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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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67 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

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69 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 信息与通信工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...

主题

2 篇 信道估计模型
1 篇 波束成形
1 篇 离散傅里叶变换
1 篇 正交频分复用
1 篇 全双工
1 篇 通信系统
1 篇 中继
1 篇 毫米波

机构

5 篇 oppo广东移动通信...
5 篇 上海交通大学
4 篇 郑州大学
4 篇 齐鲁工业大学
3 篇 北京邮电大学
3 篇 北京遥感设备研究...
3 篇 哈尔滨工程大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 诺基亚通信公司
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 西华大学
2 篇 同方电子科技有限...
2 篇 西安交通大学
2 篇 上海诺基亚贝尔股...
2 篇 天翼数字生活科技...
2 篇 广州杰赛科技股份...
2 篇 广州杰赛通信规划...
2 篇 重庆大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 华为技术有限公司

作者

5 篇 秦启波
5 篇 归琳
5 篇 宫博
4 篇 李军
4 篇 张弦
4 篇 邓周
4 篇 王忠勇
4 篇 朱政宇
4 篇 张园园
4 篇 张延彬
3 篇 乔钢
3 篇 马璐
3 篇 陈华敏
3 篇 付文文
3 篇 王鹏
2 篇 宫健
2 篇 孟德宇
2 篇 贾亦真
2 篇 李渝舟
2 篇 刘国金

语言

69 篇 中文

检索条件"主题词=信道估计模型"

共 69 条记录，以下是51-60 订阅

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详细简洁

排序：

非理想信道状态下全双工认知多输入多输出中继协作方法

非理想信道状态下全双工认知多输入多输出中继协作方法

引用

作者：尚志会王晓华韦军罗旭杨敏潘桃桃 563006 贵州省遵义市新蒲新区学府西路6号

本发明公开了非理想信道状态下全双工认知多输入多输出中继协作方法，属于多天线全双工无线传输技术领域。首先根据第一时隙非理想信道状态下的信道估计模型，次用户发射机在主用户干扰温度约束条件下选择配置最佳天线向次用户中继节点... 详细信息

标准号: CN111800217A

本发明公开了非理想信道状态下全双工认知多输入多输出中继协作方法，属于多天线全双工无线传输技术领域。首先根据第一时隙非理想信道状态下的信道估计模型，次用户发射机在主用户干扰温度约束条件下选择配置最佳天线向次用户中继节点发送信号，全双工目的节点采用迫零波束赋形方式向窃听用户发射定向干扰信号；然后根据第二时隙非理想信道状态下的信道估计模型，次用户中继节点在主用户干扰温度约束条件下向全双工目的节点转发数据，全双工目的节点中任意L_B根天线接收信号，全双工目的节点剩余的N_B‑L_B天线向窃听用户发射人工干扰。该方法有效地提升了非理想信道下全双工认知窃听网络的物理层安全传输性能，降低了整个网络系统被窃听的风险。

关键词：全双工目的节点非理想信道状态次用户信道估计模型约束条件中继节点主用户天线认知天线接收信号无线传输技术发射机物理层安全波束赋形传输性能定向干扰发送信号人工干扰整个网络中继协作转发数据发射多输出多天线有效地迫零信道配置网络

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智能可重构表面辅助毫米波MIMO系统的信道估计方法

智能可重构表面辅助毫米波MIMO系统的信道估计方法

引用

作者：曹开田祁林杰周源 200235 上海市徐汇区漕宝路120-121号

本发明提供了一种智能可重构表面辅助毫米波MIMO系统的信道估计方法，该信道估计方法基于RIS辅助的毫米波多输入多输出系统，包括：建立一个基于RIS辅助的毫米波多输入多输出系统模型，通过系统模型传输导频信号，并将基站BS接收到的信... 详细信息

标准号: CN114745232B

本发明提供了一种智能可重构表面辅助毫米波MIMO系统的信道估计方法，该信道估计方法基于RIS辅助的毫米波多输入多输出系统，包括：建立一个基于RIS辅助的毫米波多输入多输出系统模型，通过系统模型传输导频信号，并将基站BS接收到的信号作为数据样本生成训练样本；建立CGAN神经网络模型，根据训练样本对CGAN神经网络模型进行训练生成目标级联信道估计模型；对CGAN神经网络模型中的生成器和鉴别器进行优化；在生成器和鉴别器都优化好后，基站BS开始传输N个导频信号，将导频信号矩阵和基站BS接收到的信号矩阵作为目标级联信道估计模型的输入来对级联信道进行估计。本发明采用生成对抗网络在给定的生成的信道条件下，能够使得信道预测更真实、更准确。

关键词：神经网络模型毫米波基站级联多输入多输出系统信道估计模型导频信号信道估计训练样本辅助的鉴别器生成器矩阵传输导频信号表面辅助开始传输数据样本系统模型信道条件信道预测信号矩阵可重构信道优化智能对抗网络

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信道估计方法及装置

信道估计方法及装置

引用

作者：乔雪梅 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号

本申请实施例公开了一种信道估计方法及装置，通过接收网络设备基于第一解调参考信号DMRS图样发送的第一DMRS，根据第一DMRS，基于信道估计模型进行信道估计，使得不同能力的终端设备均能够支持基于人工智能技术的信道估计，有效提高了... 详细信息

标准号: CN117652128A

本申请实施例公开了一种信道估计方法及装置，通过接收网络设备基于第一解调参考信号DMRS图样发送的第一DMRS，根据第一DMRS，基于信道估计模型进行信道估计，使得不同能力的终端设备均能够支持基于人工智能技术的信道估计，有效提高了信道估计的精确度，从而大幅提高解码的成功率，有效提高通信系统的频谱效率，节约系统的导频开销。

关键词：信道估计接收网络设备解调参考信号人工智能技术信道估计模型解码导频开销频谱效率图样发送终端设备通信系统成功率节约申请

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一种自适应噪声环境动态变化的鲁棒性在线信道状态信息估计方法

一种自适应噪声环境动态变化的鲁棒性在线信道状态信息估计方法

引用

作者：徐宗本薛江孟德宇邓芸 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明涉及一种自适应噪声环境动态变化的鲁棒性在线信道状态信息估计方法，包括：基于通信噪声环境实时变化的特点构建动态噪声估计的在线机器学习模型；基于信道连续变化的特点在模型中嵌入信道变化正则，构建完整的统计模型，并根据... 详细信息

标准号: CN109150775A

本发明涉及一种自适应噪声环境动态变化的鲁棒性在线信道状态信息估计方法，包括：基于通信噪声环境实时变化的特点构建动态噪声估计的在线机器学习模型；基于信道连续变化的特点在模型中嵌入信道变化正则，构建完整的统计模型，并根据最大后验估计方法，得到完整的在线信道估计机器学习模型；利用基站存储设备，保存上一时段的环境噪声分布参数和信道状态信息，结合在线信道估计模型，实时得到高精度的信道状态信息估计。本发明基于机器学习原理，实现一种快速度、高精度、能够自适应噪声环境的在线信道状态信息估计方法，在实际应用中对降低通信延迟、减少导频信号使用、提高信息传输速率有重要意义。

关键词：信道状态信息估计噪声环境自适应构建动态噪声估计机器学习模型信道估计模型信道状态信息存储设备导频信号动态变化分布参数环境噪声基于机器实时变化通信延迟通信噪声统计模型信道变化信道估计信息传输在线机器重要意义最大后验鲁棒性基站信道嵌入学习保存应用

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MU‑MISO无线携能通信系统的鲁棒构造方法

MU‑MISO无线携能通信系统的鲁棒构造方法

引用

作者：王忠勇朱政宇张园园张延彬路新华崔建华 450001 河南省郑州市科学大道100号

本发明提供了MU‑MISO无线携能通信系统的鲁棒构造方法，包括：获取系统中各用户的信道估计矩阵；以信道估计矩阵为中心以信道估计误差为半径建立欧几里得球体，作为信道估计模型；根据信道估计模型，确定各用户所需最小的信干噪比和采... 详细信息

标准号: CN104601213B

本发明提供了MU‑MISO无线携能通信系统的鲁棒构造方法，包括：获取系统中各用户的信道估计矩阵；以信道估计矩阵为中心以信道估计误差为半径建立欧几里得球体，作为信道估计模型；根据信道估计模型，确定各用户所需最小的信干噪比和采集功率，并构建平均发射总功率最小优化问题模型；将优化问题模型中变量的二次型转换为一次型；根据松弛下界理论或拉格朗日乘子理论，更新信干噪比和功率采集表达式，简化优化问题模型；获取各用户的最佳发射协方差矩阵和功率分裂因子；对最佳发射协方差矩阵根据特征值进行分解，获得最佳波束成形向量。本发明能够解决在部分信道信息条件下所需的发射总功率过大的问题，从而降低基站侧操作的复杂度。

关键词：信道估计矩阵信道估计模型发射总功率协方差矩阵信干噪比优化问题波束成形向量拉格朗日乘子信道估计误差功率采集获取系统鲁棒构造欧几里得问题模型信道信息最小优化发射复杂度基站侧球体通信系统构建下界松弛采集分解分裂转换更新

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基于结构化压缩感知的大规模MIMO信道估计的导频优化方法

基于结构化压缩感知的大规模MIMO信道估计的导频优化方法

引用

作者：何雪云赵天 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明公开了一种基于结构化压缩感知的大规模MIMO信道估计的导频优化方法，首先，建立导频重叠放置时大规模MIMO‑OFDM系统的信道估计模型，然后，将大规模MIMO‑OFDM系统的信道估计模型进行简化，使其与结构化压缩感知模型对应；接着，... 详细信息

标准号: CN106452534A

本发明公开了一种基于结构化压缩感知的大规模MIMO信道估计的导频优化方法，首先，建立导频重叠放置时大规模MIMO‑OFDM系统的信道估计模型，然后，将大规模MIMO‑OFDM系统的信道估计模型进行简化，使其与结构化压缩感知模型对应；接着，利用导频优化算法得到的最优导频矩阵，最后，采用此最优导频矩阵确保基于结构化压缩感知的大规模MIMO‑OFDM系统信道估计显著地降低信道估计的均方误差(mean square error，MSE)，提高信道估计的性能。

关键词：信道估计结构化导频信道估计模型导频矩阵压缩感知压缩感知模型均方误差优化算法重叠放置优化

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一种水声OFDMA上行通信稀疏信道估计与导频优化方法

一种水声OFDMA上行通信稀疏信道估计与导频优化方法

引用

作者：乔钢马璐刘凇佐李雪尹艳玲周锋孙宗鑫聂东虎 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明公开了一种水声OFDMA上行通信稀疏信道估计与导频优化方法。在发送端建立基于梳状导频的多用户CS稀疏信道估计模型，得到测量矩阵互相关表达式；根据测量矩阵互相关表达式，在发送端进行导频图案和导频功率联合优化，减少CS信道... 详细信息

标准号: CN104780128A

本发明公开了一种水声OFDMA上行通信稀疏信道估计与导频优化方法。在发送端建立基于梳状导频的多用户CS稀疏信道估计模型，得到测量矩阵互相关表达式；根据测量矩阵互相关表达式，在发送端进行导频图案和导频功率联合优化，减少CS信道估计模型下的测量矩阵互相关；在接收端利用多用户CS稀疏信道估计模型，并结合导频图案和导频功率联合优化的导频信息，采用CS框架下的匹配追踪算法实现多用户稀疏信道估计。本发明具有能够减小估计误差的优点。

关键词：导频稀疏信道测量矩阵互相关表达式联合优化发送端匹配追踪算法信道估计模型图案上行通信优化方法接收端水声

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一种适用于时变稀疏信道的鲁棒信道估计算法

一种适用于时变稀疏信道的鲁棒信道估计算法

引用

作者：李腾飞费聚峰韩家宇马少飞范明慧徐哲李阿明 200090 上海市杨浦区黎平路203号

本发明是一种适用于时变稀疏信道的鲁棒信道估计算法，其特征在于，步骤包含：步骤1、引入多普勒误差参数，表示不同路径下实验中多普勒与真实环境中多普勒之间的误差；步骤2、计算得到新的字典矩阵，并引入误差矩阵项，进而建立新旧字... 详细信息

标准号: CN109274614A

本发明是一种适用于时变稀疏信道的鲁棒信道估计算法，其特征在于，步骤包含：步骤1、引入多普勒误差参数，表示不同路径下实验中多普勒与真实环境中多普勒之间的误差；步骤2、计算得到新的字典矩阵，并引入误差矩阵项，进而建立新旧字典矩阵之间的表达式关系；步骤3、针对步骤2中的误差矩阵计算其数学期望；步骤4、对传统基于压缩感知的信道估计模型进行等价变换，得到鲁棒的高维稀疏回归模型，并建立该模型的一组伽马参数；步骤5、基于步骤4中的鲁棒高维稀疏回归模型，建立该模型投影梯度算法的迭代公式；步骤6、迭代求解信道估计量；步骤7、迭代结束，得到信道估计解，利用信道矩阵重构公式重构信道。

关键词：多普勒矩阵回归模型误差矩阵信道估计高维鲁棒稀疏字典鲁棒信道估计信道估计模型表达式关系等价变换迭代公式迭代结束公式重构模型投影数学期望梯度算法误差参数稀疏信道信道矩阵压缩感知真实环境引入求解迭代时变算法重构伽马信道

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一种低导频开销的水声OFDM通信系统信道估计方法

一种低导频开销的水声OFDM通信系统信道估计方法

引用

作者：李渝舟欧阳东宏王志战 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种低导频开销的水声OFDM通信系统信道估计方法，包括以下步骤：S1、计算当前时刻预设导频位置处的信道状态信息；S2、根据所得导频位置处的信道状态信息，预估计信道状态矩阵，得到预估计的信道状态矩阵；S3、将预估计的... 详细信息

标准号: CN112702288A

本发明公开了一种低导频开销的水声OFDM通信系统信道估计方法，包括以下步骤：S1、计算当前时刻预设导频位置处的信道状态信息；S2、根据所得导频位置处的信道状态信息，预估计信道状态矩阵，得到预估计的信道状态矩阵；S3、将预估计的信道状态矩阵输入到预训练好的信道估计模型，得到当前时刻的信道状态矩阵；其中，所述信道估计模型包括超分辨率模型。本发明通过将部分预设导频位置的信道状态信息估计未知数据位置的信道状态这一问题等效为一个矩阵补全问题，通过构建并训练超分辨率模型作为信道估计模型对预估计的信道状态矩阵进一步精确估计，无需增加导频数量即可进行信道状态的矩阵的精确估计，即能够以较少的导频开销实现精准的信道估计。

关键词：信道状态矩阵信道估计模型导频位置矩阵信道状态信息超分辨率导频开销信道估计信道状态预设信道状态信息估计估计信道数据位置状态矩阵导频构建水声

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基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法

基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法

引用

作者：艾乾可吴维农刘国金秦骁戴诚田博今陈聿 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明提供的一种基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法，包括步骤：S1：在原始传输信号插入导频；S2：将步骤S1得到的传输信号串行数据流变成并行数据流，利用IDFT将传输信号进行OFDM调制；S3：将传输信号由并行数据流变成串行数据... 详细信息

标准号: CN109218233A

本发明提供的一种基于深度特征融合网络的OFDM信道估计方法，包括步骤：S1：在原始传输信号插入导频；S2：将步骤S1得到的传输信号串行数据流变成并行数据流，利用IDFT将传输信号进行OFDM调制；S3：将传输信号由并行数据流变成串行数据流；经由OFDM信道发送到接收端；S4：接收端接收传输信号后，将传输信号由串行数据流变成并行数据流，然后利用DFT对传输信号进行解调制；S5：将传输信号由并行数据流变成串行数据流，然后输入深度特征融合网络的信道估计模型中，输出经信道估计模型融合的传输信号；本发明能够在保证信道估计的性能的同时，能够有效的恢复在有限导频、CP去除和非线性噪声的情况下OFDM信道中的传输信号，降低了数据失真和信道噪声的影响。

关键词：传输信号并行数据流串行数据流信道估计模型融合网络深度特征接收端接收传输信号原始传输信号非线性噪声插入导频数据失真信道估计信道噪声解调制导频输出融合恢复保证

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