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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 经济学
    • 2 篇 应用经济学
  • 2 篇 理学
    • 2 篇 统计学(可授理学、...
    • 1 篇 数学

主题

  • 2 篇 修正的admm算法
  • 1 篇 高维线性回归
  • 1 篇 scad
  • 1 篇 尾期望回归
  • 1 篇 adaptive lasso
  • 1 篇 nhis
  • 1 篇 大规模数据
  • 1 篇 分布式优化
  • 1 篇 分布式计算

机构

  • 2 篇 湖北大学
  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 武汉体育学院

作者

  • 2 篇 潘莹丽
  • 2 篇 刘展
  • 2 篇 pan yingli
  • 2 篇 liu zhan
  • 1 篇 zhao xiaoluo
  • 1 篇 闫玲玲
  • 1 篇 yan lingling
  • 1 篇 赵晓洛
  • 1 篇 刘飞
  • 1 篇 liu fei

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=修正的ADMM算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于大规模数据尾期望回归的分布式计算方法
收藏 引用
统计与决策 2022年 第12期38卷 11-16页
作者: 潘莹丽 刘飞 刘展 赵晓洛 湖北大学数学与统计学学院 武汉430062 华中科技大学法学院 武汉430074 武汉体育学院体育科技学院 武汉430079
大规模数据是需要新处理模式才能具有更强的洞察力和决策力的海量、高增长率和多样化的信息资产。分析海量数据的工作异常复杂,主要面临两个挑战:数据的难存储性和偏态性。基于此,文章主要研究以下两个问题:(1)将数据进行分布式存储,减... 详细信息
来源: 评论
基于大规模高维线性回归模型的分布式计算方法研究
收藏 引用
应用数学学报 2022年 第3期45卷 339-354页
作者: 潘莹丽 刘展 闫玲玲 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室 武汉430062
大数据背景下挖掘大规模高维数据所隐藏的信息备受关注.本文主要目的是采用分布式优化方法解决加SCAD和Adaptive LASSO惩罚的高维线性回归中的参数估计和变量选择问题.主要方法是通过构造全局损失函数的一个交互有效的正则化替代损失函... 详细信息
来源: 评论