检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张东宇安徽农业大学

学位级别：硕士

林分生长和收获模型能够有效地监测和预测林分的生长动态,对森林收获预估、森林资源可持续经营等具有重要意义。本文以马宗岭林场落叶阔叶林为研究对象,通过标准地设置与调查,计算林分地上生物量,构建立地指数模型和基于立地指数的林分... 详细信息

林分生长和收获模型能够有效地监测和预测林分的生长动态,对森林收获预估、森林资源可持续经营等具有重要意义。本文以马宗岭林场落叶阔叶林为研究对象,通过标准地设置与调查,计算林分地上生物量,构建立地指数模型和基于立地指数的林分平均胸径、平均树高生长模型以及林分地上生物量模型,编制林分地上生物量经验收获表;构建林分密度指数模型,以及基于林分密度指数和立地指数的林分可变密度地上生物量收获模型,编制林分地上生物量可变密度收获表。主要研究结果如下:（1）依据标准地调查数据,将标准地林分平均胸径划分成18个径阶,每一个径阶赋予一个林分年龄,解决了异龄林林分年龄难以确定的问题,为立地指数和林分生长模型构建提供依据。（2）通过相对优势树高法来表达立地指数,林分优势树高生长模型:HT=17.5756(1-e-0.3488·t)1.3675。利用优势树高生长模型推导出立地指数模型:SI=HT(1-e-0.3488·t0)1.3675/(1-e-0.3488·t)1.3675（3）林分株数和蓄积量模型:N=9256.0818 D-0.9661 H0.1947 M=0.0001 D2.4176 N1.0770（4）基于立地指数的林分平均胸径、树高生长模型和地上生物量模型:（?）=0.7526 SI0.0144e~(1.9649 t0.2394) （?）=4.1371 SI0.4993e~(-1.5310 e-0.1904·t) W=1.9251 （?）-0.3754 （?）0.3492 N-0.1001 M（5）林分密度指数预估模型:SDI2=SDI1/(e~(3.5863 SI0.0037/t1-0.2163)e~(3.5863 SI0.0037/t2-0.2163))基于立地指数（SI）和林分密度指数（SDI）的林分平均胸径、断面积和地上生物量收获模型:D=0.7603 SI~(0.0128e1.9675·t0.2174 SDI0.0135) G=3112.8368 SI~(0.0017(1-e-3.0199E-8（SDI/1000）3.2903t))0.3017 W=81.0702 SI~(0.6273e-3.1759 t~(-0.5896（SDI/1000）0.8499))（6）基于以上模型编制落叶阔叶林林分地上生物量经验收获表和可变密度收获表。

关键词：落叶阔叶林地上生物量全林分模型收获表马宗岭林场

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安徽省湿地松生长收获模型的构建及生长过程表的编制

安徽省湿地松生长收获模型的构建及生长过程表的编制

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作者：陆海望安徽农业大学

学位级别：硕士

湿地松(pinus elliotti)原产于美国,我国从20世纪30年代开始引种工作,因其具备速生、适应性强、木材用途广和松脂产量高等多种优良特性,在我国多个地区有着广泛分布。森林生长收获模型作为森林生长和收获量预估的主要手段,对森林科学管... 详细信息

湿地松(pinus elliotti)原产于美国,我国从20世纪30年代开始引种工作,因其具备速生、适应性强、木材用途广和松脂产量高等多种优良特性,在我国多个地区有着广泛分布。森林生长收获模型作为森林生长和收获量预估的主要手段,对森林科学管理和动态监测有着尤为重要的作用。本研究基于安徽省编制湿地松相关林业数表时在安徽省各地收集的湿地松正常林分的标准地数据,分别全林分模型和径阶分布模型两种方法编制安徽省湿地松生长过程表,为安徽省湿地松的科学合理经营以及林分动态预估提供技术支持,结果如下:(1)安徽省湿地松全林分模型的建立,其各林分因子模型如下:平均胸径:=7.0475×1.0417t+1.1370平均树高:H=3.3284t0.4778-2.7582优势木平均高:Ht=5.2867t0.3939-4.1542株数:N=0.0218t2-4.1334t+145.0596断面积:G=83.2223t00082-83.5540蓄积量:M=2.1165t0.5929-2.5654对上述各林分因子模型进行适用性检验,总相对误差为-0.59%,在±3%之间,通过适用性检验;最终编制得到安徽省湿地松全林分生长过程表。(2)安徽省湿地松径阶分布模型的建立,其三参数模型如下:参数a:a=1.8921×1.0639t+2.5203参数a+b:a+b=14.5527×1.0264t-6.0570参数c:c=-0.0005t2+0.0001t+2.7889对利用三参数模型计算出的林分各调查因子进行适用性检验,总相对误差为-0.37%,在±3%之间,通过适用性检验;最终编制得到安徽省湿地松径阶分布生长过程表。(3)对两种方法编制的生长过程表结果进行配对样本T检验,其林分因子预测值之间不存在显著差异,但两者对30年以上成熟林的预测值存在一定差异。

关键词：安徽省湿地松生长过程表全林分模型径阶分布模型

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黄山松林分生物量经验收获表研究

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中南林业科技大学学报 2019年第8期39卷 87-92页

作者：华伟平丘甜江希钿盖新敏黄烺增福建省生态产业绿色技术重点实验室福建武夷山354300 武夷学院生态与资源工程学院福建武夷山354300 武夷学院商学院福建武夷山354300 福建农林大学林学院福建福州350002 宁德市林业局福建宁德352100

为解决给大面积林分生物量估算提供估算模型、减少外业工作量等问题,以黄山松为研究对象,构建了兼容性林分生物量模型及全林分收获模型,采用混合蛙跳算法结合交叉建模和检验技术求解林分生物量模型参数,并确定全林分收获模型参数。结果... 详细信息

为解决给大面积林分生物量估算提供估算模型、减少外业工作量等问题,以黄山松为研究对象,构建了兼容性林分生物量模型及全林分收获模型,采用混合蛙跳算法结合交叉建模和检验技术求解林分生物量模型参数,并确定全林分收获模型参数。结果表明,建立的兼容性林分生物量模型的平均系统误差(2.381%)、平均相对误差绝对值(7.964%)均在在±10%内、拟合效果较好,基于立地质量等级为哑变量的地位指数曲线模型、断面积模型、林分蓄积量模型等拟合效果较好、适用。与常规全林分经验收获模型相比,研究先建立可变密度林分模型,再经相对密度模型确定林分平均收获量,并编制黄山松林分生物量经验收获表。研究内容在监测森林生物量和碳储量、制定节能减排和造林计划等方面具有重要的生态环境意义。

关键词：全林分模型林分生物量黄山松经验收获表混合蛙跳算法

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柳杉生长收获与大径材经营模式研究

柳杉生长收获与大径材经营模式研究

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作者：黄思猷福建农林大学

学位级别：硕士

本文以柳杉人工林为研究对象,根据在福建省霞浦县杨梅岭国有林场379块标准地数据和97株样木数据以及相关技术经济指标,建立了柳杉全林分模型、林分直径分布模型、削度方程,建立了可变密度收获表和材种出材率表,以此确定柳杉林分的各成熟... 详细信息

本文以柳杉人工林为研究对象,根据在福建省霞浦县杨梅岭国有林场379块标准地数据和97株样木数据以及相关技术经济指标,建立了柳杉全林分模型、林分直径分布模型、削度方程,建立了可变密度收获表和材种出材率表,以此确定柳杉林分的各成熟龄,研究柳杉抚育间伐技术,确定了间伐起始期、间隔期和间伐强度。综合所有成果,建立了柳杉人工林大径材的最优经营模式。根据本文研究内容,主要研究结论归纳如下：(1)本文运用理论生长方程,建立林分年龄、立地指数、林分密度等主要林分因子之间具有相容性的全林分模型系统。其中包括地位指数模型、林分平均高模型、林分相对密度模型、林分断面积生长模型、林分收获模型、自然稀疏模型。使用独立样本对全林分生长收获模型系统做拟合精度与适应性检验,其林分因子总相对误差(E1)在±1%左右,平均相对误差(E2)在±1%左右,平均相对误差绝对值(E3)在9%以下,预估精度在98%以上,F值均小于F。。说明本文建立的模型拟合较好,具有较高的精度,能够满足实际生产实践的要求,可以为柳杉人工林大径材研究提供科学可靠的依据。运用本模型系统,可实现科学预估柳杉人工林的生长动态,为林业实际生产提供科学指导,对柳杉人工林的实际经营、科学研究、展开森林资源资产评估提供数据基础。(2)以林分相对密度P为变量,运用柳杉全林分模型编制了柳杉可变密度收获表。估算各个林分立地条件和密度下的柳杉人工林的平均生长量,从而得到柳杉人工林的数量成熟龄,其成熟龄为21-26年。(3)为了确定合理的林分材种出材率,编制材种出材率表。本文构建合理的林分直径分布模型与削度方程,以模拟不同年龄的各个径阶的株数概率和柳杉的单株干形。以柳杉全林分生长收获模型为基础,按柳杉各材种规格的造材标准,估算了不同条件柳杉人工林的材种出材率,结合柳杉可变密度收获表,得出了不同地位指数与不同初植密度的柳杉人工林的工艺成熟龄。其柳杉大径材的工艺成熟龄为45-49年。其林分的地位指数越高,密度越小其数量成熟龄越小。而柳杉大径材的工艺成熟只有45年以上才能成熟。(4)通过净现值法结合柳杉技术经济指标计算柳杉人工林的经济成熟,得出：18m地位指数林分经济成熟龄为24-25年；20m地位指数林分经济成熟龄为22-23年。柳杉人工林的经济成熟龄与林分地位指数成负相关。随着立地指数的增大,经济成熟龄越小。所以选择立地指数高的林分培育柳杉大径材能够有效的缩短其经济成熟的时间。综合考虑柳杉林分的数量成熟龄、工艺成熟龄与经济成熟龄,分析得出,柳杉大径材只适合在地位指数为18、20m的林分条件下培育。(5)对抚育间伐各个重要技术进行了分析,以林分连年生长量开始下降时,作为抚育间伐的开始年龄。由于林分条件的不同,其不同条件下的林分的抚育间伐开始年龄也有差异。而抚育间伐强度将影响到林分抚育间伐间隔期的长短。通过分析得到柳杉以大径材为培育目的的人工林从12-15年左右开始间伐,强度为20-30%,间隔期为4-6年。具研究显示,不同林分条件的柳杉人工林经间伐后,其主伐年龄比未间伐的人工林要短。因此对于培育目的材种的林分进行间伐,可以缩短培育年限,可以提高其主伐时的收益。(6)本文以两种初植密度,以及适合培育柳杉大径材的两种地位指数18m、20m,结合柳杉材种出材率,计算其最终林木资产价值,得出柳杉人工林大径材优化的经营模式。培育柳杉大径材,地位指数为18m,初植密度为2500株/hm2的林分,经过4次间伐后,即达到成熟年龄,而初植密度为3000株/hm2的林分却要5次间伐。培育柳杉大径材,地位指数为20m,初植密度为2500株/hm2的林分,经过4次间伐,即可获得经济效益最大化,而初植密度为3000株/hm2的林分却要5次间伐,才能达到相同目的。

关键词：柳杉人工林大径材全林分模型出材率森林成熟抚育间伐经营模式

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黄山松林分标准货币收获表的研制

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武夷学院学报 2016年第12期35卷 39-44页

作者：许木正福建省周宁腊洋国有林场福建周宁355400

为弥补黄山松林分货币收获表空白,以黄山松为研究对象,通过探讨林分货币收获表编制的基本原理和方法,构建了基于哑变量的地位指数模型及与立地质量有关的标准蓄积量模型。选用了L-P R M法作为林分直径分布概率预估技术,结合实测数据,建... 详细信息

为弥补黄山松林分货币收获表空白,以黄山松为研究对象,通过探讨林分货币收获表编制的基本原理和方法,构建了基于哑变量的地位指数模型及与立地质量有关的标准蓄积量模型。选用了L-P R M法作为林分直径分布概率预估技术,结合实测数据,建立了全林分模型和林分出材率模型,编制了黄山松标准货币收获表,对提高黄山松经营决策的科学性具有重要的实践意义。

关键词：黄山松货币收货哑变量全林分模型出材率模型

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不同初植密度杂种落叶松幼龄林林分动态模拟

不同初植密度杂种落叶松幼龄林林分动态模拟

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作者：肖锐东北林业大学

学位级别：博士

杂种落叶松(Hybrid Larch)是以当地种源落叶松为亲本之一,以其他落叶松为另一亲本的种间杂交品种。在生长量、抗性和材质等方面具有明显的杂种优势,是黑龙江省极力推广的速生丰产栽培树种。如何科学、合理地进行杂种落叶松人工林经营,... 详细信息

杂种落叶松(Hybrid Larch)是以当地种源落叶松为亲本之一,以其他落叶松为另一亲本的种间杂交品种。在生长量、抗性和材质等方面具有明显的杂种优势,是黑龙江省极力推广的速生丰产栽培树种。如何科学、合理地进行杂种落叶松人工林经营,是迫切需要解决的技术问题,本文对不同初植密度杂种落叶松人工林的生长规律和生长动态模拟进行了研究,为探索其优化栽培模式奠定了理论基础。本研究以黑龙江省林业科学院江山娇实验林场1998年营建的20hm2杂种落叶松密度实验林为研究对象,使用2004年设置的48块四种初植密度(2500、3300、4400、6600株/hm2)标准地的连续12a观测资料为基础数据。从杂种落叶松光和生理特性角度解释了其速生性,进行了各初植密度林分单木生长和林分生长规律的比较；应用哑变量的方法,对杂种落叶松单木生长模型、直径分布模型、全林分模型、相容性单木和林分生物量模型以及各器官的含碳率进行了研究,实现了不同初值密度杂种落叶松林分生长的动态模拟。主要创新点有：首次对不同初植密度杂种落叶松幼龄林林分生长动态模拟进行系统性的研究；将初植密度作为哑变量的建模方法建立各生长模型,较好的解决了初植密度因子对模型预估精度所带来的影响,并进行了林分动态模拟；建立了相容性单木生物量模型和林分生物量模型。主要结论包括：(1)立地条件相近的情况下,初植密度同为3300株/hm2的14a生杂种落叶松林木的胸径、树高和材积生长达到了长白落叶松18a-20a时的生长水平。林分各年断面积和蓄积连年生长量均超过长白落叶松30%和40%以上,在14a时总量超过后者50%和60%以上。杂种落叶松在强光和弱光下的光合能力均比长白落叶松强,从生理生态学的角度解释了杂种落叶松的速生性。(2)密度较大的林分(6600株/hm2和4400株/hm2)在林龄14a以后断面积和蓄积生长下降很快,枯损量快速增大,说明在14a以前就应当进行适当的抚育间伐。不同初植密度的胸径变化呈随着初植密度的增大,林分平均胸径逐渐减小的规律。各初植密度标准地之间树高生长差异不显著。(3)构建了基于两水平嵌套非线性混合模型的胸径和树高生长模型。林分初植密度效应和林木大小等级效应均对胸径的生长产生了较大的影响,而林分初植密度效应对树高生长的影响很小。(4)根据11期单木胸径生长量动态数据,将初植密度作为哑变量,建立了隔期为1 a的杂种落叶松哑变量单木生长与枯损模型,模型的拟合优度和检验效果均有一定程度的提高,较好的解决了不同初植密度带来的预估偏差。(5) Logit、Gompit和Probit三种枯损概率模型的AUC值均达到0.95以上,总体判断的正确率都达到了96%左右,单木存活的判断均达到了96%以上,枯损判断的正确率都达到为74%以上。(6)直径分布的偏度总体上变现为先变小再增大的趋势,初植密度越高的林分偏度值由负值变为正值的时间越早,初植密度6600株/hm2、4400株/hm2和3300株/hm2林分SK变为正值的时间分别在林龄14a、16a和17a时,说明林木间竞争正在加剧,应当在此林龄之前对林分进行疏伐。峰度总体上呈现为先增大后变小的趋势,初植密度6600株/hm2林分峰度值一直为负值,说明林分直径分化程度较大,被压木也多。(7)通过Weibull分布、Beta分布、SB分布和正态分布对林分直径分布进行拟合,符合正态分布的检验接受率最高,为78.99%。以后一期直径正态分布参数作为约束条件,建立了预测间隔期为2a的哑变量正态分布参数动态预估(PPM)联立方程组,模型拟合优度和检验效果均很好。(8)引入了度量误差模型概念,建立了哑变量林分断面积生长模型与林分蓄积生长模型的联立方程组,应用二步或者三步最小二乘法来进行参数估计,解决了传统最小二乘法不能够解决的度量误差参数估计问题。进行了不同初植密度杂种落叶松林分断面积和蓄积的动态模拟。(9)建立了相容性单木生物量模型和哑变量相容性林分生物量模型,采用构造权函数的方法消除生物量数据所存在的异方差。哑变量模型的拟合优度和检验精度均有很大提升。进行了不同初植密度杂种落叶松林分总生物量和各器官生物量的动态模拟。测定了杂种落叶松各器官含碳率,填补了杂种落叶松含碳率研究的空白。

关键词：杂种落叶松动态模拟单木生长模型径阶分布模型全林分模型生物量模型哑变量

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基于神经网络的杉木人工林全林分模型

基于神经网络的杉木人工林全林分模型

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作者：易娟福建农林大学

学位级别：硕士

在森林经营过程中,及时掌握森林资源的现状,预测其发展趋势对森林资源的宏观经营决策和管理十分重要。本文以杉木人工林为研究对象,根据顺昌县各林场的实际情况,采用BP人工神经网络方法,在matlab软件环境下,建立了基于神经网络的杉木人... 详细信息

在森林经营过程中,及时掌握森林资源的现状,预测其发展趋势对森林资源的宏观经营决策和管理十分重要。本文以杉木人工林为研究对象,根据顺昌县各林场的实际情况,采用BP人工神经网络方法,在matlab软件环境下,建立了基于神经网络的杉木人工林全林分模型。该模型不仅可以为掌握杉木人工林生长动态、科学经营提论理论依据,而且对林分生长模型的研究和应用具有重大意义。全文介绍了全林分模型的发展现状和神经网路的一般学习和训练策略,分析了神经网络的优点和不足,对BP神经网路的理论和建模方法进行了较为全面和深入的探讨,并详细讲解了本文采用的BP网络的性能分析方法。在此基础上,提出了一种用BP神经网络建立全林分模型的全新方法。然后以年龄、地位指数、株数密度地位指数为输入矩阵,以平均高、平均胸径和蓄积量为输出矩阵,构建了多输入多输出的全林分生长神经网络模型,这是对以往单输出全林分生长模型研究的一个突破。为了提高模型的辨识精度和泛化能力,建模前先采用归一化方法简化原始输入数据,模型模拟完毕后,再对输出数据反归一处理,结果表明这种处理使网络更加稳定且误差小、收敛速度快。通过以260块临时标准地资料为训练样本,对网络进行多次训练,确定了3:13:3的BP神经网络模型,此时均方误差mse为0.0096,总体拟合精度达到95%,三个输出量的拟合精度都在93%以上。为检验模型的预测能力,以92块临时标准资料为检验样本对模型进行检验,得到总体预估精度为94%,三个输出量的预估精度都超过了93%,这些数据表明模型能很好的预测杉木人工林的全林分变化趋势。三维空间仿真曲面的直观定性分析和精度、回归定量分析结果说明,该模型既符合林分生长规律,又具有很高的拟合精度和很强的泛化能力,可以作为杉木人工林全林分预测的基础。也表明BP神经网络在全林分模型预测上有一定的优越性,具有良好的应用前景。

关键词： BP神经网络全林分模型归一化方法仿真曲面回归测试

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北京市侧柏人工林全林分模型建立与研究

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北京林业大学学报 2008年第S1期30卷 214-217页

作者：冯仲科熊妮娜王佳李雪梅北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京林业大学测绘与3S技术中心山西焦煤阿山煤矿公用事业总公司

该文以北京市森林资源一类调查中侧柏的数据为基础,以Rechards方程为模板,通过SPSS统计建模工具进行拟合,建立了包括侧柏的树高模型、立地指数模型、林分密度模型、断面积模型、全林收获模型、林分生长模型在内的全林分模型。林分生长... 详细信息

该文以北京市森林资源一类调查中侧柏的数据为基础,以Rechards方程为模板,通过SPSS统计建模工具进行拟合,建立了包括侧柏的树高模型、立地指数模型、林分密度模型、断面积模型、全林收获模型、林分生长模型在内的全林分模型。林分生长模型保持了与收获模型的相容性,在此基础上利用林分生长模型,可根据现在的林分收获量预测未来某一时期的林分蓄积量。通过检验证明,该北京侧柏人工林全林分的林分生长模型有很强的适用性,为有关林业部门确定最优密度指数、立地指数等因子来改善侧柏的经营方式提供了依据。

关键词：全林分模型 Rechard 方程生长量预测侧柏

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北京落叶松人工林全林分模型研建

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河北林果研究 2008年第1期23卷 22-25页

作者：张子强王小昆熊妮娜王佳辽宁国际建设工程集团公司阜新分公司辽宁阜新123000 国家林业局调查规划设计院北京100714 北京林业大学资源与环境学院北京100083

以北京森林资源一类调查中侧柏的数据为基础,以Rechards方程为模版,通过spss统计建模工具进行拟合,建立了包括落叶松的树高模型、立地指数、林分密度、断面积指数、全林收获模型、林分生长模型在内的全林分模型。林分生长模型保持了与... 详细信息

以北京森林资源一类调查中侧柏的数据为基础,以Rechards方程为模版,通过spss统计建模工具进行拟合,建立了包括落叶松的树高模型、立地指数、林分密度、断面积指数、全林收获模型、林分生长模型在内的全林分模型。林分生长模型保持了与收获模型的相容性,在此基础上利用林分生长模型,可根据某一时期的林分收获量预知未来某一时期的林分蓄积。通过检验证明,此北京落叶松人工林全林分的林分生长模型有很强的适用性,为有关林业部门确定最优密度指数、立地指数等因子来改善落叶松的经营方式提供了依据。

关键词：全林分模型 Rechard模型生长量预测落叶松

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大兴安岭天然林林分生长模型研究

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林业资源管理 2011年第3期 33-36页

作者：卢军张会儒李凤日中国林业科学研究院资源信息研究所东北林业大学林学院

利用林分密度指数(SDI)作为天然林的林分密度测度,来反映天然林区天然林分中林木之间的竞争水平,利用地位级指数(SCI)代替地位指数来反映天然林区林分立地质量。结合这2个因子以Schumacher生长曲线为基本模型形式建立了天然林全林分生... 详细信息

利用林分密度指数(SDI)作为天然林的林分密度测度,来反映天然林区天然林分中林木之间的竞争水平,利用地位级指数(SCI)代替地位指数来反映天然林区林分立地质量。结合这2个因子以Schumacher生长曲线为基本模型形式建立了天然林全林分生长和收获模型,模型包括断面积生长预估模型、林分蓄积量预估模型、郁闭度预估模型和蓄积枯损率模型。从模型的拟合和检验结果来看,模型的效果良好。

关键词：天然林全林分模型 Schumacher生长方程大兴安岭

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