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  • 1 篇 期刊文献

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    • 1 篇 计算机科学与技术...
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主题

  • 1 篇 全局上下文
  • 1 篇 自编码器
  • 1 篇 人群异常行为检测
  • 1 篇 全局跨通道特征提...
  • 1 篇 全局时空特征
  • 1 篇 重构
  • 1 篇 全局时空信息增强...

机构

  • 1 篇 中北大学
  • 1 篇 机器视觉与虚拟现...
  • 1 篇 山西省视觉信息处...

作者

  • 1 篇 孙福盛
  • 1 篇 yang xiao-wen
  • 1 篇 韩慧妍
  • 1 篇 况立群
  • 1 篇 kuang li-qun
  • 1 篇 张元
  • 1 篇 杨晓文
  • 1 篇 wang yu
  • 1 篇 zhang yuan
  • 1 篇 han hui-yan
  • 1 篇 王玉
  • 1 篇 sun fu-sheng

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=全局时空信息增强模块"
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基于自编码器的人群异常行为检测算法
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计算机工程与设计 2025年 第3期46卷 779-787页
作者: 王玉 杨晓文 孙福盛 况立群 韩慧妍 张元 中北大学计算机科学与技术学院 山西太原030051 机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室 山西太原030051 山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心 山西太原030051
为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到... 详细信息
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