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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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104 篇 专利

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104 篇 电子文献
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日期分布

机构

13 篇 东南大学
12 篇 南京邮电大学
7 篇 杭州电子科技大学
6 篇 北京邮电大学
5 篇 电子科技大学
5 篇 内蒙古大学
3 篇 华中科技大学
3 篇 中兴通讯股份有限...
3 篇 清华大学
3 篇 武汉邮电科学研究...
3 篇 郑州大学
3 篇 上海交通大学
3 篇 上海大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 黑龙江科技大学
2 篇 北京科技大学
2 篇 海南大学
2 篇 山东大学
2 篇 西藏大学
2 篇 天津工业大学

作者

6 篇 高西奇
6 篇 黄学军
5 篇 王闻今
5 篇 刘洋
4 篇 尤肖虎
4 篇 尤力
4 篇 方佳兴
4 篇 仲文
3 篇 张秀军
3 篇 丁美玲
3 篇 何雪云
3 篇 张舜卿
3 篇 胡安中
3 篇 张颖慧
3 篇 周世东
3 篇 龙旭东
3 篇 徐树公
3 篇 黄秋芳
3 篇 石琦
2 篇 王文博

语言

104 篇 中文

检索条件"主题词=信道估计问题"

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详细简洁

排序：

基于RIS的两阶段超分辨率参数信道估计方法及装置

基于RIS的两阶段超分辨率参数信道估计方法及装置

引用

作者：周晓王金豪王成优 264209 山东省威海市文化西路180号

本发明公开了基于RIS的两阶段超分辨率参数信道估计方法及装置，将基站和RIS之间的信道，与RIS和用户设备之间的信道进行级联，得到级联信道；将级联信道的表达式变形为到达角矩阵、级联信道路径增益和级联离开角矩阵共轭转置三者的乘... 详细信息

标准号: CN117614781A

本发明公开了基于RIS的两阶段超分辨率参数信道估计方法及装置，将基站和RIS之间的信道，与RIS和用户设备之间的信道进行级联，得到级联信道；将级联信道的表达式变形为到达角矩阵、级联信道路径增益和级联离开角矩阵共轭转置三者的乘积，将信道估计问题转换为稀疏矩阵恢复问题；基于接收信号矩阵，利用可重构智能表面与基站的物理位置不变性，以及不同用户设备有相同的到达角，估计到达角和路径的数量；基于到达角和路径的数量，生成到达角矩阵和网格；将稀疏矩阵恢复问题转换为优化问题，估计不同用户的级联离开角矩阵和级联信道路径增益；基于到达角矩阵、级联离开角矩阵和级联信道路径增益，计算出估计的级联信道矩阵。

关键词：级联角矩阵信道信道路径稀疏矩阵用户设备基站接收信号矩阵信道估计问题参数信道超分辨率共轭转置问题转换物理位置信道矩阵优化问题不变性可重构两阶段网格变形恢复智能转换

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基于量子力学去噪的毫米波大规模MIMO信道估计方法

基于量子力学去噪的毫米波大规模MIMO信道估计方法

引用

作者：王咸鹏荆晓丽黄梦醒兰翔苏婷韩枝光杨永钦迟阔国月皓 570228 海南省海口市美兰区人民大道58号

本发明提供一种基于量子力学去噪的毫米波大规模MIMO信道估计方法，包括步骤：对毫米波大规模MIMO系统进行建模，确定毫米波大规模MIMO系统的噪声接收信号模型；构造哈密顿矩阵并计算其特征向量和特征值，根据哈密顿矩阵特征向量计算对... 详细信息

标准号: CN115022130B

本发明提供一种基于量子力学去噪的毫米波大规模MIMO信道估计方法，包括步骤：对毫米波大规模MIMO系统进行建模，确定毫米波大规模MIMO系统的噪声接收信号模型；构造哈密顿矩阵并计算其特征向量和特征值，根据哈密顿矩阵特征向量计算对噪声接收信号进行去噪处理所需的自适应基；将噪声接收信号投影到自适应基上计算系数，在转换空间时，对系数进行软阈值处理，重构去噪接收信号；针对去噪接收信号的无约束优化问题确定优化目标函数具体形式，将目标函数等效为迭代替代函数，将毫米波大规模MIMO系统的信道估计问题简化为对角度参数的估计；通过预设算法将角度参数迭代地移动到实际角度值，获得信道估计结果。本发明相较于现有技术具有更好的信道估计性能。

关键词：毫米波去噪噪声接收角度参数自适应基迭代无约束优化问题矩阵矩阵特征向量信道估计结果信道估计问题信道估计性能优化目标函数计算系数目标函数特征向量信号模型信号投影预设算法阈值处理建模重构转换替代移动

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一种MIMO-OTFS通信的信道估计方法、装置及系统

一种MIMO-OTFS通信的信道估计方法、装置及系统

引用

作者：李渝舟桂正泰周闯熊琪龙 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种MIMO‑OTFS通信的信道估计方法、装置及系统，属于无线通信技术领域；利用MIMO‑OTFS信道时延‑多普勒‑角度域的三维稀疏结构，将MIMO‑OTFS的信道估计问题转换为稀疏信号的恢复问题，依次按照时延维、多普勒维、角度维估... 详细信息

标准号: CN117081630A

本发明公开了一种MIMO‑OTFS通信的信道估计方法、装置及系统，属于无线通信技术领域；利用MIMO‑OTFS信道时延‑多普勒‑角度域的三维稀疏结构，将MIMO‑OTFS的信道估计问题转换为稀疏信号的恢复问题，依次按照时延维、多普勒维、角度维估计信道，求解主路径数个时延范围，并与前轮迭代的时延范围做并集，再依次求解多普勒维和角度维范围并整合后用作信道估计，一次性将信道的所有主路径上的时延‑角度‑天线范围估计出来，能够在保证信道估计准确性的基础上，以较低的计算复杂度和频谱开销来实现MIMO‑OTFS信道估计。

关键词：时延多普勒信道估计求解无线通信技术领域信道估计准确性信道估计问题计算复杂度装置及系统范围估计估计信道稀疏结构稀疏信号信道时延角度域一次性主路径并集迭代频谱前轮整合信道天线三维转换通信恢复保证

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基于神经网络的IRS辅助毫米波MIMO系统信道估计方法

基于神经网络的IRS辅助毫米波MIMO系统信道估计方法

引用

作者：李飞李汀 210023 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号

本发明提供一种基于神经网络的IRS辅助毫米波MIMO系统信道估计方法，通过对智能反射面IRS辅助毫米波MIMO系统，建立信号接收模型；建立基站BS到智能反射面IRS的信道G、智能反射面IRS到用户端的信道H的信道估计问题；将信道估计问题转化... 详细信息

标准号: CN117040980A

本发明提供一种基于神经网络的IRS辅助毫米波MIMO系统信道估计方法，通过对智能反射面IRS辅助毫米波MIMO系统，建立信号接收模型；建立基站BS到智能反射面IRS的信道G、智能反射面IRS到用户端的信道H的信道估计问题；将信道估计问题转化为信号恢复问题，并对目标函数进行优化；基于神经网络对估计模型的正则化参数进行优化；由优化后的正则化参数，采用毫米波MIMO信道交替迭达算法对估计模型进行求解，获得双跳信道估计结果；该方法能够有效提高信道估计的准确性，高精度实现IRS辅助的MIMO系统中基站到IRS和IRS到用户端两跳信道的估计，经实验证明性能效果较好。

关键词：毫米波反射面信道估计问题正则化参数估计模型神经网络跳信道基站智能信道优化估计结果建立信号目标函数信道估计信号恢复性能效果辅助的用户端求解算法转化

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一种基于时分双工模式下IRS辅助毫米波多用户上行通信系统的级联信道估计方法

一种基于时分双工模式下IRS辅助毫米波多用户上行通信系统的级联...

引用

作者：李贵勇于晓娜高馨雨 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明涉及一种基于时分双工模式下IRS辅助毫米波多用户上行通信系统的级联信道估计方法，包括：创建时分双工模式下IRS辅助毫米波多用户上行通信系统；根据已知的导频信号对BS的接收信号表达式进行建模，将BS和用户设备UE之间的级联信... 详细信息

标准号: CN116915553A

本发明涉及一种基于时分双工模式下IRS辅助毫米波多用户上行通信系统的级联信道估计方法，包括：创建时分双工模式下IRS辅助毫米波多用户上行通信系统；根据已知的导频信号对BS的接收信号表达式进行建模，将BS和用户设备UE之间的级联信道变换到角度域，得到BS的接收信号在角度域的表达式，并根据角度域级联信道的稀疏性和BS的接收信号在角度域的表达式将信道估计问题转化成压缩感知恢复问题；对BS和UE之间的角度域级联信道的行列结构稀疏性进行分析，利用自适应双结构稀疏压缩采样匹配追踪算法ADS‑CoSaMP结合角度域级联信道的行列结构稀疏性对BS和UE之间的级联信道进行估计。

关键词：角度域级联信道稀疏性时分双工模式毫米波上行通信行列结构多用户匹配追踪算法信道估计问题信号表达式导频信号信道变换信道估计压缩采样压缩感知用户设备双结构自适应建模稀疏创建转化恢复分析

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一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法

一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法

引用

作者：李行健宋志群刘丽哲李勇王斌沙学军赵显超刘利强 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所国防重点实验室

本发明涉及无线通信领域，提出了一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法。针对传统的信道估计算法过于泛化，导致估计性能有限的缺陷，本发明系统利用天线独立的系统特性将信道的协方差矩阵参数化，并将原始的信道估计问题转化为... 详细信息

标准号: CN115189725A

本发明涉及无线通信领域，提出了一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法。针对传统的信道估计算法过于泛化，导致估计性能有限的缺陷，本发明系统利用天线独立的系统特性将信道的协方差矩阵参数化，并将原始的信道估计问题转化为信道的协方差矩阵的参数的估计问题，最后通过最小二乘的方法估计该参数，进而估计原始信道。由于使用了离散傅里叶矩阵作为导频矩阵，因此避免了信道估计算法产生过高的计算复杂度。理论分析和仿真结果均证明，当信道协方差矩阵的参数估计足够精确时，所提出的信道估计算法的精确度能够逼近理论最优。

关键词：信道估计算法协方差矩阵信道离散傅里叶矩阵散射通信系统无线通信领域信道估计问题计算复杂度参数估计导频矩阵仿真结果估计性能理论分析系统特性信道估计原始信道最小二乘参数化传统的天线逼近转化

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一种基于角度网格优化与范数约束的毫米波信道估计方法

一种基于角度网格优化与范数约束的毫米波信道估计方法

引用

作者：胡安中黄秋芳 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种基于角度网格优化与范数约束的毫米波信道估计方法。在现有的基于压缩感知的信道估计方法中，通过将角度域参数量化为角度网格，从而把信道估计问题转化为稀疏信号重构问题，并采用经典的正交匹配追踪算法求解。该方法... 详细信息

标准号: CN112737649B

本发明公开了一种基于角度网格优化与范数约束的毫米波信道估计方法。在现有的基于压缩感知的信道估计方法中，通过将角度域参数量化为角度网格，从而把信道估计问题转化为稀疏信号重构问题，并采用经典的正交匹配追踪算法求解。该方法无法对信道的稀疏性进行约束，且算法计算复杂度高。本发明方法首先对划分后的角度网格根据已知的接收信号与波束成形矩阵进行优化，再引入l₂范数来约束信道参数的稀疏性，从而得到信道估计的优化函数。此时信道估计问题转化为凸优化问题，直接通过求解最小值来得到全局最优解，进而恢复出信道矩阵。本发明方法可优化角度网格且约束毫米波信道的稀疏性，有效降低算法计算复杂度，具有较好的可实现性。

关键词：信道估计稀疏性网格信道估计问题毫米波算法计算复杂度求解范数信道波束成形矩阵匹配追踪算法稀疏信号重构全局最优解参数量化网格优化信道参数信道矩阵压缩感知优化函数优化问题角度域正交转化优化引入恢复

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一种基于角度网格优化与范数约束的毫米波信道估计方法

一种基于角度网格优化与范数约束的毫米波信道估计方法

引用

作者：胡安中黄秋芳 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

标准号: CN112737649A

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一种波束抖动效应下无人机ISAC信道估计方法

一种波束抖动效应下无人机ISAC信道估计方法

引用

作者：赵建伟贾维敏金伟于烨张翠平姚敏立张峰干杨龑陈秀文何芳姜楠崔亚龙 710025 陕西省西安市灞桥区洪庆街道同心路二号

本发明公开了一种波束抖动效应下无人机ISAC信道估计方法，包括：步骤一、采用惯性导航系统INS获取无人机第t个时刻状态的测量值；步骤二、采用计算机利用无迹卡尔曼滤波算法对无人机第t个时刻状态的测量值进行预测估计，得到无人机第t... 详细信息

标准号: CN116192571A

本发明公开了一种波束抖动效应下无人机ISAC信道估计方法，包括：步骤一、采用惯性导航系统INS获取无人机第t个时刻状态的测量值；步骤二、采用计算机利用无迹卡尔曼滤波算法对无人机第t个时刻状态的测量值进行预测估计，得到无人机第t个时刻状态的状态估计值；步骤三、采用计算机输入无人机第t个时刻状态的状态估计值，建立无人机第p个天线与地面终端第q个天线之间具有抖动效应的信道模型。本发明方法步骤简单，通过无迹卡尔曼滤波算法得到无人机的估计值，从而进行无人机ISAC信道模型建立，解决波束抖动效应下无人机ISAC信道估计问题，提高了无人机辅助通信的信道质量。

关键词：时刻状态抖动无迹卡尔曼滤波波束信道模型状态估计算法天线测量惯性导航系统信道估计问题计算机输入地面终端辅助通信信道估计信道计算机预测

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基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法

基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法

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作者：包建荣钱方姜斌刘超 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法，其按以下步骤：步骤一，将信道估计问题转化为基于压缩感知理论重构原信号问题；步骤二，设计观测矩阵；步骤三，采用广义正交匹配追踪法重构原信号，完成信道估计。... 详细信息

标准号: CN108322409A

本发明公开了一种基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法，其按以下步骤：步骤一，将信道估计问题转化为基于压缩感知理论重构原信号问题；步骤二，设计观测矩阵；步骤三，采用广义正交匹配追踪法重构原信号，完成信道估计。本发明基于压缩感知中的广义正交匹配追踪算法的稀疏信道估计方法，其包括了将信道估计问题转化为基于压缩感知理论重构原信号问题、观测矩阵的设计和广义正交匹配追踪算法重构原信号。大大减小运算复杂度即运行时间，精确估计出信道的冲激响应,提高OFDM稀疏信道估计的系统性能，以提高信号解调质量，而具有较高应用价值。

关键词：正交重构匹配追踪算法信道估计问题压缩感知理论观测矩阵稀疏信道信号问题运算复杂度冲激响应系统性能信道估计信号解调压缩感知减小稀疏信道转化匹配追踪应用

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