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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

67 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

馆藏范围

69 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 信息与通信工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...

主题

2 篇 信道估计模型
1 篇 波束成形
1 篇 离散傅里叶变换
1 篇 正交频分复用
1 篇 全双工
1 篇 通信系统
1 篇 中继
1 篇 毫米波

机构

5 篇 oppo广东移动通信...
5 篇 上海交通大学
4 篇 郑州大学
4 篇 齐鲁工业大学
3 篇 北京邮电大学
3 篇 北京遥感设备研究...
3 篇 哈尔滨工程大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 诺基亚通信公司
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 西华大学
2 篇 同方电子科技有限...
2 篇 西安交通大学
2 篇 上海诺基亚贝尔股...
2 篇 天翼数字生活科技...
2 篇 广州杰赛科技股份...
2 篇 广州杰赛通信规划...
2 篇 重庆大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 华为技术有限公司

作者

5 篇 秦启波
5 篇 归琳
5 篇 宫博
4 篇 李军
4 篇 张弦
4 篇 邓周
4 篇 王忠勇
4 篇 朱政宇
4 篇 张园园
4 篇 张延彬
3 篇 乔钢
3 篇 马璐
3 篇 陈华敏
3 篇 付文文
3 篇 王鹏
2 篇 宫健
2 篇 孟德宇
2 篇 贾亦真
2 篇 李渝舟
2 篇 刘国金

语言

69 篇 中文

检索条件"主题词=信道估计模型"

共 69 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法

一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法

引用

作者：张弦归琳宫博秦启波 200240 上海市闵行区东川路800号

一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法，包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；2)不同天线、不同阶数的BEM系数间具有联合稀疏性，利用块稀疏性对基扩展模型系数重新排布成块结构；3)对于多天线场景，... 详细信息

标准号: CN106972875A

一种MIMO系统下多维联合估计动态稀疏信道的方法，包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；2)不同天线、不同阶数的BEM系数间具有联合稀疏性，利用块稀疏性对基扩展模型系数重新排布成块结构；3)对于多天线场景，采用层次化的导频设计，N个子载波中导频位置等间隔分布，推导信道估计模型；4)根据动态稀疏信道的时间相关性，确定不同OFDM符号对应的时刻的信道稀疏度K^(j),j＝1,2,…,J；5)由每一时刻对应的确定的稀疏度，重建得到稀疏系数6)由稀疏系数恢复出信道抽头系数本发明能够有效估计稀疏信道的动态性，得到动态稀疏信道的信道特征，提高信道估计的准确度和频谱利用率。

关键词：稀疏信道扩展模型稀疏系数稀疏度稀疏性信道信道抽头系数信道估计模型等间隔分布频谱利用率时间相关性准确度成块结构导频设计联合估计时间频率信道估计信道特征有效估计层次化动态性多天线指数基推导多维建模阶数排布天线场景重建恢复联合有效导频发射天线导频信道抽头系数导频序列式( 1 ) 稀疏度信道矩阵信道估计模型等间隔分布导频位置建模误差接收天线稀疏系数稀疏信道基函数阶数天线测量压缩感知理论时间相关性导频模式动态信道对角矩阵扩展模型联合估计匹配算法时间频率无线信道稀疏特性系数公式系数向量接收机多天线块处理块结构块同步路径数随机数延时域指数基子序列子载波重建多维建模解调排布推导

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基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法

基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法

引用

作者：卿朝进王莉董磊叶青凌国伟 610000 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

本发明公开了基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法，该估计方法包括：构建直接链路和反射链路分开的信道频域响应估计值；根据所得信道频域响应估计值，构建基于极限学习机网络的信道估计模型；离线训练所述信道估计模型... 详细信息

标准号: CN113381953A

本发明公开了基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法，该估计方法包括：构建直接链路和反射链路分开的信道频域响应估计值；根据所得信道频域响应估计值，构建基于极限学习机网络的信道估计模型；离线训练所述信道估计模型；对所得离线训练后的信道估计模型进行在线运行，得到增强的信道估计模型；通过所述增强的信道估计模型得到信道估计值。本发明可提高信道估计精度，特别是在于非线性失真和CP不足条件下，相比于传统的方法，本发明的信道估计性能有极大改善。

关键词：信道估计模型信道估计信道频域响应估计极限学习机离线训练构建信道估计性能非线性失真表面辅助链路分开在线运行直接链路传统的可重构反射智能网络

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一种基于卷积神经网络的OFDM双选信道估计方法及装置

一种基于卷积神经网络的OFDM双选信道估计方法及装置

引用

作者：徐友云茹欣威力 210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明公开了一种基于卷积神经网络的OFDM双选信道估计方法及装置，主要解决传统信道估计算法性能不佳的问题。方法包括：从接收信号中获得基于BEM的LS信道估计初始结果；构建基于卷积神经网络的信道估计模型CNN‑CE；离线训练全卷积网... 详细信息

标准号: CN117614776A

本发明公开了一种基于卷积神经网络的OFDM双选信道估计方法及装置，主要解决传统信道估计算法性能不佳的问题。方法包括：从接收信号中获得基于BEM的LS信道估计初始结果；构建基于卷积神经网络的信道估计模型CNN‑CE；离线训练全卷积网络，获得网络参数；将信道估计模型CNN‑CE至于OFDM系统接收端的LS估计器之后，进行在线信道估计。本发明充分利用信道特征，提高神经网络学习效率，实现了OFDM系统误比特率性能的提升，能够以较少的导频簇数量得到高精度的信道估计。

关键词：信道估计卷积神经网络信道估计模型神经网络学习误比特率性能传统信道估计算法离线训练网络参数信道特征导频簇构建卷积网络

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一种基于正交匹配追踪的水声信道时延估计方法

一种基于正交匹配追踪的水声信道时延估计方法

引用

作者：乔钢强夕竹马璐宋庆军 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明涉及一种基于正交匹配追踪的水声信道时延估计方法，包括：初始化：残差待估幅度向量与字典矩阵ξest,路径索引q＝0；输入：采样间隔Δt，最大迭代次数Q，迭代停止条件χ1,χ2；迭代：通过两步搜索模型找到精估时延及其两侧采样... 详细信息

标准号: CN109150772B

本发明涉及一种基于正交匹配追踪的水声信道时延估计方法，包括：初始化：残差待估幅度向量与字典矩阵ξ^est,路径索引q＝0；输入：采样间隔Δt，最大迭代次数Q，迭代停止条件χ₁,χ₂；迭代：通过两步搜索模型找到精估时延及其两侧采样点；将所得采样点带入基于连续时域内积函数的时延估计模型，得到待估时延利用所得待估时延构造新原子并与之前原子进行正交化，得到待估原子利用最小二乘法计算当前路径q对应的幅度值更新变量：残差字典矩阵待估幅度向量判断是否满足迭代停止条件或者输出信道估计结果时延估计时延迭代停止条件矩阵幅度向量采样点残差迭代字典最小二乘法计算信道估计模型计算复杂度采样间隔低复杂度估计结果连续时域路径索引输出信道水声信道初始化正交化可用内积正交匹配搜索追踪更新

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基于机器学习的信道估计

基于机器学习的信道估计

引用

作者：宋暖 201206 上海市浦东新区金桥宁桥路388号

本公开的示例实施例涉及基于机器学习的信道估计。根据示例实施例，第一设备确定参考信号从第二设备到第一设备的传输中的预期信号质量并且从第二设备接收参考信号。第一设备基于预期信号质量从多个信道估计模型中选择信道估计模型，该... 详细信息

标准号: CN114424623A

本公开的示例实施例涉及基于机器学习的信道估计。根据示例实施例，第一设备确定参考信号从第二设备到第一设备的传输中的预期信号质量并且从第二设备接收参考信号。第一设备基于预期信号质量从多个信道估计模型中选择信道估计模型，该多个信道估计模型已经针对参考信号针对多个候选信号质量被训练。第一设备使用所选择的信道估计模型并且基于所接收的参考信号确定从第一设备到第二设备的通信信道的信道状态信息。根据该方案，取决于在某个RS的传输中期望获取的实时信号质量，动态地选择用于使用的信道估计模型。

关键词：信道估计模型预期信号信道状态信息估计模型候选信号基于机器设备接收设备确定设备使用实时信号通信信道信道估计选择信道传输期望学习

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基于深度学习的OFDM信道估计方法

基于深度学习的OFDM信道估计方法

引用

作者：高明廖覃明李靖潘毅恒黄凤杰 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学(北校区)

本发明公开了一种基于深度学习的OFDM信道估计方法，主要解决现有技术信道估计质量差或实现复杂度太高的问题。其方案为：在接收端，获取时域信号y并进行预处理，得到接收信号导频位置的频域信号YP；利用全连接层神经网络搭建信道估计模... 详细信息

标准号: CN111510402A

本发明公开了一种基于深度学习的OFDM信道估计方法，主要解决现有技术信道估计质量差或实现复杂度太高的问题。其方案为：在接收端，获取时域信号y并进行预处理，得到接收信号导频位置的频域信号Y_P；利用全连接层神经网络搭建信道估计模型CE‑Net，并对其训练；利用现实环境的数据进行迁移训练；将CE‑Net置于接收端，用于线上的信道估计。本发明降低了信道估计的实现复杂度，显著地提高了信道估计质量，可用于梳状导频模式下的OFDM通信系统。

关键词：信道估计复杂度接收端预处理信道估计模型导频位置频域信号神经网络时域信号梳状导频现实环境连接层质量差可用迁移学习

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基带芯片、信道估计方法、数据处理方法及设备

基带芯片、信道估计方法、数据处理方法及设备

引用

作者：邓周 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

提供了一种基带芯片、信道估计方法、数据处理方法及设备。该基带芯片包括：信道估计模块，用于利用信道估计模型进行信道估计，所述信道估计模型包含目标函数相关的运算；存储模块，用于存储所述目标函数的分段拟合函数的拟合参数；其... 详细信息

标准号: CN114900257B

提供了一种基带芯片、信道估计方法、数据处理方法及设备。该基带芯片包括：信道估计模块，用于利用信道估计模型进行信道估计，所述信道估计模型包含目标函数相关的运算；存储模块，用于存储所述目标函数的分段拟合函数的拟合参数；其中，所述目标函数在自变量的第一区间为连续函数，所述目标函数在所述第一区间基于第一多项式进行分段拟合，且所述第一多项式为所述目标函数在所述第一区间的最佳一致逼近多项式。本申请实施例基于最佳一致逼近多项式函数，对目标函数进行分段拟合后用于信道估计，只需要存储分段拟合函数各子区间的多项式系数，有助于节省存储资源。

关键词：目标函数分段拟合信道估计信道估计模型基带芯片逼近自变量存储信道估计模块多项式函数多项式系数存储模块存储资源连续函数拟合参数数据处理子区间运算申请

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基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法

基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法

引用

作者：卿朝进王莉董磊叶青凌国伟 610000 四川省成都市金牛区土桥金周路999号

标准号: CN113381953B

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一种用于卫星物联网系统的数据处理方法及装置

一种用于卫星物联网系统的数据处理方法及装置

引用

作者：李峰郭磊贾亦真李凯王厦娆王亚玲 100141 北京市丰台区大成路13号

本发明公开了一种用于卫星物联网系统的数据处理方法及装置，该方法包括：获取多个用户向卫星物联网系统发射的多个发射信号，得到系统接收信号；系统接收信号包括若干个用户接收信号和干扰信号；根据系统接收信号中信号功率情况和预设... 详细信息

标准号: CN116319187A

本发明公开了一种用于卫星物联网系统的数据处理方法及装置，该方法包括：获取多个用户向卫星物联网系统发射的多个发射信号，得到系统接收信号；系统接收信号包括若干个用户接收信号和干扰信号；根据系统接收信号中信号功率情况和预设的信道估计模型，对系统接收信号进行检测解调处理，得到用户信号信息；用户信号信息包括若干个目标用户信号。可见，本发明有利于在考虑信道中噪声和用户间干扰对信号带来影响前提下，提升信道估计准确度，解决多用户信号分离难度大、信道估计效果不佳等问题，进而提升多用户接入场景下卫星物联网系统的信号解调性能。

关键词：系统接收信号物联网系统用户信号卫星信道估计准确度目标用户信号信道估计模型用户接收信号多用户信号用户间干扰发射信号分离难度干扰信号解调处理信道估计信号功率信号解调数据处理多用户预设信道噪声场景发射检测

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数据获取方法、装置、设备、介质、芯片、产品及程序

数据获取方法、装置、设备、介质、芯片、产品及程序

引用

作者：肖寒 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

本申请实施例提供一种数据获取方法、装置、设备、介质、芯片、产品及程序，该方法包括：获取生成模型生成的参考信号样本数据和信道信息样本数据；所述生成模型基于生成对抗网络、真实参考信号、以及真实信道信息训练得到；所述参考信... 详细信息

标准号: CN118369892A

本申请实施例提供一种数据获取方法、装置、设备、介质、芯片、产品及程序，该方法包括：获取生成模型生成的参考信号样本数据和信道信息样本数据；所述生成模型基于生成对抗网络、真实参考信号、以及真实信道信息训练得到；所述参考信号样本数据和信道信息样本数据用于训练信道估计模型。

关键词：参考信号样本生成模型信道信息样本数据信道估计模型数据获取信息训练真实信道芯片对抗申请网络

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