检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2006年第S2期26卷 123-124,127页

作者：兰逸君刘嘉敏莫兴俊周英重庆大学光电工程学院重庆400030

针对人耳图像中存在的噪声问题,提出一种基于肤色检测的人耳图像去噪方法。利用在HSI色彩空间下的肤色检测将人耳图像分割成肤色区域和非肤色区域,将被肤色区域包围的非肤色区域判别为噪声区域,并利用修复算法修复此区域。实验结果表明... 详细信息

针对人耳图像中存在的噪声问题,提出一种基于肤色检测的人耳图像去噪方法。利用在HSI色彩空间下的肤色检测将人耳图像分割成肤色区域和非肤色区域,将被肤色区域包围的非肤色区域判别为噪声区域,并利用修复算法修复此区域。实验结果表明,该方法可以有效去除噪声,能较好保留边缘等重要信息,并具有算法简单、处理速度快等优点。

关键词：人耳图像肤色检测 HSI色彩空间修复算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

灾后公路交通应急救援通道选择模型

引用

公路 2021年第3期66卷 220-226页

作者：苏东兰郭忠印苏州科技大学土木工程学院苏州市215011 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海市201804

基于灾后路段可通行性、救援时效性及安全性的分析,提出了灾后最优应急救援通道定义。结合历史重大自然灾害救援时间与存活率统计资料,提出了时效性与安全性的最优应急救援通道评价原则,建立了包括路径行驶时间与行车风险的最优应急救... 详细信息

基于灾后路段可通行性、救援时效性及安全性的分析,提出了灾后最优应急救援通道定义。结合历史重大自然灾害救援时间与存活率统计资料,提出了时效性与安全性的最优应急救援通道评价原则,建立了包括路径行驶时间与行车风险的最优应急救援通道评价指标。对评价指标进行标准0~1变化后,构建了应急救援通道的目标函数。按照灾后道路破坏导致的路网交通功能受损情况将其划分为正常运营状态及破坏状态,其中针对路网正常运营的状态提出了行程时间最短、行车安全性最高的最优救援通道搜索算法;对交通中断的路网破坏状态,构建了基于路段破坏位置、抢通耗时、抢险机械设备及人员配备的最优救援通道修复算法。研究结果表明:提高路段抗灾能力、路网冗余度、优化抢险保通技术力量及机械设备储备,是提高灾后应急救援工作的重要途径。

关键词：路径选择搜索模型修复算法自然灾害

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向通话视频的感知编码优化技术研究

面向通话视频的感知编码优化技术研究

引用

作者：王茜中国科学院大学

学位级别：博士

近年来，随着通信技术，网络媒体的迅速发展，视频通话成为人们生活中使用越来越广泛的应用技术。通话视频信号具有庞大的数据量，在实际应用中必须经过压缩之后才能进行传输与存储。因此人们看到的通常是解压之后的重建视频信号。一般... 详细信息

近年来，随着通信技术，网络媒体的迅速发展，视频通话成为人们生活中使用越来越广泛的应用技术。通话视频信号具有庞大的数据量，在实际应用中必须经过压缩之后才能进行传输与存储。因此人们看到的通常是解压之后的重建视频信号。一般来说，使用同一编码技术，越高的压缩比对应着越低的重建视频质量。现如今，视频通话的在线用户量不断攀升，用户对视频质量的要求也日益提高，尽管多媒体处理器计算能力不断增强，存储容量不断增大，网络带宽不断提高，却依然满足不了不断增长的用户需求。同时，由于视频通话具有高度实时性编码的要求，高效的编码算法就显得尤为重要。因此，如何利用有限的带宽资源，最大限度的满足用户对通话视频质量的要求成为一个很有意义的研究课题。本文分别从如下三方面对系统进行优化。\n (1)针对现有编码系统中对视频中人脸的长时相关性未充分利用的问题，提出一种基于在线学习的脸部失真修复算法，实现大幅提升通话视频脸部视觉质量的效果。在现有的编码系统，通常将相邻的几帧作为当前编码帧的参考帧来利用，而整段视频甚至是多段视频之间的相关性没有被充分的利用。一般的，在视频通话中，参与对象是保持不变的。在编码端，可以得到原始的高质量通话视频。本文从原始的高质量视频信号中提取出用于训练的数据单元，通过聚类的方法，建立用户的人脸特征数据库。并且，为了适应用户的表情变化，构建了数据库的在线更新模型，使得数据库能够包含用户的新的表情，更有效的用于改善解码端重建视频脸部视觉质量。在解码端，可以得到重建后的失真视频。修复系统用人脸特征数据库中的高视觉质量的信号替换低质量的失真信号。替换算法利用失真视频自身特性并最大限度的利用特征数据库。同时，采用了Hash表的结构进行快速搜索，满足通话视频的实效性要求。预期相比现有算法，能够大幅提升通话视频脸部的视觉质量。\n (2)针对现有编码系统的帧间预测过程中未能利用旋转、缩放等复杂运动的问题，提出一种基于人脸对象的参考帧动态调整策略，实现脸部区域更精准的帧间图像预测和编码码率节省。具体地，本文在HEVC的基础上设计了一种改进的视频编码系统。不同于基于块和基于分割的方法，本文将视频帧中的人脸对象作为一个整体考量，并计算出该脸部对象的一个全局的精确的仿射变换运动向量。不管人脸的表情和光照姿态如何变化，文本的方法都能很好的适应，并选出一个最优的变形参考帧，将其加入到参考帧列表中。通过参考帧列表的动态调整策略，使得人脸对象的复杂仿射变换能够在预测环节中得到使用。具体来说，本文首先检测当前帧中的人脸对象，并将已经编码的图像与当前帧做人脸对齐，并将新得到的对齐图像加入到参考帧列表当中去。通过新增加的参考帧，有效的预测了当前帧的缩放，旋转平移变换，使得在帧间编码时，能够得到更小的预测后残差矩阵。为了在解码端也能使用新增参考帧，本文将图像的仿射变换参数放到条带头信息中编码，目的是保持解码端最小的改动。实验证明，本文的方法能有效提升脸部区域的编码率失真性能。\n (3)针对编码系统的固定率失真系统未能充分考虑到人的感知特性和视频内容不同的问题，提出一种基于视觉感知的动态率失真优化方法，达到在同等视觉质量下有效降低码率的效果。首先，本文提出了一种新的基于视觉感知的失真度量方法。失真度量模型使用Gabor滤波器将传统的空域上的失真信号转换到频域上进行处理。这种设计对应于人的视觉系统中，不同部位的视网膜细胞只接收特定频率内容的机制。同时，引入运动信息，对失真进行加权处理，建立更符合人视觉失真感受的失真度量。另一方面，考虑到不同视频序所需编码比特率不同，而现有编码系统仍是使用静态拉格朗日乘数的问题，本文建立基于内容的自适应率失真优化模型。模型引入了能够表征视频内容特征的变换残差标准差，结合基于视觉特性的失真度量，探索构建一个更符合人的视觉感知的动态率失真优化的模型，自适应的调节视觉失真与码率之间的平衡。同时，将人脸作为重点关注度区域，在保证视觉质量的条件下，更合理地分配有限的码率资源。

关键词：视频通话脸部失真修复算法视觉感知编码技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的局部遮挡人脸图像识别仿真

引用

计算机仿真 2023年第11期40卷 170-174页

作者：王晨海彭婵娟武汉学院湖北武汉430212 华中师范大学湖北武汉430212

与无遮挡条件下的人脸识别不同,在局部遮挡下目标识别中需要考虑有效部位与遮挡部位的区别,准确提取目标区域,为此提出基于机器视觉的局部遮挡人脸图像识别方法。通过成对约束的半监督降维算法对人脸图像降维处理,获取图像中的显著特征... 详细信息

与无遮挡条件下的人脸识别不同,在局部遮挡下目标识别中需要考虑有效部位与遮挡部位的区别,准确提取目标区域,为此提出基于机器视觉的局部遮挡人脸图像识别方法。通过成对约束的半监督降维算法对人脸图像降维处理,获取图像中的显著特征,减少图像中的噪声。经过降维处理后,通过机器视觉技术提取局部遮挡下人脸图像的目标区域,确定目标区域的坐标位置。采用Criminisi修复算法获取未修复的人脸图像块数量,搜索最佳匹配块,同时对目标区域填充处理,完成人脸图像修复即可获取完整的人脸图像,最终实现人脸识别。实验结果表明,所提方法可以准确识别不同遮挡率下的人脸,同时可以减少识别时间,降低了遮挡问题对人脸识别效果的影响。

关键词：局部遮挡下机器视觉人脸识别人脸图像降维修复算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维堆叠图像传感器坏点检测和修复技术研究

三维堆叠图像传感器坏点检测和修复技术研究

引用

作者：朱婧瑀天津大学

学位级别：硕士

三维堆叠图像传感器是目前图像传感器发展的主流方向之一,具有高密度互连、填充系数大、不同层独立优化的优势。三维堆叠图像传感器的典型结构包括像素阵列、模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)和图像信号处理器(Image Signal... 详细信息

三维堆叠图像传感器是目前图像传感器发展的主流方向之一,具有高密度互连、填充系数大、不同层独立优化的优势。三维堆叠图像传感器的典型结构包括像素阵列、模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)和图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP),这些功能块在不同芯片制造,并使用硅通孔(Through Silicon Via,TSV)和μbump(micro-bump)垂直互连。在垂直互连通路中,任意器件或TSV、μbump失效,将导致图像对应区域的信息丢失,形成连续的坏点。本文研究了交错互连的三维堆叠图像传感器读出架构。通过像素子阵列交错连接到ADC阵列的布局方式,改变坏点的分布情况。在后续处理中,本文采用基于待检测像素邻域信息插值的方法来定位坏点。针对单个或多个TSV/μbump失效造成坏点的情况,通过小波变换技术将坏点块逐级减小为单个像素,使用方向滤波器确定插值方向,根据不同的插值方向对坏点进行修复并对边缘区域进行优化,最后对坏点修复算法进行硬件实现。实验结果表明:在随机坏点和2×2坏点块的情形下,坏点检测率均在99.7%以上。对一组加入坏点的测试图像实现了坏点修复,在单个TSV/μbump出现故障时,修复后图像PSNR平均值相比于基于样本的修复方法和变分模型修复方法提升了2.35dB-3.26dB。当多个TSV/μbump出现故障时,修复后图像PSNR平均值相比于基于样本的修复方法和变分模型修复方法提升了1.93dB-2.39dB。

关键词：三维堆叠图像传感器阵列并行ADC 坏点检测修复算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于字典学习的低剂量CT图像质量提高算法研究

基于字典学习的低剂量CT图像质量提高算法研究

引用

作者：余飞东南大学

学位级别：硕士

自从1970年计算机断层扫描技术(computed tomography, CT)引进以来，关于使用CT能够增加病患换上癌症的担心一直被人们重视。在CT照射之中产生的辐射相对于其他检测来说是比较高的。\n 根据最新的研究表明，当前关于提高低剂量CT图... 详细信息

自从1970年计算机断层扫描技术(computed tomography, CT)引进以来，关于使用CT能够增加病患换上癌症的担心一直被人们重视。在CT照射之中产生的辐射相对于其他检测来说是比较高的。\n 根据最新的研究表明，当前关于提高低剂量CT图像质量的方法有两种策略:一种是对投影数据直接进行处理，另外一种是对重建之后的图像进行处理。\n 稀疏表达理论已经成为当前研究的热点，并且在图像去噪，图像压缩方面都得到了很大的应用。本文主要就是围绕将字典学习的方法应用于低剂量CT图像的去噪来展开，具体内容包括以下几个方面:\n 简要介绍了与本次试验相关的背景，包括两个方面:一是低剂量CT技术的基础知识和背景，并研究了该技术在临床中的具体应用和发展历史;二是稀疏表示和字典学习方法的理论基础，并介绍了与之相关的数学物理知识，同时还研究了几种常用的建立图像字典的算法;\n 仔细探索了K-SVD[1-3]算法的基础知识和整个算法的流程，使用此算法对低剂量CT图像自身进行训练得到适用于低剂量CT图像去噪的图像字典，并将这一字典应用于真实病人低剂量CT图像的去噪中。通过对病人真实数据的去噪，验证了基于稀疏表示和字典学习的方法对在低剂量CT去噪领域中的作用。实验结果表明了该方法可以有效的降低低剂量CT图像中的噪声水平，同时有效的保留了大部分图像细节。但是同时也发现该算法会产生一些不良的伪影和图像的模糊，影响了最终的图像质量;\n 针对原始的K-SVD算法产生的一些问题，提出了使用Inpainting及针对特定像素进行先行抑制的方法，改进了原始的基于字典学习的滤波过程，并借鉴非局部图像处理技术中使用的一些方法来改进原方法。在Inpainting中，首先利用一些先验信息，对一些特定像素点进行先行抑制，再进行稀疏编码去噪工作。在NonLocal中，使用图像自身的信息来调整权重，结合原始低剂量去噪的方法，以达到更好的效果。改进后的算法被我们应用于对肿瘤病人CT数据进行去噪，与改进前的算法相比，这一算法可以在有效去除噪声的同时，尽量的保留了图像细节并没有带入新的伪影。该算法处理之后的肿瘤图像，可以非常容易的识别出与正常剂量CT图像中相一致的病变部位，这一发现进一步推动了低剂量CT技术在临床中的应用。\n 最后是关于实验结果的讨论以及针对以后的工作计划。

关键词：低剂量CT图像修复算法非局部算法质量提高算法字典学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Kinect数据修复方法研究及其在立体视频中的应用

Kinect数据修复方法研究及其在立体视频中的应用

引用

作者：王蓬金西安电子科技大学

学位级别：硕士

远程视频的出现极大地方便了现代人们之间的相互沟通，而立体视觉技术的发展使得视频交流的效果有了很大的上升空间。在Kinect的革命性发明之后，深度获取就不那么昂贵了，由 Kinect的数据构建立体模型，进而实现立体视频会议系统是一... 详细信息

远程视频的出现极大地方便了现代人们之间的相互沟通，而立体视觉技术的发展使得视频交流的效果有了很大的上升空间。在Kinect的革命性发明之后，深度获取就不那么昂贵了，由 Kinect的数据构建立体模型，进而实现立体视频会议系统是一种切实可行的方法。但是对于计算机视觉应用来说，由 Kinect捕获的深度数据需要额外的处理来填补丢失的部分，进一步讲，使用 Kinect数据重建三维模型过程中，由于视角的变换，彩色数据的缺失也需要在最终显示前进行修补。本文首先研究了 Kinect构建立体数据的方法;然后针对立体数据中各种原因的缺失进行修复，分别用结构导向的框架修复了深度数据以及用快速行进的方法修复了彩色数据;最后设计了一套立体视频会议系统，并将修复算法应用其中，同时研究了多种加速策略来提高立体视频的播放帧率。　　在进行深度数据的修复时，因为没有足够的信息来对场景结构做出准确的推断，针对彩色图像的传统修复方法并不能直接应用于深度图像。本文提出了一种新的结构导向的修复方法来提高深度图像的修复质量。这种修复策略结合了传统方法和最近发展起来的非局部滤波方案。在待参考点的选取上，提出了一种在8个方向上有间距的选取方法，可以很好的体现待修补点周围的彩色信息和深度特征。距离、深度、颜色三种参考信息之间良好的平衡保证了修复效果。实验结果上，无论是主观视觉的评价，还是客观定量的误差评估，都证实了该修复框架的有效性。　　立体视觉的一个典型应用就是立体视频会议系统，本文在对立体数据进行修复之后，设计并实现了一个利用左右分屏3D电视以及 Kinect设备进行三维远程视频会议的系统。系统中首先需要解决的是设计稳定高效的设备驱动模块，它要在不同的平台上以相同的格式向上层模块提供稳定的数据流，OpenNI具备这样的特性。为了让后台的修复算法与前端的界面显示都能流畅的运行，多线程是不可缺少的，本文采用了固定大小的循环缓冲区来实现各个模块的各个线程之间的数据共享，实际的运行效果证明这个高速缓冲区模块可以很好的平衡多线程并发编程中常见的线程安全性问题和运行效率问题。为了提高视频会议系统的流畅度，需要采取多种方法对计算过程进行加速，本文用到了CPU多线程对修复算法进行加速以及使用GPU中CUDA自定义核函数对模型重建与视图转换进行加速的方法。实验证明，这两种加速方法能够显著提高深度数据修补的速度与立体视频显示的帧率。

关键词：修复算法立体视觉计算加速彩色图像视频会议系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

序列图像斑点的检测

序列图像斑点的检测

引用

作者：陈凌燕东南大学

学位级别：硕士

电影是人类历史上极其宝贵的艺术文化遗产，然而电影胶片本身是一种容易老化的化学物质，加上其可能被不恰当的保存、播放、拷贝，使得许多老电影或损坏或丢失。保存和修复老电影已经成为了一项刻不容缓的任务。另一方面，经过修复后的... 详细信息

电影是人类历史上极其宝贵的艺术文化遗产，然而电影胶片本身是一种容易老化的化学物质，加上其可能被不恰当的保存、播放、拷贝，使得许多老电影或损坏或丢失。保存和修复老电影已经成为了一项刻不容缓的任务。另一方面，经过修复后的旧电影重新公映所体现出来的艺术魅力和商业价值已经得到越来越多的人的认可，同时还可以为数字电视电影提供丰富的节目源。\n 随着数字技术的发展，数字保存和修复逐渐成为了旧电影保存和修复的主要方式。其中数字修复技术主要是利用现代视频图像处理技术来修复旧电影中存在的诸如闪烁、斑点、划痕、退色等问题。针对这些问题研究高效实用的修复算法是这个领域的主要工作，国外在这方面已经开展了相应的研究工作，然而国内这方面的研究工作还非常少。本文主要致力于面向旧电影修复的数字视频技术的研究，由于旧电影修复牵涉的内容太多，本文选择了斑点去除作为主要研究内容。\n 针对斑点去除本文的主要内容与创新点主要有：分析比较了现有的斑点检测和修复技术，并做了实验仿真；针对图像斑点与运动矢量之间的相互影响，提出了一种多级块匹配运动矢量修正的方法，实验证明，该方法能够有效地修复由斑点引起的运动矢量；提出了一种带运动矢量修正的斑点检测与修复算法系统框架，并用该框架作了实验仿真；为充分利用斑点的时空特性，研究了基于时空结合的斑点检测算法——MRF模型检测器，研究了模拟退火算法；提出了一种基于时空结合的斑点检测算法，该算法简单，计算量少，检测效果好。

关键词：序列图像斑点斑点检测旧电影修复修复算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于逻辑Petri网的多种结构过程模型修复方法

基于逻辑Petri网的多种结构过程模型修复方法

引用

作者：薄玉娟山东科技大学

学位级别：硕士

模型修复是一种应用于过程增强的技术。由于发生各种突发情况，导致产生了很多特殊事件日志。原始过程模型无法重演这些特殊事件日志，所以需要对原始模型进行修复,以便更准确地描述不同业务流程。然而，使用现有的模型修复方法修复后... 详细信息

模型修复是一种应用于过程增强的技术。由于发生各种突发情况，导致产生了很多特殊事件日志。原始过程模型无法重演这些特殊事件日志，所以需要对原始模型进行修复,以便更准确地描述不同业务流程。然而，使用现有的模型修复方法修复后的模型精确度、泛化度有所降低，模型也更加复杂。因此，本研究以逻辑Petri网为工具，研究多种不同结构的过程模型修复问题，分析修复算法的有效性。本文主要工作和创新点如下:　　(1)针对包含顺序结构的过程模型缺失活动和添加新活动的问题，提出一种基于过程树和偏差活动的过程模型修复方法。首先，通过投影的原理，将日志中的活动与模型中的变迁一一对应。其次，提出确定新活动和缺失活动的算法，找出事件日志中缺失的活动和存在的新活动，通过缺失活动和新活动，在迹中找到它们的前驱和后继，并投影在过程模型中确定偏差位置。然后，添加新活动到变迁集中，添加新的库所和流关系，为更好地表示变迁间的逻辑联系，引入逻辑变迁和逻辑函数。最后，通过实验验证了该算法的正确性。　　(2)针对包含多并发活动的并发结构的过程模型存在并发分支活动跳过不触发的问题,提出一种基于过程树和并发偏差子日志的过程模型修复方法。首先，定义一个新的事件日志类型—并发偏差子日志，通过映射的原理确定并发偏差子迹，找出事件日志中缺少的并发活动。其次，根据缺失的并发活动确定过程模型中的偏差位置。然后对原始模型进行修复，在并发活动之间添加有向弧对并发结构进行转化，为更好地表示变迁之间的逻辑关系，添加了逻辑变迁和逻辑函数。针对并发结构嵌套选择结构的过程模型，通过映射得到的并发偏差子迹可能会出现错误。因此，在模型修复时首先判断并发结构是否嵌套选择结构，然后判断偏差位置是否在选择结构上，这样可以避免误判和修复错误，从而确定最终偏差位置。最后，通过实验验证了该算法的有效性。　　(3)针对含循环选择驱动循环结构的过程模型，在修复时难以描述结构间的间接依赖关系的问题，提出一种基于关联规则和子日志的过程模型的修复方法。首先提出识别子日志算法，从事件日志中获取循环子日志和选择子日志。其次，通过定理确定模型与日志是否存在偏差以找到偏差位置。然后，根据模型间的不同结构提出修复算法修复模型，并使用关联规则描述结构间的间接依赖关系，在修复循环选择驱动循环结构的同时可以表达结构间的间接依赖关系;最后，通过实验验证了该算法的可行性。

关键词：过程模型修复算法过程树偏差活动并发偏差子日志关联规则逻辑Petri网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于可达标识的过程模型修复方法

引用

山东科技大学学报（自然科学版） 2017年第1期36卷 118-124页

作者：祁宏达杜玉越刘伟山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

模型修复是一种基于模型增强的过程挖掘的应用技术,现有的模型修复方法大多是以拟合度为主要指标,对于其他维度,诸如精确度,考虑较少。基于此,本文试图综合考虑多个维度,来对过程模型进行修复。校准能够对事件日志进行重演,发现各类偏差... 详细信息

模型修复是一种基于模型增强的过程挖掘的应用技术,现有的模型修复方法大多是以拟合度为主要指标,对于其他维度,诸如精确度,考虑较少。基于此,本文试图综合考虑多个维度,来对过程模型进行修复。校准能够对事件日志进行重演,发现各类偏差,即日志动作和模型动作,却无法确定偏差在Petri网中出现的位置。因此,基于Petri网的可达标识,提出了扩展校准的概念,这样便能确定偏差的位置。进一步地,针对扩展校准中出现的日志动作提出了RMR(Reachable Marking Repaining)算法进行修复。最后,通过实验证明修复算法在拟合度和精确度上均有较好的表现。

关键词：校准模型修复扩展校准修复算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：