检索结果-内蒙古大学图书馆

第26届中国控制会议

作者：高玮武汉工业学院武汉430023

蚁群算法是模拟自然界蚂蚁群体的路径搜索行为而抽象提出的一种仿生优化算法,目前其算法已成了一种有效的组合离散优化新方法。为了扩展算法的研究范围,已有一些学者研究了蚁群算法在连续优化问题中的应用问题,提出了一些解决连续优化... 详细信息

蚁群算法是模拟自然界蚂蚁群体的路径搜索行为而抽象提出的一种仿生优化算法,目前其算法已成了一种有效的组合离散优化新方法。为了扩展算法的研究范围,已有一些学者研究了蚁群算法在连续优化问题中的应用问题,提出了一些解决连续优化问题的连续域蚁群算法。为了改善连续蚁群算法的搜索性能,把进化算法和免疫算法的原理同连续蚁群算法相结合,对蚂蚁个体进行自适应变异及基于浓度的选择,提出一种免疫连续蚁群算法。为了验证算法的有效性,通过典型函数Schaffer函数和"大海捞针"函数优化的仿真实验进行研究,并和没有改进的连续蚁群算法进行比较,结果表明,免疫连续蚁群算法不但收敛速度更快,而且计算精度也有很大提高。

关键词：连续优化连续蚁群算法进化算法免疫算法免疫连续蚁群算法计算精度

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免疫连续蚁群算法

免疫连续蚁群算法

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第二十六届中国控制会议

作者：高玮武汉工业学院

关键词：连续优化连续蚁群算法进化算法免疫算法免疫连续蚁群算法

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基于免疫连续蚁群算法的岩土工程反分析研究

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岩石力学与工程学报 2005年第23期24卷 4266-4271页

作者：高玮冯夏庭武汉工业学院土木工程系湖北武汉430023 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室湖北武汉430071

基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路,但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点,提高反分析的计算效率,首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算法引入岩土工程领域。... 详细信息

基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路,但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点,提高反分析的计算效率,首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算法引入岩土工程领域。并为了更进一步提高算法的效率,把免疫原理引入连续蚁群算法,提出了免疫连续蚁群新算法。在此基础上,结合有限元数值分析技术,提出了一种新的岩土工程反分析算法——免疫连续蚁群算法反分析。最后,通过一个简单算例验证了该法的有效性及卓越的计算效率。

关键词：岩土力学反分析全局优化算法计算效率连续蚁群算法免疫连续蚁群算法

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新型仿生优化算法及其在岩土工程中的应用

新型仿生优化算法及其在岩土工程中的应用

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作者：高玮中国科学院武汉岩土力学研究所

学位级别：博士

本文把新近发展的学科——仿生计算引入其中进行学科的交叉和融合，进行仿生计算在岩土工程中应用的研究工作。\n　　首先，采用三种新型仿生优化算法进行了优化反分析研究，提出了一些新型反分析算法。\n　　1、首次结合进化规划、人... 详细信息

本文把新近发展的学科——仿生计算引入其中进行学科的交叉和融合，进行仿生计算在岩土工程中应用的研究工作。\n　　首先，采用三种新型仿生优化算法进行了优化反分析研究，提出了一些新型反分析算法。\n　　1、首次结合进化规划、人工免疫系统原理及有限元计算提出了一种新的免疫进化规划反分析方法，采用一个工程实例证明了它是一种相当理想的反分析方法。2、借助传统蚁群算法的思想，并把前述免疫进化规划的一些优点结合进来，提出了一种免疫连续蚁群算法。基于此新算法，提出了一种新型反分析算法，并用一个标准算例证明了其有效性。3、把优化性能优良且设计简单的粒子群算法引入反分析研究，提出了一种基于粒子群优化的新型反分析算法，也用一个标准算例证明了其有效性。\n　　其次，把新型仿生算法引入滑坡和边坡工程研究中，解决地质灾害防治问题。\n　　1、分析了滑坡演化的过程，给出了描述滑坡演化的动力学方程。为了描述这个方程，提出了一种网络结构进化的新型进化神经网络模型，进而提出了一种滑坡演化系统建模的进化神经网络方法。最后，用一个工程实例对这种方法进行了应用研究，证明了方法的有效性。2、采用免疫连续蚁群算法，结合传统的边坡稳定分析极限平衡法，提出了一种进行滑坡和边坡潜在滑动面搜索的新方法。采用标准算例和一个工程实例进行了算法的具体应用研究。基于前面提出的滑动面搜索算法，结合粒子群优化，提出了一种同时进行滑动面搜索及其参数反演的新算法。并采用标准算例和一个工程实例证明了算法的有效性。

关键词：岩土工程仿生优化算法免疫连续蚁群算法粒子群优化滑动面搜索

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