检索结果-内蒙古大学图书馆

中国会展 2025年第7期 174-176页

作者：沈岚张家港城投置业有限公司

1引言随着市场经济的不断发展,以及竞争的日益加剧,企业的信用水平逐渐成为衡量其市场竞争力的重要指标。企业管理中,会计核算作为反映企业经济活动的重要手段,与信用管理有着天然的联系,而内部控制作为管理活动的保障机制,也在企业信... 详细信息

1引言随着市场经济的不断发展,以及竞争的日益加剧,企业的信用水平逐渐成为衡量其市场竞争力的重要指标。企业管理中,会计核算作为反映企业经济活动的重要手段,与信用管理有着天然的联系,而内部控制作为管理活动的保障机制,也在企业信用管理的控制中发挥着关键作用。因此,探讨在信用评估背景下优化会计核算和内部控制的策略,对于提升企业管理水平,以及增强竞争力具有重要的现实意义。

关键词：企业内部控制市场竞争信用评估会计核算

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基于模糊-层次分析法的箱货双方信用评估

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价值工程 2025年第5期44卷 39-42页

作者：胡艳史鸽飞湖南现代物流职业技术学院长沙410131

为降低箱货双方在线上交易的风险性,采用层次分析法和模糊综合评价法建立箱主信用评估模型和货主信用评估模型。首先基于箱货双方交易需求,从企业自身情况、集装箱/货物描述、历史订单情况和服务评价四个主要影响因素出发,分别构建了4... 详细信息

为降低箱货双方在线上交易的风险性,采用层次分析法和模糊综合评价法建立箱主信用评估模型和货主信用评估模型。首先基于箱货双方交易需求,从企业自身情况、集装箱/货物描述、历史订单情况和服务评价四个主要影响因素出发,分别构建了4个一级指标、14个二级指标的箱主信用评价指标体系,4个一级指标、11个二级指标的货主信用评价指标体系;再采用AHP计算出各指标的权重;最后运用模糊综合评价法对集装箱主、货主的信用进行示例评估计算。通过这两个评估模型可提高箱主和货主的信用评价的科学性和准确性。

关键词：货源方集装箱主信用评估层次分析法模糊综合评价法

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评级机构构建科创企业信用评估体系

评级机构构建科创企业信用评估体系

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上海证券报

作者：张欣然

随着债券市场“科技板”推出在即，评级机构正加紧调整评估体系，以适应科创企业轻资产、高波动、不确定性强的特点。多家评级机构近期相继发布针对科创企业的专属评级方法与模型，重点引入技术能力、成长性、政策适配性等新要素，强化... 详细信息

随着债券市场“科技板”推出在即，评级机构正加紧调整评估体系，以适应科创企业轻资产、高波动、不确定性强的特点。多家评级机构近期相继发布针对科创企业的专属评级方法与模型，重点引入技术能力、成长性、政策适配性等新要素，强化对科技创新价值和信用风险的识别能力。......

关键词：评级机构评级模型企业信用风险信用评估

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高效成本分析中融入信用评估的实践与探索

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中国信用 2025年第3期 85-88页

作者：潘晨丽安霸福莱克斯传动系统（昆山）有限公司

随着经济社会的快速发展，信用评估在企业运营管理中的作用愈发重要，能够有效提升决策质量，以及风险管理能力。然而，实践中仍面临诸多问题，包括信用评价标准不统一、成本分析与信用评估融合不足、人才支持不足等。对此，建议制定统... 详细信息

随着经济社会的快速发展，信用评估在企业运营管理中的作用愈发重要，能够有效提升决策质量，以及风险管理能力。然而，实践中仍面临诸多问题，包括信用评价标准不统一、成本分析与信用评估融合不足、人才支持不足等。对此，建议制定统一的信用评价标准体系、推动成本分析与信用评估深度融合、加强专业人才培养，以便为企业实现更精准的成本管控提供新的路径。

关键词：成本分析信用评估实践

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造纸行业客户信用评估模型构建与差异化风险管理研究

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中华纸业 2025年第3期46卷 8-16页

作者：魏文光宋晓华黄鹏万兵缪艳芬聂振华侯建美山东华泰纸业股份有限公司山东东营257335 瞬捷数字科技(山东)有限公司山东东营257335

研究造纸行业客户信用评估,针对客户多元化带来的信用管理难题,提出基于产业大脑的大数据分析和机器学习的信用评估模型。综述了国内外研究现状,指出传统方法的局限性,并强调新技术在提升评估准确性和效率方面的潜力;阐述了模型构建过程... 详细信息

研究造纸行业客户信用评估,针对客户多元化带来的信用管理难题,提出基于产业大脑的大数据分析和机器学习的信用评估模型。综述了国内外研究现状,指出传统方法的局限性,并强调新技术在提升评估准确性和效率方面的潜力;阐述了模型构建过程,包括原则、目标、评估体系建立、评估值计算及总得分确定。评估体系借鉴国内外经验,兼顾财务与非财务指标,设计多维度指标体系,并解释各指标含义及计算方法。模型构建后,探讨了基于信用评分的差异化风险管理策略,如信用等级划分、差异化账期政策、信用额度计算及风险管理策略,以提升信用风险管理和运营效率。展望大数据和人工智能在信用评估智能化、自动化中的重要作用,为造纸及其他行业提供参考。

关键词：机器学习信用评估差异化风险管理客户信用

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一种基于特征增强的联邦学习信用评估算法

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长春工业大学学报 2025年第02期 155-162页

作者：陈虹陈志雨长春工业大学计算机科学与工程学院

提出了一种基于特征增强的联邦学习算法(FedFAC),旨在解决类别极度不平衡的信用评估分类问题。首先采用深度神经网络模型作为联邦学习训练的全局模型，然后通过FedFAC算法对数据进行特征增强，并进行分布式训练。为了全面考察正负类样... 详细信息

提出了一种基于特征增强的联邦学习算法(FedFAC),旨在解决类别极度不平衡的信用评估分类问题。首先采用深度神经网络模型作为联邦学习训练的全局模型，然后通过FedFAC算法对数据进行特征增强，并进行分布式训练。为了全面考察正负类样本的识别效果，文中选择了多个评价指标，在三个公共数据集上，将FedFAC与FedAvg、FedBN、FedProx等算法进行了对比分析。实验证明，FedFAC算法在信用评估预测任务中取得了良好效果。

关键词：信用评估不均衡问题联邦学习深度神经网络特征增强

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基于样本依赖代价矩阵的小微企业信用评估方法

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同济大学学报（自然科学版） 2020年第1期48卷 149-158页

作者：张涛汪御寒李凯张玥杰上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习... 详细信息

针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习模型与最小风险贝叶斯决策相结合,以实现代价敏感。同时,模型中引入了样本依赖的代价矩阵,该代价矩阵不仅与类别有关,而且与样本自身属性有关,可以更为准确地表征代价。使用标准信用数据集和上海市小微企业信用数据集,进行多种算法的对比分析,结果表明,该模型性能优良。

关键词：信用评估样本依赖最小风险贝叶斯 XGBoost模型代价敏感学习

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扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型

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系统工程理论与实践 2008年第6期28卷 129-136页

作者：李旭升郭春香郭耀煌西南交通大学经济管理学院成都610031 西南科技大学理学院绵阳621000

针对信用评估问题的特点,在推导混合数据极大似然函数的基础上,提出了扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型,用10层交叉验证在真实数据集上进行了测试并与神经网络分类模型进行了比较.测试结果表明扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评... 详细信息

针对信用评估问题的特点,在推导混合数据极大似然函数的基础上,提出了扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型,用10层交叉验证在真实数据集上进行了测试并与神经网络分类模型进行了比较.测试结果表明扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势.

关键词：信用评估贝叶斯网络树增强朴素贝叶斯分类模型扩展的树增强朴素贝叶斯分类模型神经网络分类模型

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基于改进变异系数法与BP神经网络的售电公司信用评估

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电网技术 2022年第11期46卷 4228-4237页

作者：李源李凤婷王森商侨晏新疆大学电气工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017

针对电力市场中售电公司的特点,提出了一种基于改进变异系数法与BP(back propagation)神经网络的评估模型。首先,构建了包括可再生能源消纳(含跨省外送)、服务品质和碳排放管理等指标在内的信用评估指标体系,利用改进变异系数法(improve... 详细信息

针对电力市场中售电公司的特点,提出了一种基于改进变异系数法与BP(back propagation)神经网络的评估模型。首先,构建了包括可再生能源消纳(含跨省外送)、服务品质和碳排放管理等指标在内的信用评估指标体系,利用改进变异系数法(improved coefficient of variation method,ICVM)赋予各评估指标客观权重。其次,将结合了自适应t分布变异算子的哈里斯鹰优化算法(Harris hawk optimization,HHO)引入BP神经网络算法中优化其权值与阈值,改善BP神经网络算法收敛速度较慢、易陷入局部最优的情况,实现对售电公司的信用评估。最后,与多种模型在评估结果、评估准确率、收敛速度及最优值误差等方面进行对比分析,验证了所提模型的可行性与优越性。

关键词：电力市场售电公司信用评估改进变异系数法哈里斯鹰优化算法 BP神经网络

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基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究

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系统工程理论与实践 2006年第10期26卷 73-79页

作者：肖文兵费奇华中科技大学系统工程研究所武汉430074

运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法,以期取得更好的预测分类能力.为了达到这个目标及保证可靠性,研究中使用网格5-折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数.为了进一步评价SVM分类准确性,我们在本文最后对SVM... 详细信息

运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法,以期取得更好的预测分类能力.为了达到这个目标及保证可靠性,研究中使用网格5-折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数.为了进一步评价SVM分类准确性,我们在本文最后对SVM方法与线性判别分析,Logistic回归分析,最近邻,分类回归树及神经网络进行了比较,结果表明,SVM有很好的预测效果.

关键词：信用评估支持向量机(SVM) 神经网络(NN) 5-折交叉确认

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