检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李艳红河南大学

学位级别：硕士

数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为.图像重构是为了提高图像的质量,建立模型,采用某种数值方法,重构或重建原始图像.本文提出求解基于全变分正则化优化模型压缩传感图像重构的交替极小化... 详细信息

数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为.图像重构是为了提高图像的质量,建立模型,采用某种数值方法,重构或重建原始图像.本文提出求解基于全变分正则化优化模型压缩传感图像重构的交替极小化算法和交替方向算法,分析算法的收敛性,通过数值仿真试验验证算法的有效性. 第一章,简单介绍问题的研究背景和研究意义;介绍压缩传感和全变分模型的基本理论;回顾求解l1-范数优化问题和全变分模型的已有算法;给出求解可分离凸优化问题交替方向法的基本知识;列出本文所用到的一些符号. 第二章,提出基于全变分模型压缩传感图像重构的两种算法.所提算法分别是交替极小化原始问题罚函数和增广拉格朗日函数.利用全变分模型特征,线性化拟合项并加临界点项确保子问题具有显式解.所提两种算法迭代形式简单,每步迭代仅需计算两次矩阵向量内积和一次收缩算子.在一定条件下,分析算法全局收敛性.数值试验验证所提算法的有效性. 第三章,结合Xiao-Yang-Yuan提出的算法和第二章所提算法,提出交替线性化的杂交算法.在每步迭代中,本章所提算法交替线性化增广拉格朗日函数的二次拟合项.数值仿真试验表明,本章所提算法提高了效率. 第四章,给出本文的总结,并提出一些值得继续探讨的方向.

关键词：图像重构全变分模型压缩传感交替方向法全局收敛性

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基于全变分模型的图像去噪方法研究及系统实现

基于全变分模型的图像去噪方法研究及系统实现

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作者：陈棠西安理工大学

学位级别：硕士

图像去噪是视觉和后续分析之前不可或缺的重要步骤之一,目前对高效的图像去噪方法的研究仍然是一个关键的挑战。数字图像处理中的变分方法由于其数学简单性和去除强噪声的优点,一直受到国内外学者的关注。本文在研究全变分模型的基础上... 详细信息

图像去噪是视觉和后续分析之前不可或缺的重要步骤之一,目前对高效的图像去噪方法的研究仍然是一个关键的挑战。数字图像处理中的变分方法由于其数学简单性和去除强噪声的优点,一直受到国内外学者的关注。本文在研究全变分模型的基础上,针对现有模型中存在的问题及难点提出了新的算法。论文主要的研究内容包括:(1)针对全变分去噪模型易受到梯度影响和几何特征易丢失的缺点,提出了基于Curvelet变换的加权全变分图像去噪算法。首先,对含噪图像进行快速离散Curvelet变换,将含噪图像分成n层;然后,结合全变分模型和Han模型的优点得到加权全变分模型;进而,根据各层图像的Curvelet系数特点,分别使用加权全变分模型进行去噪操作;最后,对去噪处理后的各层图像进行重构,得到最终去噪后图像。实验结果表明,本文提出的基于Curvelet变换的加权全变分图像去噪效果优于传统的全变分去噪和非局部全变分去噪方法。(2)针对全变分去噪模型易产生阶梯效应和在不同方向上的权重参数完全相同的缺点,提出了自适应权重全变分图像去噪算法来恢复被噪声污染的图像。首先,基于结构张量和非局部均值滤波的相似性构造一种新的边缘检测器;然后,利用新的边缘检测器构造自适应范数参数;进而,通过自适应方式选取水平和垂直方向的权重参数;最后,利用非局部均值滤波修改保真项。实验结果表明,本文提出的自适应权重全变分图像去噪算法在除去噪声的同时较好地保持了图像的纹理和边缘,在主观评价和客观评价方面均有一定的提升。(3)在上述工作基础上,用Matlab实现了基于全变分的图像去噪系统。该系统集成了本文所提出的基于Curvelet变换的加权全变分图像去噪算法和自适应权重全变分图像去噪算法,以及其他较为经典的全变分去噪算法。

关键词：图像去噪全变分模型 Curvelet变换自适应权重结构张量非局部均值滤波

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基于全变分模型的图像去噪算法研究

基于全变分模型的图像去噪算法研究

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作者：王秦西安理工大学

学位级别：硕士

图像复原是目前数字图像处理领域中研究最广泛的课题之一,要想以更快的速度获得更好的图像复原效果,图像去噪是其中必不可少的一步。图像去噪的主要目标是从噪声图像中恢复对应的清晰图像,噪声的主要来源有拍摄时产生的噪声,以及图像在... 详细信息

图像复原是目前数字图像处理领域中研究最广泛的课题之一,要想以更快的速度获得更好的图像复原效果,图像去噪是其中必不可少的一步。图像去噪的主要目标是从噪声图像中恢复对应的清晰图像,噪声的主要来源有拍摄时产生的噪声,以及图像在传输、复制、扫描过程产生的噪声。目前为止,相关学者已经提出很多图像去噪算法,本文对其中一些比较经典的图像去噪算法进行简单介绍,并分析各种不同算法之间的优点与不足之处,但是这些算法都容易在图像去噪的时候模糊图像边缘信息,因此全变分去噪模型以其优秀的边缘保护能力备受关注。研究可知,基于全变分模型的改进算法主要分为两个方面,一个方面是优化模型的数值求解算法,另一个是改进模型。针对这两个方面,本文提出基于全变分模型的改进算法,其主要内容包含以下两个方面:(1)针对优化模型的数值求解算法,提出自适应全变分模型的数值求解算法。求解基于全变分模型对应的偏微分方程是目前最常用的数值计算方法,所以本文通过优化偏微分方程的求解过程,提出自适应全变分模型的数值求解算法。首先,通过构造模型泛函求得其对应的偏微分方程;然后,求解偏微分方程的扩散函数;最后,将扩散函数进行数值离散化。仿真实验证明,本文提出的数值求解算法能有效求解自适应全变分模型,得到很好的去噪效果。此外,本文还分析自适应全变分模型中权重λ的取值,并通过大量实验证确定最适合的λ值。(2)针对改进模型,提出基于区域融合的分裂Bregman去噪算法。首先,该算法引入图像区域的分割算法;然后,用分裂Brgman算法分别对全变分模型和各向同性扩散模型进行求解,并利用区域分割算法这两个模型进行结合。最后,将快速非局部均值滤波作为后处理来提高图像的去噪效果。仿真实验证明,对比于其他基于全变分模型的去噪算法,本文提出的改进模型不仅提高图像的去噪效果,而且也优化时间复杂度。

关键词：全变分模型图像去噪分裂Bregman算法数值求解

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基于全变分模型的红外焦平面非均匀性校正及其FPGA实现

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红外 2018年第7期39卷 8-13页

作者：姚锦华郑东志姜江辉刘婧浙江大立科技股份有限公司浙江杭州310053

基于辐射源的定标校正法在工程应用中易受到特殊应用场合以及仪器工作状态偏移等因素影响,输出图像质量欠佳。针对此问题,基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件平台实现了全变分模型场景实时校正算法,阐述了... 详细信息

基于辐射源的定标校正法在工程应用中易受到特殊应用场合以及仪器工作状态偏移等因素影响,输出图像质量欠佳。针对此问题,基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件平台实现了全变分模型场景实时校正算法,阐述了模型的应用原理及抑制图像鬼影、退化问题的相关措施。在制冷型长波红外探测器上完成了功能调试及性能测试。实验结果表明,该算法能在20帧图像内完成校正收敛,达到良好的成像校正效果。

关键词：非均匀性校正全变分模型图像鬼影 FPGA

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基于调和修补模型的图像压缩方案(英文)

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光电工程 2006年第10期33卷 125-131页

作者：张红英彭启琮电子科技大学通信与信息工程学院四川成都610054

本文采用调和修补模型,给出了一种新的图像压缩方案。在图像编码端,采用边缘提取技术,仅对边缘扩展图像进行压缩编码,大大减少了需要编码的信息量。在图像解码端,采用调和修补模型来重建原始图像。通过对大量灰度和彩色图像进行实验,结... 详细信息

本文采用调和修补模型,给出了一种新的图像压缩方案。在图像编码端,采用边缘提取技术,仅对边缘扩展图像进行压缩编码,大大减少了需要编码的信息量。在图像解码端,采用调和修补模型来重建原始图像。通过对大量灰度和彩色图像进行实验,结果表明,该压缩方案能够在较少信息量的情况下得到很好的重建图像。

关键词：图像修补图像压缩调和模型全变分模型偏微分方程

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基于全变分模型的新型数值实现算法

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云南民族大学学报（自然科学版） 2010年第3期19卷 211-215页

作者：王益艳四川文理学院物理与工程技术系四川达州635000

基于经典全变分(TV)模型的图像恢复框架,从局部扩散的角度,设计了一种新的应用于图像去噪的数值算法.该算法可以根据图像的局部梯度信息自适应地选取扩散系数,使边缘处扩散较弱,在平坦区域扩散较强,实现了对噪声图像的各向异性滤波处理... 详细信息

基于经典全变分(TV)模型的图像恢复框架,从局部扩散的角度,设计了一种新的应用于图像去噪的数值算法.该算法可以根据图像的局部梯度信息自适应地选取扩散系数,使边缘处扩散较弱,在平坦区域扩散较强,实现了对噪声图像的各向异性滤波处理,在去除噪声的同时保护了图像的边缘细节.最后与传统TV模型进行了实验对比,实验表明本算法性能更好,运算效率更高.

关键词：图像去噪全变分模型数字TV滤波器扩散系数

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全变分自适应图像去噪模型

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光电工程 2006年第3期33卷 50-53页

作者：张红英彭启琮电子科技大学通信与信息工程学院四川成都610054

通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型)的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型。该模型根据噪声图像的信噪比,采用高斯滤波器对图像进行预处理,克服了全变分模型引入的阶梯效应;利用图像中每一像... 详细信息

通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型)的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型。该模型根据噪声图像的信噪比,采用高斯滤波器对图像进行预处理,克服了全变分模型引入的阶梯效应;利用图像中每一像素点的梯度信息,自适应选取去噪模型中决定扩散强弱的参数p(x,y),使接近边缘处平滑较弱,远离边缘处平滑较强。数值实验表明,本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其他变分方法至少提高1.0dB左右。

关键词：图像去噪图像复原全变分模型自适应去噪

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自适应全变分图像去噪模型及其快速求解

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计算机应用研究 2011年第12期28卷 4797-4800页

作者：刘文吴传生许田武汉理工大学理学院数学系武汉430070 武汉大学电子信息学院通信工程系武汉430072

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果... 详细信息

在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。

关键词：图像去噪全变分模型 Bregman迭代正则化分裂Bregman迭代算法

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基于广义变分模型的自适应图像去噪算法

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计算机应用 2009年第11期29卷 3033-3036页

作者：王益艳四川文理学院物理与工程技术系四川达州635000

通过分析全变分(TV)去噪模型的优缺点,提出了一种新的改进算法。该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用... 详细信息

通过分析全变分(TV)去噪模型的优缺点,提出了一种新的改进算法。该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用了一种鲁棒性好和边缘保持能力强的势函数,结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对自适应的广义变分去噪模型寻优求解。实验结果表明,新模型能很好地应用于图像去噪,与现有的算法相比,在峰值信噪比有所提高的同时,图像的主观视觉效果也更好。

关键词：全变分模型最大后验概率马尔可夫随机场位势函数广义高斯分布

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高分辨率遥感影像的全变分分割模型

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测绘科学 2012年第5期37卷 81-83页

作者：张倩黄昕张良培武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于... 详细信息

由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型;且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较。实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论。

关键词：全变分模型自适应 eCognition FNEA 高分辨率分割

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