检索结果-内蒙古大学图书馆

企业管理 2021年第S01期 170-171页

作者：许方继中国电能成套设备有限公司

2019年2月习近平总书记在中共中央政治局第十三次集体学习时强调,“金融要为实体经济服务,满足经济社会发展和人民群众需要”。为深入贯彻党中央的精神,助力国家电投“2035一流战略”和中国电能成套设备公司招标采购工作,加强电力设备... 详细信息

2019年2月习近平总书记在中共中央政治局第十三次集体学习时强调,“金融要为实体经济服务,满足经济社会发展和人民群众需要”。为深入贯彻党中央的精神,助力国家电投“2035一流战略”和中国电能成套设备公司招标采购工作,加强电力设备供应商管理,提升电力企业、电力设备供应商信用意识,为建立行业统一的信用信息共享与交换系统,加强电力市场主体间的信息共享力度,本文结合实践经验提出了一种针对电力设备供应企业的信用评价模式,并描述了一个具有针对性的企业信用评价模型。

关键词：供应商管理电力企业电力设备企业信用评价集体学习供应商信用信息共享信用评价模型

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个人信用卡信用风险评价体系与模型研究

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同济大学学报（自然科学版） 2006年第4期34卷 557-563页

作者：迟国泰许文孙秀峰大连理工大学管理学院辽宁大连116024

分析了国内个人信用卡信用评价的现状和不足;探讨了建立个人信用指标体系的原则和方法;建立了一套包括个人还贷能力和还贷意愿共2大类15个指标的个人信用卡信用风险评价指标体系,并设计了负债情况等3项具有双向影响作用的指标;运用隶属... 详细信息

分析了国内个人信用卡信用评价的现状和不足;探讨了建立个人信用指标体系的原则和方法;建立了一套包括个人还贷能力和还贷意愿共2大类15个指标的个人信用卡信用风险评价指标体系,并设计了负债情况等3项具有双向影响作用的指标;运用隶属度原理和层次分析法,确定了各类指标的评分函数和权重;建立了个人信用卡信用风险评价模型.确定了划分信用等级的两个阈值,解决了以往信用分级缺乏依据的问题.

关键词：信用卡个人信用风险信用指标体系信用评价模型阈值

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信用评价方法在银行贷款定价中的应用

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统计与决策 2004年第6期20卷 30-31页

作者：魏克薇谢赤湖南大学工商管理学院

一、信用评价方法

关键词：信用评价方法银行贷款信用评价模型短期债务长期债务股权企业资产市场价值

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决策树算法在农户小额贷款中的应用研究

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计算机工程与应用 2008年第31期44卷 242-244,248页

作者：陈良维四川文理学院计算机科学系四川达州635000

在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,针对近年来农村信用社不良贷款的增加,提出了决策树算法在农户小额信用贷款评价中的应用。利用数据挖掘的预测功能,建立了一种较为科学明了,简单易行的农户信用评价模型,来应用于农... 详细信息

在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,针对近年来农村信用社不良贷款的增加,提出了决策树算法在农户小额信用贷款评价中的应用。利用数据挖掘的预测功能,建立了一种较为科学明了,简单易行的农户信用评价模型,来应用于农村信用社对农户信用的评分,以作为贷款与否的依据。

关键词：数据挖掘决策树分类法信用评价模型信用等级

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基于P2P模式的C2C信用评价方法研究

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管理评论 2015年第12期27卷 50-56页

作者：张朝辉梁慧褚美玲吉林大学商学院长春130061

在我国,随着C2C购物模式的推广和普及,如何避免恶意评价对公平交易造成的伤害成为一个必须面对的问题。目前国内外已形成了一些信用评价机制和技术手段,但在公允性、真实性及全面性方面仍存在不足之处。对此本文在现有P2P模型的基础上... 详细信息

在我国,随着C2C购物模式的推广和普及,如何避免恶意评价对公平交易造成的伤害成为一个必须面对的问题。目前国内外已形成了一些信用评价机制和技术手段,但在公允性、真实性及全面性方面仍存在不足之处。对此本文在现有P2P模型的基础上进行了改进,给出基于P2P理论的信用评价模型。针对恶意评价可能出现的欺骗、合谋、诋毁等多种情况,本文选取MATLAB作为仿真工具,通过仿真实验和对比分析,证明新模型在抵抗恶意买家的恶意差评攻击、抵御恶意交易者或团队的合谋行为以及鉴别交易者是否诚信方面有效。

关键词： C2C 恶意评价信用评价模型

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基于农户信用评价的涉农贷款定价研究

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农村金融研究 2016年第6期 60-65页

作者：程鑫山西财经大学信息管理学院

正规金融机构与农户之间资金的供给与需求的不对等是我国农村金融市场发展中面临的最大问题。农户是涉农金融机构所面对的数量最多的客户群体,只有对农户进行客观的信用评价并按照不同信用水平作出差别化贷款定价,才能缓解当前我国涉农... 详细信息

正规金融机构与农户之间资金的供给与需求的不对等是我国农村金融市场发展中面临的最大问题。农户是涉农金融机构所面对的数量最多的客户群体,只有对农户进行客观的信用评价并按照不同信用水平作出差别化贷款定价,才能缓解当前我国涉农信贷市场面临的窘境。论文从农户的信用行为特点出发构建了农户信用评价模型,并以此为基础提出了信用评价与贷款利率联动的定价模式,对农户信贷市场的规范具有现实指导意义。

关键词：信用评价模型涉农贷款农户定价研究正规金融机构金融市场发展信贷市场供给与需求

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网络借贷业务个人信用评价方法研究

网络借贷业务个人信用评价方法研究

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作者：梁坤合肥工业大学

学位级别：博士

网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性,降低违约风险和交易成本。然而,网络借贷业务中借款人的财务信息难以获取和验证,给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上,网络环境下,借款人的信用相关数... 详细信息

网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性,降低违约风险和交易成本。然而,网络借贷业务中借款人的财务信息难以获取和验证,给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上,网络环境下,借款人的信用相关数据不仅包括财务信息,也包括非财务信息。这些非财务信息广泛分布在不同的网络平台中,具有体量大、价值密度低和质量参差不齐等特点,给网络借贷信用评价研究带来新的困难。为此,本文在综述信用评价相关理论与方法的基础上,结合网络借贷业务的特点,从信用评价的数据预处理、信用特征选择和信用评价模型构建三个方面,对网络借贷业务的信用评价问题展开研究。研究的主要内容和相关结论如下。(1)网络借贷个人信用评价数据预处理方法网络借贷业务信用评价数据的质量参差不齐,缺失值和异常值现象严重。在缺失值处理方面,针对多重填补法难以对包含类别变量的数据集进行缺失值填补的问题,提出一种分类多重填补法。该方法利用类别变量与连续变量数学特征间的关系,根据类别变量信息对连续变量的相关数据特征进行估计,提高缺失值填补效果。在异常值处理方面,针对单一信用特征的异常值处理问题,提出一种基于KNN的异常值纠偏方法,该方法能够利用近邻样本的相关信用特征对异常值进行纠正。针对密度分布不均匀空间中的异常样本检测的距离阈值难以确定问题,提出一种基于DBSCAN和相对密度的异常样本检测方法。该方法首先利用DBSCAN算法将密度分布不均匀空间分成若干个密度分布均匀的类,然后在每个类中运用相对密度方法确定异常样本。最后,在拍拍贷平台上进行信用数据预处理实验,结果表明经过预处理的数据能够显著增强信用评价模型的性能。(2)网络借贷个人信用特征选择方法网络借贷业务信用信息的体量大,价值密度低。需要结合相关理论与方法,对信用特征进行定性初选和定量筛选。在信用特征定性初选阶段,结合信用所具有的资本性和社会资本理论,从结构维度、关系维度和认知维度三个方面,分析网络借贷业务中借款人的社会资本,并结合借款人的个人信息、借款历史信息和身份验证信息等,研究融合社会资本的信用特征定性初选方法。在信用特征的定量筛选阶段,考虑到信用特征的变量类型多样且与信用状态变量间的关系复杂,提出一种基于综合定量分析的信用特征筛选方法,该方法运用相关分析、卡方统计量分析、信息增益分析和支持向量回归分析等定量分析方法,筛选与信用状态变量具有线性和非线性关系的定类与定距信用特征。最后,在拍拍贷平台上的实验结果表明,提出的信用特征初选和筛选方法能够全面获取多变量类型和多关系类型的信用特征。(3)网络借贷个人信用评价模型现有的信用评价模型在网络借贷环境下的应用效果不佳,需要对现有模型进行改进并结合网络借贷环境下信用表现出的相关特性,设计新的信用评价模式和模型。现有的Adaboost集成学习模型仅根据误分类率调整基分类器的样本权重,忽略了分歧度和误分类成本等因素对于样本权重的影响,造成集成后的模型精确度下降。为此,提出一种基于分歧度与误分代价的Adaboost信用评价模型,该模型能够对分类困难样本和误分代价高的样本进行有针对性的学习,提高信用评价结果的准确性。在拍拍贷平台上的实验结果表明,基于分歧度和误分代价的Adaboost信用评价模型的性能显著优于传统的Adaboost模型。此外,网络借贷环境下,根据信用表现出的全息性,设计一种Peer-to-Peer协同信用分析机制,获取并集成评价对象在多个网络平台上的相关信用特征,建立基于协同分析模式的跨业务的信用评价模型,从而对借款人的信用做出更加全面的评价。在相关的网络借贷平台、电子商务平台和社会网络平台上的实验结果表明,基于协同分析的跨业务信用评价模型能够有效地提升信用评价结果的有效性。

关键词：网络借贷信用评价社会资本信用特征选择信用评价模型

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多层感知器信用评模型及预警研究

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数学的实践与认识 2003年第9期33卷 55-62页

作者：庞素琳王燕鸣罗育中暨南大学数学系广东广州510632 中山大学数学与计算科学学院及岭南学院金融系广东广州510275 华南理工大学工商管理学院广东广州510640

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类... 详细信息

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类由 5 3家上市公司构成数据样本 .对于每一家上市公司 ,主要考虑其经营状况的四个财务指标 :每股收益 ,每股净资产 ,净资产收益率和每股现金流量 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用评价模型有很高的分类准确率 ,达到 98.1 1 % .又由于该信用评价模型有很强的适应能力 ,故可以进一步用来对企业的财务危机进行预警研究 .预警实证分析表明 ,该信用评价模型对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警分析 ,预警准确率达到 1 0 0 % .此外 ,文中还给出

关键词：多层感知器中国证券市场神经网络信用评价模型财务危机预警算法

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C2C电子商务环境下的消费者体验与双边信用研究

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商业时代 2014年第13期 67-68页

作者：冯宪伟江苏经贸职业技术学院南京211168

我国现行体制下的C2C电子商务发展面临很大的发展瓶颈,其中的主要制约因素之一就是信用风险,相关的信用评价体系存在指标客观性、等级严谨性、信息真实性以及评价率完善性等方面的缺陷。文章从分析C2C电子商务的信用问题出发,综合建立... 详细信息

我国现行体制下的C2C电子商务发展面临很大的发展瓶颈,其中的主要制约因素之一就是信用风险,相关的信用评价体系存在指标客观性、等级严谨性、信息真实性以及评价率完善性等方面的缺陷。文章从分析C2C电子商务的信用问题出发,综合建立了创新型的C2C电子商务信用评价模型以及消费者体验评价量表,希望能够更加有效的降低消费者与商家的心理负担与交易信用风险,促进C2C电子商务的稳健和长远性发展。

关键词： C2C模式电子商务信用评价模型量表设计

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Q银行小微企业融资业务风险管理

Q银行小微企业融资业务风险管理

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作者：徐一珲青岛大学

学位级别：硕士

小微企业是民生之本、就业根基，对我国经济发展起着至关重要的作用。小微企业“短、频、快”的特点致使其融资渠道狭窄，融资满意度低。在国家的大力扶持下，商业银行积极向小微企业放贷，同时，商业银行也面临着小微企业融资业务不良... 详细信息

小微企业是民生之本、就业根基，对我国经济发展起着至关重要的作用。小微企业“短、频、快”的特点致使其融资渠道狭窄，融资满意度低。在国家的大力扶持下，商业银行积极向小微企业放贷，同时，商业银行也面临着小微企业融资业务不良率高的风险。再者，“金融脱媒”现象已然普遍，银行借贷业务的盈利空间急剧缩小，小微企业融资业务无疑是一个至关重要的赢利点，更好地进行小微企业融资业务风险管控，降低风险发生概率，才是商业银行在激烈的竞争中占据有利地位的法宝。　　论文以实地调研的方式对Q银行小微企业融资业务风险管理问题进行研究。首先，对商业银行小微企业融资业务风险管理现状及相关知识进行梳理。主要内容包括：写作背景及目的、国内外商业银行小微企业信贷风险管理研究现状、小微企业的概念及判别标准、商业银行小微企业信贷业务存在的风险及原因、商业银行对小微企业的信用评价流程及评判标准等。　　其次，对Q银行进行实地调研情况进行说明。介绍Q银行信贷业务的基本情况、风控体系建设情况。指出Q银行在小微企业信贷业务中存在如下问题：过分重视担保物、信贷人员专业化程度不高、缺乏科学的信用评价体系等问题。针对Q银行小微企业信贷风险管理中最突出的问题——没有适用的信用评价体系，提出使用信用评分模型进行信用评价的设想。以富国银行为参照，对影响小微企业信用评价的变量进行合理分组，设立Logistic回归进行模型，对模型进行参数估计并将模型转换成评分，建立完毕后对模型进行检验，同时对于特殊状况进行合理人工修正，加强模型的准确性。　　最后，针对Q银行小微企业融资业务风险管理存在的问题提出以下建议：建立独立的小微企业互联网金融经营模式、完善贷款产品激励机制设置、构建科学的信用评价体系、探索小微企业信贷工厂模式、建立银政合作模式等。

关键词：商业银行小微企业信贷业务风险管理信用评价模型

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