检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2015年第1期35卷 245-251页

作者：刘松苏伯民李青会干福熹中国科学院上海光学精密机械研究所科技考古中心上海201800 敦煌研究院甘肃敦煌736200

由于块状固体标准玉石样品的缺乏,造成了便携式X射线荧光分析技术(pXRF)利用工作曲线法对玉石文物样品进行无损定量分析的困难。试图寻找一种pXRF可采用,但不需要块状固体玉石标准样品的定量分析方法。选取24件软玉样品,其中17件为校准... 详细信息

由于块状固体标准玉石样品的缺乏,造成了便携式X射线荧光分析技术(pXRF)利用工作曲线法对玉石文物样品进行无损定量分析的困难。试图寻找一种pXRF可采用,但不需要块状固体玉石标准样品的定量分析方法。选取24件软玉样品,其中17件为校准样品,7件为测试样品。所有软玉样品利用质子激发X射线荧光分析技术(PIXE)获得定量分析结果。根据校准软玉样品的PIXE定量分析结果建立兴趣元素的工作曲线,利用工作曲线对测试软玉样品进行定量分析;然后,利用pXRF对所有软玉样品进行定性分析,获得其定性分析图谱,利用校准软玉样品的定性分析图谱和PIXE定量分析结果,采用最小偏二乘法对测试软玉样品兴趣元素含量进行分析。最后,将工作曲线法、PLS方法和PIXE的定量分析结果进行了相互对比。通过误差分析,评估了工作曲线法和PLS方法定量分析软玉样品的精确度。结果表明,PLS方法可以代替工作曲线法对玉石类样品进行定量分析。

关键词： X射线荧光光谱分析技术工作曲线偏最小二乘回归分析软玉

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偏最小二乘回归分析中若干问题的研究

偏最小二乘回归分析中若干问题的研究

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作者：许凤华山东科技大学

学位级别：硕士

偏最小二乘回归分析(partial least squares regression简记为PLS)是一种新型的多元统计数据分析方法，它最早产生于化学领域。PLS的一个突出特点是将多元线性回归分析、变量的主成分分析和变量间的典型相关分析有机地结合起来，在一个... 详细信息

偏最小二乘回归分析(partial least squares regression简记为PLS)是一种新型的多元统计数据分析方法，它最早产生于化学领域。PLS的一个突出特点是将多元线性回归分析、变量的主成分分析和变量间的典型相关分析有机地结合起来，在一个算法下，同时实现了回归建模、数据结构简化和两组变量间的相关分析，给多元数据分析带来极大的便利。PLS在处理样本容量小、自变量多、变量间存在严重多重相关性问题方面具有独特的优势。但是，由于偏最小二乘回归模型最终可以表示为原有所有变量的回归方程。偏最小二乘回归方法所选择的主成分仍包含所有变量，没有完全解决变量间存在的严重多重相关性，特别是在自变量个数多、样本容量小的情况下。本文则给出了几类改进的偏最小二乘回归方法，并通过实例说明了改进的方法在预测精度方面的优越性本文分为四部分。第一章绪论，介绍了PLS的发展背景及近几年对PLS改进的研究情况。第二章讨论了通过加权的方法对普通PLS进行改进，并通过实例分析说明了改进的PLS方法可以提高模型的预测精度。第三章则根据双重筛选变量选择方法对多因变量的偏最小二乘回归方法进行了改进，并通过实例分析说明了改进的方法可以提高模型的预测精度。第四章讨论了加权平均偏最小二乘回归方法的改进。

关键词：多元回归分析偏最小二乘回归分析逐步回归双重筛选加权平均偏最小二乘回归分析预测精度

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偏最小二乘回归分析在中长期负荷预测中的研究

偏最小二乘回归分析在中长期负荷预测中的研究

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作者：毛李帆湖南大学

学位级别：硕士

中长期负荷预测是制定电力发展规划的基础,也是规划的重要组成部分。提高中长期负荷预测水平,有利于计划用电管理,有利于制定合理的电源建设规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。针对中长期负荷预测,本文介绍了偏最小二乘回... 详细信息

中长期负荷预测是制定电力发展规划的基础,也是规划的重要组成部分。提高中长期负荷预测水平,有利于计划用电管理,有利于制定合理的电源建设规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。针对中长期负荷预测,本文介绍了偏最小二乘回归分析方法(PLS)的原理并详细推导了该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度地保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时,样本个数较少及自变量存在严重多重相关性时,难以有效地通过多元回归分析建立预测模型的问题,并以衡阳地区经济发展指标和全社会用电量为基础数据,通过算例将偏最小二乘回归分析方法与最小二乘法和逐步回归进行了详细的比较说明。为解决偏最小二乘法中成分解释能力不均衡的情况,给出了正交信号修正法(OSC)的基本思想并详细推导了该算法的实现步骤,并将一种改进后的正交信号修正法与偏最小二乘法相结合,先对原始数据通过OSC消除正交分量,再利用PLS建立中长期负荷预测模型。该方法能有效地去除自变量系统中与因变量无关的正交数据信息,增强自变量因变量之间的相关性,在有限的成分中最大限度的提高成分解释能力。并通过算例将PLS与OSC-PLS进行比较分析,结果表明,运用OSC-PLS进行中长期负荷预测,尽管预测模型提取的成分个数变少了,但模型成分的解释性却大幅度增强,预测精度明显提高,具有较强的实用性。

关键词：负荷预测偏最小二乘回归分析成分提取多元线性回归正交信号修正法成分解释能力

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基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究

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电子学报 2001年第3期29卷 429-431页

作者：苏晓红郭茂祖王亚东张田文哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001

考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性 ,在对 40 0组单色色块进行测试学习的基础上 ,本文提出用偏最小二乘回归分析从 1331组混色数据空间中进一步发现知识 ,使得从RGB到CMYK转换时误差变小 ,从而提高色彩匹配的精度。

关键词：色彩匹配机器学习知识发现偏最小二乘回归分析

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偏最小二乘回归分析在短期负荷预测中的应用

偏最小二乘回归分析在短期负荷预测中的应用

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作者：钟光科河北工程大学

学位级别：硕士

电力系统短期负荷预测对系统运行的稳定性和经济性,对系统的控制、优化都有着重要的意义,同时也是电网规划的前提。现有的短期负荷预测方法有传统预测法和现代预测法,短期负荷预测的趋势在于对现有方法的改造升级,以及对几种模型预测结... 详细信息

电力系统短期负荷预测对系统运行的稳定性和经济性,对系统的控制、优化都有着重要的意义,同时也是电网规划的前提。现有的短期负荷预测方法有传统预测法和现代预测法,短期负荷预测的趋势在于对现有方法的改造升级,以及对几种模型预测结果的优化合成和加权平均。本文从统计和数学理论出发,介绍一种新的方法,即偏最小二乘回归算法对电力系统进行短期负荷预测。偏最小二乘回归分析是一种近些年来新兴的多元统计数据分析方法,可以这样认为,它是多元线性回归分析,主成分分析,典型相关分析的组合体,它可以方便的实现数据准备和预处理,同时在自变量数目少和自变量之间有很强的多重相关性的条件下,实现灵活建模,同时,它还可以对输入值提取成分,而提取出来的部分具有线性无关的优良特性。在提取主成分的时候,不仅考虑自变量的信息,也考虑因变量的信息,使提取的主成分能同时反映自变量和因变量的信息,在回归和预测方面能达到很好的效果。由于偏最小二乘法在建模的同时实现了数据的简化,因此可以在二维平面上对多维数据的特性进行观察,这使得偏最小二乘回归分析的图形功能十分强大,有利于工程人员的分析应用。影响短期负荷水平有着许多外在因素,除历史负荷数据外,天气因素,比如气温,风速,降雨量,都将对负荷水平产生重要的影响。本论文中,把所有这些因素的取值叫作特征量,并建立特征量与因变量之间的回归方程,然后对短期负荷作出预测。实例验证偏最小二乘回归分析可以完成高精度的负荷预测,结果可靠。一般电力负荷有2个高峰:早、晚,还有一个日最小负荷数值。本文用“给出的多个天气因子”,结合“日出时刻”和“日落时刻”,回归出“日最大负荷值”、“日最小负荷值”,以及它们出现的时刻,然后用这些因子,回归出“日平均负荷值”。一共5个结果,可以通过这些因子预测出来。通过偏最小二乘回归“自动筛选出重要因子、并合成新的因子”的最终计算,可以发现,各种因子对负荷的影响是不一样的,偏最小二乘回归分析给出了分析特征量与负荷的关系及建立一个合理的预测模型的方法。

关键词：负荷预测成分提取偏最小二乘回归分析多元线性回归

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基于偏最小二乘回归分析的逍遥软胶囊中柴胡-白芍药对抗抑郁作用谱-效关系研究

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中草药 2023年第8期54卷 2509-2515页

作者：常星王露程江雪张小飞郭东艳方方李瑾陕西中医药大学秦药特色资源研究与开发国家重点实验室(培育)&陕西省中药基础与新药研究重点实验室陕西咸阳712046

目的研究逍遥软胶囊中柴胡-白芍药对不同配伍比例HPLC指纹图谱与抗抑郁作用药效之间的相关性,明确柴胡与白芍配伍发挥疏肝解郁作用的潜在物质基础。方法采用慢性束缚小鼠模型,以强迫游泳及悬尾不动时间为指标评价柴胡-白芍药对疏肝解... 详细信息

目的研究逍遥软胶囊中柴胡-白芍药对不同配伍比例HPLC指纹图谱与抗抑郁作用药效之间的相关性,明确柴胡与白芍配伍发挥疏肝解郁作用的潜在物质基础。方法采用慢性束缚小鼠模型,以强迫游泳及悬尾不动时间为指标评价柴胡-白芍药对疏肝解郁的作用,利用偏最小二乘回归分析法进行谱-效关联分析,快速筛选出其药效贡献较大成分。结果阳性药以及不同配伍比例柴胡-白芍药对均明显地缩短小鼠悬尾及强迫游泳不动时间,具有抗抑郁作用,其中以柴胡-白芍(2∶1)的抗抑郁效果最为显著。通过偏最小二乘回归分析发现,柴胡-白芍药对14个共有峰中7个特征峰与其抗抑郁作用显著相关且贡献较大。结论通过谱效关系研究,推测柴胡配伍白芍发挥疏肝解郁的药效物质基础,可能为包括芍药内酯苷、芍药苷和柴胡皂苷a等在内的7个化合物,为其质量标志物的确定及质量控制提供了依据。

关键词：柴胡-白芍药对谱-效关系抗抑郁质量标志物逍遥软胶囊偏最小二乘回归分析芍药内酯苷芍药苷柴胡皂苷a

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基于偏最小二乘回归分析的钩藤总碱和莱菔子总碱组分配伍优化研究

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中草药 2013年第18期44卷 2531-2536页

作者：蒋海强聂磊周洪雷李运伦山东中医药大学实验中心山东济南250355 山东大学药学院山东济南250012 山东中医药大学药学院山东济南250355 山东中医药大学附属医院山东济南250011

目的以钩藤总碱和莱菔子总碱有效组分的降血压效应为研究对象,探索中药组分配伍及优化设计的研究方法。方法按照"正交设计-药效测定-偏最小二乘回归建模"的程序,以收缩压为指标,采用正交设计优化钩藤总碱和莱菔子总碱的配比,... 详细信息

目的以钩藤总碱和莱菔子总碱有效组分的降血压效应为研究对象,探索中药组分配伍及优化设计的研究方法。方法按照"正交设计-药效测定-偏最小二乘回归建模"的程序,以收缩压为指标,采用正交设计优化钩藤总碱和莱菔子总碱的配比,对其数据进行极差分析、方差分析、多元回归分析和偏最小二乘回归分析。结果根据多元回归分析和偏最小二乘回归分析,考虑经济成本,钩藤总碱和莱菔子总碱的最佳配比为钩藤总碱25μg/g配伍莱菔子总碱30μg/g。结论钩藤总碱和莱菔子总碱的组分配伍能够有效降低血压。采用正交设计结合偏最小二乘回归分析的方法,能够消除各因素的交互作用,非常适用于中药的组分配伍及优化设计。

关键词：钩藤总碱莱菔子总碱组分配伍抗高血压偏最小二乘回归分析

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消费者喜好度与市售冷鲜鸡品质关系的偏最小二乘回归分析

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南京农业大学学报 2020年第5期43卷 950-958页

作者：赵天娇王鹏徐幸莲南京农业大学食品科学技术学院/肉品加工与质量控制教育部重点实验室江苏南京210095

[目的]本文旨在研究消费者喜好度与市售冷鲜鸡品质的关联性规律。[方法]对储藏1~7 d的冷鲜鸡进行消费者喜好度评价,应用本项目建立的专业感官评价培训体系对感官评价小组进行专业化训练、样品感官评价以及微生物、理化指标测定。[结果]... 详细信息

[目的]本文旨在研究消费者喜好度与市售冷鲜鸡品质的关联性规律。[方法]对储藏1~7 d的冷鲜鸡进行消费者喜好度评价,应用本项目建立的专业感官评价培训体系对感官评价小组进行专业化训练、样品感官评价以及微生物、理化指标测定。[结果]根据感官评价及微生物、理化指标的聚类分析结果,储藏1~7 d的冷鲜鸡被分为3个等级:储藏1~2 d的冷鲜鸡为A等级,3~4 d的冷鲜鸡为B等级,5~7 d的冷鲜鸡为C等级。根据消费者喜好度评价,消费者对A等级冷鲜鸡的购买意愿显著高于C等级,但低于B等级。将储藏1~7 d冷鲜鸡消费者喜好度、微生物指标分别与感官品质相关的机械测定指标进行偏最小二乘回归变量投影重要性(VIP)分析,结果表明对消费者喜好度有显著影响的指标重要性从大到小依次为回复性、黏附性、b*值、硬度(VIP>1);有比较显著影响的指标重要性从大到小依次为离心损失、a^*值、剪切力、弹性、L^*值、咀嚼性(0.51);与微生物指标关联性较强的指标重要性从大到小依次为b^*值、咀嚼性、硬度、L^*值、弹性、剪切力(0.5

关键词：消费者喜好度冷鲜鸡品质偏最小二乘回归分析

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基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测

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电网技术 2008年第19期32卷 71-77页

作者：毛李帆江岳春龙瑞华李妮黄慧黄珊湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082

针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自... 详细信息

针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自变量存在严重的多重相关性,难以通过多元回归分析建立预测模型的问题。通过算例对偏最小二乘回归分析方法、最小二乘法和逐步回归分析方法进行了比较,结果表明,将偏最小二乘回归分析方法用于中长期电力负荷预测时,计算快捷,准确性高,具有较强的实用性。

关键词：中长期负荷预测偏最小二乘回归分析成分提取多元线性回归

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偏最小二乘回归分析在啤酒感官质量评价中的应用

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中外酒业 2016年第5期 17-21页

作者：王欣林智平北京燕京啤酒股份有限公司技术中心 101300 啤酒酿造技术北京市重点实验室 101300

感官评价（sensory evaluation）是一门用于唤起、测量、分析和诠释食品中可被视觉、嗅觉、触觉、味觉和听觉所感知的特征反应的科学学科。它采用准确、规范化的技术提供有效、准确的感官特征信息。食品感官品评是人们利用自己的感觉对... 详细信息

感官评价（sensory evaluation）是一门用于唤起、测量、分析和诠释食品中可被视觉、嗅觉、触觉、味觉和听觉所感知的特征反应的科学学科。它采用准确、规范化的技术提供有效、准确的感官特征信息。食品感官品评是人们利用自己的感觉对食品的外观、气味、味道、质构等特征进行评价，从而对产品质量进行鉴定的一种方法。感官评价的方法可以分为区别分析、描述分析、偏好分析三类（表1），应根据不同的目的和用途选择恰当的品评方法。

关键词：感官质量评价偏最小二乘回归分析食品感官品评应用啤酒特征信息感官评价产品质量

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