因此本文在建模的过程中利用核主成分分析对所构建的指标体系进行特征提取，从而能够有效地克服指标个数过多或指标之间的相关性对模型评估性能的影响。支持向量机是基于统计学习理论的一种新型机器学习方法，凭借其卓越的性能和良好的泛化能力，已经广泛应用于各个领域，并且取得不错的效果。传统的支持向量机一般只能解决二值分类问题，然而在实际应用中多类分类问题更为普遍，本文所研究的企业信用评估问题也属于多分类领域，因此需要采取某种组合策略将二值支持向量机推广到多类分类支持向量机。由于二叉树多类支持向量机能够有效地克服以往多类支持向量机算法中训练和测试时间长以及精度不理想的缺陷，因此本文拟采用该算法对企业信用进行评估。其中二叉树多类支持向量机中决策树上各结点的支持向量机参数选择是否合适直接决定着所构建模型的性能，从而影响着评估的结果。混沌粒子群算法解决了粒子群算法易陷入局部极小值问题，能够有效提高支持向量机的训练和测试精度，性能要明显好用其他参数选择算法，因此本文利用混沌粒子群算法来自动优化选择其中的参数，然后将参数优化选择后的二叉树多类支持向量机结合核主成分分析应用于企业信用评估，取得了不错的评估效果。

关键词：信用指标体系信用评估核主成分分析支持向量机多类分类支持向量机

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第三方大宗商品电子商务平台信用管理体系研究

第三方大宗商品电子商务平台信用管理体系研究

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作者：庄性华北京邮电大学

学位级别：硕士

我国电子商务虽然比较于美国、欧洲、日本等发达国家的电子商务高速发展起步比较晚,但发展势头非常强劲。经过大约15年的发展,我国电子商务普及率已经很高了,据不完全统计,电子商务在网民中的渗透率约为56%,随着电子商务的不断普及和深... 详细信息

我国电子商务虽然比较于美国、欧洲、日本等发达国家的电子商务高速发展起步比较晚,但发展势头非常强劲。经过大约15年的发展,我国电子商务普及率已经很高了,据不完全统计,电子商务在网民中的渗透率约为56%,随着电子商务的不断普及和深化,电子商务的交易额也在不断上涨,已经成为国民经济发展中不可忽视的力量,对社会、个体产生了广泛的影响。然而电子商务的信用问题还需解决,比如大多数企业缺乏信用管理制度、社会普遍缺乏信用意识及信用规范、我国信用制度缺乏法律保障和奖惩措施、信用中介发展速度缓慢等等都制约着电子商务健康、快速地发展。针对上述问题,本文立足于第三方大宗商品电子商务信用体系的建设,首先建立商家端、客户端信用指标体系,通过利用文献计量法和内容分析法进行初步指标体系的确立,这里先确立商家端、客户端的信用体系;然后运用相互认同度、Krippendorffi'salpha系数检验来进行指标合理化验证,并运用SPSS22.0中的指标间的相关系数进一步进行指标间的信用验证,最终成功确立了指标的准确性,有效地指导了接下来权重的确立;其次信用指标体系权重的确立,采用了三种主观赋权的方式(专家赋权法、成对比较赋权法、层次分析法)、三种客观赋权的方式(频率赋权法、变异系数赋权法、熵值法赋权)等形式的主客观赋权的方式,然后基于以上的赋权方式,采用TOPSIS思想和广义最大熵的原则,将上述的赋权方式进行组合赋权的方式;最终确立了比较客观有效地的指标权重体系;最后信用评分体系的确立以及建议,引用了信用评分模型(原始信用评分、交易金额权重函数、时间折扣函数、初始信用值)、信用评价机制模式(商会、商盟等)、外延政策建议三个方面阐述信用指标评分后的辅助工作。使得文章具有很好地连接性、完备性。在这一背景下,通过构建第三方大宗商品电子商务信用体系来规范大宗商品商家与客户之间的安全交易,本文建立完善的电子商务信用体系架构并进行了深入分析,为之后电子商务信用体系研究中提供重要的理论依据,对目前大宗商品电子商务信用体系方面的建设很有借鉴以及指导意义。

关键词：电子商务信用指标体系 TOPSIS思想广义最大熵原则内容分析法

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P2P网贷借款人信用风险评估研究

P2P网贷借款人信用风险评估研究

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作者：李波北京理工大学

学位级别：硕士

近年来互联网金融伴随着互联网信息技术的发展而得到快速发展,P2P网络借贷也随之迅猛发展,同时也爆发出了很多风险,诸多风险中借款人的信用风险是P2P网贷行业发展过程中存在的最大风险,如何对P2P网贷借款人信用风险有效评估,更好的降低... 详细信息

近年来互联网金融伴随着互联网信息技术的发展而得到快速发展,P2P网络借贷也随之迅猛发展,同时也爆发出了很多风险,诸多风险中借款人的信用风险是P2P网贷行业发展过程中存在的最大风险,如何对P2P网贷借款人信用风险有效评估,更好的降低P2P网贷借款人的信用风险变得尤其重要。P2P网络借贷主要是解决有小微资金需求的人群融资难的问题,这是对我国传统金融贷款行业的有效补充,为了其能够健康持续的发展必须加强它的借款人信用风险评估,进而降低借款人信用风险提高其竞争力。当前国内P2P网贷平台主要是借鉴国外P2P网贷平台的借款人信用风险评估方法,但是由于当前我国的征信体系不太完善,容易存在借款人信用风险评估的准确性不高、稳定性不强等问题。本文从P2P网贷借款人信用风险评估角度出发,对国内外关于借款人信用风险评估的大量文献资料进行查阅分析。结合我国当前的P2P网络借贷行业的发展状况,对P2P网贷行业借款人信用风险评估现状进行分析。依据科学性、动静相结合、针对性、独立性、可靠性原则建立借款人信用风险评估指标,从而根据当前P2P网贷行业的特点选出合理的信用风险评估指标来架构P2P网贷平台借款人信用风险评估模型。通过网络技术从人人贷网贷平台采集的借款人信息数据,对借款人信用风险评估指标分类,利用信息增益筛选借款人信用风险评估指标,然后进行WOE值替代原值,进行Logistic回归分析,构建P2P网贷平台借款人信用风险评估模型。将采集到的人人贷借款人信用风险评估指标代入模型进行验证新的P2P网贷借款人信用风险评估模型的有效性。经过把人人贷借款人信用风险指标代入新的借款人信用风险评估模型得出的违约率高于采集到的人人贷官网公布的最近三年的借款人违约率,说明本文构建的P2P网贷平台借款人信用风险评估模型有一定有效性以及参考性。通过本文对借款人信用风险评估的研究希望能够有助于P2P网贷行业的健康发展。

关键词：互联网金融借款人信用评估 P2P 网贷平台运营模式信用指标体系

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面向中小企业的常州市企业信用评级系统研究

面向中小企业的常州市企业信用评级系统研究

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作者：薛峰南京理工大学

学位级别：硕士

企业信用评级，对评价企业经营状态、分析投资价值等具有重要的参考价值。然而由于目前国内绝大部分评级机构基本采用欧美的评级模式，偏重于使用企业的财务指标来进行信用评级，客观上造成了那些财务指标暂时一般，但很有发展潜力的企... 详细信息

企业信用评级，对评价企业经营状态、分析投资价值等具有重要的参考价值。然而由于目前国内绝大部分评级机构基本采用欧美的评级模式，偏重于使用企业的财务指标来进行信用评级，客观上造成了那些财务指标暂时一般，但很有发展潜力的企业无法被评级机构认同的片面结果，甚至，如果企业的财务指标含有不真实成分的话，那更加会误导社会和公众。本文立足于面向中小企业的信用评级管理信息系统，尝试从企业信用的概念和原理出发，对信用评级的基本征信方式、信用评级指标体系的确立和评级方法的基本原理等几个方面进行综合阐述与分析，并提出适合国内行业特色的企业信用评级模型，以及依据该模型编制的评级软件在应用上的实证分析。在具体的研究过程中，本文以多元判别分析评级数学模型(MDA)为蓝本，对其中的信用评级指标项的选取作了改进性研究，调整了指标项的设置，并对指标项所占权重进行了重新分配，由此而提出了智能信用评级模型，并重点分析了该模型中企业的15个财务指标和52个非财务指标，并在依据该模型开发的信用评级管理信息系统中予以了实证性分析。

关键词：企业信用信用评级信用指标体系评级模型评级软件征信

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