检索结果-内蒙古大学图书馆

无锡商业职业技术学院学报 2025年第1期25卷 61-70页

作者：杨丽华无锡商业职业技术学院江苏无锡214153

房地产业在我国国民经济发展中发挥着重要作用,其信用风险一直是国家、社会及民众关注的焦点,房地产企业信用风险评价也因此成为学界的重点研究内容。从“信用(契约)”内涵出发,基于5C和LAPP信用风险评价理论,结合我国房地产行业特殊环... 详细信息

房地产业在我国国民经济发展中发挥着重要作用,其信用风险一直是国家、社会及民众关注的焦点,房地产企业信用风险评价也因此成为学界的重点研究内容。从“信用(契约)”内涵出发,基于5C和LAPP信用风险评价理论,结合我国房地产行业特殊环境,构建房地产企业信用风险六要素评价体系,并用典型房地产企业数据进行信用风险评价体系应用实证分析,为促进房地产企业及时化解自身信用风险、推动房地产行业健康发展提供参考。

关键词：房地产企业信用风险评价风险要素

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基于改进教学式方法的可解释信用风险评价模型构建

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中国管理科学 2020年第9期28卷 45-53页

作者：董路安叶鑫大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

信用风险评价是金融机构风险防控的重要环节之一。近年来,基于机器学习的信用风险评价模型以其准确的预测效果受到越来越多的关注,但机器学习模型具有可解释性不强的弊端,导致投资者无法完全信任其预测结果。针对上述问题,本文提出了一... 详细信息

信用风险评价是金融机构风险防控的重要环节之一。近年来,基于机器学习的信用风险评价模型以其准确的预测效果受到越来越多的关注,但机器学习模型具有可解释性不强的弊端,导致投资者无法完全信任其预测结果。针对上述问题,本文提出了一种改进的教学式方法,利用机器学习模型指导生成一个兼顾准确性与可解释性的信用风险评价决策树模型,以辅助投资者决策。为提高决策树对机器学习模型中正确功能的学习能力,提出了基于Weight Synthetic Minority Over-sampling Technique(Weight-SMOTE)的伪数据集生成方法,以提高伪数据集中可信度高的功能所标记的伪样本比例;为实现所生成的决策树在准确性、可解释性以及其与机器学习模型一致性间的有效权衡,在决策树生成过程中提出了一种新的决策树剪枝方法;同时针对保真度评价指标的局限性,提出了真保真度评价指标,来有效的衡量决策树与机器学习模型正确功能的近似程度。最后使用3个真实信用风险评价数据集对改进的教学式方法进行验证,实验结果表明所提出方法能够生成准确且可解释的信用风险评价模型,以满足投资者的决策偏好与实际需求。

关键词：信用风险评价机器学习模型可解释性教学式方法

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基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究

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现代电力 2022年第4期39卷 449-459页

作者：杨雍琦薛万磊赵昕祁泽赵会茹国网山东省电力公司经济技术研究院山东省济南市250002 华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206

售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障。建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,... 详细信息

售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障。建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,构建基于正态云模型的售电公司信用风险评价模型。采用4个售电公司数据进行算例分析,结果表明市场的交易行为、财务状况是售电公司信用风险评价的关键因素,文中构建的模型能够有效评价售电公司的信用风险,为售电公司的信用风险管理提供了工具。

关键词：信用风险评价售电公司电力市场云模型贝叶斯最优最劣

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基于博弈论组合赋权和改进TOPSIS的新能源发电商信用风险评价模型研究

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现代电力 2023年第4期40卷 514-524页

作者：赵会茹李兵抗苏群张圆圆薛万磊华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206 国网山东电力公司经济技术研究院山东省济南市250002

新能源发电商参与市场是实现我国能源体系清洁低碳转型的关键路径,但其自身出力的不确定性会引发信用风险,因此有必要对其信用风险进行评价,为推进企业信用风险分类管理提供参考。基于意愿—能力—行为框架设计了包含3个一级指标14个二... 详细信息

新能源发电商参与市场是实现我国能源体系清洁低碳转型的关键路径,但其自身出力的不确定性会引发信用风险,因此有必要对其信用风险进行评价,为推进企业信用风险分类管理提供参考。基于意愿—能力—行为框架设计了包含3个一级指标14个二级指标的新能源发电商信用风险评价指标体系,构建了基于博弈论组合反熵权法和分层赋权法的指标赋权方法,以及基于差商灰色关联改进TOPSIS法的信用风险评价方法,以7个新能源发电商为例进行了分析。结果表明,合同电量履约率、现货市场申报偏差率、出力预测偏差率是影响新能源发电商信用风险的关键因素,此外主体的不正当竞争行为和偷税漏税行为也是市场信用管理机构需要关注的重点。排序一致性检验和留一法(Leave-One-Out,LOO)分析表明所提出的模型具有较强的鲁棒性。

关键词：新能源发电商信用风险评价博弈论组合赋权差商灰色关联鲁棒性检验交易行为

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商业银行对中小企业信用风险评价的方法探索

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金融论坛 2009年第9期14卷 13-20页

作者：卢超钟望舒兰州大学经济学院西南财经大学统计学院

目前我国商业银行面向中小企业的信用评价指标体系存在定性指标过多、主观性过强、指标参照值缺乏统一标准、指标重复计分等问题。本文运用因子分析和Logistic回归建立了中小企业信用风险评价模型,将定量指标和定性指标同时作为模型的... 详细信息

目前我国商业银行面向中小企业的信用评价指标体系存在定性指标过多、主观性过强、指标参照值缺乏统一标准、指标重复计分等问题。本文运用因子分析和Logistic回归建立了中小企业信用风险评价模型,将定量指标和定性指标同时作为模型的自变量。根据该模型可以判断中小企业是否存在较大的违约风险,正判率达到91%。通过模型可以计算得出各企业违约的概率,为商业银行进行信用评级提供了定量参考。为了更好地支持中小企业发展,商业银行应建设适合自身的内部评级体系,协助规范中小企业的信息披露并建立中小企业资信数据库。

关键词：中小企业信用风险评价因子分析 Logistic回归

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基于不均衡数据的小企业信用风险评价

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运筹与管理 2016年第6期25卷 181-189页

作者：程砚秋东北财经大学会计学院辽宁大连116025 中国内部控制研究中心辽宁大连116025

小企业信用风险评价既是银行风险管理问题,又事关经济社会稳定。针对小企业贷款实践中,违约样本远少于非违约样本、且违约客户误判对银行影响较大的现实,采用不均衡支持向量机对小企业信用风险评价指标进行赋权,进而构建了能有效区分违... 详细信息

小企业信用风险评价既是银行风险管理问题,又事关经济社会稳定。针对小企业贷款实践中,违约样本远少于非违约样本、且违约客户误判对银行影响较大的现实,采用不均衡支持向量机对小企业信用风险评价指标进行赋权,进而构建了能有效区分违约客户、非违约客户的评价模型。根据有无特定评价指标、特定评价指标数值变化对贷款小企业违约状态的影响程度赋权;反映了对违约状态影响越大、评价指标权重越大的赋权思路。将违约样本正确识别率、违约样本的准确率与查全率等因素作为支持向量机赋权模型中客户识别率的度量标准,改变了样本数据不均衡所导致的样本总体精度很高、违约样本精度反而不高的现象。研究结果表明:行业景气指数、资本固定化比率、净利润现金含量、恩格尔系数、营业利润率等评价指标对小企业信用风险的影响较大。

关键词：信用风险评价小企业贷款不均衡支持向量机

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基于违约判别度的小企业信用风险评价研究

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科研管理 2015年第S1期36卷 510-517页

作者：程砚秋东北财经大学会计学院辽宁大连116025

小企业占我国企业总数99%以上,提供75%以上的城镇就业岗位,在我国社会经济发展中起着至关重要的作用。合理评价贷款小企业的信用风险水平不仅有利于缓解小企业融资难、贷款难的现状,而且有助于保持社会稳定。文章在原因度赋权和违约区... 详细信息

小企业占我国企业总数99%以上,提供75%以上的城镇就业岗位,在我国社会经济发展中起着至关重要的作用。合理评价贷款小企业的信用风险水平不仅有利于缓解小企业融资难、贷款难的现状,而且有助于保持社会稳定。文章在原因度赋权和违约区分能力赋权的基础上,根据违约样本误差最小化原则进行组合赋权,建立了基于违约判别度的小企业信用风险评价模型,并采用我国某大型商业银行租赁和商务服务业的数据进行了实证研究。本研究的创新及特色:一是通过每个评价指标对其它评价指标的影响程度、其它评价指标对特定评价指标的被影响程度确定了各评价指标的原因度权重,体现了指标越能提供独立的信息,权重越大的赋权思路。二是以违约样本误差最小化原则进行组合赋权,改变由于信贷数据中违约样本远少于非违约样本所导致的样本精度以牺牲违约样本精度为代价的现象,即:样本总体精度很高、违约样本正确率反而不高的现象。三是研究表明:净资产与年末贷款余额比率、抵质押得分、法人代表贷款违约记录、公司法人代表本地居住年限等指标能显著区分违约小企业与非违约小企业。相关行业从业年限、主营业务收入现金比率、现金比率等指标在区分违约小企业和非违约小企业方面表现较差。

关键词：信用风险评价小企业信贷不均衡数据实证研究

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基于熵值法的中小企业供应链融资信用风险评价

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统计与决策 2013年第13期29卷 177-179页

作者：龙云飞攀枝花学院经济与管理学院四川攀枝花617000

融资问题一直是制约中小企业发展的重要因素,而供应链融资模式通过将中小企业群捆绑来进行增信,但这一模式使企业面临的信用风险复杂多变。文章通过分析中小企业供应链融资信用风险的影响因素,并建立指标体系,运用熵值客观赋权的方法对... 详细信息

融资问题一直是制约中小企业发展的重要因素,而供应链融资模式通过将中小企业群捆绑来进行增信,但这一模式使企业面临的信用风险复杂多变。文章通过分析中小企业供应链融资信用风险的影响因素,并建立指标体系,运用熵值客观赋权的方法对供应链融资进行信用风险评价,以期能够全面、客观地评估中小企业供应链融资的信用风险状况,并提出信用风险控制的措施。

关键词：熵值法中小企业供应链融资信用风险评价

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基于混合两阶段模型的上市公司信用风险评价

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商业研究 2008年第4期 106-108页

作者：张杰王凡北京工业大学经济与管理学院北京100022

利用支持向量机(SVM)-Logistic回归的混合两阶段模型来对上市公司信用风险进行评价。通过Logistic回归分析来对SVM的输出结果进行修正,降低了传统SVM方法的经验风险,提高了分类准确率。对SVM-Logistic回归模型、SVM和神经网络-Logistic... 详细信息

利用支持向量机(SVM)-Logistic回归的混合两阶段模型来对上市公司信用风险进行评价。通过Logistic回归分析来对SVM的输出结果进行修正,降低了传统SVM方法的经验风险,提高了分类准确率。对SVM-Logistic回归模型、SVM和神经网络-Logistic回归模型进行实证比较,结果表明,支持向量机-Logistic回归模型的总判别准确率高于其他判别模型。

关键词： SVM Logistic回归信用风险评价

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基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

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吉林大学学报（理学版） 2018年第1期56卷 119-125页

作者：刘颖张丽娟韩亚男庞丽艳王帅吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林省物流产业经济与智能物流重点实验室长春130117 吉林财经大学互联网金融重点实验室长春130117 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 长春工业大学马克思主义学院长春130012

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题,提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型.该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上,利用二进制粒子群算法优选特征子集,并对支持向量机(SVM)参... 详细信息

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题,提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型.该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上,利用二进制粒子群算法优选特征子集,并对支持向量机(SVM)参数协同优化.对供应链金融信用风险评估进行实验,并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比,结果表明,该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.

关键词：供应链金融信用风险评价粒子群算法支持向量机

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