检索结果-内蒙古大学图书馆

第十届海峡两岸统计与概率研讨会

作者：王芝珺吴纯杰上海财经大学统计与管理学院

在"互联网+"和大数据时代,信用经济的创新模式启发我们,中国的信用经济时代已经到来。P2P网络借贷模式作为互联网金融的重要创新形式,近年来呈现爆发式增长;然而没有健全的法律体系和完善的风控手段保障的发展是畸形的,P2P平... 详细信息

在"互联网+"和大数据时代,信用经济的创新模式启发我们,中国的信用经济时代已经到来。P2P网络借贷模式作为互联网金融的重要创新形式,近年来呈现爆发式增长;然而没有健全的法律体系和完善的风控手段保障的发展是畸形的,P2P平台跑路、问题事件层出不穷,优胜劣汰的洗牌大幕已经开启。信用风险是互联网金融最主要的风险,科学、有效的个人信用评估模型有助于P2P网络信贷业务的推广、优化信用资源配置,进一步促进行业健康、长远发展。在国内,互联网信贷行业潜在的巨大风险已经引起监管者和学者们的重视;目前学界对互联网金融风险管理的研究主要停留在定性分析层面,定量分析研究成果较少、对实证分析中违约风险的预判等帮助较小。本文搜集国内某知名P2P平台的一手数据,在研究国内外P2P网络借贷行业信用风险管理状况和个人信用评估方法的基础上,首次建立基于决策树和Logistic回归模型的P2P平台个人信用评估模型,并完成对指定样本信用状况的预测和模型对比。从实证结果的总体预测精度看,C5.0决策树模型和Logistic回归模型的表现较为接近,分别达到75.49%和73.20%,Logistic回归模型表现了良好的稳定性。从测试组的表现看,两类模型在优质客户和违约客户的预测精度表现不一。Logistic回归模型在对优势客户的预测上精度很高、超过90%,但对违约客户的评估效果很差,仅为12%左右;而C5.0决策树模型则相对较为平衡,两类分类精度分别达到53%和63%。由于第二类错误的误判代价明显高于第一类,综合考量下本文认为C5.0决策树模型可以更好地进行个人信用评估和风险预防,对同类型P2P平台也具有一定的推广意义和实证参考价值。本文建议国内P2P借贷行业在飞速发展的机遇面前,应加强法律法规建设、规范客户信息使用范围和准则;进一步加强征信平台建设,注重多平台、跨平台的融合;鼓励在法律保障前提下,搭建P2P网络借贷平台的信息互通渠道、推动信用风险管理能力提升。此外,本文认为P2P平台如何在可控成本下扩大信息提取范围、建立款项追踪体制,进一步运用更为科学、合理的方法构建行为评分模型或其他评估模型,提高模型预测的准确度和稳定性,是留下来的一个研究方向。

关键词：决策树模型回归模型网络借贷平台 P2P 信用风险管理个人信用评估信用评估模型 Logistic

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

跨境电子商务动态信用评估模型构建方法研究

引用

信息技术与信息化 2018年第11期 181-183页

作者：路红刘红英南京理工大学紫金学院江苏南京210023

本文结合当下跨境电商信用评估问题,通过分析影响跨境电子商务信用评估的主要因素,以及商家信用效益与信用的博弈分析,提出了一种跨境电子商务动态信用评估评估模型,并给出了实现该模型的相关技术,以期能为我国跨境电子商务的发展提供... 详细信息

本文结合当下跨境电商信用评估问题,通过分析影响跨境电子商务信用评估的主要因素,以及商家信用效益与信用的博弈分析,提出了一种跨境电子商务动态信用评估评估模型,并给出了实现该模型的相关技术,以期能为我国跨境电子商务的发展提供一定的指导。

关键词：信用评估模型跨境电子商务博弈论信用模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

***模型在我国上市公司信用评估中的应用研究

引用

系统工程理论与实践 2004年第4期24卷 76-82,141页

作者：刘展冯宗宪西安交通大学管理学院陕西西安710049

　针对我国目前缺乏适用的、高效的系统信用评估模型的现状,研究了由希腊学者提出的***信用评估模型.在对该模型的详细介绍的基础上,选用我国55家上市公司1999年财务数据作为训练样本,利用Matlab软件根据***模型的基本思想,构建了经验... 详细信息

　针对我国目前缺乏适用的、高效的系统信用评估模型的现状,研究了由希腊学者提出的***信用评估模型.在对该模型的详细介绍的基础上,选用我国55家上市公司1999年财务数据作为训练样本,利用Matlab软件根据***模型的基本思想,构建了经验信用评估曲线,并利用60家上市公司2000年财务数据为检测样本进行检验,获得较好的实证检测效果.通过以上研究分析,文章提出该模型适合我国目前基本国情,具有良好的推广前景.

关键词：信用风险信用评估模型 M.H.DIS信用评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

***模型在我国企业信用评估中的应用研究

引用

作者：刘展西安交通大学

学位级别：硕士

文章首先介绍了与信用评估相关的理论,指出信用评估模型可以较好地决信贷市场中借贷双方之间的信息不对称问题,此外还对国外信用评估模型进行了评介,指出在中国目前的情况下,国外模型的实用性和可操作性较为有限,应引人新信用评沽模型.... 详细信息

文章首先介绍了与信用评估相关的理论,指出信用评估模型可以较好地决信贷市场中借贷双方之间的信息不对称问题,此外还对国外信用评估模型进行了评介,指出在中国目前的情况下,国外模型的实用性和可操作性较为有限,应引人新信用评沽模型.在文章的第三、四、五章中,介绍、实证、验证和评价了由希腊学者提出的以线性规划为主要手段的***模型(multicriteriahierarchicaldiscriminationapproach,即多标准分层辨别分析模型),得到较好的效果.根据实证结果,文章指出:(1)该模型在中国具有较高的适用性和推广价值;(2 )利用中国企业样本,该模型所建立的经验效用曲线具有较高的辨别能力,甚至高于利用同样样本建立的Logit模型;(3 )因为该模型具有对数据性态无具体要求、可进行多级别划分、可将定性指标作为输入变量进行研究等特点,所以该模型具有较广阔的发展前景.同时根据整个实证过程中获得的经验,作者对该模型进一步的改进和发展提出几点建议.最后,文章提出相应的结论和政策建议.综上所述,该文针对中国缺乏有效信用评估模型的情况,介绍和验证了由希腊学者提出的***模型,为该模型在中国的推广使用进行了尝试性地探索.

关键词：信用评估信用评估模型 M.H.DIS模型企业信用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向国际贸易的信用评估原模型研究

面向国际贸易的信用评估原模型研究

引用

作者：余小娟浙江大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的广泛应用和互联网的普及和成熟，国际贸易正大量采用电子商务模式；另一方面信用赊销逐渐被当作主要的销售手段和竞争手段。利用计算机技术来规避信用赊销中存在的信用风险问题，使得电子商务在国际贸易得到广泛的运用... 详细信息

随着计算机技术的广泛应用和互联网的普及和成熟，国际贸易正大量采用电子商务模式；另一方面信用赊销逐渐被当作主要的销售手段和竞争手段。利用计算机技术来规避信用赊销中存在的信用风险问题，使得电子商务在国际贸易得到广泛的运用是大家所期待的。本文首先通过对在国际贸易电子商务模式中所呈现的信用风险问题的研究，提出面向国际贸易的信用评估系统的解决方案。其次，由于信用评估模型是信用评估的核心，就实现了信用模型的数字化工作，即利用信用评估模型的元模型来表达模型，其中也用元模型表达了外贸信用评估模型。接着运用因素分析法提出外贸信用评估指标体系，在这基础之上运用加权平均法、模糊层次分析法和BP神经网络法对外贸信用进行建模，建立外贸信用评估模型。然后借鉴通用信用评估过程建立起外贸信用评估流程，并用工作流技术进行建模。最后实现了面向国际贸易信用评估原模型。要使得国际贸易信用评估原模型得到实际广泛的运用，还有一些问题有待进一步努力。信用数据的获取具有良好的可操作性需要业界通用的信用数据表示和信用服务接口的建立。本文中所实现的算法只是用来信用建模的常用算法和有效算法，需要对利用现有的建模技术对外贸信用建模做更多的探讨和研究。外贸信用的建模技术应该根据企业可获得的信用信息来选择最合适的建模技术，提出最实用的评估模型。总之，外贸企业要灵活运用信用评估技术和信用部门的经验来规避信用风险，促进国际贸易发展。

关键词：国际贸易电子商务信用评估信用评估模型元模型外贸信用评估模型工作流 EBXML

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于消费信贷的个人信用风险评估模型研究

基于消费信贷的个人信用风险评估模型研究

引用

作者：李佼洋对外经济贸易大学

学位级别：硕士

随着互联网消费信贷业务的蓬勃发展,科学规划和运用大数据统计已成为当今银行业转型发展的重要战略。得益于互联网大数据与统计科学的应用,许多在过去难以评估其信用状况的客户在互联网金融时代也能被量化信用评分,享受到便捷的线上信... 详细信息

随着互联网消费信贷业务的蓬勃发展,科学规划和运用大数据统计已成为当今银行业转型发展的重要战略。得益于互联网大数据与统计科学的应用,许多在过去难以评估其信用状况的客户在互联网金融时代也能被量化信用评分,享受到便捷的线上信贷服务。本文围绕消费信贷业务中的个人信用评估问题,基于人行征信数据,构建了一百余个可能对个人信用风险产生影响的特征变量,运用逻辑回归、BP神经网络和XGBoost三种模型方法,建立了不同原理的个人信用评估模型,并对不同模型的预测效果及优劣势进行了对比分析。最终选择了逻辑回归作为解决本案例实际问题的建模方法。近年来,消费信贷市场客群的违约水平出现上升,此前的信用评估模型效果普遍出现衰减。本文采用了某商业银行近两年的真实客户数据,对比了传统回归模型和机器学习模型的优劣势,得出了更贴合业务需求的信用评估模型。在特征变量的构建上,本文构造的特征变量均为与信用风险强相关的变量,并对入模变量的重要性进行了交叉验证和筛选。基于八个对因变量有显著影响的特征变量,分别是:3个月贷款审批和信用卡审批查询机构总数、最近一次逾期距今月份数、信用卡近12个月内其他机构通过率、笔均贷款额度、贷款近24个月内其他机构通过率、未结清贷款余额、信用卡超额使用卡张数和贷款信用历史,构建出了个人信用评估模型,并在此基础上建立了个人信用评分卡。通过本文的实证研究得出,逻辑回归模型在实证样本中确实体现出了良好的预测效能,同时减少了小样本量下的过拟合问题。且逻辑回归模型能较好地控制犯第一类错误的比例,充分具备拦截坏样本的能力,可以用于银行信贷审批。在样本量和观察期有限,且因变量二分类逻辑清晰的个人信用评分问题中,逻辑回归因其预测精度良好、训练成本低、业务可解释性强和样本要求较少,不失为一种实用建模方法,可以在银行风险管理工作中作为有效的信用评估手段。

关键词：逻辑回归 BP神经网络 XGBoost 信用评估模型个人信用评分卡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

网络信贷个人信用评估实证分析 ——基于决策树组合模型和社交网络

网络信贷个人信用评估实证分析 ——基于决策树组合模型和社交网络

引用

作者：郑佳欢暨南大学

学位级别：硕士

随着移动互联、大数据等技术在国内迅速地发展与成熟,互联网金融行业利用其技术优势为客户提供更为便捷、高效的金融服务,其中,网络信贷业务成为金融业关注的焦点。与此同时,用户可能发生的违约风险也成为一大隐患,如何有效地预测和识... 详细信息

随着移动互联、大数据等技术在国内迅速地发展与成熟,互联网金融行业利用其技术优势为客户提供更为便捷、高效的金融服务,其中,网络信贷业务成为金融业关注的焦点。与此同时,用户可能发生的违约风险也成为一大隐患,如何有效地预测和识别潜在的违约用户,成为互联网金融在风险管理上的急需攻克的难题。本文结合大数据和社交网络技术,为某金融平台设计一个符合自身现状的个人信用评估模型。本文首先介绍了以网络贷款业务为主的互联网金融背景、现状以及面临的难题,研究信用风险在国内外的研究现状与评估模型,并重点阐述决策树组合算法的原理和算法(包括随机森林、Adaboost、梯度优化决策树算法)、社交网络可视化技术等相关知识。其次,以融360平台为研究实例,基于平台提供的真实交易数据,进行变量衍生、筛选等数据预处理,采用决策树组合模型(随机森林、Adaboost和GBDT)和十折交叉验证法进行训练对比,得出三个组合模型的分类准确精度都明显优于单棵决策树的分类结果,且其中GBDT分类器平均准确率最高。再运用网格搜索法寻找GBDT模型的最优参数组合,最终,以决策深度为2和迭代次数为360的GBDT模型作为个人信用评估模型。为了挖掘平台上的社交网络行为,我们构建一个核心用户间的社交关系网络G(1983,1162),通过可视化网络结构图看出,大多数用户的关系网较为简单,由一对一的用户关系构成,只存在少量有影响力的用户拥有小型的社交群网。进一步普查连通组件后发现,该网络以小型的连通子图为主,用户间关联性不大;以违约用户为中心的连通组件(节点数为8)违约率最高,且违约率偏高的主要集中在两个极端,即节点数为2、3以及46,而适当规模的连通组件违约率偏低,这表明违约率的高低不仅与连通网络所包含的节点数有关,还与处于该连通网络中心位置的用户违约情况有关。基于上述研究结果,运用FR算法对两种类型用户的社交网络进行布局,并对两类网络的内部结构进行可视化分析得,违约用户的社交关系较为复杂,圈内由较多不同关系组成的群体,而正常用户的网络中,节点与节点间的关系较为简单。最后,总结本人在研究中所做的工作,并提出研究中存在的不足以及改进的办法。

关键词：互联网金融网络信贷信用评估模型决策树组合模型 GBDT模型社交网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

个人信用风险评估模型比较分析

引用

商讯 2020年第36期 129-131页

作者：熊梁程上海对外经贸大学

信用卡自20世纪60年代,在欧美发达国家出现至今已经成为主流支付手段之一。但由于信用卡持有人的极大的不确定性,可能出现违约或者坏账。针对这些问题,本文以台湾某银行客户的违约支付情况为基础,采用线性判别分析、CART分类树和AdaBoos... 详细信息

信用卡自20世纪60年代,在欧美发达国家出现至今已经成为主流支付手段之一。但由于信用卡持有人的极大的不确定性,可能出现违约或者坏账。针对这些问题,本文以台湾某银行客户的违约支付情况为基础,采用线性判别分析、CART分类树和AdaBoost算法建立个人信用风险评估模型,并从预测准确率、第二错误率和误判成本3个方面比较这3种模型违约概率的预测准确性。结果表明,AdaBoost算法预测效果最好,线性判别效果最差。

关键词：信用评估模型线性判别分析 CART分类树 AdaBoost算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

企业信用评估指标体系与评价方法研究

引用

数理统计与管理 2005年第1期24卷 37-44页

作者：邹小芃余君钱英浙江大学经济学院杭州310027 浙江大学数学系杭州310027

市场经济是信用经济,但当前我国经济运行中失信问题突出,诚信建设尤其是企业信用建设亟待加强。信用体系建设的核心是选择科学的信用评估指标体系与评估方法。本文从企业征信的基本模式、企业信用评估的指标体系和评估模型三个方面阐述... 详细信息

市场经济是信用经济,但当前我国经济运行中失信问题突出,诚信建设尤其是企业信用建设亟待加强。信用体系建设的核心是选择科学的信用评估指标体系与评估方法。本文从企业征信的基本模式、企业信用评估的指标体系和评估模型三个方面阐述信用评估方法,同时结合我国实际对信用体系建设提出了建议。

关键词：信用评估指标体系信用评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信用治理观的应收账款管理研究 ——以P公司为例

基于信用治理观的应收账款管理研究 ——以P公司为例

引用

作者：尹玉敏华东理工大学

学位级别：硕士

在激烈竞争的市场环境当中,要进一步扩大市场占有率,维持产品的竞争力,赊销是快速便捷的途径之一,与此同时伴随着赊销的信用风险也随之而来。目前,我国大部分企业对信用风险管理意识淡薄,企业信用管理体制不完善,应收账款坏账严重。对此... 详细信息

在激烈竞争的市场环境当中,要进一步扩大市场占有率,维持产品的竞争力,赊销是快速便捷的途径之一,与此同时伴随着赊销的信用风险也随之而来。目前,我国大部分企业对信用风险管理意识淡薄,企业信用管理体制不完善,应收账款坏账严重。对此,以公司信用治理观为基础,设立健全信用管理机制,完善信用管理流程,不断提高信用风险防范管理水平,是促进企业不断全面持续发展要求,是企业生存和发展的最重要的课题。本文以美国上市企业的中国子公司为研究对象,研究其因信用管理制度及流程的缺失信用治理组织结构不明显而引起的应收账款管理以及赊销规模受限制的问题。主要对该企业的外部环境和内部管理现状运用技术方法进行分析和诊断,设计信用管理制度及流程方案。通过实例研究可以看到,完善的信用管理制度及流程直接影响到企业的应收账款质量以及产品销售的市场竞争力,所以从信用管理的视角研究应收账款管理以及赊销管理的问题,具有非常现实的意义。

关键词：公司信用治理应收账款管理公司信用政策信用管理流程信用评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：