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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

152 篇 学位论文
69 篇 期刊文献
6 篇 会议

馆藏范围

227 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

8 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 软件工程
- 1 篇 网络空间安全
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

227 篇 倒传递类神经网路
17 篇 类神经网路
10 篇 基因演算法
6 篇 自组特征映射网路
6 篇 资料探勘
5 篇 支持向量机
5 篇 支援向量机
5 篇 决策树
5 篇 预测
5 篇 回归分析
4 篇 小波转换
4 篇 模糊理论
4 篇 时间序列
3 篇 反应曲面法
3 篇 影像处理
3 篇 田口法
3 篇 主成份分析
3 篇 卫星影像
3 篇 通道估测
3 篇 需求预测

机构

19 篇 中原大学
18 篇 成功大学
18 篇 国立台湾大学
15 篇 淡江大学
13 篇 中兴大学
10 篇 台湾大学
8 篇 虎尾科技大学
8 篇 国立台北科技大学
5 篇 国立交通大学
5 篇 国立清华大学
4 篇 国立屏东科技大学
4 篇 元智大学
3 篇 台北科技大学
3 篇 逢甲大学
2 篇 国立台中科技大学
2 篇 国立暨南国际大学
2 篇 岭东科技大学
2 篇 清华大学
2 篇 义守大学
2 篇 屏东科技大学

作者

3 篇 陈昶宪
3 篇 chang-shian chen
2 篇 康渊
2 篇 林欣平
2 篇 陈玮
2 篇 张永鹏
2 篇 chun-chieh wang
2 篇 施人英
2 篇 陈清田
2 篇 黄博全
2 篇 陈振东
2 篇 tian-syung lan
2 篇 王俊杰
2 篇 钟侑达
2 篇 chen-tung chen
2 篇 jen-ying shih
2 篇 wei chen
2 篇 yeon-pun chang
2 篇 蓝天雄
2 篇 ching-tien chen

语言

213 篇 中文
14 篇 英文

检索条件"主题词=倒传递类神经网路"

共 227 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

倒传递类神经网路于电量需求预测之应用

倒传递类神经网路于电量需求预测之应用

引用

作者：黄丰裕国立屏东科技大学

学位级别：硕士

由于产业生产时段差异与民众生活步调不同，用电时段不一致造成用电量离尖峰的现象。为满足用户电力需求，台电必须预测电力需求并提前完成电力调度工作，以避免造成电力用户缺电的困扰。为了解台湾地区用电量的影响因子，过去文献中有... 详细信息

由于产业生产时段差异与民众生活步调不同，用电时段不一致造成用电量离尖峰的现象。为满足用户电力需求，台电必须预测电力需求并提前完成电力调度工作，以避免造成电力用户缺电的困扰。为了解台湾地区用电量的影响因子，过去文献中有学者以回归方法分析出气象的变化和总用电量有一定的关联性，因此运用电力公司用电量的资料，搭配中央气象局气象站测得的数据，以倒传递类神经网路求出温度、湿度、风速、气压、雨量与用电量的关联性。在求解过程中，以不同学习速率与惯性因子求解出最佳的权重值，电力公司根据此权重值建构出区域电量预测系统。当获得气象局的预报资料后，将预报资料转档输入预测系统，借此推算出区域的电量需求，让电力调度单位提前做好电力调度的工作，以提高供电品质与用户满意度。

关键词：倒传递类神经网路电力调度系统电量预测

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运用实验设计和倒传递类神经网路结合模式于降低触控玻璃制程阻抗之研究

运用实验设计和倒传递类神经网路结合模式于降低触控玻璃制程阻抗...

引用

作者：李伟正中原大学

学位级别：博士

近年来，各个产业均期望能在最短的时间内掌握影响产品产出的不确定因素，因而发展了许多最佳化的预测模型，其中以实验设计法(DOE)和倒传递类神经网路法(BPN)是进行最佳化常见的两种方法。DOE的优点是可以掌握实验因子的参数和预测最... 详细信息

近年来，各个产业均期望能在最短的时间内掌握影响产品产出的不确定因素，因而发展了许多最佳化的预测模型，其中以实验设计法(DOE)和倒传递类神经网路法(BPN)是进行最佳化常见的两种方法。DOE的优点是可以掌握实验因子的参数和预测最佳结果，但需再进行确认实验才能验证结果的正确性，浪费了许多时间和成本。BPN的优点是将数据区分为训练组和测试组，建构了预测值之信赖区间，但缺点是对于实验参数和区域的选择，没有考虑变数是否对品质特性是真正的显着影响因素，也没有探讨实验区域是否包含最佳的参数值，造成结果可能仅是区域的最佳解，而非真正的最佳化值。因此，本研究整合DOE和BPN成为一个结合模式，利用DOE来掌握实验因子的参数和预测最佳结果，再使用BPN的测试来验证预测值，可以消除DOE和BPN的缺点，以协助企业在最短的时间内掌握影响产品产出的因素和找到最佳参数来优化产品的品质。研究以一个跨国企业的触控玻璃生产制程为例，电性不佳是影响触控玻璃产出的主要因素，因此以降低触控玻璃的电测不良率为研究个案。首先以影响电性品质的参数和TRIZ的矛盾矩阵表建构一个关联性表，探讨参数相互间的关联，加总各参数的关联数量和进行排序，掌握显着影响因素，筛选出实验变数；然后进行二阶段的DOE，先以田口方法(Taguchi method)来进行实验，找出显着影响产品的参数组合，再利用反应曲面法(RSM)对显着影响产品的参数进行最佳化工程，探讨出最佳的预测解；最后透过BPN的学习与测试，进行最佳化预测模式的验证和比较。研究结果显示，运用二阶段的DOE所得到电测良率最佳的预测值为94.76%，借由BPN的学习和验证得到电测良率的最佳预测值是94.245%，RSM和BPN的预测结果均优于改善前的88%，并且够接近改善后由实证得到的电测良率94%，同时，高阻抗的不良是影响电测良率的最主要原因，其不良比重也由原来的53.2%降到改善后的4.6%，证实了DOE和BPN的结合模式是一个有效的分析模式，确实有利于产业在推动产品品质改善的绩效表现。

关键词：矛盾矩阵反应曲面法田口方法倒传递类神经网路实验设计

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结合GA与CG优选最佳倒传递类神经网路--以雨水下水道水位预测模式为例

结合GA与CG优选最佳倒传递类神经网路--以雨水下水道水位预测模式...

引用

作者：邱建尧国立台湾大学

学位级别：硕士

典型的倒传递类神经网路(Back Propagation Neural Network ,BPNN)以最陡坡降法为搜寻机制，初始权重值采用随机乱数为其初始值，此法容易造成搜寻时间上的浪费与容易落入区域解等问题。而且在复杂的可行解空间中，不同的初始值将产生... 详细信息

典型的倒传递类神经网路(Back Propagation Neural Network ,BPNN)以最陡坡降法为搜寻机制，初始权重值采用随机乱数为其初始值，此法容易造成搜寻时间上的浪费与容易落入区域解等问题。而且在复杂的可行解空间中，不同的初始值将产生不同的区域解，导致搜寻结果良莠不齐，使得传统求解最佳权重经常必须以大量次数的搜寻方式进行。本研究提出遗传演算法(Genetic Algorithm, GA)结合共轭梯度演算法(Conjugated Gradient Algorithm, CG)之复合型搜寻机制，以求取BPNN权重的最佳解。借由GA在高维度空间的强大搜寻能力来解决传统以随机乱数设定权重初始值，而使得求解过程耗时繁复的问题；接着，再透过CG快速简易的演算特性，对GA搜寻结果进行更进一步的修正，期望提升BPNN预测模式的表现。本研究以台北市文山区集水区中港下水道系统之一阶段BPNN水位预测模式为例，比较以随机乱数初始化网路权重、GA优选网路权重与复合型搜寻机制等三种求解方式的优劣，结果证明复合型搜寻机制能有效且快速的求得BPNN网路权重最佳解。研究并以复合型搜寻机制建构中港下水道水位二阶段BPNN预测模式，并证实亦有相当良好的表现。

关键词：倒传递类神经网路下水道系统遗传演算法共轭梯度演算法复合型搜寻机制

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应用倒传递类神经网路模拟山棕寮地滑地滑移特性

应用倒传递类神经网路模拟山棕寮地滑地滑移特性

引用

作者：林广荣国立屏东科技大学

学位级别：硕士

地滑为陡坡地最具破坏之灾害型态之一，借由实施地滑地监测与评估，可以协助政府拟订适当的管理对策。本研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例，利用倒传递类神经网路(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系模式预测坡面位移变化。本研究所发... 详细信息

地滑为陡坡地最具破坏之灾害型态之一，借由实施地滑地监测与评估，可以协助政府拟订适当的管理对策。本研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例，利用倒传递类神经网路(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系模式预测坡面位移变化。本研究所发展之倒传递类神经网路分析系应用MATLAB程式之Levenberg-Marquardt演算法求解。网路输入系以直接关系位移物理因子为变数，建构最佳之四层网路，其中一层输入层采用前期降雨量、入渗系数、降雨强度、地形坡度、地下水位、土壤凝聚力及土壤内摩擦角等7个因子为输入变数，另有二层隐藏层及一层输出层。经所发展建构之倒传递类神经网路分析结果显示，其对于地滑地坡面位移具有良好之预测精度，可提供作为陡坡地防灾与利用管理之参考。

关键词：地滑位移倒传递类神经网路前期降雨量入渗系数

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独立成份分析,倒传递类神经网路在股价上之应用

独立成份分析,倒传递类神经网路在股价上之应用

引用

作者：黄健玮淡江大学

学位级别：硕士

本文研究将独立成份分析与倒传递类神经网路应用於预测台湾股价与涨跌。用独立成份分析演算法，将解释变数分离成数个彼此独立的独立成份，透过扣除象徵杂讯的独立成份後将其还原，再以倒传递类神经网路建模。比较原变数与扣除杂讯还... 详细信息

本文研究将独立成份分析与倒传递类神经网路应用於预测台湾股价与涨跌。用独立成份分析演算法，将解释变数分离成数个彼此独立的独立成份，透过扣除象徵杂讯的独立成份後将其还原，再以倒传递类神经网路建模。比较原变数与扣除杂讯还原後的变数在预测及分类上的准确性，本论文分为两个部分，第一部分的预测变数为当日收盘价；第二部分的预测变数为股价当日的涨跌。透过实际资料的研究结果可知在扣除特定独立成份还原後变数的预测模型可降低预测上的误差，及提高预测的准确性。

关键词：独立成份分析倒传递类神经网路

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应用蜜蜂繁殖演化倒传递类神经网路于台湾地区钢铁价格之预测

应用蜜蜂繁殖演化倒传递类神经网路于台湾地区钢铁价格之预测

引用

作者：施柏州国立台北科技大学

学位级别：硕士

钢铁产业为国家建设之重要基础工业，其产业紧密联结着上游原物料与下游工业，因此钢铁产业的发展与其他产业间关系会影响一国之工业化程度，钢铁产业之经济地位极为重要，各个工业化国家无不将钢铁产业列为重要之发展项目。然而，在国... 详细信息

钢铁产业为国家建设之重要基础工业，其产业紧密联结着上游原物料与下游工业，因此钢铁产业的发展与其他产业间关系会影响一国之工业化程度，钢铁产业之经济地位极为重要，各个工业化国家无不将钢铁产业列为重要之发展项目。然而，在国内研究钢铁产业之文献较多由冶炼技术、能源替代、能源效率、经营绩效、经营模式与影响钢铁价格之因素层面探讨，而以预测钢铁成品价格为研究题材之文献尚鲜少。因此，本研究采用自行建立之蜜蜂繁殖演化倒传递类神经网路HBMOBPN钢铁成品价格预测系统，进行输入因素筛选之实验，并将该实验结果与没有因素筛选之倒传递类神经网路BPN钢铁成品价格预测实验结果相互比较。其研究结果发现，有执行因素筛选之预测系统能够比没有执行因素筛选之预测系统达到更准确之钢铁成品价格预测。然而，没有执行因素筛选之预测系统却比有执行因素筛选之预测系统能够达到更准确之钢铁成品价格涨跌幅预测。

关键词：预测最佳化蜜蜂繁殖演算法倒传递类神经网路

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整合案例式推理与倒传递类神经网路于新产品单机制造成本之预测~以行动电话为例

整合案例式推理与倒传递类神经网路于新产品单机制造成本之预测~...

引用

作者：方明裕元智大学

学位级别：硕士

全球行动电话市场规模近年来有快速成长的趋势，并呈现出已开发国家稳定成长而开发中国家倍数成长的现象。高价毛利率款式高和低价量多之销售需求型态也成为目前各大行动电话代工厂主要争取订单及利润所在，其中如何提出合理的报价以增... 详细信息

全球行动电话市场规模近年来有快速成长的趋势，并呈现出已开发国家稳定成长而开发中国家倍数成长的现象。高价毛利率款式高和低价量多之销售需求型态也成为目前各大行动电话代工厂主要争取订单及利润所在，其中如何提出合理的报价以增加接单的机会也为目前业界极力研究的目标。本研究之研究方法分为两个阶段：第一阶段为影响单机制造成本因素的分析，利用研究个案公司之单机制造成本计算公式和专家意见法得到相关之定性和定量因子。第二阶段为将上述所得到的因子代入整合案例式推理和类神经网路之预测模型，此阶段可分为两个部份，第一部份为利用定性因子代入案例式推理后预测个别的定量因子，并计算MAPE值以确认其误差值在合理值内。第二部份再利用上述所求得的定量因子代入倒传递类神经网路预测单机制造成本，先经过训练后并计算RMSE值后确认该网路之收敛值为合理值后再进行测试并计算MAPE值后确认误差值在合理值内，经实验结果证实，整合案例式推理和类神经网路之预测模式预测得到的单机制造成本在合理的误差值内。最后将此模型和其他五种案例式推理和类神经网路搭配预测所求得的MAPE值进行比较，可得到本研究所设计之整合案例式推理和类神经网路之单机制造成本预测模式并代入本研究所得到的因子中可以得到较低误差值，可提供相关人员在行动电话单机制造成本有效的预测参考方式。

关键词：行动电话制造单位成本成本预估案例式推理倒传递类神经网路

来源：评论

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结合潜在资讯函数与倒传递类神经网路预测短期电力消耗量

结合潜在资讯函数与倒传递类神经网路预测短期电力消耗量

引用

作者：张孟仁中原大学

学位级别：硕士

电力的总体需求量是国家发展的重要指标，也是电力系统规划的重要方针，如何有效地对其预测，是政策拟定所必须面对的重要议题。在急速成长的开发中国家，由于具有不确定的国家经济结构，这使得利用大量历史观察值进行预测的传统方法不... 详细信息

电力的总体需求量是国家发展的重要指标，也是电力系统规划的重要方针，如何有效地对其预测，是政策拟定所必须面对的重要议题。在急速成长的开发中国家，由于具有不确定的国家经济结构，这使得利用大量历史观察值进行预测的传统方法不再适用。因此，能有效地利用少量样本来获得准确的预测结果，这对国家长期政策的拟定是一件极具意义的事。本研究于是试图利用潜在资讯函数与倒传递神经网路来建立模型，以做为处理小样本预测问题的方法；简单地说，本研究先使用潜在资讯函数来分析资料行为，撷取资料的隐含资讯，再用资料的潜在资讯值来建立扩展的训练集合，以学习倒传递神经网路的拓朴结构。经过亚太经济合作会议能源资料库之电力消耗量资料的实际测试，在三种常见的误差指标中，本研究方法皆能有效地改善预测准确率；其中，平均绝对百分误差仅为4.2795%，拥有良好的预测效果，显见本研究提出的建模程序是一个处理小样本资料的适当程序。

关键词：小样本预测电力消耗量倒传递类神经网路

来源：评论

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高光谱影像对水稻田影像判释之研究:以倒传递类神经网路与细菌觅食演算法比较之实证

高光谱影像对水稻田影像判释之研究:以倒传递类神经网路与细菌觅...

引用

作者：黄进源岭东科技大学

学位级别：硕士

高光谱是一种先进的影像材料，这种材料资讯丰富的影像在判释上亦需要花费较多的时间，若能建构一决策系统进行分析，准确的判读出地表上所代表的物种，就能大幅减少实地探勘的人力、物力与时间。本研究主要探讨如何从高光谱影像中筛... 详细信息

高光谱是一种先进的影像材料，这种材料资讯丰富的影像在判释上亦需要花费较多的时间，若能建构一决策系统进行分析，准确的判读出地表上所代表的物种，就能大幅减少实地探勘的人力、物力与时间。本研究主要探讨如何从高光谱影像中筛选出重要的光谱资讯，并以水稻田为主要判释对象，搭配监督式及非监督式学习的分类器进行判释。本研究拟倒传递类神经网路与细菌觅食演算法对于高光谱影像进行影像判释，先以乱度基础分类法进行影像属性之筛选，再将上述两种演算法进行计算，进而设计以下四种研究案例: (a)原始波段搭配倒传递类神经网路 (b)乱度基础分类法筛选出重要光谱资讯搭配倒传递类神经网路 (c) 原始波段搭配细菌觅食演算法(d) 乱度基础分类法筛选出重要光谱资讯搭配细菌觅食演算法，最后使用误差矩阵表以及主题图呈现出分类后之成果进行比较。

关键词：高光谱影像乱度基础分类法倒传递类神经网路细菌觅食演算法

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运用倒传递类神经网路於多因素影响下提升需求预测准确性—以网路零售业为例

运用倒传递类神经网路於多因素影响下提升需求预测准确性—以网路...

引用

作者：黄子豪

学位级别：硕士

当科技的进步促使在网路上行销变得容易，我们能够轻易地浏览并购买遥远地区的商品，市场的价格变得透明并且容易比较。如今网路购物平台相继的成立，商品不断地推陈出新，而当市场达到饱和时，供给大於需求，市场便开始削价竞争，跟不... 详细信息

当科技的进步促使在网路上行销变得容易，我们能够轻易地浏览并购买遥远地区的商品，市场的价格变得透明并且容易比较。如今网路购物平台相继的成立，商品不断地推陈出新，而当市场达到饱和时，供给大於需求，市场便开始削价竞争，跟不上价格的业者纷纷倒闭。在如此竞争的环境中唯有精进自己，提升自我的竞争力，方能在市场上生存。不管是传统零售业还是近年蓬勃发展的网路零售业，都会面临需求预测与存货配置问题。传统零售业缺乏销售资讯或无完整记录；而网路零售业的优势在於订单清楚地纪录客户的基本资讯及购买资讯，其中包括客户名称、地区、品项、金额、日期及是否促销等多项资讯，有了资讯的累积，方能从历史资料中探讨，进行後续的分析。当大企业们纷纷谈着自动化、工业4.0、大数据等，而不想垂涎的中小企业及零售商势必也得跟上时代的潮流。然而负担不起昂贵设备的中小企业，可选择从系统方面着手，因此本研究将人工智慧预测法运用於网路零售商。根据历史购买资讯，本研究另外从多个开放资料库蒐集了气温、空气品质、工业指数及人口总数等相关因子，试图使用这些可能影响销售量的因素来预测未来需求量。将相关因子结合上周销售量输入倒传递类神经网路以预测下周需求量，并逐步调整模型，使用主成分分析对原始资料进行降维，再加入回归分析挑选相关性高的主成分，配合训练参数的调整来提升需求预测准确性，并透过实际资料加以验证模型之准确度。最终建构一个符合店家商品的需求预测模型，提供预测结果作为网路零售业在进行需求预测的依据。

关键词：倒传递类神经网路需求预测网路零售业

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