检索结果-内蒙古大学图书馆

时标上一类具分布时滞的Clifford值BAM神经网络的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性

山东师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期40卷 36-51页

作者：赵莉莉云南大学数学与统计学院昆明650091

在时标上,使用不动点定理以及微分不等式技巧,得到确保一类具分布时滞的Clifford值BAM神经网络的加权伪概周期解存在并且全局指数稳定的充分条件,这些充分条件是新的,是现有结论的补充与进一步完善。同时发现,如果神经网络满足一定的条... 详细信息

在时标上,使用不动点定理以及微分不等式技巧,得到确保一类具分布时滞的Clifford值BAM神经网络的加权伪概周期解存在并且全局指数稳定的充分条件,这些充分条件是新的,是现有结论的补充与进一步完善。同时发现,如果神经网络满足一定的条件,可以通过调控外部输入函数,使神经网络必存在唯一的概周期解、伪概周期解,与加权伪概周期解,而且这些解函数还具有时标上的全局指数稳定性。最后,给出一个实例解释所得结论的有效性。

关键词：加权伪概周期解全局指数稳定性 Clifford值BAM神经网络不动点定理时标

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具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

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电子学报 2014年第1期42卷 96-101页

作者：周立群天津师范大学数学科学学院天津300387

对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究,利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧... 详细信息

对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究,利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧建立一拟Halanay型不等式系统,进而得到了确保该系统全局指数稳定的时滞独立的充分条件.并给出两个算例验证所得结论的正确性.

关键词：联想记忆神经网络比例时滞 Brouwer不动点定理全局指数稳定性

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具反映扩散有限连续分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性

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控制理论与应用 2007年第2期24卷 210-214页

作者：罗毅平邓飞其汤志宏杨逢建湖南工程学院数理系湖南湘潭411101 华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640 仲凯农业技术学院数学系广东广州510225

研究了具反应扩散有限连续分布细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性问题,提出了新的比较原理,在对神经元的激励函数的较宽松的条件下,利用同伦不变性原理获得了该系统的平衡点的存在性,利用所得的比较原理获得了该系统全局指... 详细信息

研究了具反应扩散有限连续分布细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性问题,提出了新的比较原理,在对神经元的激励函数的较宽松的条件下,利用同伦不变性原理获得了该系统的平衡点的存在性,利用所得的比较原理获得了该系统全局指数渐近稳定性的充分条件,而且这些条件容易检验,并举了一个数值实例以说明结论的有效性．

关键词：反应扩散连续分布时滞平衡点全局指数稳定性比较原理

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连续分布时滞抛物型系统的全局指数稳定性

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系统工程与电子技术 2005年第5期27卷 869-873页

作者：罗毅平邓飞其华南理工大学系统工程研究所

基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式、Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类连续分布时滞的抛物型控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题。在仅要求系统的系数矩阵是个M 矩阵的条件下,证明了所获... 详细信息

基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式、Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类连续分布时滞的抛物型控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题。在仅要求系统的系数矩阵是个M 矩阵的条件下,证明了所获得的滑动模运动方程是全局指数稳定性的,建立了滑动模运动方程全局指数稳定性定理。并为研究连续分布时滞的抛物型系统的变结构控制问题奠定了基础。

关键词：抛物型系统全局指数稳定性向量Hanalay不等式分布时滞

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变时滞分布参数系统的全局指数稳定性

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控制理论与应用 2005年第4期22卷 562-566页

作者：罗毅平邓飞其华南理工大学系统工程研究所

基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式,Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类变时滞分布参数控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题,在仅要求系数矩阵是个M-矩阵的条件下,获得了几类滑动模运动方程... 详细信息

基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式,Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类变时滞分布参数控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题,在仅要求系数矩阵是个M-矩阵的条件下,获得了几类滑动模运动方程全局指数稳定性的充分条件,建立了滑动模运动方程全局指数稳定性定理.推广和改进了前人的结论.并为研究时滞分布参数系统的变结构控制问题奠定了基础.

关键词：分布参数全局指数稳定性变时滞向量Hanalay不等式 Dini导数

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一类随机非线性关联大系统的全局指数稳定性

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西南交通大学学报 2012年第3期47卷 420-426页

作者：施继忠张继业西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 巢湖学院数学系安徽巢湖238000

为研究车辆建模导致的随机误差对自动化公路车辆系统等关联大系统的影响,将确定性箱体理论推广到随机箱体理论,利用M-矩阵理论和随机箱体理论,构造适当的向量Lyapunov函数,通过分析相应随机微分不等式的稳定性,利用随机大系统的系数矩... 详细信息

为研究车辆建模导致的随机误差对自动化公路车辆系统等关联大系统的影响,将确定性箱体理论推广到随机箱体理论,利用M-矩阵理论和随机箱体理论,构造适当的向量Lyapunov函数,通过分析相应随机微分不等式的稳定性,利用随机大系统的系数矩阵以及与大系统关联的Lyapunov矩阵方程的解构造判定矩阵,得到该类大系统全局指数稳定性的充分性判据,即当判定矩阵为M-矩阵时,大系统是全局指数稳定的.仿真结果表明:本文算法收敛速度快,在20 s内系统状态就能达到稳定.

关键词： M-矩阵箱体理论全局指数稳定性随机关联系统向量Lyapunov函数

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分布时滞动态神经网络的全局指数稳定性

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西南交通大学学报 2008年第1期43卷 57-61页

作者：张克跃任殿波张继业西南交通大学峨眉校区四川峨眉山614202 西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031

在没有假定激励函数有界、可微的情况下,研究包含分布时滞的动态神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.根据M-矩阵和拓扑学的有关知识,以及李雅普诺夫稳定性理论,获得该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定的... 详细信息

在没有假定激励函数有界、可微的情况下,研究包含分布时滞的动态神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性.根据M-矩阵和拓扑学的有关知识,以及李雅普诺夫稳定性理论,获得该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定的充分判据.用神经网络的权值矩阵和激励函数满足的条件构造判定矩阵.如果判定矩阵为M-矩阵,则系统存在唯一平衡点,是全局指数稳定的.

关键词：神经网络全局指数稳定性存在性唯一性李雅普诺夫函数分布时滞

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时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

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计算机研究与发展 2003年第10期40卷 1409-1413页

作者：张伟廖晓峰李学明重庆大学计算机科学与工程学院

在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景研究了带离散时滞杂交双向联... 详细信息

在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景研究了带离散时滞杂交双向联想记忆神经网络的收敛特性 ,利用Halanay型不等式获得了网络全局指数稳定性的充分条件 ,所得结果是与时滞无关的 ;已证明利用Halanay型不等式获得的结果改进了由Lyapunov方法获得的结果 ,而且获得的结果容易判定。

关键词：双向联想记忆神经网络全局指数稳定性时滞 Halanay型不等式

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双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

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中山大学学报（自然科学版） 2002年第6期41卷 14-17页

作者：高潮周山雪东莞理工学院电子工程系广东东莞523106 深圳职业技术学院电子工程系广东深圳518055

研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,... 详细信息

研究了带连续时延杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 ,通过构造适当的Lyapunov泛函获得了与时延无关的充分条件且保证网络指数收敛到惟一稳定的平衡点 ,在证明过程中 ,并不要求突轴联结权的对称性和激活函数的单凋性与可微性 ,因此论文所推导的结果更具一般性。

关键词：双向联想记忆神经网络连续时延全局指数稳定性 Lyapunou泛函突轴联结权激活函数

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带有时滞的Clifford值神经网络的全局指数稳定性

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应用数学和力学 2017年第5期38卷 513-525页

作者：舒含奇宋乾坤重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆交通大学数学系重庆400074

研究了带有离散时滞和分布时滞的Clifford值递归神经网络的全局指数稳定性问题.首先运用M矩阵的性质和不等式技巧证明了Clifford值递归神经网络平衡点的存在性和唯一性;然后通过数学分析方法,得到了Clifford值递归神经网络全局指数稳定... 详细信息

研究了带有离散时滞和分布时滞的Clifford值递归神经网络的全局指数稳定性问题.首先运用M矩阵的性质和不等式技巧证明了Clifford值递归神经网络平衡点的存在性和唯一性;然后通过数学分析方法,得到了Clifford值递归神经网络全局指数稳定的判定条件;最后数值仿真例子验证了获得结果的有效性.

关键词： Clifford值神经网络平衡点离散时滞分布时滞全局指数稳定性 M矩阵

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