检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2015年第2期38卷 94-97,103页

作者：李川张彪李艳梅杨宁王勇四川大学计算机学院成都610065 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 国家空管自动化系统技术重点实验室成都610065 防空兵学院指挥控制系郑州450000

传统轨迹压缩算法要对每个具体轨迹进行建模与存储,未利用路网对轨迹的限制,故空间性能较差.针对该问题,首先对路网空间进行建模,继而探索个体轨迹的活动规律.提出基于轨迹的空间信息和轨迹的时态信息相结合的轨迹间投影距离度量(SRTD)... 详细信息

传统轨迹压缩算法要对每个具体轨迹进行建模与存储,未利用路网对轨迹的限制,故空间性能较差.针对该问题,首先对路网空间进行建模,继而探索个体轨迹的活动规律.提出基于轨迹的空间信息和轨迹的时态信息相结合的轨迹间投影距离度量(SRTD);提出基于SRTD距离相似轨迹双层压缩算法(SDTC),实验表明,SDTC算法相对于原始算法降低了存储空间开销;SDTC算法精度较原始算法有较大改进.

关键词：全球定位系统轨迹轨迹压缩路网空间轨迹距离

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考虑时空特性的动态权重实时地图匹配算法

引用

计算机应用 2017年第8期37卷 2381-2386页

作者：郑林江刘旭易兵重庆大学计算机学院重庆400044 重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司重庆401121

针对当前实时地图匹配算法难以同时保证匹配高准确性和高实时性的问题,提出一种基于动态权重的实时地图匹配改进算法。首先,算法考虑了相邻全球定位系统(GPS)轨迹点在时间、速度和方向上的约束关系,以及道路网拓扑结构,并基于时空特性分... 详细信息

针对当前实时地图匹配算法难以同时保证匹配高准确性和高实时性的问题,提出一种基于动态权重的实时地图匹配改进算法。首先,算法考虑了相邻全球定位系统(GPS)轨迹点在时间、速度和方向上的约束关系,以及道路网拓扑结构,并基于时空特性分析,建立了距离权重、方位权重、方向权重和连通性权重组成的权重模型;然后,根据GPS轨迹点自身属性信息,建立了动态权重系数模型;最后,根据置信度水平选择最佳匹配路段。用三条总长36 km的重庆城市公交车行驶轨迹进行测试,结果显示:所提算法平均匹配正确率达到97.31%,单个轨迹点匹配平均延迟为17.9 ms。新算法匹配正确率和实时性较高,在Y形路口和平行路段的匹配效果上优于对比算法。

关键词：地图匹配动态权重全球定位系统轨迹时空特性智能交通系统

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基于MapReduce的轨迹压缩并行化方法

引用

计算机应用 2017年第5期37卷 1282-1286,1330页

作者：吴家皋夏轩刘林峰南京邮电大学计算机学院南京210003 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

带有全球定位系统(GPS)功能设备的增多,产生大量的时空轨迹数据,给数据的存储、传输和处理带来了沉重的负担。为了减轻这种负担,各种轨迹压缩方法也随之产生。提出了一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法,针对并行化导致的分段点前后... 详细信息

带有全球定位系统(GPS)功能设备的增多,产生大量的时空轨迹数据,给数据的存储、传输和处理带来了沉重的负担。为了减轻这种负担,各种轨迹压缩方法也随之产生。提出了一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法,针对并行化导致的分段点前后轨迹的相关性被破坏的问题,首先,采用两种分段点相互交错的划分方法划分轨迹;然后,将分段轨迹分配到多个节点上进行并行化压缩;最后,对压缩结果进行匹配合并。性能测试分析结果表明,所提出的并行化轨迹压缩方法能够大幅提高压缩效率,而且能完全消除因分段导致分段点前后相关性被破坏带来的误差。

关键词：轨迹压缩分布式存储 MapReduce Hadoop 全球定位系统轨迹

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基于时空上下文协同过滤的出租车载客点推荐算法

引用

计算机应用 2015年第6期35卷 1659-1662,1667页

作者：钱文逸蒋新华廖律超邹复民中南大学软件学院长沙410075 中南大学信息科学与工程学院长沙410075 福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室(福建工程学院) 福州350108

针对现有出租车载客点推荐算法忽略出租车所处上下文的情况,提出了一种基于时空上下文协同过滤的出租车载客点推荐算法。该算法将载客点信息映射到空间网格,通过在出租车司机驾驶行为相似度的计算中引入时间衰减因子,得到与目标出租车... 详细信息

针对现有出租车载客点推荐算法忽略出租车所处上下文的情况,提出了一种基于时空上下文协同过滤的出租车载客点推荐算法。该算法将载客点信息映射到空间网格,通过在出租车司机驾驶行为相似度的计算中引入时间衰减因子,得到与目标出租车司机驾驶行为最相似的邻居集合,基于地点上下文过滤从相似邻居集合中选取感兴趣程度高的载客点推荐给目标出租车。在基于福州市出租车轨迹数据的实验中,时间衰减因子为0.7时,整体推荐效果最佳,同时该算法在邻居集合的不同大小时推荐准确率均优于传统协同过滤推荐算法。结果表明该算法与传统的协同过滤算法相比有更高的推荐准确度。

关键词：推荐系统协同过滤时空上下文全球定位系统轨迹载客行为

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