检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2017年第5期39卷 1160-1168页

作者：白丰张明路张小俊史延雷河北工业大学机械工程学院天津300130 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室黑龙江哈尔滨150080

针对在卫星机器人地面装配领域,基于尺度不变特征变换的目标识别方法存在实时性能缺陷的问题,提出结合标量量化描述和倒排文件索引的典型目标快速识别方法,以满足卫星装配过程中准确高效识别工件和装配体的需求。在初始检测、定位和描... 详细信息

针对在卫星机器人地面装配领域,基于尺度不变特征变换的目标识别方法存在实时性能缺陷的问题,提出结合标量量化描述和倒排文件索引的典型目标快速识别方法,以满足卫星装配过程中准确高效识别工件和装配体的需求。在初始检测、定位和描述特征点的基础上,通过中值划分和遮蔽掩模方式完成浮点型描述向量的标量量化;利用倒排文件结构的查询策略快速搜索近邻特征点;依据距离比率准则和随机采样原则筛选稳定匹配点;通过仿射变换求解出矩形框中心坐标和边界宽度识别目标。实验结果表明,所提识别算法的平均正确率均值曲线图包围面积平均达到尺度不变特征变换的90.12%,能够正确匹配特征点并框选有效目标,具备相似的区分性能优势;同时匹配阶段执行时间只有尺度不变特征变换的19.54%,总体执行时间也只有49.84%,具有实时性能方面的优势。

关键词：卫星装配目标识别标量量化倒排文件索引

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一种轻量级中文搜索引擎模型的设计与实现

引用

计算机技术与发展 2012年第9期22卷 201-204,209页

作者：黄宇达魏霞王迤冉西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 周口职业技术学院信息工程系河南周口466000 周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001

首先详细介绍了一种建构在PC Windows平台上的轻量级中文搜索引擎系统模型的总体设计,然后采用基于多线程技术的广度优先遍历法及最大匹配法和最小匹配法相结合的中文分词法等技术进行了各个主要功能模块的具体设计和实现,对模型进行了... 详细信息

首先详细介绍了一种建构在PC Windows平台上的轻量级中文搜索引擎系统模型的总体设计,然后采用基于多线程技术的广度优先遍历法及最大匹配法和最小匹配法相结合的中文分词法等技术进行了各个主要功能模块的具体设计和实现,对模型进行了基于多线程的网络爬虫、用户接口等测试。测试实验结果表明:构建并实现的轻量级中文搜索引擎系统模型能较好地实现一个简单中文搜索引擎所具有的基本功能,系统界面简单实用,具有较高的资源检索率并能够保证检索结果的准确性。

关键词：网络爬虫 URL库中文分词倒排文件索引多线程

来源：评论

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交通视频中的车辆分析与特征检索

交通视频中的车辆分析与特征检索

引用

作者：梁旭杭州电子科技大学

学位级别：硕士

本文的中心内容为智能交通监控系统的设计与实现,以系统中的关键技术展开研究。该系统主要有以下两部分功能：首先,系统具有车辆分析功能。系统通过摄像头采集路面上的交通视频,利用运动目标检测与分割技术,对驶入监控区域的车辆图像进... 详细信息

本文的中心内容为智能交通监控系统的设计与实现,以系统中的关键技术展开研究。该系统主要有以下两部分功能：首先,系统具有车辆分析功能。系统通过摄像头采集路面上的交通视频,利用运动目标检测与分割技术,对驶入监控区域的车辆图像进行分割,同时记录该车辆在视频中的驶入时间,将车辆图像与时间一一对应建立时间轴。再通过运动目标跟踪技术对车辆进行跟踪,并估测车辆的行驶速度。通过对所有分割出的车辆的图像做特征点检测,建立特征向量数据库,供后期特征检索使用。其次,系统具有车辆检索功能。操作人员可以使用该系统检索具有指定特征的车辆在监控录像中出现的视频片段。通过向系统提供待查找的车辆的图片,系统对其做特征提取,并对提取的每一个特征向量在海量数据库中进行匹配,进而得到与待查找车辆特征相似的所有车辆在监控视频中出现的片段。因此,该系统不但可以有效的监控道路上的车辆信息,更能有效地简化公安部门在发生事故之后的查证工作,提高工作效率。在车辆检测方面,系统利用视频中背景和运动物体的空间相关性和时域一致性,综合帧差和背景差各自的优点提出了一种快速而有效的车辆分割方法,并利用背景模型的参数更新解决噪声和光照渐变所带来的影响。同时,所有的计算均在图像的梯度空间进行,目的是减少阴影给分割带来的干扰,使分割效果更加准确。再利用CUDA模型使算法在GPU上加速,使该算法不但具有良好的分割效果,更能满足智能交通监控系统对实时性的要求。在车辆跟踪方面,为了有效处理车辆之间遮挡所带来的跟踪丢失问题,本系统采用基于Harris特征点匹配的方法实现车辆的跟踪。同时,利用摄像机定标技术,将车辆在二维图像中的行驶距离转换为实际三维空间中的行驶的路程,进而估算车速。系统将监控区域分割为车辆检测区域和跟踪区域,使系统的检测工作与跟踪工作协调进行,减少不必要的计算。在车辆的检索方面,系统对待检索的车辆图像做SIFT特征提取,并将每一个特征向量在前期建立的特征数据库中进行匹配查找,实现基于特征的图像限定检索。再根据检索出的图片所对应的时刻,在时间轴上提取视频片段,完成车辆在视频中的查找。在数据库中进行特征向量的匹配时,因为数据量庞大,本系统将海量数据处理的相关技术应用到其中来,实现了向量的快速查找,再利用文字搜索领域的倒排文件索引技术,实现了图像的模糊检索。

关键词：前景分割目标跟踪 SIFT特征图像检索 VA-File Bloom Filter 哈希查找倒排文件索引

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中文分词中的关键技术与算法简介

中文分词中的关键技术与算法简介

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作者：方凌北京邮电大学

学位级别：硕士

中文分词技术是中文信息处理的基础环节，中文分词的主要任务就是通过计算机自动完成对中文句子的切分，识别出独立的词，并在词与词之间用空格分割开。计算机无法直接从大量的信息中根据关键词找到对应的文本及信息，从而无法完成对汉... 详细信息

中文分词技术是中文信息处理的基础环节，中文分词的主要任务就是通过计算机自动完成对中文句子的切分，识别出独立的词，并在词与词之间用空格分割开。计算机无法直接从大量的信息中根据关键词找到对应的文本及信息，从而无法完成对汉语信息的收集，分类等工作，只有实现了中文分词技术，计算机才可能具有这些能力。\n 在信息化社会逐渐来临的时代，中文网页、电子出版物、数字信息越来越多的出现在各个领域，对中文分词的实际需求和应用也越来越多。中文分词应用在很多领域：中文信息自动检索、过滤、分类及摘要，文本校对，机器翻译，以及在这些基础之上的语音识别，语义识别等。\n 由于中文的特殊性，在中文自动分词的研究过程中的主要难题是歧义切分和生词识别。众所周知，中文的词的划分无法像西方语系那样凭借空格来实现，而且同一个字在不同上下文中，没有非常规范的语言结构来划分出词的组合，因此，如何正确有效的识别出一个有实际意义的真正的词是中文分词研究的基础问题。\n 对中文分词的研究已经进行了十几年，中文分词技术大体可以总结为三大类：基于词库的，基于语义的，基于统计的。其中基于语义的中文分词受限于汉语语言知识的局限，还未取得明显进展，而针对另外两种分词算法的研究已经取得了一定的成果。由于每种算法都有其自身的优缺点，因此在很多研究和应用中，都是结合了“基于词库”和“基于统计”分词算法的优势，进行进一步的研究。\n 本文阐述了中文分词在现代信息学中的意义，中文分词的研究现状。详细描述了国际上流行的隐马尔科夫数学模型、EM算法在中文分词中的应用。以数学统计模型为基础，对中文分词的方法及可行性进行了研究。介绍了当前中文分词取得的成就和常用方法，对不同的算法进行了比较。\n 进行的主要工作包括：1．在对基于词典的分词方法、基于语义的分词方法及基于统计的分词方法的研究改进的基础之上，完成了一个基于动态词典的中文分词的方法；2．合理有效的将数学统计方法、置信度算法、倒排文件索引等方法、算法运用于该分词方法之中；3．着重于优化在基于统计的中文分词中遇到的性能低下的问题。该方法的特点为，采用基于词典的分词方法可以提高分词的效率，词典动态生成，具有自学习、少维护的特点。\n 本文所介绍的方法的最大优点在于，在可行性与效率方面具有非常明显的优势。

关键词：中文分词动态词典倒排文件索引歧义切分生词识别

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如何选择图书管理系统适用的计算机

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计算机与图书馆 1981年第3期 4-10页

作者：安淑兰陆玉英清华大学图书馆北京大学图书馆

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