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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

92 篇 专利

馆藏范围

92 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

12 篇 华为技术有限公司
7 篇 深圳超级数据链技...
7 篇 深圳光启合众科技...
6 篇 高通股份有限公司
5 篇 南京邮电大学
4 篇 北京天碁科技有限...
4 篇 电子科技大学
4 篇 北京理工大学
3 篇 芯迪半导体科技有...
2 篇 瑞典爱立信有限公...
2 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 南京典格信息技术...
2 篇 苏州桑泰海洋仪器...
2 篇 南京信息工程大学
2 篇 中国人民解放军空...
2 篇 爱立信电话股份有...
2 篇 长沙理工大学
2 篇 杭州红岭通信息科...
2 篇 中国人民解放军空...
2 篇 西安科技大学

作者

4 篇 尤西·萨尔米
4 篇 亨里克·伦奎思
4 篇 蔡涛
3 篇 阿尔韦托·希门尼斯...
3 篇 杨龙祥
3 篇 朱洪波
3 篇 金梁
3 篇 亚历杭德罗·马特奥...
3 篇 邓运松
3 篇 楼洋明
3 篇 刘旭
3 篇 吕捷
3 篇 钟州
2 篇 s·布吕克
2 篇 张俊
2 篇 黄烨
2 篇 a·森古普塔
2 篇 杨全银
2 篇 高一凡
2 篇 卜祥元

语言

92 篇 中文

检索条件"主题词=信道估计过程"

共 92 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

信道的自适应估计方法、系统、电子设备和存储介质

信道的自适应估计方法、系统、电子设备和存储介质

引用

作者：孙玮梁涛李迎松于宏全廖亮 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦

本申请涉及通信领域，特别涉及一种信道的自适应估计方法、系统、电子设备和存储介质。信道的自适应估计方法包括：获取预设的约束自适应滤波器的输出信号和待估计信道的输出信号之间的误差作为误差信号；对所述误差信号进行q‑Rény... 详细信息

标准号: CN114844747A

本申请涉及通信领域，特别涉及一种信道的自适应估计方法、系统、电子设备和存储介质。信道的自适应估计方法包括：获取预设的约束自适应滤波器的输出信号和待估计信道的输出信号之间的误差作为误差信号；对所述误差信号进行q‑Rényi形式的变换，获取变换后的误差信号；根据所述变换后的误差信号计算所述约束自适应滤波器的待更新抽头系数向量；若所述待更新抽头系数向量满足预设的结果输出条件，将所述待更新抽头系数向量作为所述待估计信道的信道系数向量。达到在信道中存在重尾脉冲噪声时仍然能够保证信道估计过程的鲁棒性和收敛性的目的。

关键词：抽头系数误差信号向量信道自适应滤波器自适应估计估计信道输出信号预设更新误差信号计算信道估计过程信道系数向量存储介质电子设备脉冲噪声输出条件通信领域鲁棒性收敛性申请保证

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用于高速场景中的多种无线电接入技术的信道估计

用于高速场景中的多种无线电接入技术的信道估计

引用

作者：刘占仪谢玲 C·S·瓦泽张绪强美国加利福尼亚州

描述了用于无线通信的方法、系统和设备。所描述的技术提供了使用标识的信息经由无线电接入技术(RAT)(例如，长期演进(LTE))来支持另一RAT(例如，新无线电(NR))中的通信的用户设备(UE)。例如，UE可以从根据第一无线接入技术进行操作的... 详细信息

标准号: CN117044295A

描述了用于无线通信的方法、系统和设备。所描述的技术提供了使用标识的信息经由无线电接入技术(RAT)(例如，长期演进(LTE))来支持另一RAT(例如，新无线电(NR))中的通信的用户设备(UE)。例如，UE可以从根据第一无线接入技术进行操作的第一基站接收对与UE与第一基站的第一无线连接相关联的高速的指示。UE可以基于接收到指示来执行针对第一无线连接的信道估计过程以生成多普勒值。UE可以将所生成的多普勒值应用于频率跟踪环路或时间跟踪环路，以用于经由第二无线连接与第二基站的通信，其中，第二基站根据第二RAT进行操作。

关键词：无线连接基站多普勒无线电接入技术频率跟踪环路时间跟踪环路无线接入技术信道估计过程系统和设备长期演进基站接收使用标识无线通信用户设备通信无线电关联应用

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涵盖通话前监听失败的多级接收机设计

涵盖通话前监听失败的多级接收机设计

引用

作者： F·内格罗 S·布吕克 T·M·金 J·孙 A·卡恩德卡尔美国加利福尼亚

描述了用于无线通信的技术。用户设备(UE)最初可以针对传输机会(TxOP)的带宽部分(BWP)的无线电频谱子带集合配置信道估计参数集合。在一些示例中，UE可以识别在BWP内的不可用无线电频谱子带。基于该识别，UE可以重新配置信道估计参数，... 详细信息

标准号: CN114041300B

描述了用于无线通信的技术。用户设备(UE)最初可以针对传输机会(TxOP)的带宽部分(BWP)的无线电频谱子带集合配置信道估计参数集合。在一些示例中，UE可以识别在BWP内的不可用无线电频谱子带。基于该识别，UE可以重新配置信道估计参数，以避免对不可用无线电频谱子带执行不必要的信道估计过程。作为重新配置信道估计参数的一部分，UE可以将与不可用无线电频谱子带相关联的子载波的对数似然比(LLR)值设置为空值，从而体验对BWP的信道估计的效率和可靠性的改进。

关键词：无线电频谱信道估计参数不可用子带重新配置信道估计过程对数似然比传输机会无线通信信道估计用户设备子带集合子载波带宽集合配置改进

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一种MISO-OFDM系统的信道估计方法

一种MISO-OFDM系统的信道估计方法

引用

作者：李锋李海林李书源段文磊刘哲 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种MISO‑OFDM系统的信道估计方法，包括以下步骤：MISO‑OFDM系统下行链路传输场景，其基站配置Nt根天线，终端配备1根天线，则信道估计过程中，得观测向量y的表达式，设变量集合Ω＝{h,χ,η,σ}，其中，h为信道，σ为噪... 详细信息

标准号: CN105207959B

本发明公开了一种MISO‑OFDM系统的信道估计方法，包括以下步骤：MISO‑OFDM系统下行链路传输场景，其基站配置N_t根天线，终端配备1根天线，则信道估计过程中，得观测向量y的表达式，设变量集合Ω＝{h,χ,η,σ}，其中，h为信道，σ为噪声方差，η为常量，χ为随机变量，通过贝叶斯分层结构获取联合概率密度函数p(Ω，y)，根据式联合概率密度函数p(Ω，y)利用变分消息传递算法求解MISO‑OFDM系统的信道本发明可以精确的对MISO‑OFDM系统进行信道估计。

关键词：联合概率密度函数信道估计信道天线常量下行链路传输消息传递算法信道估计过程变量集合分层结构观测向量基站配置随机变量噪声方差贝叶斯求解终端场景配备

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用于无线通信系统中增强信道估计的方法和设备

用于无线通信系统中增强信道估计的方法和设备

引用

作者： L·克拉斯尼桂建卿瑞典斯德哥尔摩

本说明书公开用于信道估计的方法和设备，其基于从接收的信号抽取包括噪声谱密度的信道信息并有利地利用该信息以改进信道估计精确性。一个实施例针对一种在无线通信接收器中生成信道估计以用于处理接收的通信信号的方法。该方法包括：... 详细信息

标准号: CN102804719A

本说明书公开用于信道估计的方法和设备，其基于从接收的信号抽取包括噪声谱密度的信道信息并有利地利用该信息以改进信道估计精确性。一个实施例针对一种在无线通信接收器中生成信道估计以用于处理接收的通信信号的方法。该方法包括：使用不依赖于信道统计的知识的第一信道估计过程，从由接收的通信信号所得到的导频观察的集合来生成第一信道估计。该方法进一步包括：从第一信道估计来估计信道统计和噪声方差，以及使用依赖于信道统计的知识的第二信道估计过程，从导频观察的所述集合、估计的信道统计和估计的噪声方差来生成第二信道估计。

关键词：信道估计信道信道估计过程通信信号导频方差噪声无线通信接收器噪声谱密度信道信息信号抽取依赖

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一种基于数字辅助的全双工频域自干扰消除方法

一种基于数字辅助的全双工频域自干扰消除方法

引用

作者：张中山程可辛杜昌澔邢志方高一凡孙时振 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开的一种基于数字辅助的全双工频域自干扰消除方法，属于通信技术领域。本发明在传统频域自干扰消除的过程中引入了数字估计反馈的环节，在信号进入接收端之前，通过信道估计算法生成抵消信号，对自干扰进行消除，使得频域消除... 详细信息

标准号: CN115001913B

本发明公开的一种基于数字辅助的全双工频域自干扰消除方法，属于通信技术领域。本发明在传统频域自干扰消除的过程中引入了数字估计反馈的环节，在信号进入接收端之前，通过信道估计算法生成抵消信号，对自干扰进行消除，使得频域消除环节更加简单灵活，提高自干扰抵消信号的精度，有效降低接收信号的动态范围，增强抑制能力，有利于后续进一步消除。并通过对发射信号进行非线性建模，在信道估计过程中考虑高阶信号对建模过程的影响，抑制自干扰信号中的非线性成分，更好地适应信道变化。本发明适用于全双工通信领域，用以提高自干扰抵消信号的精度，增强自干扰抑制能力，同时优化适应信道变化及抑制自干扰信号中的非线性成分的能力。

关键词：自干扰抵消信号自干扰信号信道变化频域通信技术领域信道估计过程信道估计算法非线性建模全双工通信发射信号高阶信号建模过程数字辅助数字估计接收端工频环节反馈灵活引入优化

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基于深度学习的优化导频位置和信道估计的端到端系统

基于深度学习的优化导频位置和信道估计的端到端系统

引用

作者：胡杰卓娜娜向路平王洋于秦 313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢

本发明属于通信网络技术领域，公开了一种基于深度学习的优化导频位置和信道估计的端到端系统及设计方法，通信系统模块，用于构建通信系统模型，实现端到端通信系统流程；神经网络模块，用于设计基于深度学习的调制解调模块，设计基于... 详细信息

标准号: CN117978588A

本发明属于通信网络技术领域，公开了一种基于深度学习的优化导频位置和信道估计的端到端系统及设计方法，通信系统模块，用于构建通信系统模型，实现端到端通信系统流程；神经网络模块，用于设计基于深度学习的调制解调模块，设计基于深度学习的导频插入位置模块；导频插入位置选择模块，用于选择导频插入的最佳位置。本发明通过在基础的端到端系统上引入导频插入位置选择模块，提供了一种自适应信道的导频插入方案，提升了信号传输接收的准确率，同时精简信道估计过程，大幅度降低了通信系统复杂度。

关键词：导频插入位置选择模块端到端导频端到端通信系统调制解调模块神经网络模块通信网络技术通信系统模块通信系统模型信道估计过程信号传输接收导频位置信道估计最佳位置复杂度自适应通信系统准确率构建信道学习引入优化

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一种低复杂度的信道估计方法

一种低复杂度的信道估计方法

引用

作者：杨全银 311215 浙江省杭州市萧山区宁围街道悦盛国际中心904室

本发明公开了一种低复杂度的信道估计方法，涉及无线通信技术领域，通过估计定时提前量TA，根据TA量进行滤波器系数修正，修正过程的计算量较小，不会造成信道估计过程中的计算负担，修正后的滤波器系数对导频的初始信道估计结果进行频... 详细信息

标准号: CN114024802B

本发明公开了一种低复杂度的信道估计方法，涉及无线通信技术领域，通过估计定时提前量TA，根据TA量进行滤波器系数修正，修正过程的计算量较小，不会造成信道估计过程中的计算负担，修正后的滤波器系数对导频的初始信道估计结果进行频域滤波，得到了信道估计的噪声功率值；本发明提供的一种低复杂度的信道估计方法，能够在不降低信道估计精度的同时，降低信道估计的计算量。

关键词：信道估计滤波器系数低复杂度计算量修正无线通信技术领域初始信道估计信道估计过程定时提前量频域滤波噪声功率导频

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用于蜂窝通信系统中的同步小区的信道估计

用于蜂窝通信系统中的同步小区的信道估计

引用

作者： B·林多夫 F·诺德斯特伦瑞典斯德哥尔摩

信道估计由操作于移动通信系统中的用户设备执行。估计包括接收信号以及对其进行分析以检测来自相邻小区的信号分量。根据结果来确定下述各项的一项或两项：来自相邻小区的信号分量的功率水平是否超过功率阈值水平；以及来自相邻小区的... 详细信息

标准号: CN101849397A

信道估计由操作于移动通信系统中的用户设备执行。估计包括接收信号以及对其进行分析以检测来自相邻小区的信号分量。根据结果来确定下述各项的一项或两项：来自相邻小区的信号分量的功率水平是否超过功率阈值水平；以及来自相邻小区的信号分量的定时参数和来自服务小区的信号分量的定时参数之间的差是否小于定时阈值水平。如果相邻小区的信号分量的功率水平超过功率阈值水平，并且来自相邻小区的信号分量的定时参数和来自服务小区的信号分量的定时参数之间的差小于定时阈值水平，则执行联合信道估计过程。否则，执行单一信道估计过程。

关键词：信号分量相邻小区定时参数定时阈值服务小区功率水平功率阈值小于联合信道估计信道估计过程移动通信系统信道估计用户设备检测分析

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基于GAN的大规模MIMO系统信道估计方法、装置、设备及介质

基于GAN的大规模MIMO系统信道估计方法、装置、设备及介质

引用

作者：刘旭梁睿杨龙祥朱洪波 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范66号

本发明公开了一种基于GAN的大规模MIMO系统信道估计方法、装置、设备及介质，方法包括以下步骤：接收MIMO系统的发送端发送的导频信号，基于预先设计并训练的去噪神经网络，对接收到的信号进行去噪；根据去噪后得到的信号，使用随机梯... 详细信息

标准号: CN116319190A

本发明公开了一种基于GAN的大规模MIMO系统信道估计方法、装置、设备及介质，方法包括以下步骤：接收MIMO系统的发送端发送的导频信号，基于预先设计并训练的去噪神经网络，对接收到的信号进行去噪；根据去噪后得到的信号，使用随机梯度下降算法优化预先设计并训练的GAN的随机输入，得到最优的GAN输入。该基于GAN的大规模MIMO系统信道估计方法、装置、设备及介质，通过对接收信号进行了有效的去噪，降低了信道估计过程中噪声对信道估计的影响，并且采用注意力机制有效地利用了角度域信道的空间聚集稀疏结构，将整个角度空间分割成多个小角度区域，分别关注这些小区域，过滤掉无关信息对本区域信道学习的影响，提高了信道学习的效率和信道估计的准确性。

关键词：去噪信道信道估计预先设计信道估计过程对接收信号注意力机制导频信号角度空间角度区域空间聚集神经网络随机梯度稀疏结构下降算法发送端角度域有效地噪声过滤发送学习分割优化

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