检索结果-内蒙古大学图书馆

财贸研究 2018年第4期29卷 36-45页

作者：邓晓兰鄢伟波西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

通过研究农村基础设施对农业全要素生产率的影响来检验我国农村基础设施的溢出效应。在利用DEA-Malmquist指数法测算1988—2014年我国各省(市、自治区)农业全要素生产率的基础上,通过动态面板差分GMM方法检验农村灌溉、道路、电力和医... 详细信息

通过研究农村基础设施对农业全要素生产率的影响来检验我国农村基础设施的溢出效应。在利用DEA-Malmquist指数法测算1988—2014年我国各省(市、自治区)农业全要素生产率的基础上,通过动态面板差分GMM方法检验农村灌溉、道路、电力和医疗基础设施对我国农业全要素生产率的溢出效应,研究发现:这四类农村基础设施都能对农业全要素生产率产生明显的溢出效应,且灌溉基础设施的作用最明显,其次为医疗基础设施,高于道路和电力基础设施;农业机械化程度、种植规模的提高和种植结构的调整能提升农业全要素生产率,而农村人力资本和农业人均GDP的提升对农业全要素生产率表现为净替代效应。

关键词：农村基础设施外部性农业全要素生产率

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中国农业全要素生产率的再测算及影响因素——从传统迈向高质量发展

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财经问题研究 2021年第8期 40-51页

作者：龙少波张梦雪重庆大学公共管理学院重庆400044 重庆大学公共经济与公共政策研究中心重庆400044

中国农业生产进入高质量发展阶段,传统依靠要素驱动农业发展的方式已无法完全满足新时代人们对农产品质量的需求。本文根据党的十九大报告提出的“绿色兴农”“质量兴农”要求,利用清单分析法核算农业排污量,将环境污染看做非合意产出... 详细信息

中国农业生产进入高质量发展阶段,传统依靠要素驱动农业发展的方式已无法完全满足新时代人们对农产品质量的需求。本文根据党的十九大报告提出的“绿色兴农”“质量兴农”要求,利用清单分析法核算农业排污量,将环境污染看做非合意产出并纳入农业全要素生产率核算框架中。同时,考虑农产品质量提升对农业全要素生产率的影响,将非径向非角度方向性距离函数引入DEA模型,采用Malmquist-Luenberger生产率指数对高质量发展下农业全要素生产率增长率进行再测算,并进一步分析其主要影响因素。结果表明,与传统情景相比,高质量发展下农业全要素生产率增速有所下降;技术进步是驱动农业全要素生产率增长的源泉,技术效率对农业全要素生产率有抑制作用。城市化水平的推进、农业生产结构的优化、农业税负的减免、农业受灾状况的缓解和农业机械化水平的提升对农业全要素生产率有显著促进作用,但人力资本对农业全要素生产率的影响尚不显著。

关键词：农业全要素生产率高质量发展环境污染绿色兴农质量兴农

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黄淮海地区农业社会化服务对农业全要素生产率的影响及空间溢出效应

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中国农业资源与区划 2024年第11期45卷 119-129页

作者：宋伟李政牛浩陈盛伟山东农业大学经济管理学院山东理工大学

[目的]黄淮海地区是我国粮食主产区，也是农业优先发展的核心区。通过分析黄淮海地区农业社会化服务的时空演化规律，研究农业社会化服务对农业全要素生产率的影响机制及其空间溢出效应，为实现区域社会化资源高效利用提供参考依据。[方... 详细信息

[目的]黄淮海地区是我国粮食主产区，也是农业优先发展的核心区。通过分析黄淮海地区农业社会化服务的时空演化规律，研究农业社会化服务对农业全要素生产率的影响机制及其空间溢出效应，为实现区域社会化资源高效利用提供参考依据。[方法]文章基于2010—2020年黄淮海地区5个农业大省73个地级市面板数据，通过熵权法和复相关系数测算农业社会化服务指数，借助固定效应模型和空间杜宾模型探究农业社会化服务对农业全要素生产率的影响及空间效应。[结果]（1）黄淮海地区农业社会化服务总体呈上升趋势，但具有明显地区差异，呈现出中型城市集聚发展的空间特征；（2）农业社会化服务发展有显著空间自相关，但空间差异随时间演进呈逐渐缩小趋势；（3）农业社会化服务对本地农业全要素生产率有显著正向提升作用，但受到消费水平、农村人口、教育水平等因素影响；（4）农业社会化服务对毗邻地区全要素生产率存在正向溢出效应，但山东区划溢出效应不显著。[结论]黄淮海地区农业社会化服务发展对农业全要素生产率增长有显著影响，建议加强农业要素市场化配置改革，构建区域农业社会化服务产业链利益共同体，实施农业社会化服务区域联动与协同发展战略。

关键词：黄淮海地区农业社会化服务农业全要素生产率空间相关性溢出效应

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中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法

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经济理论与经济管理 2010年第9期30卷 5-12页

作者：方福前张艳丽中国人民大学经济学院北京100872

本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最... 详细信息

本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。

关键词：农业全要素生产率 KS检验 Malmquist指数因素分析

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农业保险、农业全要素生产率与农户家庭经济韧性

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华南农业大学学报（社会科学版） 2022年第2期21卷 82-97页

作者：张东玲焦宇新青岛大学经济学院山东青岛266061

基于贫困陷阱与非线性动力学理论,利用中国家庭追踪调查(CFPS)2012—2018年间的面板数据,动态测度了农户家庭的经济韧性。结合省际地区数据测算农业保险发展指数与农业全要素生产率,从农户异质性视角考察了农业保险发展水平对农户家庭... 详细信息

基于贫困陷阱与非线性动力学理论,利用中国家庭追踪调查(CFPS)2012—2018年间的面板数据,动态测度了农户家庭的经济韧性。结合省际地区数据测算农业保险发展指数与农业全要素生产率,从农户异质性视角考察了农业保险发展水平对农户家庭经济韧性的提升效果。研究发现:农业保险对增强农户家庭经济韧性有显著的促进作用,农业全要素生产率提升是农业保险发挥积极作用的有效传导路径。按照农业保险发挥的边际效果特征,将农户群体划分为高效型、低效型与无效型三种类型。进一步分析发现,在样本期间内不同类型间的农户存在相互转化现象,具体表现为高效型占比不断上升,低效型与无效型占比逐渐下降。当农户家庭经济韧性达到一定水平以后,农业保险才显现出明显的正向效果,且随着农户经济韧性水平的提高,农业保险的边际效果呈现出逐渐下降的趋势特征。

关键词：农业保险家庭经济韧性农业全要素生产率可持续脱贫农业高质量发展

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中国农业全要素生产率增长收敛吗?--基于空间视角的分析

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内蒙古社会科学 2021年第1期42卷 137-146页

作者：史常亮张益湖南省社会科学院经济研究所湖南长沙410003 农业农村部农村经济研究中心北京100810

研究农业全要素生产率(TFP)及其收敛性对正确认识和评价当前中国农业经济增长质量、实现地区农业协调发展具有重要意义。运用广义Malmquist生产率指数与随机前沿模型相结合的方法,对改革开放以来中国农业TFP增长情况进行测算,并采用空... 详细信息

研究农业全要素生产率(TFP)及其收敛性对正确认识和评价当前中国农业经济增长质量、实现地区农业协调发展具有重要意义。运用广义Malmquist生产率指数与随机前沿模型相结合的方法,对改革开放以来中国农业TFP增长情况进行测算,并采用空间杜宾模型检验其收敛性。研究发现:1978年至2019年中国农业TFP年均增长率为3.83%,这一增长主要来自技术进步;忽略空间效应会高估农业TFP增长的收敛性,而在考虑了空间溢出效应后,中国省际农业TFP增长同时表现出绝对β收敛和条件β收敛趋势,且条件收敛速度显著快于绝对收敛速度。另外,中国农业TFP增长空间收敛还表现出区域性、阶段性和结构性特征。分区域看,西部、中部、东部收敛速度依次递减;分阶段看,在市场经济制度正式确立之后,收敛速度明显降低;分TFP内部构成看,技术效率收敛速度最快、规模效率次之、技术进步最慢。

关键词：农业全要素生产率 β收敛空间效应随机前沿分析广义Malmquist指数

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城镇化、工业化对农业全要素生产率增长的影响研究——来自重庆37个县(区)面板数据的证据

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重庆大学学报（社会科学版） 2020年第6期26卷 58-68页

作者：尹朝静西南大学农村经济与管理研究中心重庆400715 西南大学经济管理学院重庆400715

文章基于2000—2016年重庆37个县(区)面板数据,使用序列DEA方法测算了重庆农业全要素生产率变动,在此基础上探讨了重庆农业全要素生产率增长的时间演变,并从理论和实证层面系统考察了城镇化和工业化对农业全要素生产率增长的影响。结果... 详细信息

文章基于2000—2016年重庆37个县(区)面板数据,使用序列DEA方法测算了重庆农业全要素生产率变动,在此基础上探讨了重庆农业全要素生产率增长的时间演变,并从理论和实证层面系统考察了城镇化和工业化对农业全要素生产率增长的影响。结果表明:首先,2000—2016年间重庆市农业全要素生产率呈上升趋势,2007年后重庆市农业全要素生产率增长更为明显,并且重庆市各地区呈现出明显的空间不平衡性。其次,动态面板模型的实证结果表明城镇化对农业全要素生产率增长具有显著正向影响,工业化对农业全要素生产率增长也具有显著正向影响。最后,研究还发现基础设施、教育水平以及金融发展程度对农业全要素生产率增长均具有显著正向影响,而产业结构对农业全要素生产率增长具有显著负向影响。

关键词：农业全要素生产率序列DEA 城镇化工业化时间演变空间不均衡性

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基于Meta分析的中国农业全要素生产率研究

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中国农业资源与区划 2022年第2期43卷 67-80页

作者：康亚文彭博赵浚夷刘泠岑张倩中国农业大学土地与科学技术学院中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

[目的]应用Meta分析方法，针对国内外中国农业全要素生产率测算研究的文献，探究其测算结果的一致性，以期为中国农业全要素生产率（TFP）的测算及其结果提供更为全面、客观、系统的认识与理解。[方法]文章首先对中英文数据库中已发表... 详细信息

[目的]应用Meta分析方法，针对国内外中国农业全要素生产率测算研究的文献，探究其测算结果的一致性，以期为中国农业全要素生产率（TFP）的测算及其结果提供更为全面、客观、系统的认识与理解。[方法]文章首先对中英文数据库中已发表的有关中国农业全要素生产率的文献进行检索筛选，再对纳入文献进行农业全要素生产率增长率的区域、方法、投入产出指标和年份区间的梳理，进而基于Meta分析定量化地分析各研究中农业全要素生产率增长率测算结果之间的异质性，并进行敏感性检验。[结果]（1）中国农业TFP增长率测算总体异质性较低（I2=10%），剔除单独省份或地区作为研究区域的文献后，Meta分析结果异质性增大（I2=18%）;（2）投入指标方面，劳动力投入指标使用第一产业就业人数时的测算结果异质性较高（I2=61%），而使用农林牧渔业从业人数时，测算结果同质性显著（s=0）;（3）测算方法方面，使用DEA方法测算所得结果间同质性显著（I2=0）;（4）测算时段方面，各时段内农业TFP增长率测算结果呈现高度异质性，1992—1997年、1998—2003年、2004—2008年、2009—2015年各时段下I2结果分别为94%、89%、68%、87%。[结论]（1） 1979—2015年我国农业全要素生产率年均增长2%是较为准确的测算结果，且单独省份的研究能够一定程度上填补以全国为研究区的文献间的异质性；（2）投入产出指标的遴选对农业TFP增长率测算结果有一定影响；（3）测算方法是农业TFP增长率异质性的主要来源；（4）农业TFP增长率测算中相关指标所选不变基期对长时间跨度测算结果影响不大，但对具体时段内的农业TFP测算结果影响显著。

关键词：农业全要素生产率增长率 Meta分析异质性中国

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农业保险发展与中国农业全要素生产率增长研究

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农村经济 2016年第3期 83-88页

作者：陈俊聪王怀明张瑾南京农业大学金融学院南京农业大学理学院

本文基于2005~2013年中国省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数测算了中国30个省市的农业全要素生产率及其构成,在此基础上运用两步系统GMM方法,探讨在农业气象灾害日益频繁的背景下,政策性农业保险对中国农业全要素生产率的影响。实证... 详细信息

本文基于2005~2013年中国省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数测算了中国30个省市的农业全要素生产率及其构成,在此基础上运用两步系统GMM方法,探讨在农业气象灾害日益频繁的背景下,政策性农业保险对中国农业全要素生产率的影响。实证结果表明：政策性农业保险促进了中国农业全要素生产率增长,且主要由农业技术进步效应驱动;从地区差异来看,政策性农业保险对东部地区农业全要素生产率具有显著促进作用,对中西部地区农业全要素生产率正向作用不明显;另外,农业气象灾害抑制了我国农业全要素生产率增长,农业基础设施投资、农村人力资本积累、政府财政支农等因素促进了农业全要素生产率提升。

关键词：农业气象灾害政策性农业保险农业全要素生产率

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农业FDI对农业全要素生产率的异质门槛效应分析

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统计与决策 2016年第21期32卷 130-133页

作者：马巍王春平李旭沈阳农业大学经济管理学院沈阳110866

通过我国27省市的面板数据,采用门槛回归模型实证分析,发现开放经济环境下农业外商直接投资对我国农业全要素生产率影响具有非线性特征。实证结果表明:不同地区随着其开放度不同,农业FDI对该地区农业全要素生产率的影响也不相同,具体来... 详细信息

通过我国27省市的面板数据,采用门槛回归模型实证分析,发现开放经济环境下农业外商直接投资对我国农业全要素生产率影响具有非线性特征。实证结果表明:不同地区随着其开放度不同,农业FDI对该地区农业全要素生产率的影响也不相同,具体来说,出口依存度低于6.404%时,农业FDI对农业全要素生产率有负效应,在6.404%和21.715%之间,影响不显著,而高于21.715%时,农业FDI对农业全要素生产率有显著的正效应,农业FDI对农业全要素生产率影响呈现"U"型特征,而对外投资率存在单一门槛,当地区的对外投资率低于0.2955%时,农业FDI对农业全要素生产率有显著的负效应。

关键词：农业FDI 农业全要素生产率对外开放门槛模型

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