检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2016年第3期48卷 166-170页

作者：徐晓惠张继业施继忠任松涛西华大学汽车与交通学院成都610039 牵引动力国家重点实验室(西南交通大学) 成都610031 浙江师范大学工学院浙江金华321004

为分析脉冲干扰因素对复值神经网络动态行为的影响,研究一类具有混合时滞和脉冲干扰的复值神经网络的平衡点的全局指数稳定性.在假定神经元状态、激活函数以及关联矩阵定义在复数域的情况下,利用M矩阵理论、向量Lyapunov函数法以及数学... 详细信息

为分析脉冲干扰因素对复值神经网络动态行为的影响,研究一类具有混合时滞和脉冲干扰的复值神经网络的平衡点的全局指数稳定性.在假定神经元状态、激活函数以及关联矩阵定义在复数域的情况下,利用M矩阵理论、向量Lyapunov函数法以及数学归纳法,分析确保该系统平衡点的存在性、唯一性以及全局指数稳定性的充分条件,并给出了指数收敛率,最后通过一个数值仿真算例验证了所得结论的正确性.结果表明:时滞和脉冲干扰均会降低神经元状态的指数收敛速度,所建立的稳定性判据推广了现有结论.

关键词：复值神经网络脉冲干扰混合时滞全局指数稳定性矢量Lyapunov函数

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脉冲时滞神经网络系统的全局指数稳定性研究

脉冲时滞神经网络系统的全局指数稳定性研究

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作者：黎克麟李作安张新华四川理工学院

时滞系统广泛存在,时滞常常导致系统的震荡、分岔和不稳定,因而有害于系统。除了时滞对神经网络系统的行为有影响外,脉冲干扰同样存在于各种动力系统中,而将脉冲考虑进入神经网络系统,便产生了脉冲神经网络系统。脉冲时滞神经网络作为... 详细信息

标准号: 1500320023

时滞系统广泛存在,时滞常常导致系统的震荡、分岔和不稳定,因而有害于系统。除了时滞对神经网络系统的行为有影响外,脉冲干扰同样存在于各种动力系统中,而将脉冲考虑进入神经网络系统,便产生了脉冲神经网络系统。脉冲时滞神经网络作为一种混杂系统,常常有更复杂的动态行为,使得控制设计任务更加复杂。因此,开展脉冲时滞神经网络系统稳定性研究具有重要的理论意义和工程价值。本项目取得的创新性成果如下： 1. 建立脉冲微分-积分不等式,获得了具有时变时滞与分布时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的平衡态的存在性、唯一性、全局指数稳定性和全局指数鲁棒稳定性定理,阐明了脉冲时刻、脉冲强度、神经元时滞、系统参数与全局指数稳定性之间的联系。 2.建立脉冲微分不等式和新的脉冲微分-积分不等式,建立了几类脉冲双向联想记忆神经网络平衡态的存在性、唯一性和全局指数稳定性判据。 3.首次研究了具有反应扩散和时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络,获得了具有反应扩散和时变时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性判据;并建立了具有反应扩散和分布时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性判据与全局指数鲁棒稳定性判据。 4.在Dirichlet边界条件下,建立了具有反应扩散算子和时变时滞与分布时滞的脉冲模糊细胞神经网络的与扩散系数、时滞和脉冲相关的全局指数稳定性判据;建立了具有反应扩散算子和时变时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的与扩散系数、时滞和脉冲相关的LMI全局指数稳定性定理。该成果为解决具有非线性、模糊性、时滞与反应扩散等特征的脉冲复杂系统的建模、动力学分析与控制设计提供了新的理论、方法与体系,特别是对神经网络系统的设计与应用提供了理论指导,具有很好的工程应用前景。该项目主要论著为国际期刊论文20篇,被SCI他引167次,总他引238次,8篇代表作被SCI他引126次,总他引182次,国外知名学者Sabri Arik、Eva Kaslik、Ju H. Park、R. Rakkiyappan和Teresa Faria等对成果进行了正面引用。

关键词：脉冲神经网络时滞全局指数稳定性

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变时滞脉冲高阶BAM神经网络的指数稳定性

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成都大学学报（自然科学版） 2015年第3期34卷 240-246页

作者：高秀芝王炳涛山东协和学院基础部山东济南250109 山东英才学院基础部山东济南250104

研究带脉冲和时滞项的高阶BAM神经网络系统的指数稳定性.首先,通过压缩映射原理得到了系统存在唯一的平衡点的新的充分条件.其次,利用Halanay不等式和数学归纳法,得到了保证系统指数稳定的充分条件.最后,通过一个例子说明所得结果的有效性.

关键词： BAM神经网络全局指数稳定性 Halanay不等式脉冲时滞

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双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性

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宁夏大学学报（自然科学版） 2015年第2期36卷 121-125页

作者：高秀芝王炳涛山东协和学院基础部山东济南250109 山东英才学院基础部山东济南250104

研究一类具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函并利用不等式分析技巧,得到了保证系统平衡点全局指数稳定的充分条件.所得结果是新的,不同于先前已有的一些结果.最后通过数值例子说明了... 详细信息

研究一类具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络系统的指数稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函并利用不等式分析技巧,得到了保证系统平衡点全局指数稳定的充分条件.所得结果是新的,不同于先前已有的一些结果.最后通过数值例子说明了所得结果的可行性和有效性.

关键词： BAM神经网络全局指数稳定性 Lyapunov泛函分布时滞

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具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络概周期解的全局指数稳定性

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山东大学学报（理学版） 2010年第6期45卷 60-64页

作者：赵永昌王林山中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100 中国海洋大学数学科学学院山东青岛266100

运用李亚普诺夫泛函结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解,给出了其全局指数稳定性的一个充分条件。

关键词：竞争神经网络分布时滞时间尺度概周期全局指数稳定性

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含脉冲的Hopfield神经网络的全局指数稳定性

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数学的实践与认识 2010年第11期40卷 222-227页

作者：高明包头师范学院数学科学学院内蒙古包头014030

研究了一类含脉冲的Hopfield神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lyapunov函数思想和不等式技巧,给出了平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的新的判别准则.

关键词： Hopfield神经网络脉冲全局指数稳定性 Lyapunov函数

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解决离散时间神经网络的全局指数的稳定性问题

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赤峰学院学报（自然科学版） 2011年第12期27卷 4-6页

作者：韩伟赤峰学院数学与统计学院内蒙古赤峰024000

本文研究了一种解决关于一定约束的二次优化问题的离散时间运行的回归网络.讨论了网络的规律性和完整性.这种网络,在不太严格的条件下,被证明是全局指数的稳定的(GES).GES的分析扩展了离散时间的回归网络现有的稳定性结果.本文通过模拟... 详细信息

本文研究了一种解决关于一定约束的二次优化问题的离散时间运行的回归网络.讨论了网络的规律性和完整性.这种网络,在不太严格的条件下,被证明是全局指数的稳定的(GES).GES的分析扩展了离散时间的回归网络现有的稳定性结果.本文通过模拟例子证明了所提出的理论结果.

关键词：离散时间神经网络全局指数稳定性二次优化

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复值时滞系统的稳定性分析

复值时滞系统的稳定性分析

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作者：曾旭西南大学

学位级别：硕士

目前,在自然科学领域,大多数的研究都是集中于实数域,但实数域的应用具有一定的局限性。很多经典系统与工程技术都适用于复数域,如经典的量子系统以及通信、图像分析、语音解析等工程技术。另外,由于时滞在复杂系统建模中是不可避免的,... 详细信息

目前,在自然科学领域,大多数的研究都是集中于实数域,但实数域的应用具有一定的局限性。很多经典系统与工程技术都适用于复数域,如经典的量子系统以及通信、图像分析、语音解析等工程技术。另外,由于时滞在复杂系统建模中是不可避免的,而时滞的存在常常会使系统性能变差,造成系统运行不稳定,引发振荡甚至出现混沌。因此,近年来,复值时滞系统的稳定性问题成为非线性系统理论研究的一个热点,得到了一系列重要的研究成果。本文在已有结果的基础上,进一步研究了复值时滞系统的脉冲镇定以及复值时滞忆阻神经网络的稳定性,并得到一些初步结果。具体地说,本文的主要研究内容和研究成果如下:1.带时滞的复值微分系统的脉冲镇定分析本文针对带时滞的复值系统的动力学模型,我们设计了合适的脉冲控制器,得到了复值时滞脉冲控制系统,并通过Lyapunov-Razumikhin稳定性理论和不等式技术,得到了关于复值时滞系统的全局指数稳定性的新判据。2.基于忆阻器的复值时滞递归神经网络的动力学分析本文对基于忆阻器的复值时滞递归神经网络的动力学属性进行了分析,使用Lyapunov函数理论与不等式技术,获得了系统平衡点的存在性与唯一性以及渐近稳定性判据。

关键词：复值系统时滞全局指数稳定性脉冲控制

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变时滞静态神经网络的全局指数稳定性

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太原理工大学学报 2010年第1期41卷 110-112页

作者：赵嬛嬛刘有军山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009

基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件。

关键词：静态神经网络时滞拓扑度全局指数稳定性

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一类多轴突非自治神经网络的全局指数稳定性分析

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烟台大学学报（自然科学与工程版） 2013年第1期26卷 21-27页

作者：毛凯时宝海军航空工程学院系统科学与数学研究所山东烟台264001

在激励函数全局Lipschitz连续的条件下,通过构造恰当的Lyapunov泛函并结合不等式技巧研究了一类具有时变时滞,以及同时具有时变时滞和无穷分布时滞的多轴突非自治神经网络的全局指数稳定性.得到一系列系统全局指数稳定的充分条件,并举... 详细信息

在激励函数全局Lipschitz连续的条件下,通过构造恰当的Lyapunov泛函并结合不等式技巧研究了一类具有时变时滞,以及同时具有时变时滞和无穷分布时滞的多轴突非自治神经网络的全局指数稳定性.得到一系列系统全局指数稳定的充分条件,并举例验证了方法的有效性,推广了相关文献的结果.

关键词：非自治神经网络多轴突 Lyapunov泛函不等式全局指数稳定性

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