检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年第2期45卷 639-650页

作者：汪寒陈望学吉首大学数学与统计学院吉首416000

Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修... 详细信息

Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修正MLE比SRS修正MLE有效.数值模拟也显示同种抽样下MLE的均方误差和修正MLE的方差是非常接近的,但具有显性解的修正MLE在实际中使用更方便.

关键词：排序集抽样修正极大似然估计有限样本性质大样本性质

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排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

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华中师范大学学报（自然科学版） 2013年第6期47卷 739-742页

作者：陈望学谢民育刘佳莹周焜吉首大学数学与统计学院湖南吉首460000 华中师范大学数学与统计学学院武汉430079

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了... 详细信息

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明,给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差,且非常接近未修正MLE的均方差,同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差.

关键词：排序集抽样修正极大似然估计无偏估计单指数分布

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极值分布在无失效数据下的修正极大似然估计

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吉林工业大学自然科学学报 2001年第1期31卷 52-56页

作者：王洪民张魁元梁瑞梅吉林大学南岭校区理学院吉林长春130025 中国矿业大学数学系北京100083

给出了修正似然函数重要参数的Bayes估计 ,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。

关键词：极值分布无失效数据修正极大似然估计 BAYes估计

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Γ-分布形状参数的修正极大似然估计

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湘南学院学报 2009年第2期30卷 21-23页

作者：欧阳光湘南学院数学系湖南郴州423000

指出Γ-分布形状参数α的修正极大似然估计αL的值可以用普赛函数ψ(·)的反函数来计算,证明了αL是α的强相合估计,而且渐近地服从正态分布.

关键词： Γ-分布形状参数修正极大似然估计强相合估计

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双参数指数分布无失效数据的新的修正极大似然估计

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广东工业大学学报 2000年第4期17卷 103-106页

作者：何春广东工业大学应用数学系广东广州510643

对双参数指数分布的无失效数据 (ti,ni) ,给出了参数 μ和σ的新的修正极大似然估计 ,从而可以得到无失效数据可靠度的估计 .最后 ,结合实际问题进行了计算 .

关键词：无失效数据修正极大似然估计双参数指数分布可靠度

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无失效数据的EM算法

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华东师范大学学报（自然科学版） 2006年第5期 93-98页

作者：赵海兵程依明华东师范大学统计系上海200062

在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略．本文利用EM算法来处理这一情形．先用已知数据来估计出未观察到的潜在数据,进而得出可靠性指标的估计．并将EM算法与极大似然估计及修正极大似然... 详细信息

在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略．本文利用EM算法来处理这一情形．先用已知数据来估计出未观察到的潜在数据,进而得出可靠性指标的估计．并将EM算法与极大似然估计及修正极大似然估计进行了比较,可以明显看出EM方法优于后两者．最后将EM算法推广到无失效数据情形下,得出无失效数据下的指数分布平均寿命的一个估计．

关键词：指数分布无失效数据定时截尾 EM算法极大似然估计修正极大似然估计

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排序集抽样下Rayleigh分布的参数估计

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系统科学与数学 2021年第3期41卷 854-864页

作者：沈炳良陈望学董艳飞吉首大学数学与统计学院吉首416000

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种有效的收集数据的方式.文章分别在简单随机抽样(SRS)和RSS下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估... 详细信息

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种有效的收集数据的方式.文章分别在简单随机抽样(SRS)和RSS下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估计,最优线性无偏估计(BLUE),极大似然估计(MLE)和修正MLE.数值结果显示RSS估计比SRS估计更有效.

关键词：排序集抽样无偏估计最优线性无偏估计极大似然估计修正极大似然估计

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排序集抽样下Power-law分布中参数的参数估计

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系统科学与数学 2020年第2期40卷 308-317页

作者：杨瑞陈望学沈炳良龙春先吉首大学数学与统计学院吉首416000

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.文章分别在SRS和RSS下研究了Power-law分布中... 详细信息

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.文章分别在SRS和RSS下研究了Power-law分布中参数的极大似然估计(MLE),修正MLE,修正无偏估计和修正最优线性无偏估计(BLUE).进一步针对该分布,文章找到了基于次序统计量Fisher信息量最大化的RSS,并在这种RSS下研究了上述估计.模拟结果显示RSS下的对应估计一致优于SRS下的对应估计.

关键词：排序集抽样极大似然估计修正极大似然估计修正最优线性无偏估计

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动态极值排序集抽样设计下Rayleigh分布的参数估计

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应用数学学报 2022年第4期45卷 595-606页

作者：沈炳良陈望学王硕吉首大学数学与统计学院吉首416000

在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估计,最优线性无偏估计(BLUE),极大似然估... 详细信息

在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Rayleigh分布中参数的无偏估计,最优线性无偏估计(BLUE),极大似然估计(MLE)和修正MLE.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.

关键词：动态极值排序集抽样无偏估计最优线性无偏估计极大似然估计修正极大似然估计

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三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计

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系统科学与数学 2023年第4期43卷 1069-1080页

作者：周雅雯陈望学邓翠红杨瑞吉首大学数学与统计学院吉首416000

Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样... 详细信息

Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样本和RSSF样本构造的RSS估计和RSSF估计比SRS估计有效.

关键词：排序集抽样极大似然估计修正极大似然估计修正无偏估计修正最优线性无偏估计修正最优线性同变估计

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