检索结果-内蒙古大学图书馆

贵州财经大学学报 2024年第6期 79-88页

作者：陈应武贵州省社会科学院贵州贵阳550002

在实现碳达峰碳中和的关键时期,充分发挥数字创新优势,提升全要素碳排放效率至关重要。文章采用2009—2021年中国272个城市面板数据,以数字经济相关专利表征数字创新水平,考察了数字创新对全要素碳排放效率的影响。研究发现:(1)数字创... 详细信息

在实现碳达峰碳中和的关键时期,充分发挥数字创新优势,提升全要素碳排放效率至关重要。文章采用2009—2021年中国272个城市面板数据,以数字经济相关专利表征数字创新水平,考察了数字创新对全要素碳排放效率的影响。研究发现:(1)数字创新显著提升了全要素碳排放效率,并通过了排除政策影响、工具变量等稳健性检验。(2)异质性分析发现,在中部地区,数字创新对全要素碳排放效率的影响显著为正,但在东部地区和西部地区这种促进作用并不显著。在省会城市和非省会城市,数字创新对全要素碳排放效率均存在促进作用,并且在省会城市这种促进作用更为明显。(3)机制分析发现,数字创新显著促进了产业结构转型升级、加快了绿色创新步伐、提升了环境规制强度,从而促进了全要素碳排放效率的提升。研究回答了数字创新对全要素碳排放效率的影响及机制,为加快数字创新步伐,提升全要素碳排放效率,促进经济社会发展全面绿色低碳转型提供了参考。

关键词：数字创新全要素碳排放效率碳达峰碳中和

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碳排放权交易提高了城市全要素碳排放效率吗?——基于内生方向距离函数模型的研究

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商业研究 2024年第1期 71-81页

作者：王建林宋蒙赵佳佳安徽财经大学低碳发展与碳金融安徽省哲学社会科学重点实验室安徽蚌埠233030 东北财经大学产业组织与企业组织研究中心辽宁大连116025 东北财经大学东北全面振兴研究院辽宁大连116025

减碳措施一般会带来总产出的降低,因此有必要从全要素效率的角度评估减碳政策。本文构建了一个方向距离函数模型,允许各决策单元有不等的减排因子,扩大了生产可行集的范围,同时采用了内生的方向向量,避免在选择方向向量时过于主观。基... 详细信息

减碳措施一般会带来总产出的降低,因此有必要从全要素效率的角度评估减碳政策。本文构建了一个方向距离函数模型,允许各决策单元有不等的减排因子,扩大了生产可行集的范围,同时采用了内生的方向向量,避免在选择方向向量时过于主观。基于这一模型本文重新测算了城市层面全要素碳排放效率,并实证分析碳交易政策对其的影响,研究发现,试点政策能够提高城市全要素碳排放效率;中介效应表明,试点政策会通过产业结构和绿色创新等途径提高城市碳排放效率;异质性分析发现,试点政策对于高行政等级和人口规模较大城市的碳排放效率影响更明显。因此,应扩大政策试点范围、鼓励产业结构优化、推广绿色技术创新、制定因地制宜的试点政策等进一步提升碳排放权交易制度的绿色发展效应。

关键词：碳排放权交易试点全要素碳排放效率方向距离函数非期望产出中介效应

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中国城镇化率影响全要素碳排放效率的空间效应和传导机制研究

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云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第1期55卷 114-125页

作者：刘林杰中国地质大学(武汉)经济管理学院湖北武汉430074

伴随中国经济社会进入新发展阶段,新型城镇化建设和绿色低碳发展面临新要求和新挑战,促进城镇碳减排是我国实现碳达峰、碳中和目标的关键。本文选取2000~2019年中国省际面板数据,基于全要素碳排放效率角度,考察中国城镇化率影响全要素... 详细信息

伴随中国经济社会进入新发展阶段,新型城镇化建设和绿色低碳发展面临新要求和新挑战,促进城镇碳减排是我国实现碳达峰、碳中和目标的关键。本文选取2000~2019年中国省际面板数据,基于全要素碳排放效率角度,考察中国城镇化率影响全要素碳排放效率的空间效应和传导机制,对协同推进中国城镇化建设和“双碳”目标实现的路径进行探索。研究结果表明,中国城镇化率对全要素碳排放效率提升具有正向促进作用,且存在正向空间溢出效应,产业结构、技术创新、人力资本和生活消费在影响产生过程中表现出差异化中介效应。在全要素碳排放效率约束下,加快推进中国新型城镇化进程,应深入贯彻落实新发展理念,尊重区域发展差异,提升政策举措的科学性和针对性,加快产业结构优化升级、促进绿色低碳技术创新研究应用、不断优化人力资本结构、积极倡导绿色低碳生活。

关键词：全要素碳排放效率城镇化率空间效应传导机制

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我国物流业全要素碳排放效率测度及动态变化研究

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公路交通科技 2022年第11期39卷 182-190页

作者：林秀群李阳唐向阳昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650093 云南昆船环保技术有限公司云南昆明650051

为了探究我国物流业的碳排放效率,以2008—2017年我国30个省市的物流业面板数据为样本,将物流业的从业人数、固定资产投入量和碳排放量作为投入变量,将物流业增加值作为产出变量,分别采用BCC-DEA模型、Malmquist指数模型,从静态、动态... 详细信息

为了探究我国物流业的碳排放效率,以2008—2017年我国30个省市的物流业面板数据为样本,将物流业的从业人数、固定资产投入量和碳排放量作为投入变量,将物流业增加值作为产出变量,分别采用BCC-DEA模型、Malmquist指数模型,从静态、动态角度对全国、区域和省际物流业的碳排放效率进行了测度。结果表明:全国物流业碳排放效率的水平偏低,且呈现波动变化;东部碳排放效率明显高于西部、中部,全国碳排放效率的水平与中部地区基本接近;河北省物流业的碳排放效率一直位于前沿面,苏、鲁、沪、辽、陕、宁在个别年份位于前沿面,其余省份均未达到前沿面;辽、沪、闽、京、津、晋、湘、黔、桂、宁、川11个省市碳排放效率有所上升,其余省份均略有下降,省际碳排放效率动态变化的原因存在较大差异,多数为2个效应,少数为单一效应或3个效应,其中技术进步对我国物流业碳排放效率提升的促进大于纯技术效率和规模效率。通过聚类分析,将30个省市分为4个类型,包括“高效率-增长”型、“高效率-降低”型、“低效率-增长”型和“低效率-降低”型。为提升物流业碳排放效率,各地区应当鼓励建立静态与动态相结合的目标管理制度及考核制度,重点关注“低效率-降低”型省份低碳物流的发展,加强物流业低碳技术的创新,完善管理技术并对物流园区进行合理的布局设计。

关键词：物流工程全要素碳排放效率 Malmquist模型物流业动态变化

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人力资本、绿色科技创新与长江经济带全要素碳排放效率

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科技进步与对策 2022年第9期39卷 23-32页

作者：何伟军李闻钦邓明亮三峡大学经济与管理学院湖北宜昌443002 武汉大学经济与管理学院武汉大学中国发展战略与规划研究院湖北武汉430072

基于1999—2019年长江经济带面板数据,运用全局超效率SBM模型、拓展的STIRPAT模型、中介效应模型和门槛模型,考察人力资本、绿色科技创新与全要素碳排放效率之间的关系。研究结果表明,人力资本积累在直接促进长江经济带全要素碳排放效... 详细信息

基于1999—2019年长江经济带面板数据,运用全局超效率SBM模型、拓展的STIRPAT模型、中介效应模型和门槛模型,考察人力资本、绿色科技创新与全要素碳排放效率之间的关系。研究结果表明,人力资本积累在直接促进长江经济带全要素碳排放效率优化的同时,通过绿色科技创新发挥间接促进作用。为进一步推动长江经济带全要素碳排放效率提升,加快建成引领全国经济高质量发展的主力军,建议以绿色科技创新为引领,促进人力资本不断积累,全面激发长江经济带绿色低碳转型发展活力。

关键词：人力资本绿色科技创新全要素碳排放效率长江经济带中介效应

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中国城镇化进程影响全要素碳排放效率的区域异质性研究

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云南社会科学 2022年第2期 101-110页

作者：刘林杰杨树旺中国地质大学(武汉)经济管理学院

城镇化过程既是产业和人口集聚、经济社会不断发展的过程,也是能源大量消耗、碳排放高度集中的过程,加快促进城镇绿色低碳转型在双碳目标实现过程中具有重要的引领示范作用。中国城镇化进程对全要素碳排放效率的影响效应在不同空间尺度... 详细信息

城镇化过程既是产业和人口集聚、经济社会不断发展的过程,也是能源大量消耗、碳排放高度集中的过程,加快促进城镇绿色低碳转型在双碳目标实现过程中具有重要的引领示范作用。中国城镇化进程对全要素碳排放效率的影响效应在不同空间尺度下呈现出较大地区差异,产业结构、技术创新、人力资本、生活消费在中国城镇化进程影响全要素碳排放效率过程中的中介效应同样表现出显著区域差异。协调推进新型城镇化进程和全要素碳排放效率提升,应深入贯彻新发展理念,立足空间区域特征和发展阶段差异,着力提升城镇化和双碳目标行动方案针对性。

关键词：人口城镇化土地城镇化全要素碳排放效率区域异质性

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中国物流业全要素碳排放效率测算及影响因素研究

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河南科学 2024年第3期42卷 450-458页

作者：鄢飞金俊杰西安工程大学管理学院西安710048

“双碳”目标下,国家高度重视物流业的节能降碳.基于2007—2021年中国30个省份物流业的样本数据,采用超效率SBM模型测算全要素碳排放效率,进一步构建空间杜宾模型分析其影响因素.研究发现:①中国物流业全要素碳排放效率整体水平不高,省... 详细信息

“双碳”目标下,国家高度重视物流业的节能降碳.基于2007—2021年中国30个省份物流业的样本数据,采用超效率SBM模型测算全要素碳排放效率,进一步构建空间杜宾模型分析其影响因素.研究发现:①中国物流业全要素碳排放效率整体水平不高,省份、区域间差距较大,相邻省份空间正相关性显著;②选取经济发展水平、节能技术水平、产业结构、要素禀赋和城镇化水平为碳排放效率的主要影响因素,采用双固定空间杜宾模型分析其影响程度;③效应结果显示,经济发展水平、节能技术水平和要素禀赋对邻近地区的碳排放效率具有负向溢出效应,其他因素的影响具有正向溢出效应.最后,提出了提高我国物流业碳排放效率的对策建议.

关键词：全要素碳排放效率物流业超效率SBM模型空间计量模型

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金融集聚对山东省城市的全要素碳排放效率的影响研究

金融集聚对山东省城市的全要素碳排放效率的影响研究

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作者：徐陈陈曲阜师范大学

学位级别：硕士

2020年,中国国家主席习近平承诺在2030年达到碳排放峰值,在2060年达到碳中和。加快提升全要素碳排放效率是助力“双碳”目标实现和促进经济高质量发展的重要路径。全要素碳排放效率的提升离不开产业结构的优化升级和低碳技术的引进推广... 详细信息

2020年,中国国家主席习近平承诺在2030年达到碳排放峰值,在2060年达到碳中和。加快提升全要素碳排放效率是助力“双碳”目标实现和促进经济高质量发展的重要路径。全要素碳排放效率的提升离不开产业结构的优化升级和低碳技术的引进推广,这就需要充分发挥金融集聚提供的金融支持和保障作用。目前金融市场建设进程持续加快,金融集聚态势愈加明显。山东省的二氧化碳排放量为全国最高,提升全要素碳排放效率对落实减排承诺、实现“双碳”目标具有重要意义。在此背景下,研究金融集聚对山东省城市全要素碳排放效率的影响具有重要意义。本文主要研究金融集聚对全要素碳排放效率的影响,首先在总结梳理相关文献的基础上,阐述金融集聚以及全要素碳排放效率的内涵、相关理论和金融集聚对全要素碳排放效率的作用机制;其次,使用熵权法结合TOPSIS综合评价法对山东省城市金融集聚水平进行测度,再次,通过共同前沿方向距离函数模型测度山东省城市全要素碳排放效率并对其进行分解,并且通过可视化对山东省城市进行空间差异分析;最后,运用莫兰指数检验全局和局部空间相关性,分析全要素碳排放效率的空间集聚变化趋势,并选择动态空间杜宾模型,利用山东省16个城市2006-2020年的面板数据,对金融集聚影响全要素碳排放效率进行回归分析及空间效应分解,得出以下结论:(1)在2006-2020年期间,从三大经济圈来看,省会经济圈和胶东经济圈的金融集聚水平一直领先于鲁南经济圈。从十三五规划以后,省会经济圈的金融集聚水平反超胶东经济圈,并保持领先态势;(2)从三大经济圈来看,胶东经济圈的全要素碳排放效率高于鲁南经济圈和省会经济圈。胶东经济圈和鲁南经济圈都保持上升趋势,其增长来自技术进步,省会经济圈呈现先上升后下降的趋势,其原因也在于技术进步先上升后下降;(3)从空间分布上看,山东省各城市的全要素碳排放效率呈现空间不均衡状态,效率高的城市空间集聚特征不断加强,整体上呈现东高西低集聚特征。同时存在正向空间溢出性,即当期本地区的全要素碳排放效率能提升相邻地区的全要素碳排放效率;(4)金融集聚对山东省全要素碳排放效率存在明显的正向空间溢出效应。在控制变量中,经济发展水平、产业结构、人力资本、财政支持能够显著提升全要素碳排放效率,而城镇化和外商直接投资对全要素碳排放效率产生了抑制作用。根据研究结果,提出以下几点建议:强化金融对低碳技术创新的支持,提升城市全要素碳排放效率;加快城市金融集聚发展,促进城市低碳经济发展;加强城市间金融合作,促进城市间金融协同发展。

关键词：金融集聚全要素碳排放效率空间自相关空间杜宾模型山东省

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中国区域间产业转移的全要素碳排放效率动态效应研究

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西南师范大学学报（自然科学版） 2020年第11期45卷 40-47页

作者：顾剑华占迎李梦桂林电子科技大学商学院广西桂林541004

综合考虑区域间产业转移产生的碳污染效应,运用产业梯度转移理论计算中国30个省域38个行业的产业梯度系数表征区域间产业转移状况,构建引入产业转移综合指标的全要素碳排放效率测算框架.探索性地构造Meta-frontier GML指数测算2005-201... 详细信息

综合考虑区域间产业转移产生的碳污染效应,运用产业梯度转移理论计算中国30个省域38个行业的产业梯度系数表征区域间产业转移状况,构建引入产业转移综合指标的全要素碳排放效率测算框架.探索性地构造Meta-frontier GML指数测算2005-2015年中国区域间产业转移的全要素碳排放效率,并对其动态效应进行分解,探寻碳排放效率的改进空间.研究发现:①2005-2015年中国区域间产业转移的全要素碳排放效率有所提高,平均值为1.0043,缩小的技术差距在全要素碳排放效率增长中逐渐占据主导地位.东部沿海地区的全要素碳排放效率最高,东北地区次之,而中部地区和西部地区则呈现无效性.②各省域在“技术追赶”“技术创新”“技术领先”效应上差异显著,因此各省域应依托自身区位优势,完善“人才体系”,加快推进产业转型升级以及依靠创新驱动来提高碳排放效率,实现经济高质量发展.

关键词：全要素碳排放效率产业转移 Meta-frontier GML指数

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中部六省交通运输业全要素碳排放效率测度及分析

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公路与汽运 2020年第3期 15-20,24页

作者：王艳秋蒋惠园方晨晨卢升荣武汉理工大学交通学院湖北武汉430063 湖北大学商学院湖北武汉430063

交通运输业是CO 2排放的重要来源。为测度中部六省交通运输业碳排放效率情况,基于全要素生产率的视角,将换算周转量作为期望产出、碳排放作为非期望产出,构建Super-SBM-ML指数模型,测度全要素碳排放效率值,并对其演变特征及空间自相关... 详细信息

交通运输业是CO 2排放的重要来源。为测度中部六省交通运输业碳排放效率情况,基于全要素生产率的视角,将换算周转量作为期望产出、碳排放作为非期望产出,构建Super-SBM-ML指数模型,测度全要素碳排放效率值,并对其演变特征及空间自相关性进行分析。结果表明,中部六省2007—2016年交通运输业的全要素碳排放效率平均值为0.97,处于无效率状态,各省差距较大;ML指数上升4.99%,纯技术效率和规模效率处于下降趋势,技术进步率处于上升趋势,交通运输业技术进步明显,各省有所差异;各省交通运输业发展缺乏联动性,尚未形成全局性的“高效率省带动周边省高效发展”的良性互动;未来应加强区域联动,重点关注以技术进步驱动交通运输业低碳发展。

关键词：交通运输全要素碳排放效率中部六省非期望产出 Super-SBM-ML 莫兰指数

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