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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

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学科分类号

1 篇 经济学
- 1 篇 应用经济学
1 篇 理学
- 1 篇 大气科学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

2 篇 修正logistic回归...
1 篇 医药供应链金融
1 篇 rbf神经网络模型
1 篇 信用风险
1 篇 空气质量评价
1 篇 组合模型

机构

1 篇 江西财经大学
1 篇 西安外国语大学

作者

1 篇 苗馨
1 篇 张星灿

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=修正Logistic回归模型"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

修正logistic-RBF组合模型的构建及其在空气质量评价中的应用

修正Logistic-RBF组合模型的构建及其在空气质量评价中的应用

引用

作者：张星灿江西财经大学

学位级别：硕士

十九大报告中强调要持续进行空气污染防治攻坚行动,要打赢蓝天保卫战,并且努力使人民群众对美丽生态环境抱有更多获得感和幸福感。在这样的背景下,对空气环境质量进行有效地评估是对空气污染防治行动做出的积极响应,同样也是检验空气污... 详细信息

十九大报告中强调要持续进行空气污染防治攻坚行动,要打赢蓝天保卫战,并且努力使人民群众对美丽生态环境抱有更多获得感和幸福感。在这样的背景下,对空气环境质量进行有效地评估是对空气污染防治行动做出的积极响应,同样也是检验空气污染防治工作好坏的一项重要标准。因此,在经济高质量发展格局下对空气质量进行高精度评价具有重要的指导意义。为了实现对空气质量的高精度评价,并考虑到模型的优缺点以及组合模型权重求解的可行性。选用统计学中的稳健性较好的logistic回归模型和非统计学中的训练速度及精度较高的RBF神经网络模型。首先,结合空气质量标准等级和江西省空气环境污染物浓度值的实际情况将空气质量标准等级分为五级,并在五个空气质量标准等级内随机生成100组数据以满足模型训练的要求,同时运用因子分析法对污染物指标进行选取,保证所选取出的关键污染物指标在所属类别中对最终评价结果影响最显著,能降低低浓度值的污染物对最终评价结果的影响,也避免了人为选取指标的主观性。然后,通过研究实际情况下空气质量污染物浓度值的范围及分布趋势,提出logistic回归模型并进行修正,通过软件1stOpt中的遗传算法对logistic回归模型参数进行优化,最终得到修正logistic回归模型并通过了拟合模型检验以及模型参数的检验;其次在MATLAB中用100组数据对RBF神经网络模型进行训练达到精度要求后收敛。最后,采用线性规划法对两单一模型进行组合,组合模型通过有效性和相关性检验后将组合模型的评价结果与单一模型的评价结果进行对比得知组合模型在稳健性和精度均占优,据此提出基于修正logistic—RBF网络组合模型。通过对江西省空气质量进行实例分析,并与单一模型以及常规评价方法的结果进行对比。结果表明:组合模型得出的评价结果与常规方法的评价结果惊人的一致,说明了组合模型的适用性,另组合模型的精度和稳健性都要高于单一模型且得到的评价结果是连续的实数值,解决了常规评价方法对空气质量进行评价时结果的不相容问题,即可以对传统评价方法得出的同一等级内的区域进行比较。因此,本文提出的是一种新的空气质量评价方法,具有广泛的应用价值。

关键词：修正logistic回归模型 RBF神经网络模型组合模型空气质量评价

来源：评论

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医药供应链金融信用风险评价研究

医药供应链金融信用风险评价研究

引用

作者：苗馨西安外国语大学

学位级别：硕士

“两票制”改革下,医药流通环节大大缩减,医药企业集中度增强,医药产业链上下游两端“多、散、乱”的问题得到有效改善,但行业整体面临结构重组和扁平化等问题,医药各级代理商逐步退出市场,导致上下游企业面临更严重的资金难题。供应链... 详细信息

“两票制”改革下,医药流通环节大大缩减,医药企业集中度增强,医药产业链上下游两端“多、散、乱”的问题得到有效改善,但行业整体面临结构重组和扁平化等问题,医药各级代理商逐步退出市场,导致上下游企业面临更严重的资金难题。供应链金融作为一种新型的融资手段,在很大程度上可以缓解医药企业的融资约束。然而,在供应链金融的发展过程中,供应链金融融资模式下各金融主体的信用风险随之而来,风险管理一直是我国商业银行的重点工作之一,因此,如何科学有效地评价医药供应链金融信用风险变得十分重要。本文研究医药企业开展供应链金融业务时面临的信用风险,主要包含以下四个方面:首先,通过梳理国内外文献,在信息不对称理论、委托代理理论和信贷风险管理理论的基础上研究信用风险的形成机制;其次,以医药供应链金融的三种融资模式为基础,结合供应链金融的发展现状,分析信用风险的来源和传导,在此基础上,确立全面的医药供应链金融信用风险评价指标体系;再者,根据构建的指标体系,选取国内医药制造业213家上市企业2020年、2021年两年数据作为实验对象,共计414个样本数据,对选择的28个指标进行主成分分析,提取出总方差解释力度较强的九个主成分,将这九项主成分作为解释变量带入修正logistic回归模型进行实证分析。实证结果显示,本文建立的医药供应链金融信用风险评价体系模型准确率可以高达93.0%,模型拟合度检验良好,其中融资企业运营因子、融资企业成长因子、供应链强度因子、融资企业盈利因子和融资企业偿债因子对医药供应链金融信用风险有显著影响。最后,结合实证结果,从金融机构、监管部门和融资企业角度对医药供应链金融信用风险的管理提出有效建议。

关键词：医药供应链金融信用风险修正logistic回归模型

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