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主题

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  • 1 篇 安全性
  • 1 篇 优化
  • 1 篇 强局部优化算法

机构

  • 4 篇 重庆师范大学
  • 2 篇 北京理工大学
  • 1 篇 北京师范大学
  • 1 篇 重庆大学
  • 1 篇 巴拉瑞特大学
  • 1 篇 优派能源矿业有限...

作者

  • 4 篇 吴至友
  • 2 篇 wu zhiyou
  • 1 篇 白富生
  • 1 篇 田静
  • 1 篇 陈晋
  • 1 篇 chen jin
  • 1 篇 li qiang
  • 1 篇 zhou yuan
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  • 1 篇 ye min
  • 1 篇 周渊
  • 1 篇 j.ugon
  • 1 篇 吴春慧
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  • 1 篇 赵宏伟
  • 1 篇 焦文生
  • 1 篇 zhang liang
  • 1 篇 zhou yang

语言

  • 9 篇 中文
检索条件"主题词=全局最优化算法"
9 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
全局最优化算法的评价
全局最优化算法的评价
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作者: 吴春慧 北京理工大学
学位级别:硕士
该文给出了全局最优化算法的一个评估系统.全文分为三部分,在第一部分中首先介绍了已有的一些最优化算法的评价指标,概括出这些指标都可归为:效率和可靠性两大类;然后又对已有的数据进行了相关性方面的统计分析,得到了一些数据和结论;... 详细信息
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非凸规划的全局最优性条件和全局最优化算法研究
非凸规划的全局最优性条件和全局最优化算法研究
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作者: 吴至友 白富生 李国权 重庆师范大学
该成果来源于成果第一完成人吴至友主持的国家自然科学基金面上项目:“非凸规划的全局最优性条件和全局最优化算法研究”。 我们知道全局最优化广泛见于工程、经济、金融、管理等领域,非凸规划是全局最优化的主要研究对象,其往往具有... 详细信息
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线性约束三次规划问题的全局最优性必要条件和最优化算法
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运筹学学报 2015年 第2期19卷 15-28页
作者: 叶敏 吴至友 张亮 重庆师范大学数学科学学院 重庆401331
讨论了带线性不等式约束三次规划问题的最优性条件和最优化算法.首先,讨论了带有线性不等式约束三次规划问题的全局最优性必要条件.然后,利用全局最优性必要条件,设计了解线性约束三次规划问题的一个新的局部最优化算法(强局部最优化算... 详细信息
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大型公共场所多源疏散的控制流模型研究
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中国安全科学学报 2010年 第9期20卷 60-66页
作者: 周渊 李强 陈晋 周杨 北京师范大学资源学院 北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
以现有的单源最快流控制算法为基础,考虑人员在大型公共场所中的实际分布状况,遵循最大限度利用各出口的原则,提出针对多源疏散的全局最优化算法。根据此算法可以得出各疏散源点经过各出口的疏散人员数量以及人员的行走路径、从源点出... 详细信息
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电力系统机组最优投入策略研究
电力系统机组最优投入策略研究
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作者: 赵宏伟 重庆大学
学位级别:博士
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一类特殊多项式整数规划问题的最优化算法(英文)
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运筹学学报 2011年 第4期15卷 23-35页
作者: 田静 吴至友 J.Ugon 巴拉瑞特大学科学信息技术和工程学院 重庆师范大学数学学院 重庆400047
考虑一类特殊的多项式整数规划问题.此类问题有很广泛的实际应用,并且是NP难问题.对于这类问题,最优性必要条件和最优性充分条件已经给出,利用这些最优性条件设计最优化算法.首先,利用最优性必要条件,给出一种新的局部优化算法.进而结... 详细信息
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一种产生非线性规划测试问题的方法
一种产生非线性规划测试问题的方法
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作者: 田英杰 北京理工大学
学位级别:硕士
该文给出了一种随机产生非线性规划问题的方法,并给出了一评价非线性规划全局最优化方法的程序系统,它包括一个产生测试问题的子系统,所产生的题目对实际非线性规划有一定代表性;且全局最优解与局部最优解已知;能产生不同类型的测试问题... 详细信息
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求解全局优化问题的一种新方法
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重庆师范大学学报(自然科学版) 2009年 第4期26卷 1-8页
作者: 吴至友 重庆师范大学数学与计算机科学学院 重庆400047
局部最优性必要条件是用来设计局部优化算法的一个主要工具。本文将介绍求解全局优化问题的一种新的方法:利用全局最优性条件(最优性必要条件[NC]和最优性充分条件[SC])来研究一类{0,1}双值混合二次规划问题的一些最优化算法。首先利用... 详细信息
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混合最优化方法在地球物理反演中的应用与进展
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中外企业家 2014年 第12期 117-117页
作者: 焦文生 优派能源(新疆)矿业有限公司
本文概述了局部最优化全局最优化的优缺点以及混合最优化算法的基本内容;详细总结论述了人工鱼群算法与拟牛顿方法结合、模拟退火算法与线性化方法结合、模拟退火算法与共轭梯度法结合、神经网络与模拟退火算法结合、人工神经网络与... 详细信息
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