检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘苗苗暨南大学

学位级别：硕士

近来随着互联网金融的迅速发展态势,信贷P2P平台也爆出热潮,但由于风险控制体系不完善,征信问题漏洞百出,信贷平台也经历了低迷时段,因此信用评估模型是完善其征信体制加强风险控制的重要一环.不仅针对信贷行业,包括银行信用卡,蚂蚁花呗... 详细信息

近来随着互联网金融的迅速发展态势,信贷P2P平台也爆出热潮,但由于风险控制体系不完善,征信问题漏洞百出,信贷平台也经历了低迷时段,因此信用评估模型是完善其征信体制加强风险控制的重要一环.不仅针对信贷行业,包括银行信用卡,蚂蚁花呗,京东白条等信用消费也需要提高信用评估这一核心技术,才能在竞争市场中脱颖而出.　　本论文对美国lendingclub信贷平台提供的2007年-2018年第三季度的所有数据集进行数据清洗以及特征工程处理.并且探究几种不平衡数据采样在信贷数据集的适用性,通过Catboost算法、LightGBM算法、XGBoost算法对履约客户进行分类预测,对比其预测准确率、预测所需时间以及G-mean值等指标.　　经过实验可知,经CURE-SMOTE方法处理不平衡数据得到的人工样本更符合信贷数据的实际样本特征,从而有利于评估模型的训练.由于本数据集在经预处理后一共有126万个信贷客户,122个样本特征,数据集大小约2.0GB.在这样的数据集下经过CURE-SMOTE采样处理后,利用Catboost算法预测履约客户的准确率为0.8352,G-mean值为0.82,预测时间需要***算法的准确率为0.808,G-mean值为0.781,预测所需时间为***算法的准确率为0.796,G-mean值为0.766,预测时间需要200s.因此分析以上结果可知,Catboost算法比LightGBM算法、XGBoost算法预测效果更好,预测时间更短,并且Catboost算法的分类准确率要比lendingclub信贷平台上提供的平均履约率0.7882高了近5个百分点.如果此信贷平台采用本论文的CURE-SMOTE采样和Catboost分类预测违约客户的方法,可有效的帮助信贷平台规避一定的赖账风险.

关键词：信用评估模型数据工程 CUER-SMOTE采样 LightGBM算法 Catboost算法

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海外科技人才信用评估模型的构建与应用研究

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福建医科大学学报（社会科学版） 2022年第6期23卷 73-80页

作者：兰浈杨建义闽江师范高等专科学校国际教育学院福建福州350108

从行政监管的视角出发,分析海外科技人才来华工作领域发生失信行为的主要类型和产生原因。抽取940个海外科技人才样本数据和20个用人单位样本数据作为研究对象,通过数据来源的标准化处理、指标权重的确定、指标内容的完善,构建分别以海... 详细信息

从行政监管的视角出发,分析海外科技人才来华工作领域发生失信行为的主要类型和产生原因。抽取940个海外科技人才样本数据和20个用人单位样本数据作为研究对象,通过数据来源的标准化处理、指标权重的确定、指标内容的完善,构建分别以海外科技人才和涉外机构为评估对象的模糊综合评价模型,分类评估监管对象的信用等级,并开展实证分析。最后从机制、技术、应用和文化等四个层面提出海外科技人才信用评价体系建设的长效保障的政策建议。

关键词：海外科技人才信用体系信用评估模型

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基于新型模糊神经网络的信用卡审批发卡的信用评估模型研究

引用

福建商业高等专科学校学报 2009年第6期 26-31,108页

作者：梁晓雯中国银行股份有限公司福州市鼓楼支行福建福州350001

本文尝试首次将新型模糊神经网络的模型引入到信用卡审批发卡的信用评估环节,采用更加快捷的全局搜索优化算法——粒子群优化算法,从模型和优化方法上进行创新,利用某银行信用卡申请的相关数据资料,就信用卡审批发卡环节,建立起信用卡... 详细信息

本文尝试首次将新型模糊神经网络的模型引入到信用卡审批发卡的信用评估环节,采用更加快捷的全局搜索优化算法——粒子群优化算法,从模型和优化方法上进行创新,利用某银行信用卡申请的相关数据资料,就信用卡审批发卡环节,建立起信用卡风险防范的第一道防线——新型模糊神经网络的信用卡审批发卡的信用评估模型,通过对数据的预处理、数据训练和结果分析,并与现有的信用卡审批发卡的信用评估模型进行比较,显示了新模型和优化方法的优越性和实用性。

关键词：模糊神经网络粒子群优化信用卡审批信用评估模型

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企业信用评估指标体系及信用评估模型研究

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南京师范大学学报（工程技术版） 2020年第3期20卷 81-86页

作者：朱菁婕吴怀岗南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210023

针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析.实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好.同... 详细信息

针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析.实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好.同时,优化了分类效果较差的多层感知器,提升了分类准确率.

关键词：企业信用评估信用指标体系信用评估模型

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基于仓储流水数据的大宗商品贸易商信用评估模型

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统计理论与实践 2022年第4期 64-69页

作者：廖望蔡文学华南理工大学电子商务系广东广州510006

大宗商品贸易融资给贸易商带来了融资便利,但由于传统大宗商品贸易融资存在信息不对称,银行难以对贸易商的信用水平进行准确评估,存在一定的融资风险。解决银企之间信息不对称,更加准确地评估贸易商的信用风险,不仅可以从贸易商固有的... 详细信息

大宗商品贸易融资给贸易商带来了融资便利,但由于传统大宗商品贸易融资存在信息不对称,银行难以对贸易商的信用水平进行准确评估,存在一定的融资风险。解决银企之间信息不对称,更加准确地评估贸易商的信用风险,不仅可以从贸易商固有的静态指标数据入手,还可以着眼于贸易商生产经营过程中产生的动态仓储流水数据。基于仓储流水数据构建贸易商的动态信用评估模型,经仿真实验表明,此模型能够有效划分具有不同仓储流水特征的贸易商,并能根据流水特征动态调节贸易商的信用,从而为银行决策提供依据。

关键词：供应链金融大宗商品贸易信用风险信用评估模型

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企业信用评估模型比较研究

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巢湖学院学报 2009年第1期11卷 39-45,57页

作者：吴惺惺巢湖学院管理系安徽巢湖238000

信用评估是对评估对象的信用行为进行的审查评价活动,它有利于维护经济运行秩序、防范贷款风险、营造良好的市场信用环境。而目前我国存在的状况是信用评估机构的制度不完善和评估能力不足,各信贷机构的信贷资产质量恶化,贷款风险加大,... 详细信息

信用评估是对评估对象的信用行为进行的审查评价活动,它有利于维护经济运行秩序、防范贷款风险、营造良好的市场信用环境。而目前我国存在的状况是信用评估机构的制度不完善和评估能力不足,各信贷机构的信贷资产质量恶化,贷款风险加大,文章介绍了几个主要的企业信用评估模型,并对它们进行了比较分析,希望能为我国的企业信用评估管理体系建设提供参考。

关键词：企业信用信用风险信用评估模型

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B2B企业信用评估模型的研究

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山东理工大学学报（自然科学版） 2010年第3期24卷 92-95页

作者：冷沙沙高厚礼山东理工大学管理学院山东淄博255049

分析了当前B2B企业信用评估方法上存在的问题,以网下认证与网上评估相结合的原则,建立了企业信用评估指标体系,构建了企业信用评估模型,为B2B企业进行全面、有效的信用评估提供较为科学的方法.

关键词： B2B 企业信用评估信用指标体系信用评估模型

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个人信用评估模型比较分析

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江苏科技信息 2018年第32期35卷 40-43页

作者：李坤中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

文章以互联网金融机构客户信贷数据为基础,使用7种不同的数据挖掘方法建立个人信用评估模型,从预测准确率、模型外推性、第二类错误率、预期错误分类成本4个方面评价模型的综合信用评估能力。评价结果表明,使用分类树和K近邻分类算法建... 详细信息

文章以互联网金融机构客户信贷数据为基础,使用7种不同的数据挖掘方法建立个人信用评估模型,从预测准确率、模型外推性、第二类错误率、预期错误分类成本4个方面评价模型的综合信用评估能力。评价结果表明,使用分类树和K近邻分类算法建立的个人信用评估模型的综合信用评估能力最高;同时发现使用线性和非线性方法建立的模型各有特点,线性分类模型能够对违约客户进行有效识别,而非线性分类模型的预测精度较高。

关键词：信用评估模型预测精度预期错误分类成本综合信用评估能力

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移动用户动态信用评估模型的构建与应用

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通信企业管理 2015年第3期 82-84页

作者：边凌燕中国电信上海研究院

目前，差异化的客户服务正在成为运营商提升竞争力的核心要素。相比航空、金融等行业愈加成熟的客户差异化信用服务，运营商的信用控制体系存在着评估规则固化、针对不同信用等级用户的差异化服务缺失等问题。中国电信某省公司月均停机... 详细信息

目前，差异化的客户服务正在成为运营商提升竞争力的核心要素。相比航空、金融等行业愈加成熟的客户差异化信用服务，运营商的信用控制体系存在着评估规则固化、针对不同信用等级用户的差异化服务缺失等问题。中国电信某省公司月均停机用户已占到移动出账用户总数的25％～30％，会在5天内复机的占比约68％，但拥有信控金额的用户比伪仅占1．5％。据初步测算，对那些信用良好且通信需求稳定的用户执行简单固化的信控停机策略，其造成的不当停机，除了直接导致企业百余万元的月收入损失，还极易影响用户的满意度和忠诚度。本文结合该省公司的数据实例，阐述了利用用户通信行为数据构建用户信用评估模型，并将信用评估结果应用于存量用户的差异化信控停机策略，以增强用户黏性，满足其潜在的消费需求，增加企业量收。

关键词：信用评估模型移动用户应用差异化服务动态客户服务通信需求信用服务

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基于重构AHP的客户信用评估模型

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全国商情 2005年第11期 35-37页

作者：王营济唐辉亮上海海事大学上海200135

AHP的应用主要是针对那种方案大抵确定的决策问题,一般来说它只能从已知方案中选优,而不是生成方案。即应用AHP时,事先应对决策的各种方案有比较明确的规定。因此,在运用AHP进行客户信用评估时,对客户评估信息中存在的结构依存性,在建... 详细信息

AHP的应用主要是针对那种方案大抵确定的决策问题,一般来说它只能从已知方案中选优,而不是生成方案。即应用AHP时,事先应对决策的各种方案有比较明确的规定。因此,在运用AHP进行客户信用评估时,对客户评估信息中存在的结构依存性,在建立递阶层次结构时是不应忽视的;同时为使评估指标排序权值更容易得到,更客观,其判断矩阵的构造采用“差”法较好。

关键词：重构 AHP 信用评估模型

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