检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：姜明吴志威汤景凡张旻 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法。本发明包括如下步骤：1.统计社区业主车辆出行的规律，提取出社区业主车辆出行的群体行为特征；2.量化社区公共车位对外共享的服务能力，从统计意义上确定在优先保障业主停... 详细信息

标准号: CN115860490A

本发明公开了一种基于群体行为特征和信用评价模型的决策方法。本发明包括如下步骤：1.统计社区业主车辆出行的规律，提取出社区业主车辆出行的群体行为特征；2.量化社区公共车位对外共享的服务能力，从统计意义上确定在优先保障业主停车条件下社区所能提供的最大共享停车数量；3.对业主的车辆出行行为进行共享量化建模，得到共享量化模型；4.对基于模糊综合评价的共享停车信用进行建模，得到共享停车信用模型；5.针对被拒的外来车辆构建用户停车拒绝概率模型；6.基于共享量化模型和共享停车信用模型和用户停车拒绝概率模型来指定停车接纳控制策略。本发明能在保障业主停车权利的同时，做到合理量化公共停车位的共享数量和时间，以解决公共停车位的共享问题。

关键词：共享停车量化业主公共停车位概率模型群体行为信用模型出行社区建模服务能力接纳控制停车条件外来车辆信用评价综合评价车位构建统计模糊信用决策

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SOC应用系统中基于信用的QoS保证机制

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计算机学报 2011年第2期34卷 413-424页

作者：殷宪振蒋静潘振宽夏佰强青岛大学信息工程学院山东青岛266071

针对目前面向服务计算(SOC)系统中QoS保证机制没有充分考虑系统服务组件的动态性问题,提出了SOC系统中的信用模型与信用函数,采用信用值量化系统服务组件的动态性,同时提出了信用值驱动的服务调度、服务预留和服务备份的QoS保证机制.最... 详细信息

针对目前面向服务计算(SOC)系统中QoS保证机制没有充分考虑系统服务组件的动态性问题,提出了SOC系统中的信用模型与信用函数,采用信用值量化系统服务组件的动态性,同时提出了信用值驱动的服务调度、服务预留和服务备份的QoS保证机制.最后对QoS保证机制中的主要算法进行了仿真验证,结果显示该QoS保证机制可以有效地降低网络服务组件的动态性对QoS的影响,提升了系统的服务质量.

关键词：面向服务计算信用模型服务调度服务预留服务备份

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基于信任模型的数据密集型网格任务调度算法研究

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信息与控制 2006年第5期35卷 667-672页

作者：林剑柠吴慧中南京理工大学计算机系江苏南京210094

针对数据密集型应用的调度问题,提出一种新的调度算法,在选择文件传输节点的同时考虑网络带宽和节点的信任度.针对传输文件时带来的传输节点负载不均的现象,采用基于sufferage思想的算法均衡负载.最后,通过实验证明该算法优于传统的M in... 详细信息

针对数据密集型应用的调度问题,提出一种新的调度算法,在选择文件传输节点的同时考虑网络带宽和节点的信任度.针对传输文件时带来的传输节点负载不均的现象,采用基于sufferage思想的算法均衡负载.最后,通过实验证明该算法优于传统的M in-M in算法.*

关键词：调度网格数据密集型信用模型均衡负载

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I^2模型的中国实证检验

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统计与决策 2007年第14期23卷 17-19页

作者：杨星石伟郭璐暨南大学经济学院伦敦经济学院

I2模型是迄今为止的最优良的信用违约度量工具,本文的研究表明:(1)I2模型对公司违约的反应要比传统信用模型快;(2)I2模型对公司的信用质量有很好的分级和甄别作用。

关键词：信用模型 I^2信用风险特征研究

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基于信用机制的网络用户管理方法研究

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计算机工程与设计 2012年第3期33卷 1156-1159页

作者：郭延锋孙娜辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

网络用户管理是网络管理的重点也是难点,为了进一步提高网络管理的稳定性和可靠性,在分析网络用户上网行为的基础上,提出基于信用机制的网络用户管理方法。以金融领域较为成熟的信用模型对网络用户行为进行信用评估,利用信用值对网络用... 详细信息

网络用户管理是网络管理的重点也是难点,为了进一步提高网络管理的稳定性和可靠性,在分析网络用户上网行为的基础上,提出基于信用机制的网络用户管理方法。以金融领域较为成熟的信用模型对网络用户行为进行信用评估,利用信用值对网络用户进行管理。实验结果表明,利用信用模型的网络管理方法,减轻了网络管理员工作负担,并且提高了网络的稳定性和网络用户管理的有效性,该方法具有良好的鲁棒性和较强的适应能力,为网络管理提供一种新思路。

关键词：人工神经网支持向量机信用模型网络管理网格优化

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面向异步网络的高性能拜占庭共识协议研究

面向异步网络的高性能拜占庭共识协议研究

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作者：叶顺良广州大学

学位级别：硕士

区块链以去中心化和无法篡改等特点,展现出巨大的应用潜力。共识协议作为区块链的关键技术,能促进节点间对系统状态达成一致性,确保了区块链系统的安全性与可靠性。但是,当部分同步拜占庭共识协议应用于复杂的异步网络时,共识协议会面... 详细信息

区块链以去中心化和无法篡改等特点,展现出巨大的应用潜力。共识协议作为区块链的关键技术,能促进节点间对系统状态达成一致性,确保了区块链系统的安全性与可靠性。但是,当部分同步拜占庭共识协议应用于复杂的异步网络时,共识协议会面临网络延迟无法保证的挑战,进而导致共识协议丧失活性。而异步拜占庭共识协议不依赖于传输延迟上限的假设,可在异步网络中保持协议的活性。然而,现有的异步共识协议存在通信开销较高和吞吐量较低的缺陷,无法满足区块链平台的高性能要求。针对上述问题,本文聚焦于降低通信开销和提高吞吐量两个角度,对高性能的异步拜占庭共识协议展开深入研究: (1)针对异步共识协议通信开销高的问题,提出了基于异步恢复的拜占庭共识协议。首先,本文提出了轻量级的可证明广播协议。该协议只需要一轮的广播交易编码块和一轮的收集门限签名操作,并且节点在共识达成之后,再获取完整的交易编码块进行交易恢复。该协议使得通信开销降低了33%,并有效改善了小带宽节点拖累共识协议交易广播结束的问题。其次,本文构建了基于历史行为的信用模型。该模型能综合节点的实时行为和历史行为数据,动态更新节点信用,为交易恢复过程的节点选取提供依据,减少了交易恢复阶段的通信开销。最后,基于轻量级可证明广播协议和节点信用模型,并结合多值可验证的拜占庭共识技术,本文提出了基于异步恢复的拜占庭共识协议(AR-BFT)。实验结果表明,相较于Dumbo和Honey Badger,AR-BFT协议的吞吐量分别提升了47%和126%。 (2)针对异步共识协议吞吐量低的问题,提出了基于三阶段并行技术的异步共识协议(TP-BFT)。TP-BFT在AR-BFT协议的基础上,引入了广播阶段、共识阶段和恢复阶段的并行运行技术,使得带宽密集的广播与恢复阶段,和带宽稀疏的共识阶段能够并行执行,提高了共识协议的带宽利用率和吞吐量。具体地,在广播阶段,若当前轮次的交易已完成广播,节点可立即启动下一轮的交易广播,无需等待共识阶段结束。在共识阶段,节点将不间断地运行一系列的共识协议对交易提案进行共识。在恢复阶段,节点定时查询共识缓存区,依据共识结果按序进行获取编码块和交易恢复。实验结果表明,TP-BFT的吞吐量相对于Dumbo和AR-BFT分别提升了106%和39%。

关键词：区块链拜占庭共识异步网络广播协议信用模型

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客户信用管理中的事前控制研究

客户信用管理中的事前控制研究

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作者：王玉娥河北工业大学

学位级别：硕士

在我国，随着市场竞争的加剧，信用问题开始被普遍关注。信用赊销作为市场营销的一种手段越来越被更多的企业所采用，但随之而来的也产生了令企业苦恼的问题——拖欠问题，为了解决这个问题，企业纷纷进行研究，采用一些手段对其进行控... 详细信息

在我国，随着市场竞争的加剧，信用问题开始被普遍关注。信用赊销作为市场营销的一种手段越来越被更多的企业所采用，但随之而来的也产生了令企业苦恼的问题——拖欠问题，为了解决这个问题，企业纷纷进行研究，采用一些手段对其进行控制，信用管理问题也就成为企业普遍关注的问题。但对客户信用管理的整个过程进行控制成本比较大，耗时、耗力。东方保理国际咨询中心对处理过的500个拖欠案例进行原因统计分析，其数据表明，在全部拖欠案件中，大约70％直接产生于在货物发出之前。而且这个阶段的控制工作相对简单，成本低，所以本文从企业自身角度出发，研究赊销客户信用管理中的事前控制方法。客户信用管理中的事前控制主要是在客户信用分析的基础上，做出客户选择和客户信用决策。而且目前对营销信用决策只有介绍性的说明，并没有给出具体的定量分析函数，本文针对这种情况根据影响信用决策的因素，对企业整体信用决策和客户具体信用决策进行了定量分析。文章还利用客户分类管理矩阵对客户进行了分类管理。最后以唐山钢铁股份有限公司为例，以其某一客户为研究对象对客户信用管理中的事前控制进行了一系列分析，以便各企业更加明确事前控制方法的使用。

关键词：信用管理信用模型信用额度信用期限信用决策

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A消费金融公司信用风险管理优化研究

A消费金融公司信用风险管理优化研究

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作者：张红亮华东师范大学

学位级别：硕士

消费金融业务由于具有审批速度快、无需抵押担保、覆盖消费面广、贷款期限灵活等独特优势,广受有消费贷款需求的客户欢迎,推动了消费金融公司在2014至2017年获得了迅速的发展,但是2017年以后消费金融公司的发展进入瓶颈期。从外部环境来... 详细信息

消费金融业务由于具有审批速度快、无需抵押担保、覆盖消费面广、贷款期限灵活等独特优势,广受有消费贷款需求的客户欢迎,推动了消费金融公司在2014至2017年获得了迅速的发展,但是2017年以后消费金融公司的发展进入瓶颈期。从外部环境来看,行业的竞争加剧,使得消费金融公司产品越来越透明化,非对称资本优势渐渐消失;从政策层面看,2017年下半年监管出台了一系列的政策来限制消费金融公司的无序扩张,监管对金融稳健性要求越来越严格;从内部环境来看,坏账成本、资金成本和流量成本在上述大环境下,消费金融公司面临巨大的盈利增值压力,信用风险管理能力凸显为消费信贷公司的核心竞争力。本文首先分析了消费金融行业的发展状况,消费金融公司的商业分类和资本营运特点;然后聚焦于A消费金融公司的经营现状及存在的问题,特别是风险管理过程中遇到的信贷欺诈和信用风险暴露问题,它们具化为经营中的资金问题、业务规模问题、产品同质化、监管政策问题、以及市场竞争中风险综合管理的问题。论文的核心聚焦于信用风险控制方面,挖掘风控问题产生的根本性原因,应该是商业欺诈和信用风险管理问题。针对这些问题,本文详细阐述了通过大数据模型和知识图谱等工具,将大数据和先进的技术应用到贷前、贷中、贷后环节,实现A消费金融公司信用风险管理优化。最后根据A消费金融公司自身的情况详细研究了打造A消费金融公司信用风险管理体系的要素、策略和路径。本文通过对A消费金融公司信用风险管理的优化研究表明:在消费金融欺诈识别中,提升欺诈成本、优化风控政策、建立线上熔断机制,引入反欺诈知识图谱,可以极大的降低贷前欺诈概率;在消费金融信用风险管理方面,通过贷前申请评分卡、贷中行为评分卡和贷后评分卡可以建立科学的信用风险管理体系;在风险管理优化过程中,通过风险策略制定、执行、监控和优化,形成健康良性的循环,最终形成A公司核心竞争力的信用风险管理可信赖、能执行的体系。

关键词：信用风险信用模型反欺诈知识图谱信用风险管理体系

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基于模糊支持向量机的网络信任研究与应用

基于模糊支持向量机的网络信任研究与应用

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作者：郑振雷浙江大学

学位级别：硕士

互联网的迅速普及给我们生活带来便利的同时,也带来了新的问题。互联网具有匿名性和开放性的特点,也就是说任何人在任何时间、地点都可以通过互联网发布信息或进行交易,而不需要透露自己的任何身份信息。这就使得人们在互联网中缺乏足... 详细信息

互联网的迅速普及给我们生活带来便利的同时,也带来了新的问题。互联网具有匿名性和开放性的特点,也就是说任何人在任何时间、地点都可以通过互联网发布信息或进行交易,而不需要透露自己的任何身份信息。这就使得人们在互联网中缺乏足够的信息来判断其他人是否是怀有恶意的。因此,对互联网信任体系的研究既具有理论价值,又具有实际意义。本文通过对互联网中的信用、信任相关模型的深入研究,结合当前互联网的现状,提出了一种基于模糊支持向量机的信任算法。该算法首先根据社会网络的特点,结合信任传递和聚合的特性,通过一系列的算法从信任网络中抽取出训练样本。接着提出了支持多分类的模糊支持向量机VSM-FSVM,并使用VSM-FSVM来学习样本数据。最后用训练好的VSM-FSVM来对样本数据进行信任计算。仿真实验表明,该算法具有较好的正确率,并且在非极端的条件下具有一定的健壮性。在上述研究基础上,本文结合现阶段互联网企业的应用现状,研发了互联网可信服务支撑系统原型。该系统采集互联网实体的数据,并通过证书与实体认证服务对实体数据进行认证,最后从静态信用和动态信用两个方面得到互联网实体的信用状况,为互联网用户提供信用保障。

关键词：信任信用模型模糊支持向量机社会网络

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基于信用成本的组合赊销策略研究

基于信用成本的组合赊销策略研究

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作者：胡艳电子科技大学

学位级别：硕士

随着市场竞争的加剧,信用问题在我国开始被普遍关注。信用赊销作为市场营销的一种手段越来越被更多的企业所采用,它给企业带来丰厚利润的地同时,也产生了令企业苦恼的问题—拖欠问题。我国商务部也专门对企业信用问题进行了讨论,并总结... 详细信息

随着市场竞争的加剧,信用问题在我国开始被普遍关注。信用赊销作为市场营销的一种手段越来越被更多的企业所采用,它给企业带来丰厚利润的地同时,也产生了令企业苦恼的问题—拖欠问题。我国商务部也专门对企业信用问题进行了讨论,并总结了一些控制企业信用风险的方法。企业信用风险管理是一个宏大的研究课题,由于能力和篇幅的限制,本文着重探讨了企业赊销前信用风险的控制,包括企业客户信息调查和客户分类以及赊销额度的确定两个方面。而赊销额的确定更是本文的研究重点。通过信用成本曲线模型分析,我们可以得出企业整体的最佳赊销额,而借用组合优化的思想求得规模相当客户的赊销权重,从而提供了在企业整体风险最小的条件下,计算每个客户的赊销额的方法。第一章,绪论,论述了本文的选题背景和论文的框架.第二章,相关概念和研究现状分析,界定了信用风险的相关概念,并对已有的信用风险分析模型进行了介绍。第三章,客户信息调查与客户分类,总结了客户信用信息调查的方法和内容,企业可以在此基础上对客户进行分类。第四章,信用成本计算分析,比较分析了机会成本的计算方法,提出了短缺成本的计算方法。第五章,基于最佳应收账款量的信用成本分析模型。通过该模型,企业可以较准确的确定一段时期内企业的最佳赊销额。第六章,组合优化方法确定最佳客户赊销额。

关键词：信用风险信用模型信用成本信用额度组合赊销

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