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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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13 篇 东南大学
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7 篇 杭州电子科技大学
6 篇 北京邮电大学
5 篇 电子科技大学
5 篇 内蒙古大学
3 篇 华中科技大学
3 篇 中兴通讯股份有限...
3 篇 清华大学
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3 篇 上海大学
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2 篇 黑龙江科技大学
2 篇 北京科技大学
2 篇 海南大学
2 篇 山东大学
2 篇 西藏大学
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作者

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6 篇 黄学军
5 篇 王闻今
5 篇 刘洋
4 篇 尤肖虎
4 篇 尤力
4 篇 方佳兴
4 篇 仲文
3 篇 张秀军
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3 篇 何雪云
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3 篇 张颖慧
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104 篇 中文

检索条件"主题词=信道估计问题"

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大规模MIMO系统的联合信道信息获取方法

大规模MIMO系统的联合信道信息获取方法

引用

作者：刘红赵柏睿张忠培 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种大规模MIMO系统的联合信道信息获取方法。本发明以最小化均方误差为目标，将波束赋形设计和信道估计问题构建为一个多变量矩阵求解问题。为了更有效地解决该问题，考虑基于联合优化的框架，依... 详细信息

标准号: CN111786708A

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种大规模MIMO系统的联合信道信息获取方法。本发明以最小化均方误差为目标，将波束赋形设计和信道估计问题构建为一个多变量矩阵求解问题。为了更有效地解决该问题，考虑基于联合优化的框架，依次获取波束赋形矩阵和信道信息矩阵。首先针对波束赋形设计，提出一种基于MADMM(多流交替乘子法)的方案对变量进行交替迭代更新，并引入黎曼流形和一种新的Oblique流形，基于流形搜索的思想，解决离散恒模约束以及单位范数约束等问题，在收敛到最优的波束赋性矩阵后，对信道信息进行稀疏恢复。

关键词：波束赋形流形无线通信技术领域矩阵波束赋形矩阵信道估计问题信道信息获取信道信息矩阵波束赋性交替迭代矩阵求解均方误差黎曼流形联合优化信道信息多变量有效地最小化范数构建稀疏收敛搜索引入更新恢复联合

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基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法

基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法

引用

作者：包建荣钱方姜斌刘超 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法，其按以下步骤：步骤一，将信道估计问题转化为基于压缩感知理论重构原信号问题；步骤二，设计观测矩阵；步骤三，采用广义正交匹配追踪法重构原信号，完成信道估计。... 详细信息

标准号: CN108322409B

本发明公开了一种基于广义正交匹配追踪算法的稀疏OFDM信道估计方法，其按以下步骤：步骤一，将信道估计问题转化为基于压缩感知理论重构原信号问题；步骤二，设计观测矩阵；步骤三，采用广义正交匹配追踪法重构原信号，完成信道估计。本发明基于压缩感知中的广义正交匹配追踪算法的稀疏信道估计方法，其包括了将信道估计问题转化为基于压缩感知理论重构原信号问题、观测矩阵的设计和广义正交匹配追踪算法重构原信号。大大减小运算复杂度即运行时间，精确估计出信道的冲激响应,提高OFDM稀疏信道估计的系统性能，以提高信号解调质量，而具有较高应用价值。

关键词：正交重构匹配追踪算法信道估计问题压缩感知理论观测矩阵稀疏信道信号问题运算复杂度冲激响应系统性能信道估计信号解调压缩感知减小稀疏信道转化匹配追踪应用

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一种低轨卫星信道估计和符号检测方法及系统

一种低轨卫星信道估计和符号检测方法及系统

引用

作者：魏蛟龙唐祖平孔珩又冯缘邓平 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明提供了一种低轨卫星信道估计和符号检测方法及系统，属于正交时频空调制领域，具体为：基于嵌入训练阵列的信道估计方法，利用训练阵列的自相关特性和时延‑多普勒域信道响应的稀疏性，将信道估计问题转化为相关峰搜索检测的过程... 详细信息

标准号: CN115426223B

本发明提供了一种低轨卫星信道估计和符号检测方法及系统，属于正交时频空调制领域，具体为：基于嵌入训练阵列的信道估计方法，利用训练阵列的自相关特性和时延‑多普勒域信道响应的稀疏性，将信道估计问题转化为相关峰搜索检测的过程。对于矩形波形下信道估计，通过选择合适的相关区间以避免引入符号间干扰，保持训练阵列的正交性。针对低轨卫星通信中高多普勒频偏的特性，利用快速傅里叶变换对路径的整数倍频偏进行估计，补偿并消除整数倍频偏干扰，解决了卫星运动的大频偏导致的相关峰衰落的问题。同时在充分利用训练阵列符号先验信息的基础上，提出了低复杂度且快收敛的基于固定节点辅助的高斯近似消息传递符号检测算法。

关键词：信道估计整数倍频偏快速傅里叶变换符号检测算法信道估计问题多普勒频偏符号间干扰自相关特性多普勒低复杂度低轨卫星符号检测高斯近似固定节点矩形波形卫星运动先验信息消息传递阵列符号卫星通信辅助的稀疏性域信道正交性低轨频偏时频时延正交嵌入收敛衰落搜索空调响应引入检测转化

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一种均匀面阵毫米波大规模MIMO信道估计方法

一种均匀面阵毫米波大规模MIMO信道估计方法

引用

作者：黄学军尹帅 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

一种均匀面阵毫米波大规模MIMO信道估计方法，包括构建系统及信道模型；接收端通过接收信号获取不完整的信道状态信息；根据信道矩阵低秩结构，将信道估计问题转换为带噪声的矩阵完整化问题，提出一种基于拟范数的迭代重加权最小二乘信... 详细信息

标准号: CN114726686B

一种均匀面阵毫米波大规模MIMO信道估计方法，包括构建系统及信道模型；接收端通过接收信号获取不完整的信道状态信息；根据信道矩阵低秩结构，将信道估计问题转换为带噪声的矩阵完整化问题，提出一种基于拟范数的迭代重加权最小二乘信道估计方法。本发明有效解决了该系统导频开销大的问题，并提高了信道估计性能，且适用于病态条件数目=700的高病态信道矩阵特殊环境中的信道估计，信道估计算法进行完整信道状态信息恢复。

关键词：信道状态信息信道矩阵最小二乘信道估计信道估计算法信道估计问题信道估计性能矩阵毫米波病态条件导频开销构建系统信道估计信道模型信号获取有效解决接收端低秩迭代范数面阵加权噪声转换恢复

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一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法

一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法

引用

作者：李行健宋志群刘丽哲李勇王斌沙学军赵显超刘利强 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所国防重点实验室

本发明涉及无线通信领域，提出了一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法。针对传统的信道估计算法过于泛化，导致估计性能有限的缺陷，本发明系统利用天线独立的系统特性将信道的协方差矩阵参数化，并将原始的信道估计问题转化为... 详细信息

标准号: CN115189725B

本发明涉及无线通信领域，提出了一种大规模MIMO散射通信系统下的信道估计方法。针对传统的信道估计算法过于泛化，导致估计性能有限的缺陷，本发明系统利用天线独立的系统特性将信道的协方差矩阵参数化，并将原始的信道估计问题转化为信道的协方差矩阵的参数的估计问题，最后通过最小二乘的方法估计该参数，进而估计原始信道。由于使用了离散傅里叶矩阵作为导频矩阵，因此避免了信道估计算法产生过高的计算复杂度。理论分析和仿真结果均证明，当信道协方差矩阵的参数估计足够精确时，所提出的信道估计算法的精确度能够逼近理论最优。

关键词：信道估计算法协方差矩阵信道离散傅里叶矩阵散射通信系统无线通信领域信道估计问题计算复杂度参数估计导频矩阵仿真结果估计性能理论分析系统特性信道估计原始信道最小二乘参数化传统的天线逼近转化

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异步免调度多址接入方法、装置、电子设备和存储介质

异步免调度多址接入方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：张维周世东张秀军 100084 北京市海淀区清华园1号

本公开涉及一种异步免调度多址接入方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域。其中方法包括：设备从一个帧中选取接入机会进行接入，从所述接入机会关联的导频序列集合中选取导频序列作为导频信号，并从所述接入机会关联的编... 详细信息

标准号: CN113613342A

本公开涉及一种异步免调度多址接入方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域。其中方法包括：设备从一个帧中选取接入机会进行接入，从所述接入机会关联的导频序列集合中选取导频序列作为导频信号，并从所述接入机会关联的编码方式集合中选取编码方式为待传输数据编码得到数据信号；将所述导频信号和所述数据信号按照设定的帧格式进行排列得到所述设备的传输信号；基站接收所述设备的传输信号，检测活跃设备和估计活跃设备的信道，以完成解码。本公开能解决异步免调度接入中的活跃用户检测和信道估计问题，并且能保持异步接入方案相对于同步接入方案的低时延优势。

关键词：编码方式传输信号导频信号导频序列活跃设备数据信号集合通信技术领域信道估计问题调度关联待传输数据解码存储介质电子设备活跃用户基站接收同步接入异步接入低时延帧格式检测多址信道

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一种用于分布式天线系统的协方差矩阵估计方法

一种用于分布式天线系统的协方差矩阵估计方法

引用

作者：李佳珉叶枫朱鹏程王东明尤肖虎 211189 江苏省南京市东南大学路2号

本发明涉及一种用于分布式天线系统的协方差矩阵估计方法，该方法针对协方差矩阵未知情况下的无蜂窝大规模MIMO系统的信道估计问题，提出一种通过改变训练导频消除干扰和噪声得到协方差未知情况下的精确信道估计，以解决现有技术未考虑... 详细信息

标准号: CN113067783A

本发明涉及一种用于分布式天线系统的协方差矩阵估计方法，该方法针对协方差矩阵未知情况下的无蜂窝大规模MIMO系统的信道估计问题，提出一种通过改变训练导频消除干扰和噪声得到协方差未知情况下的精确信道估计，以解决现有技术未考虑协方差矩阵未知，导致现实情况下信道估计的准确度不高的问题。此外，根据估计的信道信息利用大规模矩阵理论，对系统频谱效率进行计算，分析系统性能。本发明所提出的方法不额外增加导频，只是利用发送导频的特殊结构，有效消除干扰和噪声，计算复杂度不高，且适用于各种无线通信系统，此外，利用随机矩阵理论，对系统性能进行评价，可以拓展到各种场合，具有一定的价值。

关键词：协方差矩阵导频消除干扰信道估计噪声分布式天线系统无线通信系统系统频谱效率信道估计问题计算复杂度准确度分析系统矩阵理论随机矩阵系统性能信道信息协方差蜂窝发送拓展

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一种基于波束束的毫米波大规模MIMO系统宽带信道估计方法

一种基于波束束的毫米波大规模MIMO系统宽带信道估计方法

引用

作者：刘洋雷雪梅娜茜泰宋凯鹏杜岳龙旭东 010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号

本申请公开了一种基于波束束的毫米波大规模MIMO系统宽带信道估计方法，包括如下步骤：基于透镜天线阵列建立上行链路宽带系统；在上行链路宽带系统中，用户端发送导频符号至基站，基站利用接收合路器接收所有用户端的导频符号，获得全... 详细信息

标准号: CN113411107A

本申请公开了一种基于波束束的毫米波大规模MIMO系统宽带信道估计方法，包括如下步骤：基于透镜天线阵列建立上行链路宽带系统；在上行链路宽带系统中，用户端发送导频符号至基站，基站利用接收合路器接收所有用户端的导频符号，获得全局测量向量；将信道估计问题构建为载频波束方向估计问题，获得支撑集；利用全局测量向量和支撑集通过波束束函数辅助的正交匹配追踪算法来估计宽带波束空间信道，获得估计的波束空间信道矩阵。本申请具有降低导频开销，有效地提高毫米波系统中信道估计的精度，同时降低计算复杂度的技术效果。

关键词：波束上行链路宽带导频符号全局测量基站向量匹配追踪算法信道估计问题毫米波系统计算复杂度毫米波波束方向波束空间导频开销技术效果空间信道宽带波束宽带信道透镜天线信道矩阵辅助的合路器用户端有效地构建载频正交支撑申请发送

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一种基于量化MIMO-OFDM系统的低精度ADC

一种基于量化MIMO-OFDM系统的低精度ADC

引用

作者：戈立军朱德宝 300387 天津市西青区宾水西道399号

本发明解决了量化噪声影响下基于MIMO‑OFDM系统的信道估计问题，设计了一种低精度ADC，属于5G无线通信技术领域，低精度ADC的量化噪声对无线通信系统有明显影响，传统情况下噪声服从高斯分布，但ADC是非线性模块，对于其他种类噪声此模... 详细信息

标准号: CN109245769A

本发明解决了量化噪声影响下基于MIMO‑OFDM系统的信道估计问题，设计了一种低精度ADC，属于5G无线通信技术领域，低精度ADC的量化噪声对无线通信系统有明显影响，传统情况下噪声服从高斯分布，但ADC是非线性模块，对于其他种类噪声此模型并不精确，就像乘性噪声，因此要为超高速低精度量化器建立更精确地信号噪声模型，该设计结构的目的是针对传统MIMO‑OFDM在量化噪声时出现的高延时问题，采用简化一级结构与反馈引入的方式，减小延时，降低量化噪声的影响。本发明的技术特征在于：在第二级结构中引入两个前馈，使得第一级结构中数字滤波器结构简化。从电路的角度上分析降低了结构复杂度。本发明通过对结构的分析，进一步提高噪声整形效果，即针对超高速低精度量化器研究超高速采样、量化和信号噪声建模问题。

关键词：量化噪声超高速精度量化信号噪声噪声无线通信技术领域数字滤波器结构无线通信系统信道估计问题非线性模块结构复杂度乘性噪声高斯分布减小延时设计结构一级结构噪声整形引入第一级高延时采样建模前馈电路分析量化反馈研究

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一种基于稀疏张量分解的RIS-MIMO系统信道估计方法

一种基于稀疏张量分解的RIS-MIMO系统信道估计方法

引用

作者：张欣然郭亚博陆彦辉孙鹏刘飞王玮 450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于稀疏张量分解的RIS‑MIMO系统信道估计方法，包括如下步骤：步骤A、对RIS辅助的多用户MIMO上行mmWave通信系统进行物理建模，构造张量化观测模型；步骤B、对张量化的系统模型进行平行因子分... 详细信息

标准号: CN114785642A

本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于稀疏张量分解的RIS‑MIMO系统信道估计方法，包括如下步骤：步骤A、对RIS辅助的多用户MIMO上行mmWave通信系统进行物理建模，构造张量化观测模型；步骤B、对张量化的系统模型进行平行因子分解，得到二维矩阵表达式；步骤C、根据mmWave信道模型，将信道估计问题转化为结构化稀疏信号恢复问题；步骤D、使用LASSO方法构造相应的优化问题，设置初始化参数值，通过交替迭代算法框架估计稀疏信道的相关参数，以实现对信道矩阵的重构；步骤E、重复步骤D，直到算法收敛；该算法同现有算法相比，性能优势明显，复杂度和训练开销相对较少，且收敛速度快，稳定性好。

关键词：算法无线通信技术领域量化信道估计问题多用户MIMO 二维矩阵观测模型交替迭代算法框架算法收敛物理建模稀疏信道稀疏信号系统模型相关参数信道矩阵信道模型性能优势因子分解优化问题初始化辅助的复杂度结构化通信系统稀疏重构收敛平行上行分解重复转化恢复

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