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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

6 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

7 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

1 篇 xml信息检索系统
1 篇 倒排表索引
1 篇 相关度算法
1 篇 关键字查询

机构

2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 西安理工大学
1 篇 上海依图网络科技...
1 篇 复旦大学
1 篇 山东大学

作者

2 篇 郑元林
2 篇 杨朔
2 篇 赵虹博
2 篇 蔺广逢
2 篇 曹从军
2 篇 汤梓伟
2 篇 王宏志
2 篇 赵凡
2 篇 张淼
2 篇 袁晖
2 篇 廖开阳
2 篇 沈毅
1 篇 朱珑
1 篇 公爱国
1 篇 陈楚南
1 篇 陈翀
1 篇 陈远浩
1 篇 孙未未

语言

7 篇 中文

检索条件"主题词=倒排表索引"

共 7 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于web的XML中文检索模型的研究与实现

基于web的XML中文检索模型的研究与实现

引用

作者：公爱国山东大学

学位级别：硕士

XML是网络上数据表示和交换的主要标准，提高检索效率和准确度是XML信息检索面临的主要问题。XML信息检索系统与传统的信息检索系统不同，主要体现在三个方面，首先检索的对象不同，XML检索的对象是XML元素，而不是传统信息检索的文档;... 详细信息

XML是网络上数据表示和交换的主要标准，提高检索效率和准确度是XML信息检索面临的主要问题。XML信息检索系统与传统的信息检索系统不同，主要体现在三个方面，首先检索的对象不同，XML检索的对象是XML元素，而不是传统信息检索的文档;其次，XML检索的索引不仅需要建立内容索引，还需要建立结构信息索引;最后，由于检索的对象不同，所以XML检索的结果相关度计算算法也比较复杂，不仅需要按照传统的信息检索理论考虑关键字之间的距离，还需要考虑XML文档树的结构。为满足结构复杂，大规模的XML信息检索的需要，本文深入研究了XML信息检索的已有理论及原型系统。主要研究了XML信息检索系统的XML索引结构和索引检索算法，以及检索结果的相关度计算方法三个方面的内容，提出并实现了一种基于关键字查询的XML中文检索模型。本文包括4个方面的内容：第一，分析了已有的XML数据索引结构中存在的问题，提出了一种高效的基于倒排表的“文档-关键字-节点”两级索引结构，该结构在不显著增加索引的空间占用的情况下包含了更加丰富的XML文档的结构和内容信息，缩小了索引检索时文档搜索的范围，提高了检索的效率;第二，在提出的基于倒排表的“文档-关键字-节点”两级索引结构的基础上，提出了一种高效的索引检索算法，该算法与索引结构相结合，通过优化索引结构的搜索顺序，有效的提高了基于关键字的XML信息检索的检索效率;第三，本文提出了一种基于TF-IDF的查询结果相关度计算算法，该算法基于已有的信息检索理论中结果相关度计算算法，既考虑了XML数据中关键字出现的位置，又考虑了XML文档的树型结构对查询结果相关度的影响，从而提高了检索的效率;第四，设计并实现了一个XML中文信息检索系统的核心功能原型系统—XSK(XML Search based on Keywords)。XSK系统是一个中文XML信息检索系统，集成了本文提出的“文档-关键字-节点”两级XML索引结构，基于此索引结构的索引查询算法和结果相关度计算算法，实验证明此系统可以比较准确高效的完成XML数据的检索。

关键词： XML信息检索系统关键字查询倒排表索引相关度算法

来源：评论

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一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法

一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法

引用

作者：沈毅赵虹博杨朔王宏志张淼 150001 黑龙江省哈尔滨市西大直街92号

一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法，它涉及数据科学领域的索引方法以及NLP领域的分词方法，解决了评估类文档不定长词句的查询问题。本发明的步骤为：一、对待查询文档进行数据预处理，利用jieba分词方法进行分词处理... 详细信息

标准号: CN109284352A

一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法，它涉及数据科学领域的索引方法以及NLP领域的分词方法，解决了评估类文档不定长词句的查询问题。本发明的步骤为：一、对待查询文档进行数据预处理，利用jieba分词方法进行分词处理，得到单词词典与词频信息；二、基于完全重建策略的倒排索引原理建立自适应倒排表；三、结合待查找不定长词句的信息，通过自适应倒排表索引词句中各个单词位置信息，识别不定长词句位置信息并索引其所在段落，来完成评估类文档不定长词句的查询功能。本发明的基本思想是对文本数据进行分词，建立倒排索引，进而实现快速搜索不定长词句，从而实现对评估类文档的查询功能。应用场景广泛，因而具有很高的社会经济价值。

关键词：词句文档评估类倒排索引分词查询功能自适应查询索引倒排表索引数据预处理词频信息单词词典单词位置分词处理科学领域快速搜索社会经济文本数据应用场景倒排表重建

来源：评论

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一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法

一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法

引用

作者：沈毅赵虹博杨朔王宏志张淼 150001 黑龙江省哈尔滨市西大直街92号

标准号: CN109284352B

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联合GIST特征的多重索引图像检索方法

联合GIST特征的多重索引图像检索方法

引用

作者：廖开阳汤梓伟郑元林赵凡曹从军蔺广逢袁晖 710048 陕西省西安市金花南路5号

本发明公开的联合GIST特征的多重索引图像检索方法：对参考图像库中图像提取局部SIFT特征，根据局部SIFT特征中的坐标信息建立GIST特征；用局部SIFT特征中局部描述信息与GIST特征中局部描述信息建立二维BOF特征模型；根据二维BOF特征模... 详细信息

标准号: CN106951551A

本发明公开的联合GIST特征的多重索引图像检索方法：对参考图像库中图像提取局部SIFT特征，根据局部SIFT特征中的坐标信息建立GIST特征；用局部SIFT特征中局部描述信息与GIST特征中局部描述信息建立二维BOF特征模型；根据二维BOF特征模型建立基于二维BOF的投票检索模型；根据SIFT特征与GIST特征结合基于BOF特征的二维倒排表索引，对SIFT特征与GIST进行汉明量化处理，将应用信息融合策略得到的局部SIFT特征汉明量化信息与GIST特征汉明量化信息融合到基于BOF的投票检索模型中，精确检索近似重复图像。本发明的多重索引图像检索方法实现在大规模数据图像中完成对近似重复图像的检索。

关键词：二维检索检索模型量化信息描述信息索引图像特征模型重复图像近似参考图像库大规模数据倒排表索引量化处理融合策略图像提取应用信息坐标信息投票图像融合联合二维检索模型量化信息描述信息特征模型检索参考图像库倒排表索引步骤实施量化处理融合策略索引图像图像提取应用信息重复图像坐标信息投票近似融合联合

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联合GIST特征的多重索引图像检索方法

联合GIST特征的多重索引图像检索方法

引用

作者：廖开阳汤梓伟郑元林赵凡曹从军蔺广逢袁晖 710048 陕西省西安市金花南路5号

标准号: CN106951551B

关键词：二维检索检索模型量化信息描述信息索引图像特征模型重复图像近似参考图像库大规模数据倒排表索引量化处理融合策略图像提取应用信息坐标信息投票图像融合联合

来源：评论

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一种基于视觉特征的车辆图像比对方法

一种基于视觉特征的车辆图像比对方法

引用

作者：朱珑陈远浩 200240 上海市松江区北松公路4915号影视乐园南大楼1261室

本发明涉及一种基于视觉特征的车辆图像比对方法，包括以下步骤：1)采集大量车辆图像数据形成图像数据库，根据图像数据库建立车辆图像集合的倒排表索引表；2)根据所述倒排表索引表，检索与输入的Query图像最相似的n张图像，并输出。与... 详细信息

标准号: CN104298967B

本发明涉及一种基于视觉特征的车辆图像比对方法，包括以下步骤：1)采集大量车辆图像数据形成图像数据库，根据图像数据库建立车辆图像集合的倒排表索引表；2)根据所述倒排表索引表，检索与输入的Query图像最相似的n张图像，并输出。与现有技术相比，本发明速度快，平均1个Query图像只需要1秒时间比对完成，在百万级别的数据库上，正确率可以达到8成。

关键词：倒排表索引图像数据库车辆图像图像车辆图像数据时间比对视觉特征正确率比对检索数据库集合采集输出

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一种无线数据广播环境下的空间关键字检索方法

一种无线数据广播环境下的空间关键字检索方法

引用

作者：孙未未陈楚南陈翀 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本发明属于无线数据广播技术领域，具体为一种在无线数据广播环境下的空间关键字检索的方法。本发明首先对服务器端的文档进行预处理，生成网格索引以及每个网格的倒排表索引；然后将索引和文档集合周期性地广播；移动终端提出空间关键... 详细信息

标准号: CN102867058B

本发明属于无线数据广播技术领域，具体为一种在无线数据广播环境下的空间关键字检索的方法。本发明首先对服务器端的文档进行预处理，生成网格索引以及每个网格的倒排表索引；然后将索引和文档集合周期性地广播；移动终端提出空间关键字查询请求，并进入广播信道，下载索引，通过索引得到落在感兴趣区域并包含感兴趣关键字的文档的到达时间；接着用户根据文档的到达时间，进入信道下载文档；最后用户在本地端进行计算确认最终结果。本发明方法所设计的索引非常小，可以在一个周期内分布多次索引，以降低访问延迟；并且，通过索引用户可以剪枝落在区域外或者不包含感兴趣关键字的文档，从而使用户保持监听状态的时间大大减小，降低能量消耗。

关键词：索引文档无线数据广播空间关键字到达时间关键字网格下载感兴趣预处理倒排表索引感兴趣区域查询请求访问延迟广播信道监听状态能量消耗移动终端用户保持最后用户最终结果包含本地端区域外周期内剪枝减小信道一种服务器集合检索生成计算分布广播进行设计

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