检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：钱妍合肥工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着遥感应用的不断深入,高光谱图像研究已经成为遥感领域研究热点之一。与其他传统成像技术相比,高光谱图像具有更多的光谱信息和更高的光谱分辨率,因此,在农业、军事、环境监测和食品工业中有着广泛的应用。然而,由于成像系统... 详细信息

近年来,随着遥感应用的不断深入,高光谱图像研究已经成为遥感领域研究热点之一。与其他传统成像技术相比,高光谱图像具有更多的光谱信息和更高的光谱分辨率,因此,在农业、军事、环境监测和食品工业中有着广泛的应用。然而,由于成像系统和环境等各种限制因素(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对误差等)的影响,成像传感器获取的高光谱图像不可避免地会受到各种噪声的破坏,例如高斯噪声、脉冲噪声、死线、条纹等。这些噪声不仅大大降低高光谱图像的视觉效果,而且在分类、矿物勘探和目标检测等方面的后续应用中也造成不良影响。因此,高光谱去噪是改善高光谱图像应用性能的关键问题。本文首先梳理和介绍了近年来几类高光谱图像去噪算法,包括基于自然图像的传统去噪算法、基于低秩先验的去噪算法、基于全变分模型的去噪算法、基于低秩模型与全变分模型相结合的去噪算法以及基于l0-梯度模型的去噪算法。接着总结了各类方法的原理、优缺点以及高光谱图像去噪领域目前面临的问题。针对这些去噪难题,本文在现有去噪技术的基础上,提出了基于空间光谱梯度域稀疏性与全变分模型相结合的高光谱图像去噪模型。主要研究内容如下:1.目前基于l1-范数的全变分(l1-SSTV)去噪模型,主要是通过l1-范数约束高光谱图像梯度域的稀疏性来完成去噪任务。然而,由于l1-范数自身的局限性,导致在去噪过程中空间和光谱域中高振幅梯度往往会被低估,使得恢复图像中往往会伴随着伪影的产生,去噪效果并不佳。本文受到各向同性全变分、各向异性全变分加权差模型中l1-2-度量在自然图像中应用的启发,将/1-2-度量同时用于约束高光谱图像在空间方向与光谱方向的稀疏性,建立空间光谱全变分加权差(l1-2-SSTV)模型,并通过对比实验说明l1-2-SSTV正则化模型相比于传统的l1-SSTV模型,对高光谱图像梯度域稀疏性具有更强的约束,有效减少了去噪过程中产生的伪影。2.本文在应用l1-2-SSTV正则化模型的基础上,将l0-梯度投影模型加入去噪框架,形成了l0-梯度投影全变分加权差(l0-l1-2-SSTV)去噪算法。在去噪过程中,一方面,l1-2-SSTV正则化模型通过捕捉高光谱图像空间和光谱域局部信息,以恢复高分辨成像系统的整体结构;另一方面,l0-梯度模型通过直接控制图像非零梯度的数量,表征全局光谱空间平滑度,用以补充图像细节,如清晰的边缘和重要纹理等。在仿真和真实高光谱图像数据集上的实验结果均表明,l0-梯度投影全变分加权差去噪算法可以产生更优的去噪效果。3.针对我们所提出的空间光谱全变分加权差(l1-2-SSTV)正则化模型在去噪算法中的良好表现,我们在现有的增强型三维全变分(E-3DTV)去噪模型基础上进行了改进,将该去噪框架中基于l1-范数的全变分模型改为l1-2-SSTV模型,形成了全新的增强型三维全变分加权差(E-3Dl1-2TV)去噪算法。仿真实验和真实实验结果均表明,去噪结果相较于E-3DTV算法有了较大的提高,进一步说明了l1-2-SSTV正则化模型在梯度稀疏度的强约束性以及在高光谱图像去噪框架中具有普适性。

关键词：高光谱图像图像去噪全变分模型稀疏先验 l0梯度投影模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于能量泛函和扩散模型的图像去雾降噪技术

基于能量泛函和扩散模型的图像去雾降噪技术

引用

作者：赵君灵天津理工大学

学位级别：硕士

图像的去雾和降噪一直是图像处理领域备受关注的研究课题.图像去雾和降噪不仅可以提高图像的质量和可视化效果,帮助人们更准确地识别和分析图像中的信息;还可以助力提升图像处理和分析算法的准确性和鲁棒性,减少由于图像中的雾气或噪声... 详细信息

图像的去雾和降噪一直是图像处理领域备受关注的研究课题.图像去雾和降噪不仅可以提高图像的质量和可视化效果,帮助人们更准确地识别和分析图像中的信息;还可以助力提升图像处理和分析算法的准确性和鲁棒性,减少由于图像中的雾气或噪声而导致的算法出现误判或漏判等问题.因此图像去雾和降噪技术在计算机视觉、自动驾驶、遥感等领域有着广泛的应用,研究图像去雾和降噪技术具有重要的应用价值.本文首先对近年来图像去雾技术的研究进展进行了梳理,结合图像去雾方法多元融合化的发展趋势,通过总结不同去雾算法的底层逻辑和数理模型,将图像去雾方法归类为场景特征驱动、改进滤波驱动、能量泛函驱动、海量数据驱动四种类型,为探索兼顾全局复原和局部刻画能力且可解释性好的去雾方法提供了有益的参考.接着,在大气散射物理模型的基础上,本文在分析了已有去雾算法运行结果的局限性后,将拍摄器软硬件对成像结果造成的影响纳入研究范围,并将这种影响融入到有雾图像的成像模型中.之后,以全变分为数学建模工具,将拍摄器软硬件对成像的影响建模为图像的噪声,构建了含有噪声的能量泛函的去雾模型,并证明了该能量泛函存在唯一最优解.由此,将图像去雾的过程转变为寻找使得能量泛函最小化的唯一最优解的过程.此后,设计了针对含有噪声的能量泛函最小化目标的求解算法.随后,本文利用近年来新兴的扩散模型来进一步提升去雾图像的降噪效果.考虑到扩散模型随机性较高,无法确定性地生成图像,而去雾问题本身又对图像的生成有较高的可控性要求,为此本文引入图像的结构相似度来提升扩散模型可控性,避免其在正向扩散时产生随机异化现象,使得模型在复原阶段输出所需的目标图像.最后,本文在公开的图像数据集上针对上述算法进行了去雾降噪效果测试,并基于四种不同的指标,对测试结果进行了评估,结果表明经本文方法复原的图像在雾气消除、噪声平滑、细节刻画等方面均取得了较好的结果.

关键词：图像去雾能量泛函扩散模型全变分模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全变分和颜色平衡的水下图像复原

引用

激光与光电子学进展 2023年第16期60卷 129-136页

作者：郝雅丽侯国家李月梅黄宝香潘振宽青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

针对水下图像存在的雾化、模糊和颜色失真问题,提出一种基于全变分和颜色平衡的水下图像复原方法。以完整水下光学成像模型为基础,分别结合四叉树细分法与光在水中传播特性估计背景光,利用水下中值暗通道先验估计透射率,并采用共轭梯度... 详细信息

针对水下图像存在的雾化、模糊和颜色失真问题,提出一种基于全变分和颜色平衡的水下图像复原方法。以完整水下光学成像模型为基础,分别结合四叉树细分法与光在水中传播特性估计背景光,利用水下中值暗通道先验估计透射率,并采用共轭梯度和迭代最小二乘法估计模糊核。为提高计算效率,引入交替方向乘子法对变分能量方程进行逆求解得到去雾、去模糊的图像。在此基础上,在YCbCr空间采用颜色平衡算法对颜色通道进行补偿以校正色彩失真。与6种流行的水下图像增强和复原方法进行比较,实验结果表明,所提方法可以有效地去除雾化和模糊、校正色偏、恢复出清晰、色彩真实的水下图像。

关键词：图像处理水下图像复原水下光学成像模型全变分模型颜色平衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨

引用

中国图象图形学报 2022年第5期27卷 1522-1536页

作者：黄淑英许亚婷杨勇管巨伟天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 江西财经大学软件与物联网工程学院南昌330032 江西财经大学信息管理学院南昌330032

目的图像去雨技术是对雨天拍摄图像中雨纹信息进行检测和去除,恢复目标场景的细节信息,从而获得清晰的无雨图像。针对现有方法对雨纹信息检测不完全、去除不彻底的问题,提出一种联合自适应形态学滤波和多尺度卷积稀疏编码(multi-scale c... 详细信息

目的图像去雨技术是对雨天拍摄图像中雨纹信息进行检测和去除,恢复目标场景的细节信息,从而获得清晰的无雨图像。针对现有方法对雨纹信息检测不完全、去除不彻底的问题,提出一种联合自适应形态学滤波和多尺度卷积稀疏编码(multi-scale convolution sparse coding,MS-CSC)的单幅图像去雨方法。方法考虑雨纹信息的形状结构特点,构造一种自适应形态学滤波器来滤除有雨图像中的雨纹信息,获得包含图像自身纹理的低频成分;利用全变分模型正则化方法来增强低频成分的纹理信息,并利用有雨图像减去低频成分获得包含雨纹信息的高频成分;针对高频成分,根据雨纹的方向性提出一种基于方向梯度正则化的MS-CSC方法来重构高频成分,并通过迭代求解获得包含精确雨纹的高频成分,即雨层;利用有雨图像减去雨层得到最终的去雨图像。结果为验证本文方法的有效性,与一些主流的去雨方法进行实验比较。实验结果表明,本文方法在模拟数据集上的平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和平均结构相似度(structural similarity,SSIM)指标分别提高了0.95和0.0052,能得到较好的主观视觉效果和客观评价,特别是在真实数据集上具有明显优势。结论本文方法可有效去除雨纹,同时可保留更多的原始图像纹理信息,经证明是一种有效的去雨算法。

关键词：图像去雨自适应形态学滤波全变分模型方向梯度正则化多尺度卷积稀疏编码(MS-CSC)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迭代停止准则的自适应TV模型

引用

贵州师范大学学报（自然科学版） 2017年第1期35卷 75-80页

作者：王益艳四川文理学院智能制造学院四川达州635000 达州智能制造产业技术研究院四川达州635000

针对全变分去噪模型参数调整困难的不足,提出基于峰值信噪比和基于归一化步长差分能量的停止准则,并获得了具有自适应迭代性能的全变分模型。同时,该模型在滤波过程中,根据图像能量信息和噪声方差对拉格朗日规整化参数进行同步更新。多... 详细信息

针对全变分去噪模型参数调整困难的不足,提出基于峰值信噪比和基于归一化步长差分能量的停止准则,并获得了具有自适应迭代性能的全变分模型。同时,该模型在滤波过程中,根据图像能量信息和噪声方差对拉格朗日规整化参数进行同步更新。多组仿真实验结果表明,该模型在去除噪声的同时保护了图像的边缘细节。无论是主观视觉效果还是RMSE、PSNR、SSIM等客观性能指标都明显优于其他全变分模型。

关键词：图像去噪全变分模型停止准则峰值信噪比归一化步长差分能量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全变分去噪模型参数的选择研究

引用

青岛大学学报（自然科学版） 2016年第3期29卷 41-46页

作者：刘博文魏伟波潘振宽张志梅青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 青岛大学数据科学与软件工程学院青岛266071

针对全变分模型对参数选取十分敏感的问题,根据模型推导出计算全变分模型最优参数的公式。在传统迭代公式中,添加该公式,利用迭代的方法不断逼近参数最优解,使图像去噪结果达到最优。实验结果表明,当参数初值在大范围内变化时该方法仍... 详细信息

针对全变分模型对参数选取十分敏感的问题,根据模型推导出计算全变分模型最优参数的公式。在传统迭代公式中,添加该公式,利用迭代的方法不断逼近参数最优解,使图像去噪结果达到最优。实验结果表明,当参数初值在大范围内变化时该方法仍能保持全变分模型解的稳定性。

关键词：图像去噪自适应参数全变分模型变分法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变分模型的混合噪声去噪方法

引用

西安邮电学院学报 2013年第1期18卷 40-45页

作者：杨农丰吴成茂屈汉章西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安邮电大学理学院陕西西安710121

针对现有降噪方法仅满足单一噪声的去除需要,无法解决多种混合噪声的去噪问题的缺陷,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉-拉格朗日方程并给出其显式差分数值解法。通过对显式差分数值方法进行改进,不... 详细信息

针对现有降噪方法仅满足单一噪声的去除需要,无法解决多种混合噪声的去噪问题的缺陷,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉-拉格朗日方程并给出其显式差分数值解法。通过对显式差分数值方法进行改进,不仅可以提高该模型数值算法的速度和稳定性,而且可以在一定程度上避免降噪后图像的阶梯效应。实验结果表明,加权混合噪声去噪算法在去除混合噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,其降噪性能相比现有方法能够有一定程度的改善。

关键词：图像去噪全变分模型阶梯效应显式差分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种去除椒盐噪声的混合正则化模型

引用

科技创新与应用 2022年第26期12卷 1-7页

作者：王佳佳唐利明湖北民族大学湖北恩施445000

全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的... 详细信息

全变分图像去噪模型能有效地复原图像的边缘,但是在平滑区域存在阶梯效应,且不能有效复原图像纹理。为解决上述问题,该文结合全变分正则化子和分数阶正则化子,提出一种去除椒盐噪声的混合正则化模型,模型复原后的图像有效地保留图像的边缘和纹理细节信息,抑制阶梯效应。该文采用交替方向乘子(ADMM)法进行求解,实验结果验证模型和算法的有效性。

关键词：分数阶变分模型全变分模型 ADMM 椒盐噪声图像去噪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全变分引导的双边滤波图像去噪方法

引用

光学技术 2018年第2期44卷 194-200页

作者：芦碧波王乐蓉河南理工大学计算机科学与技术学院

双边滤波是一种结合了图像空间邻近度和像素值相似度的非线性滤波方法。当噪声水平较小时,使用输入的待去噪图像来引导双边滤波核函数权重的计算较为可行,但当噪声水平变大时,噪声图像的结构信息被严重破坏,影响了双边滤波器中值域核函... 详细信息

双边滤波是一种结合了图像空间邻近度和像素值相似度的非线性滤波方法。当噪声水平较小时,使用输入的待去噪图像来引导双边滤波核函数权重的计算较为可行,但当噪声水平变大时,噪声图像的结构信息被严重破坏,影响了双边滤波器中值域核函数权值的准确计算。提出了全变分引导的双边滤波图像去噪方法,给出其Split Bregman快速算法。利用全变分模型对噪声图像进行光滑,得到一幅包含清晰结构信息的图像,将图像作为双边滤波的引导图像进行计算,对上述过程进行迭代处理以提高算法的稳定性。实验表明,提出得算法不仅在主观视觉效果上优于双边滤波,客观评价指标PSNR值也较双边滤波提高了1.5dB左右;在较好去除噪声的同时较好地保持了边缘结构。

关键词：图像去噪双边滤波全变分模型 Split Bregman迭代方法结构保持能力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

部分并行磁共振成像的交替方向乘子法研究

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2015年第2期35卷 98-101页

作者：杨敏刘光泓南京邮电大学自动化学院江苏南京210023

交替方向乘子法是求解基于全变分模型的部分并行磁共振成像(partially parallel imaging,PPI)的有效方法,但研究表明其测量矩阵的求解繁琐且复杂。文中针对交替方向乘子法采用固定步长求解速度慢的缺点,提出了一种自适应交替方向乘子法... 详细信息

交替方向乘子法是求解基于全变分模型的部分并行磁共振成像(partially parallel imaging,PPI)的有效方法,但研究表明其测量矩阵的求解繁琐且复杂。文中针对交替方向乘子法采用固定步长求解速度慢的缺点,提出了一种自适应交替方向乘子法,将传统的交替方向乘子法和BarzilaiBorwein方法相结合,有效处理了全变分正则项的非凸难以求解的问题。实验结果表明,该改进算法不仅能得到较好的图像恢复效果,而且具有良好的收敛性和稳定性。

关键词：全变分模型交替方向乘子法 Barzilai-Borwein步长磁共振成像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：