检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2014年第8期29卷 1517-1521页

作者：商丽媛谭清美南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

枢纽站选址是轴辐式网络优化设计的重要问题,枢纽站覆盖则是该问题的一个类型.考虑枢纽站建站成本和节点间运输距离的不确定性,结合随机优化和鲁棒优化方法,建立了完备轴辐式网络中多分配枢纽站集覆盖问题的随机-鲁棒优化模型;采用二进... 详细信息

枢纽站选址是轴辐式网络优化设计的重要问题,枢纽站覆盖则是该问题的一个类型.考虑枢纽站建站成本和节点间运输距离的不确定性,结合随机优化和鲁棒优化方法,建立了完备轴辐式网络中多分配枢纽站集覆盖问题的随机-鲁棒优化模型;采用二进制编码,对量子粒子群算法进行改进,加入免疫思想,设计了免疫量子粒子群求解算法.最后通过算例对模型进行仿真计算,结果表明了该模型及算法的可行性和有效性.

关键词：多分配枢纽站覆盖选址不确定性鲁棒优化免疫量子粒子群算法

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不确定应急物流中心选址模型及算法研究

引用

计算机应用研究 2013年第12期30卷 3603-3605页

作者：商丽媛谭清美南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

考虑不同情景下应急物流需求的不确定性,将不确定需求用区间灰数表示,构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型,基于联系数理论,将区间灰数转换为联系数,使模型转换为确定性,并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例... 详细信息

考虑不同情景下应急物流需求的不确定性,将不确定需求用区间灰数表示,构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型,基于联系数理论,将区间灰数转换为联系数,使模型转换为确定性,并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真,并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。

关键词：物流选址不确定性区间灰数免疫量子粒子群算法

来源：评论

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基于改进PSO的模糊控制器的设计与优化

基于改进PSO的模糊控制器的设计与优化

引用

作者：唐雷中国科学技术大学

学位级别：硕士

近年来,模糊控制的研究不断发展,模糊控制器的多种设计方法也在工业领域获得了广泛应用。同时,人们希望利用更方便的方法来设计出满意的模糊控制器,而且对模糊控制器的控制效果的要求越来越高。因此,模糊控制器的设计优化成为模糊控制... 详细信息

近年来,模糊控制的研究不断发展,模糊控制器的多种设计方法也在工业领域获得了广泛应用。同时,人们希望利用更方便的方法来设计出满意的模糊控制器,而且对模糊控制器的控制效果的要求越来越高。因此,模糊控制器的设计优化成为模糊控制的一个研究方面。其中,智能优化算法作为一种有效优化手段,逐渐被引入到模糊控制器的设计优化中,但此项工作仍是一个费时费力的过程。智能优化算法通过模拟自然界的机理来达到优化目的。其中,粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)由于其显著的全局寻优能力、局部寻优能力以及鲁棒性得到了足够的重视,在工业生产过程的优化控制中得到广泛应用。而且,有大量的研究旨在进一步提高PSO算法的寻优能力。首先,本文在研究PSO及其改进算法——量子粒子群算法(Quantum Behaved Particle Swarm Optimization, QPSO)的基础上,将免疫算子引入QPSO,提出免疫量子粒子群算法(Quantum Behaved Particle Swarm Optimization–Immune, QPSO-IM),进一步提高算法的寻优能力。多峰值函数的测试表明了本文所提算法与PSO和QPSO相比,在收敛速度,寻优结果以及高维寻优能力上的优越性。然后,本文提出用基于QPSO-IM算法的聚类方法(QPSO-IM Clustering Algorithm, QPSO-IMCA)设计模糊控制器,并提出特殊的编码方案以解决迭代聚类对初始条件较为依赖的问题。本文通过Iris和Glass测试数据集,验证了QPSO-IMCA在聚类分析能力上较基于QPSO算法以及PSO算法的聚类方法更优。基于本文所提算法,本文研发了界面友好的模糊控制器CAD平台,论文介绍了其设计原理以及模糊控制器的设计流程。为进一步提高设计出的模糊控制器的控制效果,本文提出用QPSO-IM算法来优化模糊控制器中的控制决策表。考虑到控制决策表的优化对被控对象模型的依赖,本文同时提出基于QPSO-IM算法的模糊辨识算法(QPSO-IM Fuzzy Identification, QPSO-IMFI)。在提出优化策略以及QPSO-IMFI的基础上,本文将此两项功能集成于模糊控制器CAD平台中,并介绍其设计原理以及使用流程。最后,本文通过单容水箱的液位控制实验以及烤箱的温度控制实验验证了所提方法的有效性及研制开发的模糊控制器CAD平台的实用性。

关键词：模糊控制设计优化免疫量子粒子群算法聚类分析模糊辨识

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