检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈雪峰王晨希乔百杰张兴武 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种基于共轭梯度最小二乘算法的铣削力识别方法及识别系统，该方法包括以下步骤：建立坐标系，进给方向为X方向，Y方向垂直于进给方向；对铣刀沿周向均匀地每隔一定角度沿X和Y方向进行多次锤击实验，得到铣刀在不同角位置... 详细信息

标准号: CN110008784B

本发明公开了一种基于共轭梯度最小二乘算法的铣削力识别方法及识别系统，该方法包括以下步骤：建立坐标系，进给方向为X方向，Y方向垂直于进给方向；对铣刀沿周向均匀地每隔一定角度沿X和Y方向进行多次锤击实验，得到铣刀在不同角位置下的传递函数；对传递函数取平均得到平均传递函数；测量铣削过程中的关于铣削力的作用力信号和关于加速度的加速度信号；采用共轭梯度最小二乘迭代算法处理平均传递函数和滤波后的加速度信号，将识别得到的铣削力与测量得到的铣削力的作用力进行比较，估计铣削力识别误差。本方法可实时准确地识别铣削过程的铣削力，可用于铣削过程状态监测，故障诊断，颤振辨识以及作为铣削参数选择优化的依据。

关键词：铣削力传递函数铣削过程加速度信号进给铣刀共轭梯度最小二乘算法测量作用力信号参数选择锤击实验迭代算法方向垂直故障诊断识别系统状态监测最小二乘角位置辨识颤振共轭可用滤波铣削优化

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基于共轭梯度最小二乘算法的铣削力识别方法及识别系统

基于共轭梯度最小二乘算法的铣削力识别方法及识别系统

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作者：陈雪峰王晨希乔百杰张兴武 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

标准号: CN110008784A

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船体结构冰载荷的远场识别方法及试验验证

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船舶力学 2021年第7期25卷 869-878页

作者：孔帅陈晓东崔洪宇季顺迎中国船舶科学研究中心江苏无锡214082 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024

冰区航行船舶的冰载荷监测系统可实时保障结构安全。常规的冰载荷监测系统通常采用在冰区水线处布置应变传感器进行测量,然而船体结构水线处往往因水密隔舱等密闭结构而难以进入。为克服传感器安装位置的限制,本文提出一种船体外板结构... 详细信息

冰区航行船舶的冰载荷监测系统可实时保障结构安全。常规的冰载荷监测系统通常采用在冰区水线处布置应变传感器进行测量,然而船体结构水线处往往因水密隔舱等密闭结构而难以进入。为克服传感器安装位置的限制,本文提出一种船体外板结构远场冰载荷识别模型。采用狄拉克函数形成监测点载荷-测量点冰激应变间的Green矩阵,并用Picard准则对载荷识别系统的不适定性进行分析。同时,采用共轭梯度最小二乘迭代型算法和移动平均滤波技术提升求解精度及降低噪声信号影响,并将反演模型应用到外板结构的载荷识别试验中,反演的载荷可较好地对应上施加载荷的时域特征且载荷识别精度良好。本文提出的冰载荷识别模型是对原有冰载荷监测方案的扩展,可有效提升监测范围。

关键词：极地船舶冰载荷远场载荷识别共轭梯度最小二乘算法

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两类张量方程的数值算法研究

两类张量方程的数值算法研究

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作者：陈奇星成都理工大学

学位级别：硕士

科学与工程计算的许多领域都需要求解Sylvester张量方程和离散Lyapunov张量方程,这些领域包含图像复原、盲源分离、描述自旋粒子链、控制、系统理论等.本文主要研究了Sylvester张量方程和离散Lyapunov张量方程的数值迭代算法.首先,对于S... 详细信息

科学与工程计算的许多领域都需要求解Sylvester张量方程和离散Lyapunov张量方程,这些领域包含图像复原、盲源分离、描述自旋粒子链、控制、系统理论等.本文主要研究了Sylvester张量方程和离散Lyapunov张量方程的数值迭代算法. 首先,对于Sylvester张量方程的求解,提出了一种张量Lanczos的L-正交化(TLB)算法;在TLB算法的基础上,基于LU分解提出了一种双共轭L-的正交残差(TBi COR)算法,给出了TBi COR的收敛性;为了提高收敛速度,基于TBi COR算法对残差进行平方,得到了共轭L-正交残差平方(TCORS)算法;进一步地,基于最近似的克罗内克积,分别得到了TLB、TBi COR、TCORS算法的预处理迭代算法.给出了它们的收敛性,并证明了这些算法在有限步内是收敛的.给出了以上算法的数值实例,数值实例表明:预处理迭代算法加速了算法的收敛速度. 其次,对于离散Lyapunov张量方程的求解,提出了修正的共轭梯度(MCG)算法,并证明了MCG算法的收敛性;进一步将离散Lyapunov张量方程推广到一般的方程组形式,得到了相应的MCG算法并证明了该算法的收敛性.给出了MCG算法的几个数值实例,并与残差范数共轭梯度算法进行了比较.数值实例表明MCG算法具有更好的收敛性. 最后,针对不相容的Sylvester张量方程和离散Lyapunov张量方程的求解,提出了一种共轭梯度最小二乘(CGLS)算法,并证明了CGLS算法的收敛性.给出了CGLS算法的数值实例,数值实例表明了CGLS算法的有效性.

关键词： Sylvester张量方程离散Lyapunov张量方程预处理迭代算法修正的共轭梯度法共轭梯度最小二乘算法

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共轭梯度最小二乘迭代正则化算法在冲击载荷识别中的应用

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振动与冲击 2016年第22期35卷 176-182,196页

作者：卢立勤乔百杰张兴武陈雪峰西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 中国船舶工业系统工程研究院北京100094

结构动载荷识别反问题是典型的病态问题,需要应用正则方法克服其病态特性而获得稳定的解。与直接正则化算法Tikhonov方法相比,共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradient Least Squares,CGLS)迭代算法在载荷识别反问题的正则化过程有无须对... 详细信息

结构动载荷识别反问题是典型的病态问题,需要应用正则方法克服其病态特性而获得稳定的解。与直接正则化算法Tikhonov方法相比,共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradient Least Squares,CGLS)迭代算法在载荷识别反问题的正则化过程有无须对传递矩阵求逆、无须明确正则化参数的优点。提出共轭梯度最小二乘迭代正则化算法和启发式迭代收敛终止准则,用于三自由度仿真模型和壳结构试验模型的冲击载荷识别,并与经典的Landweber迭代正则化算法和直接正则化算法Tikhonov方法比较。仿真和实验结果表明:CGLS迭代正则化算法在识别精度、收敛速度、计算效率和抗噪性方面有明显优势。

关键词：共轭梯度最小二乘算法 Landweber 算法冲击载荷识别正则化

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