检索结果-内蒙古大学图书馆

中文科技期刊数据库(全文版)经济管理 2025年第5期 001-004页

作者：张晓英广西北部湾银行广西南宁 530028

信用评分模型在银行风险管理中发挥着重要作用,主要体现在风险控制、客户关系管理和贷款违约率预测三个方面。在风险控制方面,信用评分模型通过科学评估借款人的违约风险,帮助银行实现精准的风险定价和贷款组合优化,从而降低整体违约率... 详细信息

信用评分模型在银行风险管理中发挥着重要作用,主要体现在风险控制、客户关系管理和贷款违约率预测三个方面。在风险控制方面,信用评分模型通过科学评估借款人的违约风险,帮助银行实现精准的风险定价和贷款组合优化,从而降低整体违约率。在客户关系管理方面,信用评分模型支持银行提供个性化金融服务,提升客户满意度和忠诚度。在贷款违约率预测方面,模型帮助银行提前识别高风险客户并采取预防措施,增强风险管理的主动性和精准性。总体而言,信用评分模型显著提升了银行的风险管理能力和市场竞争力。

关键词：信用评分模型风险管理风险控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

个人信用评分模型的发展及优化算法分析

引用

哈尔滨工业大学学报 2015年第5期47卷 40-45页

作者：姜明辉许佩任潇车凯哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性... 详细信息

为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性问题以及模型的选择及适用性问题.鉴于此,基于相关性分析实现异常样本的预警,基于蒙特卡洛算法对样本进行补足;结合统计学模型及人工智能模型,采用步长遍历算法对指标体系进行优化及显著性加权;以精确度、稳健性、第1误判率、第2误判率及差异性作为选择指标,实现评分模型的选择与输出.分析表明:通过上述优化算法,将解决个人信用评分中存在的问题,提高商业银行的风险控制能力.

关键词：风险控制个人信用信用评分模型优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型在中小企业信贷评估中的应用

引用

商业经济与管理 2004年第2期 57-61页

作者：钱水土黄震宇杭州商学院金融学院浙江杭州310035

融资难问题已成为制约我国中小企业发展的主要障碍。长期以来我国银行业的主体———国有商业银行在中小企业贷款中难有作为 ,造成这种现象的重要原因是由于对中小企业的贷款风险大、成本高。近年来发达国家银行业开始在中小企业信贷中... 详细信息

融资难问题已成为制约我国中小企业发展的主要障碍。长期以来我国银行业的主体———国有商业银行在中小企业贷款中难有作为 ,造成这种现象的重要原因是由于对中小企业的贷款风险大、成本高。近年来发达国家银行业开始在中小企业信贷中引入信用评分模型 ,本文将对其在我国中小企业信贷中的应用进行初步探讨。

关键词：信用评分模型中小企业信贷评估中国融资渠道银行信贷国有商业银行

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型应用比较研究——基于个体工商户数据的检验

引用

统计与信息论坛 2010年第5期25卷 30-35页

作者：晏艳阳蒋恒波湖南大学统计学院湖南大学金融学院湖南长沙410079

信用评分是各类机构进行信用管理的有效工具,有着广泛的应用前景。随着计量技术的发展,信用评分方法也不断革新,为实际应用提供了多种选择。选取Logistic回归、分类树两种统计方法及代表信用评分发展趋势的人工智能神经网络中的多层感... 详细信息

信用评分是各类机构进行信用管理的有效工具,有着广泛的应用前景。随着计量技术的发展,信用评分方法也不断革新,为实际应用提供了多种选择。选取Logistic回归、分类树两种统计方法及代表信用评分发展趋势的人工智能神经网络中的多层感知器、径向基网络、自组织特征映射网络、支持向量机等共六种模型,运用较大样本量的个体工商户数据在一致的框架下进行检验。结果表明:Logistic回归模型与支持向量机两种方法在错分率、稳定性及适用性方面较为优越,其中支持向量机作为人工智能评分方法的最新应用之一,其综合性能更为突出。

关键词：信用评分模型统计方法人工智能神经网络个体工商户

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型的设计与决策分析

引用

中国管理科学 1998年第4期6卷 46-51页

作者：詹原瑞田宏伟天津大学管理学院

本文对商业银行信贷业务中的贷款者的信用问题，运用决策分析提出了信用评分的设计原理及临界分值的确定方法，给出了最优贷款策略的期望收益和风险的计算公式。最后。

关键词：决策分析信贷业务商业银行信用评分模型中国

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型在个人信贷业务中的应用

引用

西南金融 2008年第4期 32-33页

作者：祁红彭宇松人民银行成都分行成都市610041

信用风险是金融业面临的最大风险。信用评分模型是有效识别个人信用风险的先进技术。本文结合中国实际,提出如何选择信用评分模型,如何在个人信贷业务中嵌入信用评分模型,同时,分析了信用评分模型在应用中的制约因素及对策。

关键词：信用评分模型个人信贷应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型中稀有事件特殊采样处理方法探讨

引用

统计与信息论坛 2012年第11期27卷 15-19页

作者：张景肖魏秋萍张波中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

信用评分模型的建模样本是由坏客户这一稀有事件和好客户这一大众事件组成的不平衡数据,故从模型残差的方差这一角度刻画稀有事件识别的难度,借鉴机器学习领域处理不平衡数据的方法,对建模样本中的稀有事件做特殊采样处理然后再建模,并... 详细信息

信用评分模型的建模样本是由坏客户这一稀有事件和好客户这一大众事件组成的不平衡数据,故从模型残差的方差这一角度刻画稀有事件识别的难度,借鉴机器学习领域处理不平衡数据的方法,对建模样本中的稀有事件做特殊采样处理然后再建模,并证明对建模样本做特殊采样处理后必须用经验公式校正样本偏差。实证分析表明这是提高信用评分模型准确性的有效方法。

关键词：信用评分模型稀有事件不平衡数据特殊采样

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型的拒绝偏差与Heckit纠正

引用

南方金融 2007年第5期 12-15页

作者：杨绍基范闽华南理工大学金融工程研究中心广东广州510640

信用评分模型在构建过程中,样本数据通常仅是那些贷款申请被接受,贷款违约与否信息能被观测到的数据,这一样本数据缺陷导致模型在应用中出现被称为拒绝偏差的参数估计偏误,影响了模型的预测准确度。本文的研究采用微观计量经济学中的Hec... 详细信息

信用评分模型在构建过程中,样本数据通常仅是那些贷款申请被接受,贷款违约与否信息能被观测到的数据,这一样本数据缺陷导致模型在应用中出现被称为拒绝偏差的参数估计偏误,影响了模型的预测准确度。本文的研究采用微观计量经济学中的Heckit方法,借助商业银行的住房按揭贷款微观数据对信用评分模型的拒绝偏差问题进行实证研究。研究结果表明住房按揭贷款信用评分模型存在拒绝偏差,而经过Hecikt方法纠正的信用评分模型能有效地提高模型的预测能力。

关键词：信用评分模型拒绝偏差 Heckit

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型在信用卡风险管理中的应用研究

信用评分模型在信用卡风险管理中的应用研究

引用

作者：陈旭对外经济贸易大学

学位级别：硕士

自2003年至今，中国的信用卡业已经走过了将近10个年头。根据中国人民银行的统计，2003年中国信用卡的发行量仅为300万张，而截至2011年第三季度，信用卡累计发卡量已经达到了2.68亿张。短短不到10年，中国的信用卡发行总量增长了将近9... 详细信息

自2003年至今，中国的信用卡业已经走过了将近10个年头。根据中国人民银行的统计，2003年中国信用卡的发行量仅为300万张，而截至2011年第三季度，信用卡累计发卡量已经达到了2.68亿张。短短不到10年，中国的信用卡发行总量增长了将近90倍。信用卡业务已经成为商业银行业务收益的重要来源。但是，风险与收益永远是相对称的，这是金融市场的客观规律。在信用卡业务带来的丰厚收益的背后，也蕴藏了很大的风险，特别是信用风险。　　本文旨在通过总结信用卡业务中各项风险特征，结合新巴塞尔资本协议中的相关要求，进一步分析和总结信用评分模型在信用卡业务的生命周期风险管理中的应用及其优越性。根据分析，信用卡业务具有单笔金额小、笔数多、数据信息丰富的特征。在业务环节中，主要面临的风险有信用风险、欺诈风险、作业风险以及经济周期风险等，结合信用评分模型在信贷业务中的发展历程和相关国际上的实践经验，阐述信用评分模型在信用卡业务的各环节的风险管理中的有效性。　　以信用评分模型来进行信用卡的风险管理，在国际上是比较成功的实践。信用卡业务自身的业务特点和数据信息特征决定了其需要实行智能化、概率化的风险管理模式。信用评分模型技术本身是通过对消费者信用历史记录和活动记录的深度数据挖掘、分析和提炼，发现反映消费者风险特征和预期信贷表现的知识和规律，并通过评分的方式总结出来，以其作为风险管理的决策依据。同时，在新巴塞尔资本协议中，关于零售信贷也提出了“内部评级高级法”的要求，其中规定了银行的监管资本金水平必须与其信贷资产的风险水平、特别是其信用风险水平密切挂钩。其中，衡量信贷资产信用风险水平的根本依据是“内部评级”，而目前比较典型的评级手段就是信用评分模型。　　通过信用评分模型这种科学的方法和手段来评估信用卡业务风险，有效控制风险和管理风险，从而促使信用卡业务经营管理效益的提高，信用卡业竞争力的提升，维护金融系统的稳定与安全。

关键词：信用评分模型信用卡风险管理综合竞争力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信用评分模型及其在不良顾客预测分析中的应用

信用评分模型及其在不良顾客预测分析中的应用

引用

作者：吕帅东北大学

学位级别：硕士

随着近年来国内外信贷消费的蓬勃发展，信用风险管理越来越受到金融行业的重视并逐渐成为客户关系管理中的核心问题。其中，信用评分方法成为信用风险预测的主要方法，它使得信贷决策过程自动化、科学化，大大提高了金融行业的收益。\n ... 详细信息

随着近年来国内外信贷消费的蓬勃发展，信用风险管理越来越受到金融行业的重视并逐渐成为客户关系管理中的核心问题。其中，信用评分方法成为信用风险预测的主要方法，它使得信贷决策过程自动化、科学化，大大提高了金融行业的收益。\n 本文以实际项目为研究对象，通过对问题的分析和理解，建立线性判别分析评分模型，并应用遗传算法对其求解。以此模型为核心开发出不良顾客预测系统，应用在信用审查业务中。\n 本文首先应用数据挖掘和统计分析方法，对消费者的基本属性、信用历史记录等大量数据作统计分析，挖掘数据中蕴含的与行为棚关的特征，寻找判别能力较强的变量。为便于模型的应用，进行了离散变量的分组化、连续变量的离散化处理。\n 针对一次变量难以表达变量间交叉特征的问题，本文提出二次变量的概念。由于寻找二次变量的过程构成组合优化问题，本文进一步提出并应用遗传规划方法生成二次变量。结合人工筛选，所生成的二次变量不仅可以表达一次变量难以表达的交叉特征，而且具有较强的分辨能力。实验结果证明二次变量的引入可以明显提高模型的精度。\n 由于判别分析模型的求解是一个组合优化问题，本文提出采用遗传算法进行求解。针对实际问题的特点，设计了一种简便灵活的编码方式，以变量为基因，基因的顺次排列构成染色体，每个基因中包含了变量的两个信息：变量是否选入；变量的系数。这种方式实现了进化时变量的选择与系数分配同时进行。实验仿真结果验证了算法的有效性与可行性。\n 针对信用评分，本文还建立了支持向量机模型和逻辑回归模型，并在同一组测试数据上进行了仿真结果的对比分析，判别分析模型以预测能力强、精度高、易于理解、有效、实用的特点为用户所接受与采纳。\n 基于信用评分模型，对不良顾客预测系统的总体结构以及主要功能模块进行了设计，并采用C++实现了整个系统。实际应用效果稳定、可靠，满足了用户的要求。

关键词：遗传算法信用评分模型数据挖掘遗传规划信贷消费不良顾客预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：