检索结果-内蒙古大学图书馆

An improved channel estimation algorithm for CO-OFDM system and its performance analysis

Optoelectronics Letters 2014年第2期10卷 140-143页

作者：张帅白顺昌白成林罗清龙房文敬 Shandong Key Laboratory of Optical Communication Science and Technology School of Physics Science and Information Technology Liaocheng University State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications Beijing University of Posts and Telecommunications School of Advanced Engineering Beijing University of Aeronautics and Astronautics

We present an extra processing added to conventional least square(LS) channel estimation to further improve its performance in coherent optical orthogonal frequency division multiplexing(CO-OFDM) system. The influence of noise, chromatic dispersion and polarization mode dispersion on the performance of the proposed algorithm is analyzed. The simulation results show that the improved algorithm has better performance and lower complexity.

关键词： OFDM系统信道估计算法性能分析偏振模色散 CO 正交频分复用最小二乘算法性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于迂回式匹配追踪的OTFS系统信道估计方法

一种基于迂回式匹配追踪的OTFS系统信道估计方法

引用

作者：邹侠石晶林冯雪林 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于迂回式匹配追踪的OTFS系统信道估计方法；该方法包括：构建OTFS系统发送端的待发送信号，包括在时延‑多普勒域放置导频符号和数据符号；在发送端将待发送信号从时延多普勒域转换至时域，... 详细信息

标准号: CN116248448A

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于迂回式匹配追踪的OTFS系统信道估计方法；该方法包括：构建OTFS系统发送端的待发送信号，包括在时延‑多普勒域放置导频符号和数据符号；在发送端将待发送信号从时延多普勒域转换至时域，得到时域信号；将时域信号发送到接收端；接收端接收时域信号并将时域信号从时域转换至时延‑多普勒域；在时延‑多普勒域使用DMP‑TD算法进行信道估计，得到OTFS系统的信道估计结果；相较于传统OMP信道估计算法，本发明的信道估计方法有更好的信道估计性能。

关键词：多普勒时域信号时延待发送信号信道估计接收端无线通信技术领域信道估计结果信道估计算法信道估计性能导频符号发送端的时域转换数据符号系统信道发送端迂回式域转换构建时域算法匹配追踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于多任务贝叶斯压缩感知的水下信道估计方法

一种基于多任务贝叶斯压缩感知的水下信道估计方法

引用

作者：季浩然 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区北斗路6号、武汉国家地球空间信息产业化基地(新区)1.1期A3栋/单元1-5层/号3层02号

本发明公开了一种基于多任务贝叶斯压缩感知的水下信道估计方法，利用小波分解估计得到信道初始稀疏度，并采用多任务贝叶斯算法求解，得到各个信道的估计值。与现有技术相比，本发明能够在未知水声环境下实现对信道估计算法的自适应调... 详细信息

标准号: CN113872895B

本发明公开了一种基于多任务贝叶斯压缩感知的水下信道估计方法，利用小波分解估计得到信道初始稀疏度，并采用多任务贝叶斯算法求解，得到各个信道的估计值。与现有技术相比，本发明能够在未知水声环境下实现对信道估计算法的自适应调整,并结合已有的压缩感知自适应算法的自适应思想，准确估计得到信道的状态信息；而且还能够估计出经过水声信道的发射信号，因此可以通过信道估计的方式，降低自身发射换能器对系统的影响。

关键词：信道信道估计压缩感知贝叶斯信道估计算法发射换能器自适应调整自适应算法发射信号水声环境水声信道小波分解稀疏度自适应求解算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信道预测方法、无线通信系统以及存储设备

信道预测方法、无线通信系统以及存储设备

引用

作者：吕长伟刘明顾礼 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2188号

本发明公开了一种信道预测方法、无线通信系统以及存储介质，一种信道预测方法，根据信道估计算法，获得待转换信道状态信息；根据所述待转换信道状态信息，进行信道状态信息转换获得转换信道状态信息；所述待转换信道状态信息为频率‑... 详细信息

标准号: CN112019461A

本发明公开了一种信道预测方法、无线通信系统以及存储介质，一种信道预测方法，根据信道估计算法，获得待转换信道状态信息；根据所述待转换信道状态信息，进行信道状态信息转换获得转换信道状态信息；所述待转换信道状态信息为频率‑阵列域信道状态信息，所述转换信道状态信息为时间‑角度域信道状态信息；根据所述转换信道状态信息，进行信道状态信息预测获得预测信道状态信息。时间‑角度域信道比频率域和阵列域信道的传播路径构成都更为简单，可以有效提高信道预测的精度。

关键词：信道状态信息转换信道预测角度域域信道无线通信系统信道估计算法传播路径存储介质频率域预测信道

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种时分双工多基站协作系统中的低复杂度信道估计方法

一种时分双工多基站协作系统中的低复杂度信道估计方法

引用

作者：陈致霖侯雪颖韩圣千杨晨阳王刚雷鸣 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种时分双工多基站协作系统中的低复杂度信道估计方法，属于无线通信技术领域。包括：获取频域信号、初始时域信号向量，设定初始迭代计数变量m＝0，获取初始的时域信道向量获取经m+1次迭代后的时域信号向量vm+1，获取经m+... 详细信息

标准号: CN102891815B

本发明公开了一种时分双工多基站协作系统中的低复杂度信道估计方法，属于无线通信技术领域。包括：获取频域信号、初始时域信号向量，设定初始迭代计数变量m＝0，获取初始的时域信道向量获取经m+1次迭代后的时域信号向量v_m+1，获取经m+1次迭代后的时域信道向量更新循环计数变量m，如果m＜P，继续获取时域信号向量，否则，得到K个用户的频域信道，本发明提出的信道估计算法利用级数展开的方式将最小均方差算法中的矩阵求逆转化为矩阵的幂级数，并借助快速傅里叶变换和逆快速傅里叶变换实现矩阵与向量的乘法运算，具有复杂度低，性能优异的特点，且不需要信道的小尺度统计信息。

关键词：时域信号向量快速傅里叶变换矩阵信道向量信道最小均方差算法无线通信技术信道估计方法信道估计算法统计信息乘法运算低复杂度计数变量矩阵的幂频域信号时分双工协作系统循环计数复杂度基站频域向量尺度逆转

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

NC-OFDM系统压缩感知正交匹配追踪信道估计优化方法及系统

NC-OFDM系统压缩感知正交匹配追踪信道估计优化方法及系统

引用

作者：马阳许书彬袁宏伟刘为秦川田金凤汤霄王琛 200063 上海市普陀区武宁路423号

本发明提供了一种NC‑OFDM系统压缩感知正交匹配追踪信道估计优化方法及系统，包括：步骤S1：在粒子更新公式中用所有粒子中最好位置的平均值代替个体最优位置；步骤S2：将迭代截止前搜索到的代替全局最优位置；步骤S3：使用自适应调节... 详细信息

标准号: CN116723067A

本发明提供了一种NC‑OFDM系统压缩感知正交匹配追踪信道估计优化方法及系统，包括：步骤S1：在粒子更新公式中用所有粒子中最好位置的平均值代替个体最优位置；步骤S2：将迭代截止前搜索到的代替全局最优位置；步骤S3：使用自适应调节系数将根据算法迭代截止前搜索到的和进行动态调整，对粒子群搜索步长进行自适应校正；步骤S4：将校正后的数据针对宽带干扰和窄带干扰进行信道估计的仿真验证。相较于传统LS和经典OMP等信道估计算法，本信道估计方法所需系统开销更少，本方法不仅提升了系统容量，而且更易于工程实现。

关键词：信道估计搜索截止个体最优位置全局最优位置信道估计算法粒子群搜索自适应调节自适应校正动态调整仿真验证工程实现宽带干扰粒子更新算法迭代系统开销系统容量压缩感知窄带干扰迭代正交校正粒子匹配追踪优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于量子计算的无线信道预测方法

一种基于量子计算的无线信道预测方法

引用

作者：曾嵘翟光蔚 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种基于量子计算的无线信道预测方法，首先根据发送端和接收端的相对位置，接收端的速度及其他因素使用信道估计算法估计出信道参数。将信道参数数据分成样本数据和测试数据。接着将样本数据输入到极限学习机中进行训练，... 详细信息

标准号: CN109510676A

本发明公开了一种基于量子计算的无线信道预测方法，首先根据发送端和接收端的相对位置，接收端的速度及其他因素使用信道估计算法估计出信道参数。将信道参数数据分成样本数据和测试数据。接着将样本数据输入到极限学习机中进行训练，经过量子线性方程组求解得到极限学习机的训练参数。最后使用测试数据测试得到的学习机训练参数，并对训练参数进行优化。本发明将经典算法与量子计算相结合，将求解线性方程组中复杂度较高的子程序替换为量子计算，能够有效地降低经典算法的复杂度，同时不会对该算法的性能产生影响。

关键词：量子计算训练参数极限学习机线性方程组经典算法样本数据复杂度求解无线信道预测信道参数数据信道估计算法测试数据使用测试数据测试信道参数发送端学习机有效地量子算法替换优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法

基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法

引用

作者：韩充胡正东陈宇航 200240 上海市闵行区东川路800号

一种基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法，在离线阶段利用近似消息传递压缩感知算法(AMP)处理信道数据，得到初始的信道预测，再将其输入卷积神经网络(DCNN)进行训练；再对训练后的卷积神经网络进行剪枝操作后保留网络... 详细信息

标准号: CN116319195A

一种基于剪枝卷积神经网络的毫米波和太赫兹信道估计方法，在离线阶段利用近似消息传递压缩感知算法(AMP)处理信道数据，得到初始的信道预测，再将其输入卷积神经网络(DCNN)进行训练；再对训练后的卷积神经网络进行剪枝操作后保留网络参数不变的前提下，将初始的信道预测输入神经网络的同时，以真实的信道作为标签重新训练；在在线阶段采用训练后的卷积神经网络进行毫米波和太赫兹信道估计。本发明通过基于剪枝卷积神经网络的信道估计算法，使用剪枝算法删除卷积神经网络中冗余的连接，极大压缩神经网络的规模，提高信道估计的效率，同时保证信道估计的高精度。

关键词：卷积神经网络信道估计剪枝毫米波信道预测输入神经网络信道估计算法压缩感知算法剪枝算法离线阶段神经网络网络参数消息传递信道数据在线阶段冗余信道近似删除标签压缩保留保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种在大规模MIMO中基于改进GAN网络的信道估计方法

一种在大规模MIMO中基于改进GAN网络的信道估计方法

引用

作者：傅友华王秀秀 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

本发明所述的是一种在大规模MIMO系统中基于改进GAN网络的信道估计算法，其考虑在一比特上行多用户大规模MIMO系统中进行基于深度学习的信道估计时，为了提高性能，提出采用改进生成对抗网络的信道估计方法；在该方法中，引入随机量化... 详细信息

标准号: CN114268388A

本发明所述的是一种在大规模MIMO系统中基于改进GAN网络的信道估计算法，其考虑在一比特上行多用户大规模MIMO系统中进行基于深度学习的信道估计时，为了提高性能，提出采用改进生成对抗网络的信道估计方法；在该方法中，引入随机量化方法来改进GAN网络的输入，使输入数据更加真实；通过对生成器和判别器分别引入惩罚项来生成新的优化目标函数，使网络优化方向正确，并由模型仿真确定网络结构。GAN网络利用先验的信道估计观测值来学习从量化测量值到信道的非平凡映射；对生成器和判别器进行对抗训练来预测更真实的信道。数值仿真结果，从归一化均方误差(NMSE,Normalized Mean Squared Error)的角度表明,该方法明显提高了大规模多输入输出系统信道估计的准确性。

关键词：信道估计判别器生成器信道多输入输出系统归一化均方误差量化数值仿真结果信道估计算法优化目标函数改进先验对抗训练模型仿真网络结构网络利用网络优化网络引入惩罚项多用户映射上行测量观测对抗学习预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于双IRS协同MISO系统的信道估计优化方案

一种基于双IRS协同MISO系统的信道估计优化方案

引用

作者：王亮王仕果张俊王晶晶 410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

本发明提供了一种基于双IRS协同MISO系统的信道估计优化方案。首先，本文设计了一种新的双智能反射面协同无线通信系统的应用模型，该模型由基站端、双智能反射面和用户端三部分组成。其次，将用户到智能反射面以及智能反射面到基站端... 详细信息

标准号: CN118200082A

本发明提供了一种基于双IRS协同MISO系统的信道估计优化方案。首先，本文设计了一种新的双智能反射面协同无线通信系统的应用模型，该模型由基站端、双智能反射面和用户端三部分组成。其次，将用户到智能反射面以及智能反射面到基站端的通信链路级联起来估计，利用级联信道的先验概率，构建新的辅助变量设计出新的优化目标函数。然后，通过交替迭代的方法得到准确的信道估计，接着对双IRS的相移矩阵进行基于DFT的优化，可以得到更好的信道估计算法，从而减少了整个信道估计过程中的导频开销和整体的计算复杂度。

关键词：反射面智能信道估计级联协同矩阵无线通信系统信道估计过程信道估计算法优化目标函数计算复杂度导频开销辅助变量交替迭代通信链路先验概率应用模型基站端用户端构建基站相移信道优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：