检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：江山中国地质大学(武汉)

学位级别：硕士

三峡库区地质灾害预警指挥系统(GHPACS)数据仓库的建立，将GHPACS中各系统各自为政的操作型数据进行面向分析的整合，形成一个集成的一致的数据中心，直接为预警指挥系统预测预报及决策分析服务。GHPACS数据仓库的数据来源于地形地貌、... 详细信息

三峡库区地质灾害预警指挥系统(GHPACS)数据仓库的建立，将GHPACS中各系统各自为政的操作型数据进行面向分析的整合，形成一个集成的一致的数据中心，直接为预警指挥系统预测预报及决策分析服务。GHPACS数据仓库的数据来源于地形地貌、地质、水文地质、工程地质、地震、地质灾害、监测预警、地质灾害勘察、治理工程、气象、人文经济以及国家政策法规等多个专业和领域，一般用户或某个领域的专家理解起来将面临不少困难。数据仓库元数据为数据仓库系统提供一张完整的数据地图，包括数据的内容和位置、数据抽取和转化规则等，被认为是数据仓库的核心。因此，元数据建设对于数据仓库的设计、建设、维护和应用等各个环节来说，都有着非常重要的意义。\n 数据仓库在商业领域有着无数成功的案例，国内外很多专家和学者对数据仓库及其元数据进行了大量的研究，数据仓库相关技术是继互联网之后的又一大热门话题。关于数据仓库元数据，大家关注最多的是数据仓库与各个应用子系统之间的元数据集成。元数据联盟(MDC)和对象管理组织(OMG)分别制定了开放信息模型(OIM)和公共仓库元模型(CWM)两个数据仓库元数据标准，旨在为数据仓库和各个应用子系统提供了一致的元数据描述。这两个标准对元数据管理和共享意义非凡，但同时大大增加了用户学习和理解元数据的难度(比如，CWM共有280多个表，表之间的关系错综复杂)，这与元数据的基本意义是相悖的。元数据的最基本意义可以理解为连接数据到信息(或知识)之间的桥梁，因此元数据的可读性应该是首要考虑的问题。特别是当数据仓库首次被应用于综合灾害预警指挥领域，其源数据不同于商业数据和传统的空间数据，一般的元数据标准难以满足地灾预警领域的用户和数据的要求。如何架起地灾数据到预警知识之间的桥梁，是本系统元数据的使命。\n 本文阐述了元数据的意义和基本表现，分析了GHPACS数据仓库系统的体系架构，并对GHPACS数据仓库元数据的研究对象进行界定。在此基础上，以面向用户为出发点，分析GHPACS数据仓库体系结构和源数据的特点，设计一套简洁GHPACS数据仓库元数据模型。根据模型规定的内容，分析元数据的信息来源和获取方法，指导元数据库建设。分析对应的元数据管理与发布平台的建设原则和基本需求，从功能和技术两个方面进行设计。意在提高元数据获取的效率，并以合适的方式发布元数据。本文弱化元数据系统论，更多地从数据的特点和用户需求两个方面来考虑元数据模型的设计。重点突出元数据的可读性和实用性，目的是让用户更好的理解元数据进而理解数据。此举有利于让地灾数据转化为灾害稳定性评价等专业所需的知识，为更快更准确的灾害预警指挥服务。元数据的成功应用，将有利于数据仓库技术在更多行业推广。

关键词：三峡库区地质灾害预警指挥系统灾害治理工程数据仓库元数据管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Windows客户端文件系统元数据管理研究

Windows客户端文件系统元数据管理研究

引用

作者：付强华中科技大学

学位级别：硕士

基于对象存储系统（OBS, Object-Based Storage System）利用存储设备的富余计算资源选用接口定义丰富的对象为接口,采用三方通讯,克服了块接口与文件接口的缺陷,能够构建高带宽、可扩展性的海量存储系统。现有的基于对象文件系统的客... 详细信息

基于对象存储系统（OBS, Object-Based Storage System）利用存储设备的富余计算资源选用接口定义丰富的对象为接口,采用三方通讯,克服了块接口与文件接口的缺陷,能够构建高带宽、可扩展性的海量存储系统。现有的基于对象文件系统的客户端一般都是在Linux下实现,对于Windows下的应用通过架设Samba服务器来实现,不能够充分发挥对象存储的优势。开发Windows下的对象存储系统客户端能够使存储系统适应各种不同的应用。元数据管理是对象存储系统中很重要的一环,元数据的操作次数占整个系统操作次数的50%80%。单次元数据访问的数据量比较小,若通信频繁,导致与元数据服务器（MDS）交互的网络时延代价比较大,网络利用率低。根据OBS系统客户端的应用程序特性和元数据特性,建立元数据间相关性,根据元数据的相关度,实现元数据的预取,批量传输元数据,提供基于客户端的主动元数据服务。并通过元数据的分类更新,以及本地的快速查找等,提高元数据的查找效率。测试表明,基于客户端的元数据管理相对于同样缓存大小的本地普通元数据缓存,在缓存大小为128个元数据条目时对于单个元数据的平均响应时间减少40%。针对元数据相关性的特点以及元数据预取的特性,提出一种相关模型,对相关模型中的参数进行分析,在此相关模型上设计出一种基于相关度的缓存替换算法。该缓存替换算法具有实现简单、操作时间复杂度小等特点。测试结果表明基于相关度的替换算法性能优于传统的替换算法。

关键词：对象存储系统元数据管理基于相关度的替换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多类型数字对象元数据管理中资源定制和元数据质量控制的设计与实现

多类型数字对象元数据管理中资源定制和元数据质量控制的设计与实...

引用

作者：王素美北京大学

学位级别：硕士

本文是在上述“科技部子项目”背景下，在分析总结现有研究成果的基础上，以科技部子项目需求为基础，针对十一种元数据标准的特点以及系统可扩展性和元数据互操作性等要求，兼顾图书馆对多种元数据管理的实际需求，完成了科技部子项目... 详细信息

本文是在上述“科技部子项目”背景下，在分析总结现有研究成果的基础上，以科技部子项目需求为基础，针对十一种元数据标准的特点以及系统可扩展性和元数据互操作性等要求，兼顾图书馆对多种元数据管理的实际需求，完成了科技部子项目所需要的“多类型数字对象元数据管理系统”(以下简称“系统”)的资源定制和元数据质量控制部分的设计和开发，具体内容如下：\n 1、提出了一种新的开放的可定制的系统模型和系统总体架构。该模型包括了系统配置方法、资源存储与管理方式、资源检索和展现方式、资源交换等多个方面。以该模型和系统总体架构为基础所实现的“多类型数字对象元数据管理系统”，具有强大的资源定制和管理能力，能够充分满足科技部子项目对各种专门元数据标准的著录与管理要求和可扩展性要求，满足元数据之间的层次关系以及它们之间的互操作关系。\n 2、提出了元数据质量控制模型，解决了元数据在著录流程中的校验问题。由于科技部子项目对元数据格式要求的特殊性，简单的XMLSchema校验无法满足科技部子项目对元数据质量的控制要求。所提出的元数据质量控制模型具有先进有效的元数据校验功能，满足系统需求中对元数据导入导出的要求，保证了元数据的规范性和互操作性。\n 3、开发和实现了上述可定制的系统模型和系统架构，实现了资源定制模块和元数据质量控制模块。所实现的系统具有良好的开放性、可扩展性和实用性，能够在元数据的配置、创建、编辑、检索、显示、交换和质量控制等方面以及元数据之间的互操作关系方面实现对各种元数据类型的管理，满足了对科技部子项目所定义的十一种专门数字对象元数据进行联合著录和管理的要求，满足了图书馆对多种元数据管理的实际需求，为系统的进一步完善和发展打下坚实的基础。

关键词：元数据管理资源定制质量控制模型联合著录

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘的元数据管理及可集成研究

数据挖掘的元数据管理及可集成研究

引用

作者：周贵玲北京邮电大学

学位级别：硕士

本文对数据挖掘的元数据管理及可集成进行了研究。文章阐述了采用分层的元数据管理方法构建数据挖掘的元数据管理体系结构，包含元数据源层、元数据集成/管理层和元数据发布层。接着探讨了每一层的信息内容及功能；深入研究了CWM数据挖... 详细信息

本文对数据挖掘的元数据管理及可集成进行了研究。文章阐述了采用分层的元数据管理方法构建数据挖掘的元数据管理体系结构，包含元数据源层、元数据集成/管理层和元数据发布层。接着探讨了每一层的信息内容及功能；深入研究了CWM数据挖掘适配器，提出了适配器的结构、工作原理。适配器的核心是转换规则。文章通过深入研究PMML表示的元模型和CWM数据挖掘元模型，开发了采用XSLT表示的转换规则。并且实例研究一个PMML文件通过XSLT编写的规则转换到CWM的XMI文件。

关键词：数据仓库数据挖掘元数据管理转换规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对象存储的新型元数据管理策略

引用

计算机工程 2012年第3期38卷 25-27页

作者：方圆杜祝平周功业解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002 华中科技大学武汉光电国家实验室武汉430074

在对已有对象存储元数据管理策略进行研究的基础上,提出一种基于对象存储的新型元数据管理策略。该策略将命名空间的目录子树分割为等粒度的中子树,将中子树的根目录名和文件名的组合作为哈希参数进行哈希运算,元数据服务器根据其所得... 详细信息

在对已有对象存储元数据管理策略进行研究的基础上,提出一种基于对象存储的新型元数据管理策略。该策略将命名空间的目录子树分割为等粒度的中子树,将中子树的根目录名和文件名的组合作为哈希参数进行哈希运算,元数据服务器根据其所得哈希值确定存储路径。实验结果表明,该策略在处理元数据重命名操作和修改文件名时,可以避免大量元数据迁移及网络开销问题。

关键词：元数据对象存储元数据管理元数据服务器负载均衡热点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据仓库的元数据管理

数据仓库的元数据管理

引用

作者：车虹复旦大学

学位级别：硕士

数据仓库是近年来出现的一项重要技术，是商务智能的重要组成部分。数据仓库的实质是利用信息技术对企业数据进行集中式的管理和整合，达到辅助企业经营者进行决策的目的。越来越多的企业开始重视数据仓库的潜在价值并开发这方面的项目... 详细信息

数据仓库是近年来出现的一项重要技术，是商务智能的重要组成部分。数据仓库的实质是利用信息技术对企业数据进行集中式的管理和整合，达到辅助企业经营者进行决策的目的。越来越多的企业开始重视数据仓库的潜在价值并开发这方面的项目。\n　　元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它是数据仓库开发的全部过程中需要关注的焦点和核心，如果没有元数据，业务用户会像是停留在一个完全陌生的城市而没有地图，而数据库DBA会像这个城市的管理者，对城市的规模和发展速度毫无概念，数据仓库的设计和运行都要依赖于元数据，而元数据管理也需要有系统、科学的方法、技术和工具作为强有力的支撑。\n　　本文通过对元数据仓储理论和实践的研究，提出了数据仓库元数据管理的解决方案，表达了作者关于元数据管理方法和发展趋势的观点，主要从以下几方面展开讨论：1)简要介绍元数据的定义、作用、成功要素和相关工具；2)然后介绍元数据的两个重要标准MDC的OIM和OMG的CWM和两种基本的架构模型；3)着重描述我们所设计并开发的某企业一个数据仓库系统的元数据管理项目，并对此系统的设计思想和实施进行分析及经验总结，另外还从软件工程和质量管理的角度讨论元数据管理项目的应采取的策略和方法；4)总结元数据管理的发展趋势。在论文中作者主要提出以下观点：元数据管理系统将是多工具集成协作的EAI系统，各种元数据管理工具将遵循业界标准会成为必然。元数据同时面对技术用户和业务用户，为此应该提供视图级的控制以及业务元数据和技术元数据之间的映射。需要采用系统观来分析和解决元数据管理出现的问题。

关键词：数据仓库元数据管理 CWM模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国政府数据开放的元数据管理研究

我国政府数据开放的元数据管理研究

引用

作者：林焱武汉大学

学位级别：硕士

政府数据开放的元数据管理是政府数据开放共享进程中的重要问题之一,是实现政府数据的统筹、开放与共享的关键。本文将国内外在政府数据开放的元数据管理方面的相关研究进行较为全面的调研和比较分析,提出切合我国情况的政府数据开放的... 详细信息

政府数据开放的元数据管理是政府数据开放共享进程中的重要问题之一,是实现政府数据的统筹、开放与共享的关键。本文将国内外在政府数据开放的元数据管理方面的相关研究进行较为全面的调研和比较分析,提出切合我国情况的政府数据开放的元数据管理的建议,以为将来相关研究提供参考。本文分为七个部分:第一部分为引言。阐述本文的选题背景及意义,综述国内外研究现状,列举研究方法并说明本文有新意之处。第二部分是相关概念界定与理论基础。将文中的重要概念进行界定,并结合元数据生命周期模型与关联开放政府数据生命周期模型的内容,以及政府数据的特点,提出政府数据开放的元数据管理生命周期模型以指导实际操作。第三部分是我国政府数据开放的元数据管理的需求分析。通过半结构化访谈法获取我国政府数据开放的元数据管理用户需求。运用扎根理论和内容分析法将调查结果进行分析,为后续国内外调研和对我国的建议提供依据。第四部分是政府数据开放的元数据管理的内容。以政府数据开放的元数据管理生命周期模型为逻辑线索,将通过调研获得的国外政府数据开放领先的国家和地区在政府数据开放的元数据管理的实践有序地串联起来。第五部分是我国政府数据开放的元数据管理的问题。结合需求调查的结果和国外政府数据开放的元数据管理调研情况,总结我国在该领域的不足之处。第六部分为促进我国政府数据开放的元数据管理的建议。综合分析已有的调查结果,针对我国现存问题,借鉴国外已有经验,并结合我国实际情况,提出我国政府数据开放的元数据管理的相关建议,以为实际操作提供参考。第七部分是总结与展望。总体梳理全文研究内容,指出本研究的不足之处,并对后续相关研究方向提供思路。

关键词：政府信息公开政府数据开放元数据关联开放政府数据元数据管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对象存储系统的元数据管理

对象存储系统的元数据管理

引用

作者：张顺达华中科技大学

学位级别：硕士

随着网络技术和信息数字化的快速发展,面向海量数据的大型应用纷纷涌现,进一步对存储系统性能提出更为苛刻的要求。尽管磁存储技术仍在不断发展中,但受到块级存储访问接口制约,无法改变I/O性能远落后于CPU和内存速度的状况。对象存储系... 详细信息

随着网络技术和信息数字化的快速发展,面向海量数据的大型应用纷纷涌现,进一步对存储系统性能提出更为苛刻的要求。尽管磁存储技术仍在不断发展中,但受到块级存储访问接口制约,无法改变I/O性能远落后于CPU和内存速度的状况。对象存储系统(Object-Based Storage System)以对象为接口,将有望解决这些问题。容纳海量用户数据的对象存储系统中高效的元数据管理成为了新的挑战和研究课题。对象存储系统由客户端、元数据服务器和各个对象存储节点三部分组成。用户数据存放在直接联网访问的智能存储节点上。元数据服务器在对象存储系统中的位置非常重要,是整个系统潜在的瓶颈。在这种具有分布式体系结构特征的对象存储系统中,文件被映射到一个或多个对象存储节点上。合理的对象分布策略对系统性能显得尤为重要。针对常用对象分布策略哈希(Hashing)算法和分片(Fragment-Mapping)算法存在的优缺点,提出一种能够结合两者优点、又尽量避免其缺点的柔性对象分布算法,同时分析了影响对象存储系统性能的主要因素。元数据服务器的设计及元数据的组织和存储是面向对象系统中元数据管理的重要组成部分。元数据服务器使用了轻量级目录访问协议(Lightweight Directory Access Protocol,LDAP)作为存放元数据的平台,针对这个平台设计了相应的数据分配算法和数据转换模块,针对元数据访问特征,构建缓冲机制优化元数据访问性能。通过测试验证了柔性对象分布算法和元数据组织管理模式在对象系统中是行之有效的,并对系统性能的提升起到了重要作用。

关键词：网络存储对象存储系统元数据管理对象分布策略轻量级的目录访问协议

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘系统框架及其元数据管理的研究

数据挖掘系统框架及其元数据管理的研究

引用

作者：司建辉北京工业大学

学位级别：硕士

数据挖掘技术的产生和发展为人们从海量的数据信息中发现有用的知识提供了一条有效的途径，数据挖掘系统则架起了数据挖掘技术与数据挖掘应用之间的一座桥梁，数据挖掘系统的研究和开发将有利于推动数据挖掘应用的进一步推广。实践和经... 详细信息

数据挖掘技术的产生和发展为人们从海量的数据信息中发现有用的知识提供了一条有效的途径，数据挖掘系统则架起了数据挖掘技术与数据挖掘应用之间的一座桥梁，数据挖掘系统的研究和开发将有利于推动数据挖掘应用的进一步推广。实践和经验表明，数据挖掘的标准化工作将有助于改进不同的数据挖掘系统和功能间的互操作性，促进数据挖掘系统在企业和社会中的使用和推广。\n 数据挖掘的工业过程标准CrossIndustryStandardProcessforDataMining(CRISP-DM)是一种为行业内所广泛接受的数据挖掘过程标准模型，本文通过对数据挖掘的工业标准过程CRISP-DM的研究，提出了一种遵循CRISP-DM标准的数据挖掘系统框架并对框架中各个层次的功能进行了定义。JavaDataMining(JDM)API规范是由SUN的JCP组织推出的一种基于Java平台的开发数据挖掘软件的接口标准，通过遵循该标准开发的数据挖掘产品之间可以实现功能模块的共享性和互操作性。通过对JavaDataMiningAPI标准的研究，对提出的数据挖掘系统框架进行了进一步的细化，设计出了一种基于JDMAPI标准的数据挖掘系统体系结构，对体系结构中的功能模块的划分和各自的功能进行了详细的定义，并对数据挖掘系统实现中的一些关键技术问题进行了分析归纳。\n 元数据在数据挖掘系统中具有非常重要的管理和配置作用，元数据管理是数据挖掘系统设计和实现中的一个重要的组成部分。本文对数据挖掘系统体系结构中元数据管理模块进行了进一步的详细分析与设计，分析了元数据管理中存在的问题，通过定义一种中立的元数据操作和元数据内容描述格式，实现了元数据的操作处理与元数据的物理存储机制和元数据展示的相互分离，提供了一种灵活的和可扩展的元数据管理子系统体系结构。通过对现有的元数据物理存储机制的分析，选用了关系型数据库作为元数据管理子系统原型的物理存储机制，对原型系统中的实现技术进行了详细的分析与设计并初步实现了一个元数据管理子系统的原型系统。通过原型系统的实现验证了元数据管理子系统体系结构和功能模块设计的可行性，为进一步实现数据挖掘系统奠定了良好的基础。

关键词：数据挖掘系统元数据管理 XML 数据挖掘技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可扩展的元数据管理及对象标识符研究

可扩展的元数据管理及对象标识符研究

引用

作者：尚乐华中科技大学

学位级别：硕士

随着存储体系规模的增大以及数据访问密集度的增加,集中式元数据管理已经渐渐不能胜任。现今的高性能计算不仅对存储系统的I/O带宽和元数据处理性能提出了很高的需求,而且对存储系统的规模和扩展性也有很高的需求。单一的元数据服务器... 详细信息

随着存储体系规模的增大以及数据访问密集度的增加,集中式元数据管理已经渐渐不能胜任。现今的高性能计算不仅对存储系统的I/O带宽和元数据处理性能提出了很高的需求,而且对存储系统的规模和扩展性也有很高的需求。单一的元数据服务器已经不能满足应用对规模和性能日益增长的需求。采用元数据服务器(MDS)集群是海量存储系统发展的必然趋势。　　在PB级分布式存储系统中,元数据虽然很小,但元数据操作占存储系统操作的50％到80%。因此,MDS集群如何高效管理元数据对整个系统的性能和扩展性起到关键作用。提出了一种基于动态区间可扩展的元数据管理策略(Directory Object ID Hashing, DOIDH),它结合了子树分割和哈希方法的优点,可以将同一目录下不同子目录中的文件分布到多个MDS中,并部分保留了同一目录下的存储局部性。它采用文件父目录对象标识符进行哈希,并通过元数据查找表中映射关系分布元数据,当增减元数据服务器节点时通过相应的元数据迁移算法迁移最少的元数据,使得MDS集群中元数据负载分布重新达到均衡。通过测试表明其具有元数据分布均衡,降低系统响应时间,减少了元数据服务器之间元数据迁移及易扩展等特性。　　在分布式对象存储系统中,利用对象标识符的全局唯一性、不变性等特点可以使维护对象之间的关系变得更加容易,便于对目录对象和文件对象的查询和定位。研究了对象标识符分配的若干种方法和回收策略,并对各种分配方法优缺点进行分析,进行优化改进。可根据实际应用需要选择合适的对象标识生成策略,灵活方便对象存储系统设计。

关键词：元数据管理对象标识符动态区间可扩展优化设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：