检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈愉复旦大学

学位级别：硕士

该论文先简单介绍了自动语音识别技术和关键词确认技术,分析了二者的异同处.然后用目前最为流行的方法建立了一个以数字1到9为关键词的关键词确认实验系统,为该文提出了的两种改进验证和比较提供了基础.该论文提出了一种新训练模型的歧... 详细信息

该论文先简单介绍了自动语音识别技术和关键词确认技术,分析了二者的异同处.然后用目前最为流行的方法建立了一个以数字1到9为关键词的关键词确认实验系统,为该文提出了的两种改进验证和比较提供了基础.该论文提出了一种新训练模型的歧离算法--FOM训练方法,其方法是以最大化优度指数(FOM)为目标进行迭代训练,并且给每个关键词模型中的状态设立权值来降低虚报率.该文通过利用原本用于语音合成中的语音变换的方法,人工生成更多训练数据,从而有效地解决了训练数据不足的问题.

关键词：关键词确认优度指数共振峰章节音素

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基于动态排位信息的语音关键词确认方法

引用

计算机工程 2008年第10期34卷 161-162,165页

作者：陈玉平韩纪庆郑铁然哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

给出一种适用于在线垃圾模型的基于动态排位信息的关键词确认方法,利用识别过程中声学得分的排位信息进行关键词确认,能在不降低检出率的同时有效降低系统的误警率,效果优于同类方法。该方法不依赖于具体的关键词表,计算简单,能够应用... 详细信息

给出一种适用于在线垃圾模型的基于动态排位信息的关键词确认方法,利用识别过程中声学得分的排位信息进行关键词确认,能在不降低检出率的同时有效降低系统的误警率,效果优于同类方法。该方法不依赖于具体的关键词表,计算简单,能够应用于实际工程中。

关键词：语音识别关键词检出在线垃圾模型关键词确认

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基于SVM的语音关键词确认方法研究

引用

计算机应用与软件 2006年第7期23卷 85-87页

作者：乔跃刚赵铁军李生朱莉哈尔滨工业大学计算机学院黑龙江哈尔滨150001

对支持向量机理论进行了简要分析,并将支持向量机引入汉语语音关键词识别系统中,根据关键词置信度将关键词假想命中分为接受和拒识两类,从而提高系统正确识别率。针对线性支持向量机、不同核函数下的非线性支持向量机以及核函数为径向... 详细信息

对支持向量机理论进行了简要分析,并将支持向量机引入汉语语音关键词识别系统中,根据关键词置信度将关键词假想命中分为接受和拒识两类,从而提高系统正确识别率。针对线性支持向量机、不同核函数下的非线性支持向量机以及核函数为径向基函数时支持向量机的性能做了一些相关实验。实验结果显示,支持向量机是一种相当有效的关键词确认方法。

关键词：支持向量机关键词确认核函数

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一种基于废料模型的关键词确认方法

引用

中国新技术新产品 2008年第15期 27-28页

作者：马晓梅李雪耀黑龙江科技学院计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001

关键词确认是语音识别中一个重要的研究方向。对于关键词确认系统来讲,废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响。文中提出了一种基于音节格的废料模型。实验表明,与传统的基于音素类的废料模型相比,关键词确认率有了很大的... 详细信息

关键词确认是语音识别中一个重要的研究方向。对于关键词确认系统来讲,废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响。文中提出了一种基于音节格的废料模型。实验表明,与传统的基于音素类的废料模型相比,关键词确认率有了很大的提高。

关键词：关键词确认隐马尔可夫模型废料模型音素类音节格

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基于隐含马尔可夫模型的关键词确认方法

基于隐含马尔可夫模型的关键词确认方法

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第三届全球智能控制与自动化大会

作者：严斌峰朱小燕智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系(北京) 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学技术系(北京)

关键词确认是语音识别领域的主要内容之一。该文提出了一种基于隐含马尔可夫模型的关键词确认模型及其相应的关键词、反关键词模型的建立方法及关键词确认策略。文中对实验结果做出了详尽的统计和分析。实验结果表明了该方法的有效性。

关键词：关键词确认语音识别隐含马尔可夫模型垃圾模型反词模型

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关键词确认方法和装置

关键词确认方法和装置

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作者：刘勇姚海涛英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本申请公开了一种关键词确认方法和装置。关键词确认方法包括：获取第一音频数据，所述第一音频数据被识别为关键词；获取所述第一音频数据和第二音频数据至少一者的片段对应的相似发音单元的发音相似概率；确定与所述第一音频数据时间... 详细信息

标准号: CN109903751B

本申请公开了一种关键词确认方法和装置。关键词确认方法包括：获取第一音频数据，所述第一音频数据被识别为关键词；获取所述第一音频数据和第二音频数据至少一者的片段对应的相似发音单元的发音相似概率；确定与所述第一音频数据时间上连续的第二音频数据中存在多个连续的静音片段；利用所述静音概率，以及所述第一音频数据的片段对应的发音相似概率和/或所述第二音频数据的片段对应的发音相似概率，判断所述第二音频数据是否为静音；确认所述第一音频数据为有效关键词。

关键词：音频数据发音关键词确认概率静音方法和装置有效关键词发音单元静音片段申请

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关键词确认方法和装置

关键词确认方法和装置

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作者：刘勇姚海涛英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

标准号: CN109903751A

关键词：音频数据发音关键词确认概率静音方法和装置有效关键词发音单元静音片段申请

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基于限制模型规模和声学置信度的关键词检出方法

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计算机科学 2008年第1期35卷 216-218页

作者：郑铁然张战韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在基于令牌传递算法的关键词检出技术中,为改进实时性,本文首先从限制模型规模的角度,提出了限制上下文相关的词内相关音素模型。针对误识率高的问题,提出了基于声学置信度的关键词确认方法,并实现了多次解码机制,提高了识别性能。其次... 详细信息

在基于令牌传递算法的关键词检出技术中,为改进实时性,本文首先从限制模型规模的角度,提出了限制上下文相关的词内相关音素模型。针对误识率高的问题,提出了基于声学置信度的关键词确认方法,并实现了多次解码机制,提高了识别性能。其次,从改进解码算法的角度,研究了剪枝和控制最大激活模型数两种策略对识别性能的影响,并结合确认机制进行关键词检出,获得了满意的结果。

关键词：关键词检出关键词确认置信度令牌环裁剪策略

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基于音素模型的语音关键词检测系统

基于音素模型的语音关键词检测系统

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全国网络与信息安全技术研讨会

作者：陈玉平韩纪庆郑铁然哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

传统的关键词检测（Keyword Spotting,LWS）系统一般基于离线垃圾模型,垃圾模型的设计和训练的难度较大且依赖于具体的关键词表,难以应用到实际系统中。本文提出的基于音素模型的语音关键词检测系统,不需要设计和训练垃圾模型,关键词表... 详细信息

传统的关键词检测（Keyword Spotting,LWS）系统一般基于离线垃圾模型,垃圾模型的设计和训练的难度较大且依赖于具体的关键词表,难以应用到实际系统中。本文提出的基于音素模型的语音关键词检测系统,不需要设计和训练垃圾模型,关键词表可以随实际应用变化,识别速度快,能基本满足实际应用的需要。针对该系统关键词初选阶段误警率高的特点,提出了基于动态排位信息的关键词确认方法,有效得降低了误警率。

关键词：语音识别关键词检出音素模型关键词确认

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基于输出概率分布的集外词拒绝

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中文信息学报 2013年第3期27卷 56-60页

作者：黄石磊刘轶程刚北京大学信息科学技术学院北京100871 深港产学研基地广东深圳518057

该文提出了一种基于音子HMM输出概率分布(OPD)计算集外词(OOV)拒绝的方法,该方法主要用于语音识别中的验证阶段。与动态垃圾模型中使用经过排序的概率数值的方法相比,OPD向量包含了更多的信息。每个音素的置信值都是以OPD向量为输入的... 详细信息

该文提出了一种基于音子HMM输出概率分布(OPD)计算集外词(OOV)拒绝的方法,该方法主要用于语音识别中的验证阶段。与动态垃圾模型中使用经过排序的概率数值的方法相比,OPD向量包含了更多的信息。每个音素的置信值都是以OPD向量为输入的支持向量机(SVM)分别计算出,并得到词的置信度,确定候选词被接受或拒绝。实验结果表明,所提出的方法在语音识别的验证任务中,与传统的动态垃圾模型相比,等错误率EER值相对降低了11.0%。

关键词：语音识别关键词确认置信度

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