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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

257 篇 专利
48 篇 学位论文
30 篇 期刊文献
13 篇 会议

馆藏范围

348 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

90 篇 工学
- 74 篇 信息与通信工程
- 48 篇 电子科学与技术（可...
- 47 篇 仪器科学与技术
- 12 篇 控制科学与工程
- 3 篇 光学工程
- 3 篇 船舶与海洋工程
- 2 篇 机械工程
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
13 篇 军事学
- 13 篇 军队指挥学
11 篇 理学
- 11 篇 数学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

91 篇 信道估计算法
30 篇 正交频分复用
7 篇 多输入多输出
7 篇 移动通信
7 篇 导频
6 篇 ofdm
4 篇 ofdm系统
4 篇 正交频分复用系统
3 篇 dft
3 篇 信道模型
3 篇 仿真分析
3 篇 无线通信
3 篇 多输入多输出技术
3 篇 最小均方误差
3 篇 插值算法
3 篇 最小均方误差估计
2 篇 长期演进技术
2 篇 下行链路
2 篇 插值方法
2 篇 低压电力线通信

机构

27 篇 电子科技大学
21 篇 东南大学
21 篇 北京邮电大学
13 篇 西安电子科技大学
11 篇 重庆邮电大学
11 篇 南京邮电大学
9 篇 中国电子科技集团...
8 篇 东北大学
7 篇 中兴通讯股份有限...
7 篇 华为技术有限公司
7 篇 哈尔滨工程大学
6 篇 上海交通大学
6 篇 北京航空航天大学
5 篇 清华大学
5 篇 西北工业大学
5 篇 杭州电子科技大学
4 篇 北京交通大学
4 篇 复旦大学
4 篇 武汉中科海讯电子...
4 篇 南开大学

作者

11 篇 成先涛
6 篇 张萌
6 篇 唐超
5 篇 刘丽哲
5 篇 李勇
5 篇 陈明
4 篇 韩充
4 篇 张治中
4 篇 但黎琳
4 篇 程型清
4 篇 宋阳
4 篇 季浩然
4 篇 陈宇航
4 篇 李安俭
4 篇 刘宁
4 篇 郭淑霞
4 篇 沙学军
4 篇 赵矗
4 篇 宋志群
4 篇 时龙兴

语言

345 篇 中文
3 篇 英文

检索条件"主题词=信道估计算法"

共 348 条记录，以下是121-130 订阅

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详细简洁

排序：

基于稀疏动态约束的冰下信道估计方法、装置、介质和设备

基于稀疏动态约束的冰下信道估计方法、装置、介质和设备

引用

作者：生雪莉蔡晨阳修贤杨超然孙羽翀 150001 黑龙江省哈尔滨市南通大街145号

本发明公开一种基于稀疏动态约束的冰下信道估计方法、装置、介质和设备，涉及冰下信道估计技术领域，以解决信道估计算法复杂度高且时延较大的问题。所述方法包括：基于Lawson范数和q‑renyi核函数构建Lawson‑q‑renyi代价函数模型；通... 详细信息

标准号: CN118118297A

本发明公开一种基于稀疏动态约束的冰下信道估计方法、装置、介质和设备，涉及冰下信道估计技术领域，以解决信道估计算法复杂度高且时延较大的问题。所述方法包括：基于Lawson范数和q‑renyi核函数构建Lawson‑q‑renyi代价函数模型；通过对所构建的代价函数按照梯度下降方向求导，获得Lawson‑q‑renyi代价函数模型的通用迭代式；确定通用迭代式的输入信号和迭代参数，利用通用迭代式对输入信号进行迭代处理，得到信道估计值。本发明提供的基于稀疏动态约束的冰下信道估计方法提高了对冰下稀疏系统估计时的收敛速度并减小稳态误差，具有简单高效低延时的特点。

关键词：信道估计迭代稀疏代价函数模型动态约束构建通用信道估计技术信道估计算法代价函数迭代参数迭代处理稳态误差系统估计下降方向低延时复杂度核函数范数减小求导时延收敛

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智能超表面辅助的混合构型毫米波通信系统信道估计方法

智能超表面辅助的混合构型毫米波通信系统信道估计方法

引用

作者：孙佳蓓赵楼刘春山毕美华 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种智能超表面辅助的混合构型毫米波通信系统信道估计方法。本方法首先基于奇异值分解方法对基站与智能反射面之间的信道进行研究分解，并以此设计基站端的模拟波束形成矩阵。其次，通过按序激活智能反射面上的智能单元，... 详细信息

标准号: CN114095318A

本发明公开了一种智能超表面辅助的混合构型毫米波通信系统信道估计方法。本方法首先基于奇异值分解方法对基站与智能反射面之间的信道进行研究分解，并以此设计基站端的模拟波束形成矩阵。其次，通过按序激活智能反射面上的智能单元，在基站端估计并累积所得信号，并以此累积数据为基础进行虚拟波束搜索，测得用户端与智能反射面间信道的到达角度(AoA)值。本发明仅需要开启智能反射面上的部分智能单元，可充分利用已有的累积信息来辅助最强到达角度的估计，因此可大大降低信道估计的时间开销与能耗。另外，本发明的信道估计算法充分考虑了系统硬件误差以及先验信息矩阵误差对后续真实角度估计的影响，通过仿真验证了本发明算法的鲁棒性。

关键词：智能信道估计智能单元反射面基站反射信道毫米波通信系统模拟波束形成信道估计算法矩阵奇异值分解表面辅助仿真验证混合构型角度估计矩阵误差累积数据累积信息时间开销系统硬件先验信息虚拟波束基站端鲁棒性用户端算法能耗搜索激活分解研究

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一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法

一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法

引用

作者：刘毅张海林李勇朝胡梅霞贾晓婷李丹萍赵玉婷 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法，其特征在于，包括以下步骤：将MIMO系统的信道矩阵划分为Mt个SIMO系统的信道；截取每个SIMO系统的接收信号；根据截取到的接收信号利用基于二阶统计量的子空间盲信道估计算法分... 详细信息

标准号: CN103763222B

本发明公开了一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法，其特征在于，包括以下步骤：将MIMO系统的信道矩阵划分为M_t个SIMO系统的信道；截取每个SIMO系统的接收信号；根据截取到的接收信号利用基于二阶统计量的子空间盲信道估计算法分别估计各个SIMO系统的信道；估计得到的各个SIMO系统的信道和接收信号利用迫零法均衡出每个发射天线上的训练序列；利用第一帧内均衡得到的训练序列和截取到的信号，对后续的数据块进行信道的估计，将M_t个SIMO系统的信道参数组成MIMO系统的信道矩阵，获得MIMO系统的信道估计值。本发明的有益之处在于：计算量小、复杂度低；消除了排序模糊度问题；降低了系统的归一化均方根误差和误码率，提高了非合作通信系统的可靠性。

关键词：信道截取信道矩阵信号利用训练序列模糊度信道估计算法均衡二阶统计量均方根误差发射天线信道参数信道估计非合作复杂度归一化计算量盲检测数据块误码率子空间通信系统迫零帧内去除排序

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基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法

基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法

引用

作者：韩充胡正东陈宇航 200240 上海市闵行区东川路800号

一种基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法，在离线阶段利用近似消息传递压缩感知算法(AMP)处理信道数据，得到初始的信道预测，再将其输入卷积神经网络(DCNN)进行训练；再对训练后的卷积神经网络进行剪枝操作后保留网络... 详细信息

标准号: CN116319195B

一种基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法，在离线阶段利用近似消息传递压缩感知算法(AMP)处理信道数据，得到初始的信道预测，再将其输入卷积神经网络(DCNN)进行训练；再对训练后的卷积神经网络进行剪枝操作后保留网络参数不变的前提下，将初始的信道预测输入神经网络的同时，以真实的信道作为标签重新训练；在在线阶段采用训练后的卷积神经网络进行毫米波和太赫兹信道估计。本发明通过基于剪枝卷积神经网络的信道估计算法，使用剪枝算法删除卷积神经网络中冗余的连接，极大压缩神经网络的规模，提高信道估计的效率，同时保证信道估计的高精度。

关键词：卷积神经网络信道估计剪枝毫米波信道预测输入神经网络信道估计算法压缩感知算法剪枝算法离线阶段神经网络网络参数消息传递信道数据在线阶段冗余信道近似删除标签压缩保留保证

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基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法

基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法

引用

作者：张琬悦黄钲宋云超 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问... 详细信息

标准号: CN117254994A

本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问题，该信道估计方法不仅考虑了信道的稀疏特性，还考虑了信道的低秩特性，从而显著降低了导频开销。此外，由于固定秩约束和范数的非光滑性，提出了采用定秩矩阵流形上近端梯度算法解决所提问题的高度非凸性，仿真结果验证了该算法相对于传统的信道估计算法的优越性。相较于现有技术，该信道估计方法能够得到较高的信道估计精确度。

关键词：毫米波信道估计信道矩阵梯度算法秩约束近端流形信道估计算法信道估计问题压缩感知理论导频开销仿真结果稀疏特性稀疏信道稀疏信号传统的光滑性稀疏性低秩范数算法凸性验证应用恢复

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一种基于时间相关性和近似消息传递的稀疏贝叶斯学习信道估计方法

一种基于时间相关性和近似消息传递的稀疏贝叶斯学习信道估计方法

引用

作者：殷敬伟朱广军韩笑郭龙祥葛威李林 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

本发明提供一种基于时间相关性和近似消息传递的稀疏贝叶斯学习信道估计方法，属于水声通信技术领域。基于单载波相移键控调制的水声通信系统中，为减轻单载波时域均衡系统在分块长度过短导致的观测数据不足时的误差传播，误差传播对基... 详细信息

标准号: CN116506259A

本发明提供一种基于时间相关性和近似消息传递的稀疏贝叶斯学习信道估计方法，属于水声通信技术领域。基于单载波相移键控调制的水声通信系统中，为减轻单载波时域均衡系统在分块长度过短导致的观测数据不足时的误差传播，误差传播对基于近似消息传递的稀疏贝叶斯学习信道估计算法的影响，提出一种基于时间相关性的信道估计算法。该算法利用一阶自回归模型来利用块间信道的时间相关性，从而提高AMP‑SBL算法在观测数据不足时的性能。本发明提出的TC‑AMP‑SBL算法能够在付出与AMP‑SBL同等的计算复杂度情况下获得远远超过AMP‑SBL算法的性能；本发明性能超过传统的SBL算法，并且其计算复杂度远低于SBL算法的计算复杂度。本发明提出能够显著降低SC‑TDE系统在观测数据不足时的误差传播。

关键词：算法计算复杂度时间相关性观测数据误差传播信道估计算法消息传递贝叶斯单载波稀疏近似水声通信系统相移键控调制自回归模型时域均衡水声通信信道估计传统的分块一阶信道学习

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基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法

基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法

引用

作者：张琬悦黄钲宋云超 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

标准号: CN117254994B

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一种LC-MMSE信道估计方法

一种LC-MMSE信道估计方法

引用

作者：郭淑霞高颖宋阳李瑛刘宁杨博陈卫军刘琦李南京 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明涉及一种LC-MMSE信道估计方法，其特征在于步骤如下：对信道接收端接收到信号Y＝XH+n的信道频域冲激响应矢量H的自相关矩阵Rhh进行优化，信道自相关矩阵Rhh，在Rhh的每个行向量中只保留最接近rf[0]的n个元素，1≤n≤N，得到优化... 详细信息

标准号: CN103236994A

本发明涉及一种LC-MMSE信道估计方法，其特征在于步骤如下：对信道接收端接收到信号Y＝XH+n的信道频域冲激响应矢量H的自相关矩阵R_hh进行优化，信道自相关矩阵R_hh，在R_hh的每个行向量中只保留最接近r_f[0]的n个元素，1≤n≤N，得到优化后的信道自相关矩阵将X矩阵分解为X＝VΛ_xV^-1，利用奇异值矩阵分解令然后得到信道冲激响应H的估计值。本发明给LC-MMSE信道估计算法在自适应编码与调制系统中的应用提供了极大的空间。

关键词：相关矩阵矩阵分解信道冲激响应矢量信道冲激响应信道估计方法信道估计算法自适应编码调制系统信道接收信道频域估计值奇异值向量优化

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一种基于跨信道鲁棒策略的频指纹提取与识别方法

一种基于跨信道鲁棒策略的频指纹提取与识别方法

引用

作者：林云王翰红查浩然窦峥韩宇 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

本发明提出了一种基于跨信道鲁棒策略的频指纹提取与识别方法，包括：步骤1：接收电磁信号；步骤2：对电磁信号进行帧同步和频偏补偿得到时频同步信号；步骤3：基于离散傅里叶变换信道估计算法进行信道估计得到信道状态信息；步骤4：对... 详细信息

标准号: CN118301622A

本发明提出了一种基于跨信道鲁棒策略的频指纹提取与识别方法，包括：步骤1：接收电磁信号；步骤2：对电磁信号进行帧同步和频偏补偿得到时频同步信号；步骤3：基于离散傅里叶变换信道估计算法进行信道估计得到信道状态信息；步骤4：对信道估计后的时频同步信号进行信道均衡得到与信道无关频域符号；步骤5：对与信道无关领域符号进行傅里叶转化和进行功率规范化；步骤6：采用Mix‑up正则化技术构建多维卷积网络模型；步骤7：将功率规范化后的时域复数信号输入多维卷积网络模型中进行射频指纹提取与识别。本发明采用信道知识和模型正则化约束，方法灵活性强，算法响应时间快，工程可实现性强，极大程度上提升深度学习算法的工程效率。

关键词：信道电磁信号时频同步网络模型信道估计正则化多维卷积离散傅里叶变换信道估计算法信道状态信息复数信号工程效率技术构建频域符号射频指纹信道均衡信道知识学习算法指纹提取规范化傅里叶帧同步和频鲁棒时域算法响应转化

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OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法

OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法

引用

作者：袁建国赵富强李尚晋覃陆祯月徐一为熊首泽 400065 重庆市南岸区崇文路2号

本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算... 详细信息

标准号: CN111817990B

本发明涉及OFDM系统中基于最小均方误差的一种信道估计改进算法。该算法构造一种新的OFDM导频结构，根据导频结构将一个OFDM符号分为两部分，并先后完成MMSE信道估计处理，固定了导频间隔且降低了矩阵的维度，从而减少了MMSE算法的计算复杂度。另外，在发送端对时域信号进行2倍过采样处理，接收端运用最大比合并方式将接收信号进行降采样处理，从而使原始信号被更好的恢复。最后利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明：所提出的8导频A‑MMSE算法在BER为10^‑3时，比802.11n标准中4导频MMSE算法的信噪比改善了约8dB。因而所提出的信道估计算法能改善系统性能。

关键词：导频导频结构信道估计最大比合并方式矩阵信道估计算法信道频域响应已知训练序列最小均方误差计算复杂度降采样处理导频间隔仿真结果改善系统算法构造原始信号发送端过采样接收端信噪比对时维度算法改进恢复

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