检索结果-内蒙古大学图书馆

云南大学学报（自然科学版） 2010年第1期32卷 12-17,25页

作者：华玉春刘兴桂李永昆云南大学数学系云南昆明650091 云南农业大学应用数学系云南昆明650201

研究了具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的动态性质.运用非线性测度和构造Lyapunov函数,获得了神经网络系统存在唯一平衡点且平衡点全局指数稳定的一个充分条件.这个条件与时滞无关.最后,给出了一个实例说明所得结论的有效性.

关键词：广义Cohen—Grossberg神经网络分布时滞 Lyapunov函数全局指数稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

含有双时滞量的细胞神经网络的指数稳定性

引用

数学的实践与认识 2018年第20期48卷 299-303页

作者：董彪蒋自国阿坝师范学院数学与计算机科学学院四川汶川632002 阿坝师范学院数学研究所四川汶川632002

讨论了一类含有双时滞量的细胞神经网络模型在平衡点的全局指数稳定性问题．通过构造Lyapunov函数，根据Young不等式和Halanay含时滞的微分不等式，在不需要激励函数满足全局Lipschitz条件的情况下，得到了含有双时滞量的细胞神经网络... 详细信息

讨论了一类含有双时滞量的细胞神经网络模型在平衡点的全局指数稳定性问题．通过构造Lyapunov函数，根据Young不等式和Halanay含时滞的微分不等式，在不需要激励函数满足全局Lipschitz条件的情况下，得到了含有双时滞量的细胞神经网络模型在平衡点是全局指数稳定性的一个充分条件的判据．其所得结果包含并改进了原有的结论，并举例说明了该结果的有效性．

关键词：细胞神经网络时滞全局指数稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时延细胞神经网络的指数稳定性和周期解

引用

中国科学（E辑） 2000年第6期30卷 541-549页

作者：曹进德东南大学应用数学系云南大学成人教育学院昆明650091

通过构造适当的Lyapunov泛函 ,巧妙引入参数q ij,r ij,qij,rij∈R和wi>0(i,j=1 ,2 ,… ,n) ,并结合不等式 2ab≤a2 +b2 分析技巧 ,讨论了一类时延细胞神经网络 (DCNNs)的全局指数稳定性和周期解的存在性 ,给出了一系列充分准则 .最后。

关键词：周期解全局指数稳定性时延细胞神经网络 LYAPUNOV泛函神经元泛函微分方程分段线性函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具分布时滞的Cohen-Crossberg神经网络的指数稳定性

具分布时滞的Cohen-Crossberg神经网络的指数稳定性

引用

作者：华玉春云南大学

学位级别：硕士

本论文研究了两类具分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在性、唯一性及稳定性，并得到了一系列新的结果。\n 本论文的结构如下。\n 第一章，研究了如下具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络平衡点的动态性质。运... 详细信息

本论文研究了两类具分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在性、唯一性及稳定性，并得到了一系列新的结果。\n 本论文的结构如下。\n 第一章，研究了如下具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络平衡点的动态性质。运用非线性测度和构造Lyapunov函数，获得了系统(0.0.1)平衡点的存在性，唯一性以及全局指数稳定性充分条件，且这些条件与时滞无关。最后，给出了一个实例说明所得结论的有效性。\n 第二章，应用同胚理论与一些分析技巧，通过构造Lyapunov函数，得到了在时间尺度上具分布时滞带脉冲的Cohen-GrossbergBAM神经网络平衡点的存在性，唯一性以及指数稳定性的充分条件，其中T是一个时间尺度；xi(t)，yj(t)分别表示第FX层中的第i神经元和第FY层中的第j神经元的状态函数；figi分别表示第FX层中的第i神经元和第FY层中的第j神经元的作用函数；ri，sj表示外部常值输入；Tko，σij表示神经元之间的传输时滞；ai(xi(t))，cj(yj(t))表示放大函数；bi(xi(t))dj(yj(t))表示适当的行为函数；p0ji，p1ji，q0ij，q1ij表示联结权值矩阵。Ii，Jj表示外部输入。对每个区间I() R，我们引入以下记号：IT=I∩ T，△xi(tk)=xi(t+k)-xi(t-k)，△yj(tk)=yj(t+k)-yj(t-k)表示tk时刻的脉冲项，及xi(t+k)，xi(t-k)，yj(t+k)，yj(t-k)(i=1，2，…，n，j=1，2，…，m)分别表示在时问尺度上xi(tl)和yj(tk)左极限和右极限；0<t1<t2<…<tk→∞表示严格单调递增序列。最后，给出了一个实例说明所得结论的有效性。

关键词：全局指数稳定性神经网络脉冲微分方程分布时滞时间尺度平衡点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两类时滞静态递归神经网络的指数稳定性分析

两类时滞静态递归神经网络的指数稳定性分析

引用

作者：张薇中国海洋大学

学位级别：硕士

递归神经网络作为一种非线性信息处理系统,已被广泛应用于联想记忆、优化计算、信号处理、模式识别等众多领域.因为递归神经网络的动力特性决定了其处理功能,因此研究递归神经网络的动力行为对实际应用有着重要的指导意义.递归神经网络... 详细信息

递归神经网络作为一种非线性信息处理系统,已被广泛应用于联想记忆、优化计算、信号处理、模式识别等众多领域.因为递归神经网络的动力特性决定了其处理功能,因此研究递归神经网络的动力行为对实际应用有着重要的指导意义.递归神经网络根据基本变量的不同选择可以分为局域递归神经网络和静态递归神经网络两种类型,目前,有关局域递归神经网络的动力行为研究已有很多,但有关静态递归神经网络的动力行为则研究较少.基于静态递归神经网络很强的应用背景,本文讨论了两类静态递归神经网络的指数稳定性. 本文分为四章: 第一章简单介绍了神经网络的发展及其现状、本文的主要研究内容及行文中用到的一些基本定义和定理. 第二章讨论了无穷区间上S-分布时滞静态递归神经网络的鲁棒指数稳定性,运用同胚映射和广义Halanay不等式证明了平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性.推广了相关结论. 第三章讨论了无穷区间上S-分布时滞静态递归神经网络概周期解问题,并利用Banach不动点定理和Lyapunov泛函方法证明了概周期解的存在唯一性和全局指数稳定性. 第四章利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧讨论了一类带有扩散项的变时滞静态递归神经网络解的P阶一致有界、P阶一致最终有界和P阶全局指数稳定性.

关键词：静态递归神经网络全局指数稳定性平衡点概周期解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多比例时滞细胞神经网络的指数周期性与稳定性

引用

生物数学学报 2012年第3期27卷 480-488页

作者：周立群天津师范大学数学科学学院天津300387

研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数... 详细信息

研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数周期的时滞依赖的充分条件,判断方法简单易验证.并给出了两个例子及其数值仿真结果以支持所得结论.

关键词：细胞神经网络比例时滞全局指数周期性全局指数稳定性 Lyapunov泛函

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三类时滞神经网络模型的指数稳定性

三类时滞神经网络模型的指数稳定性

引用

作者：周杰四川师范大学

学位级别：硕士

本文分别研究了含分布时滞的Hopfield神经网络模型,脉冲双向联想记忆神经网络模型和含扩散项的混合时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络模型的平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性。第一章研究了一类含分布时滞的Hopfield神经网络模型的... 详细信息

本文分别研究了含分布时滞的Hopfield神经网络模型,脉冲双向联想记忆神经网络模型和含扩散项的混合时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络模型的平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性。第一章研究了一类含分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为。首先用不等式分析技巧证明了系统解的一致有界性,然后利用压缩映像原理证明了该神经网络模型存在唯一的平衡点,最后建立了一个平衡点全局指数稳定的充分条件,推广了已有的一些结果。第二章研究了一类脉冲双向联想记忆神经网络模型平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性,与以往利用李雅普洛夫泛函,M-矩阵理论等方法不同,通过使用一些基本技巧和不动点理论,建立起该神经网络模型解的一致有界性,平衡点的存在唯一性和全局指数稳定。第三章建立了一类含扩散项的混合时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络模型。运用不等式技巧和反证法,获得了这类模型的平衡点的唯一性和全局指数稳定性。

关键词：全局指数稳定性时滞 Hopfield神经网络双向联想记忆神经网络脉冲 Cohen-Grossberg神经网络扩散

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

几类神经网络系统的指数稳定性研究

几类神经网络系统的指数稳定性研究

引用

作者：王力安徽大学

学位级别：硕士

本文系统地研究了几类时变神经网络的全局指数稳定性。根据不同神经网络系统的特点,构造合适的Lyapunov函数,结合不等式分析技巧,利用M矩阵法,对神经网络系统的平衡点的存在唯一性、全局指数稳定性、周期解等进行研究。同时获得了平衡... 详细信息

本文系统地研究了几类时变神经网络的全局指数稳定性。根据不同神经网络系统的特点,构造合适的Lyapunov函数,结合不等式分析技巧,利用M矩阵法,对神经网络系统的平衡点的存在唯一性、全局指数稳定性、周期解等进行研究。同时获得了平衡点的存在性、唯一性、稳定性的充分条件以及变系数神经网络系统周期解的存在性条件。整篇文章按下面的结构进行组织：第一章,主要介绍了几类神经网络系统的应用背景知识,给出本文的一些预备知识。第二章,研究了一类脉冲S型时滞Cohen-Grossberg神经网络系统的全局指数稳定性。利用Lyapunov函数、Rauzumikhin技巧等方法,得到了CGNN系统平衡点全局指数稳定的充分条件。第三章,研究了一类变系数混合时滞细胞神经网络(CNN)的全局指数稳定性、周期解的存在性。通过构造适当的Lyapunov函数和不等式分析技巧,以及Poincare映射,得到了系统的稳定性和周期解的结论。第四章,研究了脉冲分布时滞双向联想记忆(BAM)神经网络平衡点的指数稳定性。基于Brouwer不动点定理,证明了平衡点的全局指数稳定性。

关键词： Lyapunov函数全局指数稳定性 Cohen-Grossberg神经网络细胞神经网络 BAM神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Globally Exponential Stability of Memristive Neural Networks With Time-varying Delays and Synchronous Switching

引用

自动化学报 2017年第8期43卷 1465-1469页

作者： Yinlu Jiang Chuandong Li College of Electronic and Information Engineering Southwest UniversityChongqing 400715China

In this paper, we formulate and investigate a memristive neural networks with time-varying delays and synchronous switching. Conditions are derived which ensure the existence of an equilibrium point and uniform stability for state trajectories of the memristive neural network. The analysis in the paper employs results from the theory of Lyapunov function. Moreover, the proposed stability conditions are straightforward and convenient which can reflect the impact of time-varying delays on the stability. The simulation results demonstrate the effectiveness of the theoretical results.

关键词：全局指数稳定性神经网络同步切换变时滞记忆李雅普诺夫状态轨迹函数理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中立型泛函微分系统概周期解的存在性与指数稳定性

引用

合肥学院学报（自然科学版） 2014年第2期24卷 10-15页

作者：王敬丰李洪岩安徽交通职业技术学院文理科学系合肥230051 安徽交通职业技术学院土木工程系合肥230051

通过研究一类中立型泛函微分系统的概周期解,利用不动点理论建立了保证其概周期解存在性和唯一性的充分条件,并且讨论了其概周期解的全局指数稳定性,从而推广了相关文献的结果.

关键词：中立型泛函微分系统概周期解全局指数稳定性不动点理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：