检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨善北京邮电大学

学位级别：硕士

近几年随着移动互联网的高速发展,无线基站选址在通信领域中越来越重要。同时随着国内电信业实施“网业分离”改革,无线基站选址将面临选址工作与选址员的统一管理,随之带来的是大量的选址员信息。在新形势下选址员按时完成选址的信用... 详细信息

近几年随着移动互联网的高速发展,无线基站选址在通信领域中越来越重要。同时随着国内电信业实施“网业分离”改革,无线基站选址将面临选址工作与选址员的统一管理,随之带来的是大量的选址员信息。在新形势下选址员按时完成选址的信用能力难以保障,同时无线基站选址缺乏相应的信息互通的管理平台,传统的选址模式已不再适用,因此如何更高效的从大量选址员中进行指派工作同时提高无线基站选址工作效率具有重要的意义。本文对无线基站选址信息管理系统进行了分析与研究,设计了系统的总体架构,并对系统的中的最核心的选址员信用评价功能设计了相应的模块,并进一步研究与设计了相应的信用评价模型,包括设计了研选址员的信用特征,提出新的基于FCM的Fuzzy SVM数据挖掘算法,结合系统实现与验证,完成了基于信用评价的无线基站选址信息管理系统研究与设计的课题目标。首先,论文概述了论文选题的背景和意义;其次,论文研究分析了无线基站选址信息管理系统,并概述了相关的关键技术;再次,论文给出了基于信用评价的无线基站选址信息管理系统的总体设计方案,包括系统的信息管理模块和用于解决选址员信用问题的信用评价模块;然后,对信用评价模块中的信用评价模型进行理论研究和分析,研究和设计了选址员信用特征,并重点对支持向量机(SVM)进行了研究分析,进而提出了新的基于FCM的Fuzzy SVM数据挖掘算法,通过仿真验证了该算法性能的提高。最后论文对基于信用评价的无线基站选址信息管理系统进行了实现与验证。算法的仿真结果与系统的实现与验证说明了在无线基站选址信息管理系统中引入信用评价模型的方案的可行性和有效性。

关键词：信用评价模型选址员信用特征支持向量机无线基站选址信息管理系统

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新疆C2C网商信用评价研究

新疆C2C网商信用评价研究

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作者：阿力木热·艾尼瓦尔新疆大学

学位级别：硕士

近年来,国家对电子商务的大力支持及资金投入、“一路一带”建设口号的提出,对口援疆等政策的实施,为新疆电子商务规模的扩大带来机会和保障。然而,电子商务固有虚拟性等特征,以及有效的惩罚网商的信用评价机制的缺失,导致网商信用缺失... 详细信息

近年来,国家对电子商务的大力支持及资金投入、“一路一带”建设口号的提出,对口援疆等政策的实施,为新疆电子商务规模的扩大带来机会和保障。然而,电子商务固有虚拟性等特征,以及有效的惩罚网商的信用评价机制的缺失,导致网商信用缺失成行为日益严重,阻碍了新疆网商健康发展。因此,积极研究并建立适合新疆网的信用评价模型,对新疆网商进行全面真实的评价,成为各界人士关注的焦点。为了解决上述问题,本文分析当前信用评价体系的不足,在前者研究的基础上,结合新疆网商的实际情况,对新疆网商信用评价进行研究。具体工作包括:(1)以“淘宝网”新疆网商为主要研究对象,对淘宝网站的信用评价系统进行研究的基础上,结合网商交易流程以及在其过程中存在的风险因素建立一个相对全面的信用评价指标体系。(2)依据所确定的信用评价指标,收集网商数据,作为样本,对数据进行标准化处理,利用熵值法确定各指标的权重,建立一个新疆网商信用评价模型。(3)利用所建立的评价模型对新疆网商做出评价,对各地区网商信用进行评价,在此基础上结合各地区自身的优势,提出建议。本文在确定电子商务信用评价指标时,充分考虑了卖家店铺所交保证金金额以及惩罚率、退款率等因素,以此来反映卖家的偿还能力并对其非履约行为进行约束,所釆用的定性方法在计算指标权重时减少人为主观因素的影响,更加科学、客观地对卖家信用进行评价。

关键词：电子商务信用评价模型信用风险

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基于动态博弈分析的C2C电子商务信用模式研究

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山东科技大学学报（社会科学版） 2017年第3期19卷 74-83页

作者：梁雯张勤安徽大学商学院安徽合肥230601

通过分析现有的C2C信用评价模型,指出其存在的缺陷,并运用"静态博弈"和基于"复制动态"思想的演化博弈,分别对电子交易的成交和评价阶段买卖双方的策略选择展开研究。结果表明:现存评价机制中的买家诚信、卖家诚信... 详细信息

通过分析现有的C2C信用评价模型,指出其存在的缺陷,并运用"静态博弈"和基于"复制动态"思想的演化博弈,分别对电子交易的成交和评价阶段买卖双方的策略选择展开研究。结果表明:现存评价机制中的买家诚信、卖家诚信、第三方平台投诉机制、惩罚机制等因素会对电子交易中买卖双方的策略选择产生影响。为了解决C2C信用危机、促进C2C电子商务的可持续发展,有必要利用交易金额、卖家信用度、买家信用度三项指标建立一个新的信用评价体系。在此基础上,引入一种新的基于加权平均的信用评价算法,最终形成一个更加科学、可行的动态C2C信用评价模型。

关键词： C2C电子商务博弈信用算法信用评价模型

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基于农户信用评价的涉农贷款定价研究

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农村金融研究 2016年第6期 60-65页

作者：程鑫山西财经大学信息管理学院

正规金融机构与农户之间资金的供给与需求的不对等是我国农村金融市场发展中面临的最大问题。农户是涉农金融机构所面对的数量最多的客户群体,只有对农户进行客观的信用评价并按照不同信用水平作出差别化贷款定价,才能缓解当前我国涉农... 详细信息

正规金融机构与农户之间资金的供给与需求的不对等是我国农村金融市场发展中面临的最大问题。农户是涉农金融机构所面对的数量最多的客户群体,只有对农户进行客观的信用评价并按照不同信用水平作出差别化贷款定价,才能缓解当前我国涉农信贷市场面临的窘境。论文从农户的信用行为特点出发构建了农户信用评价模型,并以此为基础提出了信用评价与贷款利率联动的定价模式,对农户信贷市场的规范具有现实指导意义。

关键词：信用评价模型涉农贷款农户定价研究正规金融机构金融市场发展信贷市场供给与需求

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网络借贷业务个人信用评价方法研究

网络借贷业务个人信用评价方法研究

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作者：梁坤合肥工业大学

学位级别：博士

网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性,降低违约风险和交易成本。然而,网络借贷业务中借款人的财务信息难以获取和验证,给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上,网络环境下,借款人的信用相关数... 详细信息

网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性,降低违约风险和交易成本。然而,网络借贷业务中借款人的财务信息难以获取和验证,给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上,网络环境下,借款人的信用相关数据不仅包括财务信息,也包括非财务信息。这些非财务信息广泛分布在不同的网络平台中,具有体量大、价值密度低和质量参差不齐等特点,给网络借贷信用评价研究带来新的困难。为此,本文在综述信用评价相关理论与方法的基础上,结合网络借贷业务的特点,从信用评价的数据预处理、信用特征选择和信用评价模型构建三个方面,对网络借贷业务的信用评价问题展开研究。研究的主要内容和相关结论如下。(1)网络借贷个人信用评价数据预处理方法网络借贷业务信用评价数据的质量参差不齐,缺失值和异常值现象严重。在缺失值处理方面,针对多重填补法难以对包含类别变量的数据集进行缺失值填补的问题,提出一种分类多重填补法。该方法利用类别变量与连续变量数学特征间的关系,根据类别变量信息对连续变量的相关数据特征进行估计,提高缺失值填补效果。在异常值处理方面,针对单一信用特征的异常值处理问题,提出一种基于KNN的异常值纠偏方法,该方法能够利用近邻样本的相关信用特征对异常值进行纠正。针对密度分布不均匀空间中的异常样本检测的距离阈值难以确定问题,提出一种基于DBSCAN和相对密度的异常样本检测方法。该方法首先利用DBSCAN算法将密度分布不均匀空间分成若干个密度分布均匀的类,然后在每个类中运用相对密度方法确定异常样本。最后,在拍拍贷平台上进行信用数据预处理实验,结果表明经过预处理的数据能够显著增强信用评价模型的性能。(2)网络借贷个人信用特征选择方法网络借贷业务信用信息的体量大,价值密度低。需要结合相关理论与方法,对信用特征进行定性初选和定量筛选。在信用特征定性初选阶段,结合信用所具有的资本性和社会资本理论,从结构维度、关系维度和认知维度三个方面,分析网络借贷业务中借款人的社会资本,并结合借款人的个人信息、借款历史信息和身份验证信息等,研究融合社会资本的信用特征定性初选方法。在信用特征的定量筛选阶段,考虑到信用特征的变量类型多样且与信用状态变量间的关系复杂,提出一种基于综合定量分析的信用特征筛选方法,该方法运用相关分析、卡方统计量分析、信息增益分析和支持向量回归分析等定量分析方法,筛选与信用状态变量具有线性和非线性关系的定类与定距信用特征。最后,在拍拍贷平台上的实验结果表明,提出的信用特征初选和筛选方法能够全面获取多变量类型和多关系类型的信用特征。(3)网络借贷个人信用评价模型现有的信用评价模型在网络借贷环境下的应用效果不佳,需要对现有模型进行改进并结合网络借贷环境下信用表现出的相关特性,设计新的信用评价模式和模型。现有的Adaboost集成学习模型仅根据误分类率调整基分类器的样本权重,忽略了分歧度和误分类成本等因素对于样本权重的影响,造成集成后的模型精确度下降。为此,提出一种基于分歧度与误分代价的Adaboost信用评价模型,该模型能够对分类困难样本和误分代价高的样本进行有针对性的学习,提高信用评价结果的准确性。在拍拍贷平台上的实验结果表明,基于分歧度和误分代价的Adaboost信用评价模型的性能显著优于传统的Adaboost模型。此外,网络借贷环境下,根据信用表现出的全息性,设计一种Peer-to-Peer协同信用分析机制,获取并集成评价对象在多个网络平台上的相关信用特征,建立基于协同分析模式的跨业务的信用评价模型,从而对借款人的信用做出更加全面的评价。在相关的网络借贷平台、电子商务平台和社会网络平台上的实验结果表明,基于协同分析的跨业务信用评价模型能够有效地提升信用评价结果的有效性。

关键词：网络借贷信用评价社会资本信用特征选择信用评价模型

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Q银行小微企业融资业务风险管理

Q银行小微企业融资业务风险管理

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作者：徐一珲青岛大学

学位级别：硕士

小微企业是民生之本、就业根基，对我国经济发展起着至关重要的作用。小微企业“短、频、快”的特点致使其融资渠道狭窄，融资满意度低。在国家的大力扶持下，商业银行积极向小微企业放贷，同时，商业银行也面临着小微企业融资业务不良... 详细信息

小微企业是民生之本、就业根基，对我国经济发展起着至关重要的作用。小微企业“短、频、快”的特点致使其融资渠道狭窄，融资满意度低。在国家的大力扶持下，商业银行积极向小微企业放贷，同时，商业银行也面临着小微企业融资业务不良率高的风险。再者，“金融脱媒”现象已然普遍，银行借贷业务的盈利空间急剧缩小，小微企业融资业务无疑是一个至关重要的赢利点，更好地进行小微企业融资业务风险管控，降低风险发生概率，才是商业银行在激烈的竞争中占据有利地位的法宝。　　论文以实地调研的方式对Q银行小微企业融资业务风险管理问题进行研究。首先，对商业银行小微企业融资业务风险管理现状及相关知识进行梳理。主要内容包括：写作背景及目的、国内外商业银行小微企业信贷风险管理研究现状、小微企业的概念及判别标准、商业银行小微企业信贷业务存在的风险及原因、商业银行对小微企业的信用评价流程及评判标准等。　　其次，对Q银行进行实地调研情况进行说明。介绍Q银行信贷业务的基本情况、风控体系建设情况。指出Q银行在小微企业信贷业务中存在如下问题：过分重视担保物、信贷人员专业化程度不高、缺乏科学的信用评价体系等问题。针对Q银行小微企业信贷风险管理中最突出的问题——没有适用的信用评价体系，提出使用信用评分模型进行信用评价的设想。以富国银行为参照，对影响小微企业信用评价的变量进行合理分组，设立Logistic回归进行模型，对模型进行参数估计并将模型转换成评分，建立完毕后对模型进行检验，同时对于特殊状况进行合理人工修正，加强模型的准确性。　　最后，针对Q银行小微企业融资业务风险管理存在的问题提出以下建议：建立独立的小微企业互联网金融经营模式、完善贷款产品激励机制设置、构建科学的信用评价体系、探索小微企业信贷工厂模式、建立银政合作模式等。

关键词：商业银行小微企业信贷业务风险管理信用评价模型

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物联网中基于信用等级的服务调度模型研究

物联网中基于信用等级的服务调度模型研究

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作者：郭业帅西北师范大学

学位级别：硕士

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,通过物物连接、物人连接,实现现实世界和互联网的无缝连接。随着SOA面向服务的架构的发展,现在已经提出将SOA思想运用到物联网的服务中。物联网中的各种服务,大多面临着形态变化、外延扩展、环境... 详细信息

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,通过物物连接、物人连接,实现现实世界和互联网的无缝连接。随着SOA面向服务的架构的发展,现在已经提出将SOA思想运用到物联网的服务中。物联网中的各种服务,大多面临着形态变化、外延扩展、环境变迁、业务调度等动态适应性问题,服务之间还面临着不同层次的共享和互操作等问题。本文针对物联网服务的特性,对服务调度模型进行了深入研究,提出一种基于信用等级的服务调度模型。该模型基于信用等级的划分,利用较为简单的信用评价代替较为复杂的信任评级,在满足信用要求的前提下,取消直接信任、间接信任和综合信任等计算,很大程度上降低了系统的复杂度和能耗,更加符合物联网的特点。本文提出以服务的特有属性构建信用评级的指标体系,动态进行信用评级,目的是为任务提供最合适的服务。总的来说本文主要完成了以下工作:1、提出并构建了服务信用评级模型。本文以服务自身属性建立信用评级指标体系,使用决策树分类算法进行信用等级划分,利用该模型对服务提供者进行信用等级评价,实现了一个轻量级的信任评价模型,解决了服务提供者(节点)和服务消费者(任务)之间的信用问题。2、将信用评级模型应用于物联网服务调度。结合面向资源优化的服务调度模型和信用评级模型,在服务调度中加入信用机制,构建新的物联网环境下基于信用等级的服务调度模型。3、对提出的物联网环境下基于信用等级的服务调度模型进行仿真实验,验证信用等级对于服务调度的影响,综合比较得出低信用值的服务有得到调度的机会,实现服务调度的公平性。

关键词：物联网服务服务调度模型信用评价模型

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民生银行信用卡业务风险管理研究

民生银行信用卡业务风险管理研究

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作者：于洪波武汉工程大学

学位级别：硕士

进入二十一世纪以来,我国商业银行信用卡业务取得了突飞猛进的发展,大部分的商业银行都开始发行信用卡,信用卡发行量超过千万的商业银行已经超过10余家。信用卡高速提升的发行量,让商业银行看到了盈利空间,到2008年之后,各大商业银行信... 详细信息

进入二十一世纪以来,我国商业银行信用卡业务取得了突飞猛进的发展,大部分的商业银行都开始发行信用卡,信用卡发行量超过千万的商业银行已经超过10余家。信用卡高速提升的发行量,让商业银行看到了盈利空间,到2008年之后,各大商业银行信用卡业务逐渐开始盈利,又带来新一轮的信用卡发行量增长。但是高速增长的信用卡业务量,同时也带来了较大的信用卡风险。民生银行作为一家民营股份制的商业银行,在信用卡发行过程中有较明显的优势。2005年开始发行第一张信用卡,2006年成立独立的信用卡中心,2008年信用卡发行量超过800万张,并实现信用卡业务盈利。到2015年上半年已经发行近2500万张。为了增加持卡人数量,民生银行在信用卡发行过程中存在盲目审核的现象,为了增加盈利,在信用卡消费授权过程中也存在核验欠缺的现象。这些都使民生银行信用卡业务风险增加。在我国,商业银行信用卡业务开展比较晚,而信用卡风险管理的意识、理念和技术都不够成熟,无法适应高速发展的信用卡业务。这在一定程度上为商业银行埋下了风险隐患,同时也影响着信用卡业务的发展。本研究对信用卡的发展历程和现状进行了解和分析,讨论国内商业银行信用卡业务风险管理存在的缺陷和不足。使用Logistic信用评价模型对民生银行信用卡现有部分用户进行风险分析。进而针对民生银行信用卡风险管理的误区,提出相应的对策,给出民生银行在信用卡风险管理方面需要进行的结构调整和方法改进建议。通过理论基础研究,以实例分析的方法,为我国商业银行信用卡风险管理模式提供理论依据。

关键词：民生银行信用卡业务风险管理信用评价模型

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电子商务信用评价模型的研究

电子商务信用评价模型的研究

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作者：沈志浩上海交通大学

学位级别：硕士

电子商务是Internet发展的产物,正日益成为信息化社会的重要组成之一。Internet本身所具有的开放性、全球性、低成本、高效率的特点,也成为电子商务的内在特征,并使得电子商务大大超越了作为一种新的贸易形式所具有的价值。和传统的商... 详细信息

电子商务是Internet发展的产物,正日益成为信息化社会的重要组成之一。Internet本身所具有的开放性、全球性、低成本、高效率的特点,也成为电子商务的内在特征,并使得电子商务大大超越了作为一种新的贸易形式所具有的价值。和传统的商务相比,电子商务具有以下特点:虚拟性;时空无限性;低成本交易;互动性;信息资源共享性;个性化;直销化;在线交易者身份模糊化;非管制性;聚合性。但是电子商务的这些特点使其快速崛起的同时,也给其产业进一步成长带来了挑战。其中信用的缺失目前已经成为阻碍电子商务发展的主要原因之一。尤其在国内,虚拟市场的安全技术不够,法律和信用体系不健全,网上消费者受骗损失的概率可能更大,电子商务信用风险更严重,信用问题已逐渐成为制约电子商务发展的最大“瓶颈”。在此背景下,本文针对电子商务尤其是国内C2C电子商务模式的特点,依据博弈论等经济学相关的原理,研究和提出了一种电子商务的多因素综合信用评价模型和方法。具体工作包括: 1)分析了与电子商务信用有关的核心概念:信任、信誉和信用及其它们之间的区别和联系;同时通过对一些其他领域知识如博弈论等经济学原理的深入分析,揭示了电子商务的机理。 2)通过分析电子商务信用急待解决的主要问题,并结合电子商务信用核心机制,设计了电子商务信用评价指标和信用评分等级,同时根据信任关系特征和电子商务机理提出了电子商务信用评价原则,在此基础上进一步提出了电子商务信用评价模型和信用信息模型。 3)基于该电子商务信用评价模型,提出了电子商务的信用评价方法。该方法主要采用模糊逻辑技术,并且综合考虑了和信用评价有密切关系的影响因素,包括交易金额、时间、背景和人际关系。 4)基于所提出的电子商务信用评价的模型和方法,本文开发了一个第三方电子商务信用评价中心,并得到了上海经信委的专项资助。该平台采用Struts2.0+Hibernate3.2的框架和相关技术,实现了交易评价、信用信息查询、作弊举报、信用打假查询、在线帮助等功能,能和电子商务平台进行对接,实现交易数据和信用数据的传输。 5)在第三方电子商务信用评价中心进行了相关实验。实验数据分析结果表明,本文提出的信用评价模型和方法具有较好的合理性和准确性。和相关工作相比,本文所提出的电子商务信用评价模型和方法,考虑了许多以前被忽略的多种重要因素,包括交易金额、时间、背景、人际关系、交易频率、失信加重等,更加精确和合理。

关键词：信任信誉信用信用评价模型 C2C电子商务

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B2C电子商务信用评价模型研究

B2C电子商务信用评价模型研究

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作者：裴俊北京邮电大学

学位级别：硕士

一直以来,信用问题是阻碍电子商务进一步发展的重要因素。社会信用体系的缺失,导致电子商务信用问题层出不穷,电子商务信用体系作为社会信用体系的重要组成部分,被认为是社会信用体系的突破口。伴随着电子商务的持续高速发展,政府、社... 详细信息

一直以来,信用问题是阻碍电子商务进一步发展的重要因素。社会信用体系的缺失,导致电子商务信用问题层出不穷,电子商务信用体系作为社会信用体系的重要组成部分,被认为是社会信用体系的突破口。伴随着电子商务的持续高速发展,政府、社会和学术界都在对电子商务信用体系进行研究,作为信用体系的核心之一——信用评价模型,特别是B2C信用评价模型尚未进行深入的探讨,本文对B2C信用评价模型研究无论在理论研究,还是在实践应用上具有基础性和前沿性。本文通过对电子商务信用问题进行分析,对电子商务信用评价体系进行了研究,并分析了B2C信用评价体系存在的主要问题,指出了现有信用评价模型所存在的缺陷和待改进的问题,依据模糊理论建立科学、合理的信用评价模型和算法,改良现有的电子商务信用评价体系。论文重点对B2C电子商务信用评价模型进行了研究,提出了基于模糊理论的综合信用评价模型和算法,并详细论述了其构建过程。论文采用以定性分析与定量分析相结合的原则,结合B2C电子商务中交易主体的特点,采用融合性的观点,进行消费者和企业信用影响因素分析,构建了B2C信用评价指标体系,利用模糊算法和模糊评价矩阵计算出商家信用积分,为用户的交易决策提供了更可靠的依据,降低了交易中的信用风险。

关键词：电子商务 B2C 信用评价模型信用体系评价指标

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