检索结果-内蒙古大学图书馆

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第7期 0078-0081页

作者：邓松涛鹰潭市文化旅游投资发展集团有限公司江西鹰潭335004

本文旨在针对文旅类融资平台的信用评级问题进行深入研究,以提升信用等级为核心策略,综合探讨政府支持机制、企业运营优化以及多元化收入结构等多个维度的影响因素及其作用机制。研究设计并构建了一个适用于文旅类融资平台的信用评级模... 详细信息

本文旨在针对文旅类融资平台的信用评级问题进行深入研究,以提升信用等级为核心策略,综合探讨政府支持机制、企业运营优化以及多元化收入结构等多个维度的影响因素及其作用机制。研究设计并构建了一个适用于文旅类融资平台的信用评级模型,通过对政府资源整合、企业盈利能力增强及财务稳健性改进等方面的分析,提出了一系列具有实践指导意义的策略。本研究期望通过科学的评级模型应用,推动文旅企业有效提升信用等级,增强在资本市场的吸引力,提高融资效率,降低成本,并最终满足文旅产业日益增长的资金需求。

关键词：文旅类融资平台信用评级模型企业运营优化收入结构多元化

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企业债务风险管理中的信用评级模型研究

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当代会计 2023年第16期 1-3页

作者：谢颖董晓楠青岛军民融合发展集团有限公司

当前,信用评级模型存在局限性,如单一指标评估、样本不充分,需要开展基于多指标融合的信用评级模型研究。基于此,在现有信用评级模型的评价基础上,建立了一种综合考虑多个指标的信用评级模型,并使用实证数据进行了验证和分析。

关键词：信用评级模型债务风险风险管理

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信用评级模型的特征选择方法研究

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数学的实践与认识 2020年第13期50卷 61-67页

作者：夏利宇姜天英刘赛可国网能源研究院有限公司北京102209 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872

特征选择是信用评级建模的重要环节,合理的特征选择能够简化模型结构和提升分类效果.借鉴w-L1SVM模型的加权思想,借助Logistic-Group-Lasso模型筛选组变量的优势,提出处理信用评级特征选择问题的加权Logistic-GroupLasso(w-LGL)模型,该... 详细信息

特征选择是信用评级建模的重要环节,合理的特征选择能够简化模型结构和提升分类效果.借鉴w-L1SVM模型的加权思想,借助Logistic-Group-Lasso模型筛选组变量的优势,提出处理信用评级特征选择问题的加权Logistic-GroupLasso(w-LGL)模型,该模型在选择变量时更加关注误判成本较高的违约客户,且能够实现分类变量的整组处理.与常规特征选择方法相比,w-LGL模型在数值模拟与实证研究中的分类效果更好.

关键词：信用评级模型特征选择权重调整分组变量

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基于重抽样法处理不平衡问题的信用评级模型

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管理评论 2020年第3期32卷 75-84页

作者：夏利宇何晓群国网能源研究院有限公司北京102209 中国人民大学统计学院北京100872

由于履约客户的数量远远大于违约客户,征信数据具备严重的不平衡特征,常用的处理方法较少同时考虑金融机构所关注的违约损失和市场份额因素。本文基于违约损失因素提出迭代重抽样集成模型(IRIM),利用迭代欠抽样方法提升模型对"坏&q... 详细信息

由于履约客户的数量远远大于违约客户,征信数据具备严重的不平衡特征,常用的处理方法较少同时考虑金融机构所关注的违约损失和市场份额因素。本文基于违约损失因素提出迭代重抽样集成模型(IRIM),利用迭代欠抽样方法提升模型对"坏"客户的关注,采用集成方法将弱分类模型转变为强分类模型;基于市场份额因素改进常用的F-value指标,引入评价分类效果的RS指标。在6类不平衡关系下进行模拟研究,并对SSBF数据和中国某银行征信数据进行实证研究。结果表明,与常用的方法和指标相比,迭代重抽样集成模型能够在确保市场份额不过度减少的情况下降低金融机构的违约风险,RS指标能够恰当地权衡市场份额和违约风险的关系。

关键词：信用评级模型不平衡迭代重抽样评价指标

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对我国绿色债券信用评级模型的思考

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中国外汇 2021年第14期 51-53页

作者：陈文虎杨杰峰中山证券固定收益事业部中国人民大学信用管理研究中心

绿色债券起源于国外,国际上关于绿色债券主流的定义来源于绿色债券原则执行委员会和国际资本市场协会于2014年共同推出的《绿色债券原则》。其中,明确了绿色债券是绿色基础设施融资或再融资的主要工具,所得资金专门用于环境保护、可持... 详细信息

绿色债券起源于国外,国际上关于绿色债券主流的定义来源于绿色债券原则执行委员会和国际资本市场协会于2014年共同推出的《绿色债券原则》。其中,明确了绿色债券是绿色基础设施融资或再融资的主要工具,所得资金专门用于环境保护、可持续发展或减缓和适应气候变化等绿色项目,包括可持续交通、水利、生物发电、城镇垃圾及污水处理、能源效率改进等绿色项目,以及其他城市绿色基础设施建设。

关键词：绿色债券国际资本市场基础设施融资信用评级模型可持续交通可持续发展环境保护生物发电

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信用评级模型的数据离散化研究

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数学的实践与认识 2019年第23期49卷 60-66页

作者：夏利宇刘赛可何晓群国网能源研究院有限公司北京102209 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872

连续变量离散化属于信用评级建模的初始阶段,科学的离散化操作能够提升模型的分类效果和参数的稳定性,便于评级模型的产品呈现.考虑信用评级的误判成本差异,对类别-属性一致性最大化准则进行类别权重调整,提出ACACM准则,并提出基于ACAC... 详细信息

连续变量离散化属于信用评级建模的初始阶段,科学的离散化操作能够提升模型的分类效果和参数的稳定性,便于评级模型的产品呈现.考虑信用评级的误判成本差异,对类别-属性一致性最大化准则进行类别权重调整,提出ACACM准则,并提出基于ACACM准则的数据离散化算法.ACACM算法调整原算法中不同类别个体的权重,更加倾向于刻画误判成本较高的违约客户,使离散化后的变量能够提升评级模型的风险控制能力,更适合信用评级建模.

关键词：信用评级模型数据离散客户分类权重调整误判成本

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信用评级模型构建的统计学解读

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征信 2019年第6期37卷 44-48页

作者：夏利宇何琬国网能源研究院有限公司

不断累积的征信信息为判断借款人信用表现提供了数据支持,计算机技术的飞速发展为批量处理贷款申请提供了技术保障。金融机构利用统计方法建立信用评级模型,能够尽可能准确地挖掘违约借款人的信用特征,对借款人信用表现进行精准预判。... 详细信息

不断累积的征信信息为判断借款人信用表现提供了数据支持,计算机技术的飞速发展为批量处理贷款申请提供了技术保障。金融机构利用统计方法建立信用评级模型,能够尽可能准确地挖掘违约借款人的信用特征,对借款人信用表现进行精准预判。从信用评级模型的概念入手,揭示信用评级模型的统计学本质,通过对比信用评级建模的输入端和输出端,即征信数据和信用评分卡,从统计学的视角解读建模过程中需要解决的数据离散化、特征选择、数据缺失、拒绝推断和数据不平衡五类技术难题。

关键词：信用评级模型征信数据评分卡统计学

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基于逻辑回归方法的房地产公司信用评级模型构建

基于逻辑回归方法的房地产公司信用评级模型构建

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作者：夏万永云南财经大学

学位级别：硕士

自2003年我国把房地产业作为支柱产业,房地产迎来了近二十年的快速发展时期,世界500强榜单中也不乏房地产企业的身影,期间房价也屡创新高,但近年来政策导向发生变化,国家层面一直强调房地产业的“去杠杆”,2020年8月出台了房地产融资监... 详细信息

自2003年我国把房地产业作为支柱产业,房地产迎来了近二十年的快速发展时期,世界500强榜单中也不乏房地产企业的身影,期间房价也屡创新高,但近年来政策导向发生变化,国家层面一直强调房地产业的“去杠杆”,2020年8月出台了房地产融资监管新规,为控制房地产企业有息债务增长,设置了“三道红线”,以防范房地产业引发系统性金融风险。随着“房子是用来住的,不是用来炒的”房地产业发展根本原则的确立,房地产行业的资产负债结构和信用管理面临着比以往更加严格的监管。从宏观经济形势看,研究房地产企业的信用风险评级问题,具有重要的现实意义。房地产企业天然具有资产负债率高,融资结构及融资来源较为单一,资金需求大的特性,因此潜在的信用风险巨大。今年受新冠肺炎疫情影响,房地产企业的销售普遍不理想,未来三年房地产企业普遍又迎来偿债高峰,房地产企业的信用违约风险压力不断加大。在此背景下,充分揭示和预警行业的风险情况,提前对房地产企业和房地产企业债券投资者、房地产企业的其他债权人进行风险预警具有重要意义。在行业尚未大规模爆发实质违约前,充分揭示和预警行业的风险情况,一方面有助于房地产企业计量自身的信用风险水平,做好信用风险管理;另一方面,有助于投资者和债权人提前合理判断风险,有效控制风险敞口。本文基于沪深交易所房地产上市公司、全国中小企业股份转让系统房地产上市公司和银行间市场、交易市场公开发行债券发行人等披露的数据,通过数据获取、数据清洗、违约标记、指标筛选、模型建立和模型验证等流程,基于5种不同的指标筛选方法分别构建了5个基于逻辑回归方法的信用评分模型,并使用ROC曲线和KS曲线分别对5个模型进行有效性评估,得出5种不同指标筛选方法下较优的筛选方法为广义交叉验证法、逐步回归法和Boruta法,基于这三种方法构建得出的评分卡以及行业的批量评级结果分布特征来看,收入规模较小、盈利能力较弱、资产负债水平较高、现金流回收较慢的房地产公司面临更为显著的违约可能性。从这三种方法所构建的模型得出的风险排序结果中分别选取违约风险较大的30家主体进行风险提示,经过进一步比较,重复出现在风险提示名单的主体有12家,这也说明了所推荐的三种方法筛选出的指标所构建的模型具有一定的有效性、可靠性与实用性。最后,本文基于研究结果,提出了系统化的信用风险管理建议,如借助量化结果构建各项业务的黑白名单作为业务准入标准,并对已准入的主体进行稳健的授信等。

关键词：房地产企业信用风险信用评级模型逻辑回归方法

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处理不平衡征信数据的零膨胀信用评级模型

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数理统计与管理 2019年第5期38卷 812-822页

作者：何晓群夏利宇姜天英安康学院数学与统计学院陝西西安725000 中国人民大学应用统计科学研究中心北京102209 国网能源研究院有限公司北京100872

征信数据中的客户往往呈现'好多坏少'的不平衡结构,这种结构使得一般的分类模型在预测客户信用表现时失效。本文基于零膨胀计数模型的建模思想,分别提出处理因变量为二分类变量、多分类变量、计数变量的零膨胀信用评级模型(ZICS... 详细信息

征信数据中的客户往往呈现'好多坏少'的不平衡结构,这种结构使得一般的分类模型在预测客户信用表现时失效。本文基于零膨胀计数模型的建模思想,分别提出处理因变量为二分类变量、多分类变量、计数变量的零膨胀信用评级模型(ZICSM),将客户结构拆分为稳定好客户、不稳定好客户和坏客户三个部分,利用模型自身优势形成严谨和宽松的两套贷款审批机制。ZICSM模型对目标函数进行权数调整,使模型更加关注'坏'客户,在目标函数中加入惩罚项,使模型具备组变量选择功能。此外,本文提出兼顾风险把控和市场份额的RS得分指标,借以评价信用评级模型的分类效果。模拟研究和实证研究的结果表明,ZICSM模型能够提升金融机构的贷款收益,增加其审批机制的灵活性,适用于处理征信数据的不平衡问题。

关键词：信用评级模型不平衡数据零膨胀模型特征选择 RS得分

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基于数据挖掘的中小企业客户信用评级模型的设计与实现

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海峡科技与产业 2019年第1期32卷 176-178页

作者：陈琳季凌福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 福建师范大学图书馆福建福州350117

中小企业在生产经营过程中,大部分采用传统的主观判断做决策,一旦出现客户信用问题,无法及时完成货款的支付,将会引发不可估量的严重后果。本文从客户信用评级的角度出发,结合Logistic回归分析法和决策树C5.0构建了信用评级模型,通过比... 详细信息

中小企业在生产经营过程中,大部分采用传统的主观判断做决策,一旦出现客户信用问题,无法及时完成货款的支付,将会引发不可估量的严重后果。本文从客户信用评级的角度出发,结合Logistic回归分析法和决策树C5.0构建了信用评级模型,通过比对最终为企业提出最优的模型。

关键词：数据挖掘中小企业信用评级模型

来源：评论

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