检索结果-内蒙古大学图书馆

基于关系模型的医学信息领域本体构建

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医学信息学杂志 2013年第9期34卷 61-64页

作者：唐玉梅曾庆文李科曾东周焕来电子科技大学成都610054

以糖尿病为对象,研究从关系模型到本体的转换,开发基于本体的语义查询系统,应用表明该本体能够完整展示糖尿病领域的知识,概念之间关系丰富,语义查询结果也比基于关键词的查询方式更准确。

关键词：本体关系数据库模式模式转换语义查询

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院士寄语

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高科技与产业化 2013年第10期19卷 1-1页

李德毅指挥自动化和人工智能专家。现任总参第61研究所研究员，中国人工智能学会理事长。参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发。最早提出控制流一数据流图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法。证明了关系数据库模式和一阶谓词... 详细信息

李德毅指挥自动化和人工智能专家。现任总参第61研究所研究员，中国人工智能学会理事长。参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发。最早提出控制流一数据流图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法。证明了关系数据库模式和一阶谓词逻辑的对等性，提出云模型和发现状态空间，用于不确定性知识表示和数据控制，在智能控制“三级倒立摆动平衡”实验中取得显著成效。2004年当选为国际欧亚科学院院士。1999年当选中国工程院院士。

关键词：中国工程院院士关系数据库模式电子信息系统一阶谓词逻辑人工智能指挥自动化三级倒立摆逻辑语言

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李德毅

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高科技与产业化 2013年第10期 1-1页

李德毅指挥自动化和人工智能专家。现任总参第61研究所研究员,中国人工智能学会理事长。参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发。最早提出控制流一数据流图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法。证明了关系数据库模式和一阶谓词... 详细信息

李德毅指挥自动化和人工智能专家。现任总参第61研究所研究员,中国人工智能学会理事长。参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发。最早提出控制流一数据流图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法。证明了关系数据库模式和一阶谓词逻辑的对等性,

关键词：李德人工智能中华人民共和国关系数据库模式对等性

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数据归档与信息检索系统的研究与实现

数据归档与信息检索系统的研究与实现

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作者：王军太原理工大学

学位级别：硕士

随着企业信息化建设的推广,企业信息化系统产生海量的历史数据。海量数据造成的存储容量不够、信息检索效率低下、潜在价值难以挖掘等问题成为制约企业信息化发展的瓶颈。因此,研发一套数据归档与信息检索系统来存储和管理企业历史数据... 详细信息

随着企业信息化建设的推广,企业信息化系统产生海量的历史数据。海量数据造成的存储容量不够、信息检索效率低下、潜在价值难以挖掘等问题成为制约企业信息化发展的瓶颈。因此,研发一套数据归档与信息检索系统来存储和管理企业历史数据显得尤为重要。本文在对数据归档与信息检索系统进行需求分析的基础上,提出跨应用程序的归档数据存储与分类检索方案,采用LUCENE全文检索技术解决历史数据的分类检索问题,应用XML技术解决应用程序间的数据交换问题,以J2EE平台的多层架构体系为基础,将系统分为数据归档、系统管理、用户管理、重构管理及信息检索等五个功能模块,完成了数据归档与信息检索系统的总体设计论文在系统研发过程中所应用的技术主要包括信息检索技术与XML技术。信息检索技术主要介绍了索引维护与管理策略、检索查询策略与结果排序策略,详细分析了三种中文分词策略(基于词典、词频统计、言语意义的中文分词策略)和文档倒排机制。XML技术则主要分析比较了两种模型映射策略：边模型映射策略和结构模型映射策略,并总结它们在不同应用场景下的优劣特性。首先本文采用既符合节点模型映射策略,又符合边模型映射策略的XParent模型对结构化数据进行模式转换,提高数据的通信能力。对于非结构化数据则使用文档解析技术先将异构化的pdf、word、html等格式的数据进行解析,解析完成后参照结构化数据进行模式转换。其次针对LUCENE中文分词上的不足,选用中科院的ICTCLAS分词系统代替LUCENE自带的中文分词系统优化索引的生成与维护,最终按照文档倒排机制,结合文档相似度排序策略实现数据的分类检索,达到提高数据的查准率、查全率的目的。系统的运行结果表明,企业信息系统的运维成本有所降低,历史数据的查准率、查全率、通信能力都符合企业指标,因此,论文所提出的方案是可行的,具有良好的应用前景。

关键词：数据归档信息检索 LUCENE XML模式关系数据库模式

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从OWL本体到关系数据库模式的转换

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河海大学学报（自然科学版） 2006年第1期34卷 95-99页

作者：许卓明黄永菁河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098

给出了OWL本体和关系数据库模式的形式定义;在分析了OWL本体和关系数据库模式之间概念对应的基础上,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则.基于J2SE平台的算法实现和典型实例表明,从OWL本体到关系数据库模式的转换是可行的.

关键词：模式转换本体关系数据库模式 OWL 语义Web

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多维企业软件系统中的自动关系模式生成

多维企业软件系统中的自动关系模式生成

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作者： T·勒高尔特 D·罗伊 M·安特罗伯斯美国纽约

描述了从企业软件系统发布多维数据的方法和系统。关系数据库模式被自动创建以存储多维数据。如这里所描述的，数据库模式可以是关系星形模式。该技术可以包括基于多维数据立方体的结构自动产生数据库模式的过程，以及利用来自数据立方... 详细信息

标准号: CN101111838B

描述了从企业软件系统发布多维数据的方法和系统。关系数据库模式被自动创建以存储多维数据。如这里所描述的，数据库模式可以是关系星形模式。该技术可以包括基于多维数据立方体的结构自动产生数据库模式的过程，以及利用来自数据立方体的数据填充数据库模式的过程。数据库模式可以被用来报告多维企业数据，或者可以用作向企业软件系统的数据仓库移动企业数据的集结地。报表模式可以支持异构的数据类型和异构的格式。报表模式还可以包含描述所述模式的元数据，以允许增强数据库模式的解释。还描述了从数据库模式自动生成报表模板的过程。

关键词：数据库模式多维企业软件系统数据立方体异构报表关系数据库模式自动生成报表企业数据数据仓库数据类型数据填充星形模式移动企业自动创建元数据存储

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从关系数据库学习OWL本体的方法

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微型机与应用 2010年第22期29卷 58-61页

作者：王琦南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167

提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法。该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java2平台实现了原型工具OntoLearner。利用OntoLearner进行的典... 详细信息

提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法。该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java2平台实现了原型工具OntoLearner。利用OntoLearner进行的典型案例研究表明了该方法的有效性。

关键词：本体学习关系数据库模式本体工程 OWL 语义Web

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一种灾害本体和关系数据库间语义映射构建的方法

一种灾害本体和关系数据库间语义映射构建的方法

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作者：刘纪平栗斌石丽红陶坤旺王振峰李青元谭海王勇 100083 北京市海淀区莲花池西路28号

本发明提供一种灾害本体和关系数据库间语义映射构建的方法，属于地球空间信息系统领域，所述方法包括：步骤1、将数据库与灾害本体通过中间模型建立映射关系；步骤2、从所述数据库中提取出参与灾害本体语义映射的信息，生成关系数据库... 详细信息

标准号: CN101916260A

本发明提供一种灾害本体和关系数据库间语义映射构建的方法，属于地球空间信息系统领域，所述方法包括：步骤1、将数据库与灾害本体通过中间模型建立映射关系；步骤2、从所述数据库中提取出参与灾害本体语义映射的信息，生成关系数据库模式；步骤3、根据所述关系数据库模式，建立灾害本体与数据库模式的映射关系；步骤4、输出得到的所述灾害本体与数据库模式的映射关系，通过建立数据库与灾害本体的映射关系，有效提高了数据的检索效率。

关键词：灾害本体映射关系关系数据库模式数据库模式数据库关系数据库间语义映射构建地球空间检索效率信息系统语义映射中间模型

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一种OWL本体进化方法

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计算机应用研究 2009年第7期26卷 2564-2567页

作者：高俊杰邓贵仕大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根据概念等同度、概念包含度计算,... 详细信息

针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根据概念等同度、概念包含度计算,自动提出丰富、修改本体概念语义关系的建议,从而辅助设计者实现本体进化。该方法将FCA与相似度计算结合使用,既发挥FCA语义强度较高的特点,又发挥相似度计算执行效率高且容易实现的特点;同时,规避了相似度计算语义强度较低与FCA实现较为困难且执行效率较低的不足。一个实例结果的评估证实了该方法的有效性。

关键词：关系数据库模式本体进化概念聚类 OWL本体

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本体学习中数据库逆向工程方法的研究

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计算机与信息技术 2009年第Z2期 46-50页

作者：王琦南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167

本体是实现语义层次上信息共享和交换的基础,被认为是语义Web的关键使能技术。关系数据库模式中蕴涵着领域知识,是Web本体学习的重要知识源。因此,研究关系数据库的逆向工程对于研究本体学习技术具有重要的意义。本文在形式化表示关系... 详细信息

本体是实现语义层次上信息共享和交换的基础,被认为是语义Web的关键使能技术。关系数据库模式中蕴涵着领域知识,是Web本体学习的重要知识源。因此,研究关系数据库的逆向工程对于研究本体学习技术具有重要的意义。本文在形式化表示关系数据库模式的基础上,制定了一套适合本体学习工程环境的较完备的逆向工程方法,并利用典型案例验证了该方法的有效性。

关键词：本体学习关系数据库模式本体工程语义Web

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